检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2009年第10期29卷 2703-2707页

作者：胡潭高朱文泉阳小琼潘耀忠张锦水北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院北京100875

利用高分辨率遥感图像的光谱信息提取耕地地块对于土地利用动态监测、精准农业等领域有着非常重要的意义,然而传统的结合GIS软件与手工数字化提取地块的方法费时费力,并且具有很大的主观性,因此利用计算机自动提取地块具有很强的现实意... 详细信息

利用高分辨率遥感图像的光谱信息提取耕地地块对于土地利用动态监测、精准农业等领域有着非常重要的意义,然而传统的结合GIS软件与手工数字化提取地块的方法费时费力,并且具有很大的主观性,因此利用计算机自动提取地块具有很强的现实意义。文章提出了一种基于小波变换和分水岭分割的高分辨率遥感图像耕地地块提取方法,首先结合高分辨率层遥感图像的光谱信息,利用图像分类结果对原始图像中典型地物的灰度值进行对比增强处理,然后进行小波变换和分水岭分割,通过改进的区域合并算法解决过度分割问题,最后利用Canny算子引入边缘信息,得到最终的耕地地块分割结果。通过对北京地区Quick-bird数据的应用,准确快速的提取了耕地地块数据,证明该方法是一种有效、可行的高分辨率遥感图像耕地地块提取方法。

关键词：地块监督分类分水岭分割区域合并可见光遥感

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基于线性光谱模型和支撑向量机的软硬分类方法

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光谱学与光谱分析 2011年第2期31卷 508-511页

作者：胡潭高潘耀忠张锦水李苓苓李乐北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院北京100875

针对硬分类方法中无法解决的混合像元问题及软分类方法中全图共用一套端元进行混合像元分解所带来的弊端,提出了一种新的软硬分类方法。该方法通过分析目标地物在图像中的分布情况,自动计算判别阈值,将图像分为目标地物纯净区域、目标... 详细信息

针对硬分类方法中无法解决的混合像元问题及软分类方法中全图共用一套端元进行混合像元分解所带来的弊端,提出了一种新的软硬分类方法。该方法通过分析目标地物在图像中的分布情况,自动计算判别阈值,将图像分为目标地物纯净区域、目标地物混合区域和非目标地物区域。对于目标地物纯净区域和非目标地物区域采用硬分类方法(支撑向量机)快速提取分类信息;对于目标地物混合区域采用软分类方法(端元可变的线性混合像元分解)提取目标地物丰度信息,最后得到目标地物软硬分类结果。通过对北京地区ALOS图像的应用试验,并将新方法与支撑向量机、线性光谱混合模型进行比较,新方法的RMSE值为0.203,总量精度达到95.48%,高于支撑向量机和线性光谱混合模型。实验结果表明,新方法能够有效解决混合像元问题,提高图像分类精度。

关键词：软硬分类线性光谱模型支撑向量机自适应阈值

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结合像元分解和STARFM模型的遥感数据融合

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遥感学报 2016年第1期20卷 62-72页

作者：谢登峰张锦水孙佩军潘耀忠云雅袁周米琪北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

高空间、时间分辨率遥感数据在监测地表快速变化方面具有重要的作用。然而,对于特定传感器获取的遥感影像在空间分辨率和时间分辨率上存在不可调和的矛盾,遥感数据时空融合技术是解决这一矛盾的有效方法。本文利用像元分解降尺方法(Down... 详细信息

高空间、时间分辨率遥感数据在监测地表快速变化方面具有重要的作用。然而,对于特定传感器获取的遥感影像在空间分辨率和时间分辨率上存在不可调和的矛盾,遥感数据时空融合技术是解决这一矛盾的有效方法。本文利用像元分解降尺方法(Downscaling mixed pixel)和STARFM模型(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)相结合的CDSTARFM算法(Combination of Downscaling Mixed Pixel Algorithm and Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)进行遥感数据融合。首先,利用像元分解降尺度方法对参与融合的MODIS数据进行分解降尺度处理;其次,利用分解降尺度的MODIS数据替代STARFM模型中直接重采样的MODIS数据进行数据融合;最后以Landsat 8和MODIS遥感影像数据对该方法进行了实验。结果表明:(1)CDSTARFM算法比STARFM和像元分解降尺度算法具有更高的融合精度;(2)CDSTARFM能够在较小的窗口下获得更高的融合精度,在相同的窗口下其融合精度也高于STARFM;(3)CDSTARFM融合的影像更接近真实影像,消除了像元分解降尺度影像中的"图斑"和STARFM模型融合影像中的"MODIS像元边界"。

关键词：像元分解降尺度 STARFM 遥感数据融合 CDSTARFM

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基于多时相IRS-P6卫星AWiFS影像的水稻种植面积提取方法

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农业工程学报 2007年第5期23卷 137-143页

作者：韩立建潘耀忠贾斌朱秀芳刘旭拢王双张锦水地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学)北京师范大学资源学院北京100875

水稻是中国的第一大粮食作物,准确的获得水稻种植面积具有重要的现实意义.IRS-P6卫星数据产品是近年来中等分辨率数据中有广泛应用前景的数据源之一,但是它在农作物种植面积提取方面的应用还有待进一步验证.选取中国典型水稻种植区安徽... 详细信息

水稻是中国的第一大粮食作物,准确的获得水稻种植面积具有重要的现实意义.IRS-P6卫星数据产品是近年来中等分辨率数据中有广泛应用前景的数据源之一,但是它在农作物种植面积提取方面的应用还有待进一步验证.选取中国典型水稻种植区安徽省怀远县作为试验区,利用2005年6月24日和9月9日的两个水稻典型物候期的IRS-P6卫星AWiFS数据对水稻种植面积识别进行了试验研究,根据两期水稻提取结果进行分区提取得到了较为准确的水稻种植面积.经过与IRS-P6高分辨率LISS-3识别结果进行对比分析,测量结果总体像元精度为88.58%,区域总量一致性为97.63%,略低于高分辨率识别结果.通过试验研究得到以下初步结论:1)利用多时相的IRS-P6卫星AWiFS数据分别分类后结果,进行分区提取的方法可以较精确的提取水稻的种植面积;2)水稻种植面积同样可以利用乳熟期的IRS-P6卫星AWiFS单期影像较准确的获得;3)IRS-P6卫星影像数据在农作物种植面积提取应用中有巨大的应用潜力.

关键词：水稻种植面积提取 IRS-P6 遥感监测

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面向省级农作物种植面积遥感估算的分层方法

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农业工程学报 2013年第2期29卷 184-191,I0009,I0010页

作者：朱爽张锦水北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院北京100875

针对当前遥感抽样估算中分层标志缺乏遥感识别误差描述的问题,该文探讨了基于农作物遥感识别结果的不同分层方法的抽样效率。以江苏省为研究区,采用2阶段分层,采用数字高程模型(digital elevation model,DEM)标准差进行一阶段分层,在一... 详细信息

针对当前遥感抽样估算中分层标志缺乏遥感识别误差描述的问题,该文探讨了基于农作物遥感识别结果的不同分层方法的抽样效率。以江苏省为研究区,采用2阶段分层,采用数字高程模型(digital elevation model,DEM)标准差进行一阶段分层,在一阶段分层的基础上,分别采用农作物识别种植规模、遥感识别破碎度、种植结构以及种植结构与破碎度指标进行二阶段分层。试验结果表明:种植结构与破碎度指标的分层效率最高,相对效率达到5.90,该分层指标融合了遥感分类结果反演出的种植结构和破碎度,不但能够有效地反映出农作物区域的景观特征,同时也较为合理地反映出区域间作物种植的差异性,为提高省级农作物种植面积遥感抽样估算效率提供有力的参考。

关键词：农作物遥感分层破碎度抽样估算

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地块支持下MODIS-NDVI时间序列冬小麦种植面积测量研究

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光谱学与光谱分析 2011年第5期31卷 1379-1383页

作者：李乐张锦水朱文泉胡潭高侯东北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

在大尺度冬小麦种植面积测量中,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)数据对绝大部分地区可实现全覆盖数据保障,具有很好的时间序列特征,在探测植物季相节律进行作物估产与动态监测上得到很好的应用,但因受到空间分辨率的限... 详细信息

在大尺度冬小麦种植面积测量中,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)数据对绝大部分地区可实现全覆盖数据保障,具有很好的时间序列特征,在探测植物季相节律进行作物估产与动态监测上得到很好的应用,但因受到空间分辨率的限制,其测量结果的可靠性受到较大质疑。地块数据具有明确的位置特征和明显的边界信息,在一定程度上降低了光谱差异和混合像元的复杂程度,在遥感影像上具有很强的相似光谱特征,较像元识别更有优势。以北京市通州为试验区,充分结合冬小麦生长季特征,首次尝试MODIS-NDVI空间地块化,建立其与中分辨率TM耕地地块识别结果的定量关系,进行地块支持下的MO-DIS-NDVI时间序列冬小麦种植面积测量。研究结果表明,当样本量达到15%以上时,MODIS和TM提取结果区域精度一致性稳定达到96%以上。该方法证明,地块数据可有效改善MODIS-NDVI时序数据遥感识别中,因空间分辨率低引起的误差。实现有碎云影响和无全覆盖中分辨影像时,利用部分中分辨影像样本结合低分辨率全覆盖影像实现大尺度的冬小麦种植面积测量,同时,为其他品种农作物种植面积测量进行先期的实验研究。

关键词： MODIS-NDVI 时间序列 TM 地块多元回归

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组分权重方法对城市目标方向亮温模拟的影响

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武汉大学学报（信息科学版） 2010年第4期35卷 436-440页

作者：占文凤陈云浩马伟周纪北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院

借鉴了现阶段二维垄行作物的组分权重确定方法并将其推广到三维城市地表,加上已有的针对城市地表的方法,得到了辐射度方法、水平面投影法、球面投影法和中心投影实验法4种方法。结果表明,当天顶角较小时,辐射度方法、球面投影法、中心... 详细信息

借鉴了现阶段二维垄行作物的组分权重确定方法并将其推广到三维城市地表,加上已有的针对城市地表的方法,得到了辐射度方法、水平面投影法、球面投影法和中心投影实验法4种方法。结果表明,当天顶角较小时,辐射度方法、球面投影法、中心投影实验法(通过数码像片勾绘统计计算得到组分权重)和水平面投影法都能较为精确地模拟方向亮温的空间分布。

关键词：热红外遥感组分权重方向亮温城市地表辐射度

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长期开垦与放牧对内蒙古典型草原地下碳截存的影响

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环境科学 2008年第5期29卷 1388-1393页

作者：闫玉春唐海萍常瑞英刘亮北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

以围封26 a草地（E26）为对照,研究了内蒙古典型草原区长期开垦与放牧对土壤-植物根系系统碳截存的影响.结果表明,0-40 cm土壤和根系中的C贮量,E26（7307.59和950.32 g·m^-2）≈连续放牧草地（LG）（7834.01和843.43 g·m^-2... 详细信息

以围封26 a草地（E26）为对照,研究了内蒙古典型草原区长期开垦与放牧对土壤-植物根系系统碳截存的影响.结果表明,0-40 cm土壤和根系中的C贮量,E26（7307.59和950.32 g·m^-2）≈连续放牧草地（LG）（7834.01和843.43 g·m^-2）〉开垦35a耕地（LC）（4537.04和277.35 g·m^-2）.E26、LG和LC中,0-40 cm土壤贮存的C分别占各自土壤-根系系统C总贮量的88.49%、90.28%和94.24%.长期开垦完全破坏了草地原生的植被-土壤系统,造成严重的土壤风蚀：相对于E26,LC中0-10cm和10-20 cm砂粒含量分别增加了81%和39%,0-40 cm土层中根系生物量减少了71%;长期开垦导致草地土壤及根系碳截存分别降低了37.9%和70.8%.因此,在草原地区,若将长期开垦的耕地恢复为天然草地,土壤和植物根系将会有较大的固碳潜力.放牧对该区土壤有机碳含量及根系生长的影响较小;但长期放牧样地土壤表层容重显著增加,预示目前放牧压力已达到或接近草地的承载阈值,应及时减小放牧压力以避免草地的进一步退化.

关键词：开垦放牧围封典型草原碳截存

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基于多维特征组合的农村居民点布局分类

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农业工程学报 2015年第4期31卷 286-292页

作者：张瑞娟姜广辉王明珠马雯秋何新北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学资源学院北京100875

快速城市化背景下的农村居民点用地调整应加强对其空间布局的科学表征与分类研究。该文通过阐释农村居民点布局特征内涵及关键构成要素,构建了多维度特征评价指标体系及组合矩阵,并以北京市平谷区为例,分析了区域农村居民点布局特征及... 详细信息

快速城市化背景下的农村居民点用地调整应加强对其空间布局的科学表征与分类研究。该文通过阐释农村居民点布局特征内涵及关键构成要素,构建了多维度特征评价指标体系及组合矩阵,并以北京市平谷区为例,分析了区域农村居民点布局特征及类型。结果表明:可从空间规模、形态及区位3个维度刻画农村居民点布局特征;平谷区农村居民点共划分为10种布局类型,以中等规模-形态一般规整-优势区位、中等规模-形态规整-优势区位为主。地形地貌等自然条件对农村居民点的规模特征起到基础性控制作用,而城镇辐射及交通等基础设施通达性进一步影响了农村居民点的空间状态。基于组合矩法综合多维度特征的农村居民点布局分类,可为村庄整治和布局调整提供指导。

关键词：土地利用分类农村地区农村居民点布局组合矩阵平谷区

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基于空间自相关的农村居民点空间格局演变及其分区

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农业工程学报 2015年第13期31卷 265-273页

作者：姜广辉何新马雯秋王明珠张瑞娟北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学资源学院北京100875

农村居民点形态特征是自然地理条件和社会经济发展水平的集中体现,其形态特征空间集聚格局可为农村居民点分区提供基础依据。该文以北京市平谷区为例,基于空间自相关方法,分析平谷区农村居民点的空间格局及其演变特征,测度其空间关联性... 详细信息

农村居民点形态特征是自然地理条件和社会经济发展水平的集中体现,其形态特征空间集聚格局可为农村居民点分区提供基础依据。该文以北京市平谷区为例,基于空间自相关方法,分析平谷区农村居民点的空间格局及其演变特征,测度其空间关联性,获取农村居民点空间形态集聚格局,进而结合村庄定位、相关规划等,提出平谷区农村居民点分区方案。研究结果显示,农村居民点规模、形状、分布均呈显著空间自相关,正相关类型多以组团形式出现,而负相关类型则呈零星分布。不同的自然与社会经济特点区域表现出不同的集聚格局,地形地貌等自然条件控制下的农村居民点规模、形状和分布的集聚区域空间一致性较强,而城市化、工业化等人文过程则降低了其空间一致性。可据此将农村居民点分为5个管理区域,平原区农村居民点管理应注重其用地综合效益的提升,适时调整优化农村居民点用地结构以改善生产生活条件;半山区应因地制宜推行区域统筹的综合管理模式;而山区则应突出村庄特色,完善居民点内基础设施建设,实现农村居民点整合发展。

关键词：土地利用分区自相关农村居民点形态特征空间集聚格局

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