软硬变化检测作物识别(soft and hard change detection,SHCD)是一种新型的作物识别方法。该研究针对不同耕地地块破碎程度的农业景观地区进行SHCD冬小麦识别,分析地块破碎程度对SHCD冬小麦识别精度的影响。试验结果表明,在种植地块破...
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软硬变化检测作物识别(soft and hard change detection,SHCD)是一种新型的作物识别方法。该研究针对不同耕地地块破碎程度的农业景观地区进行SHCD冬小麦识别,分析地块破碎程度对SHCD冬小麦识别精度的影响。试验结果表明,在种植地块破碎试验区,SHCD的RMSE对分辨率不敏感,均小于0.15,bias也比较小,R2随着检测窗口的增加,相关性逐步升高,达到98%以上。在种植地块规整试验地区,亦能够得到相同试验结论。SHCD方法综合了硬变化(hard change detection,HCD)和软变化(soft change detection,SCD)各自的优势,能够达到稳定且较高的识别精度,不受影像分辨率的影响;有效地解决了SCD在硬变化区(纯净像元)受到光谱不稳定性和HCD在软变化区(混合像元)识别为"0-1"排他性结果的不足,保证了冬小麦的识别精度,为大范围进行冬小麦识别以及其他作物的变化检测识别提供前期的试验基础。
基于Web of Science期刊数据库,本文对土地争夺影响效应相关研究文献进行统计分析,结果显示,非洲作为被投资的主要对象亦是相关研究的热点区域;除非洲外,其它研究热点地区还包括亚洲、拉丁美洲等;对投资者影响的研究则更多是从全球宏观...
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基于Web of Science期刊数据库,本文对土地争夺影响效应相关研究文献进行统计分析,结果显示,非洲作为被投资的主要对象亦是相关研究的热点区域;除非洲外,其它研究热点地区还包括亚洲、拉丁美洲等;对投资者影响的研究则更多是从全球宏观角度展开。在此基础上,从社会、经济、环境及政治四方面具体分析土地争夺的影响效应,发现土地争夺损害被投资区域当地居民权益的现象时有发生,完善被投资国土地管理制度对于解决这一问题至关重要;土地争夺是否会促进经济增长存在争议,特别是对被投资者经济发展的影响;土地争夺过程中存在潜在的破坏环境的风险;土地争夺中的诸多问题使全球的政治形势更加复杂。综合来看,未来土地争夺中产生的土地管理问题、生态环境效应会成为新的研究热点;在全球政治形势复杂多变的宏观背景下,土地争夺对国际关系与社会秩序的影响会得到持续关注;此外,在土地交易透明程度不断增加的基础上,定量化研究不足的现状将得到改善。作为国际土地争夺的投资者与被投资者,我国需要拓展土地争夺研究的国际化视野,推进国际比较研究。
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