检索结果-内蒙古大学图书馆

从重建资金与效率角度定量评估灾后经济恢复力的变化——以武汉市“2016.07.06”暴雨洪涝灾害为例

灾害学 2018年第4期33卷 211-216页

作者：张正涛李宁冯介玲陈曦刘丽白扣北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875

自然灾害经济恢复力研究已成为优化灾害综合风险管理与提高防灾减灾能力的重要途径,经济恢复力如何衡量以及灾后重建资金对经济恢复力的影响如何值得研究,而基于经济学机理的间接经济损失评估模型,为构建灾后重建资金、效率与灾后经济... 详细信息

自然灾害经济恢复力研究已成为优化灾害综合风险管理与提高防灾减灾能力的重要途径,经济恢复力如何衡量以及灾后重建资金对经济恢复力的影响如何值得研究,而基于经济学机理的间接经济损失评估模型,为构建灾后重建资金、效率与灾后经济恢复力变化间的定量关系的模拟提供了新的方法。因此,以武汉市2016年7月6日期间大暴雨洪涝灾害为例,利用自然灾害间接经济损失动态评估模型,模拟重建资金与效率变化下暴雨洪涝灾害对武汉市造成的间接经济损失以及经济恢复到灾前所需的时间,进而定量评估其对承灾体经济恢复力与灾后恢复期的影响。结果显示:(1)灾后重建资金每提高100亿,武汉市灾后经济恢复力提高近三分之一,灾后恢复期缩短12%;(2)重建效率每提高约1/3,武汉市灾后经济恢复力提高略高于五分之一,灾后恢复期缩短11%;(3)两者同时提高则使其经济恢复力平均提高达四分之三,灾后恢复期缩短五分之一。研究结果能从灾后重建的资金与效率两方面出发,强调对承灾体经济恢复力的影响,并为政府灾后重建分配方案的制定提供定量化的依据。

关键词：自然灾害灾后重建恢复力经济损失风险管理暴雨洪涝武汉

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自然灾害概率风险的系统误差及校正研究

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系统工程理论与实践 2017年第2期37卷 523-534页

作者：郭君赵思健黄崇福北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

传统的概率风险通过基于历史灾害事件记录分别求解风险源强度的概率分布曲线和风险承受体的脆弱性曲线而得到,表示的是研究区域如果发生一次灾害事件的期望损失值,缺乏表征风险的"空间、时间、水平值"三要素中的时间要素指标... 详细信息

传统的概率风险通过基于历史灾害事件记录分别求解风险源强度的概率分布曲线和风险承受体的脆弱性曲线而得到,表示的是研究区域如果发生一次灾害事件的期望损失值,缺乏表征风险的"空间、时间、水平值"三要素中的时间要素指标,因而会存在系统误差.因此,本文通过对传统的概率风险模型添加时间要素,给出了系统误差校正后的概率风险评估模型.之后,以浙江省和广东省的台风概率风险比较研究为例,通过确定具体的指标和采用信息扩散技术估计相应的函数,将校正后的概率风险评估模型具体化为台风概率风险的应用模型,评估了两省的台风概率风险.结果表明,系统误差校正前后,两省的台风概率风险比较截然不同,校正后的概率风险结果更符合客观实际.

关键词：自然灾害概率风险系统误差时间要素台风年平均发生率信息扩散技术

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土壤相对湿度在东北地区农业干旱监测中的适用性分析

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地理研究 2017年第5期36卷 837-849页

作者：安雪丽武建军周洪奎李小涵刘雷震杨建华北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

分析土壤相对湿度(RSM)与标准化植被指数(SVI)、站点农气灾情数据及产量数据的关系,探究土壤相对湿度对东北地区农业干旱的监测能力。结果表明:(1)土壤相对湿度与SVI有较好的相关关系,76%的站点能够通过0.05的检验;水分胁迫下,作物生长... 详细信息

分析土壤相对湿度(RSM)与标准化植被指数(SVI)、站点农气灾情数据及产量数据的关系,探究土壤相对湿度对东北地区农业干旱的监测能力。结果表明:(1)土壤相对湿度与SVI有较好的相关关系,76%的站点能够通过0.05的检验;水分胁迫下,作物生长状态对土壤湿度的滞后时间为10天。(2)土壤相对湿度低于60时,超过58%的作物生长状态受到影响;土壤相对湿度低于35时,超过92%的作物生长状态受到影响。(3)土壤相对湿度对农气灾情数据记录的不同等级干旱的正确检测概率都超过了50%。(4)7月上旬土壤相对湿度和产量的相关关系最好。土壤相对湿度在东北地区农业干旱监测中具有较好的适用性,本文可为农业干旱监测提供理论支持。

关键词：农业干旱土壤相对湿度标准化植被指数作物产量

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湖南省水稻气象灾害多致灾因子时空特征研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2017年第1期53卷 99-104页

作者：李懿珈叶涛王尧史培军北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学民政部教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

本文依据水稻气象灾害标准,提取了湖南省1981—2013年双季稻生育期内干旱、洪涝、高温热害和低温冷害,分别探讨致灾因子类型和灾次的时空分布与组合特征.结果表明,湖南省水稻灾害呈现鲜明的多致灾因子特征.单一生育期内,水稻致灾因子类... 详细信息

本文依据水稻气象灾害标准,提取了湖南省1981—2013年双季稻生育期内干旱、洪涝、高温热害和低温冷害,分别探讨致灾因子类型和灾次的时空分布与组合特征.结果表明,湖南省水稻灾害呈现鲜明的多致灾因子特征.单一生育期内,水稻致灾因子类型以2~3种为主,多致灾因子类型组合以干旱高温热害组合比例最高,达到22.87%.水稻致灾因子灾次以4~6次为主,湖南东部地区高于中西部地区.各站多致灾因子灾次的频率分布呈现出明显的泊松分布特征,泊松参数值自西向东逐渐增大,最大值为5.5次.根据多致灾因子类型和灾次的组合特征,最终将湖南省划分为8个多致灾因子区.洞庭湖区及湘中地区为双季稻主产区,水稻种植过程中应注意防范高温热害和干旱灾害.

关键词：水稻多致灾因子时空分布湖南

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透视中国自然灾害区域分异规律与区划研究

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地理研究 2017年第8期36卷 1401-1414页

作者：史培军王季薇张钢锋孔锋王静爱北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学区域地理实验室北京100875

中国是受自然灾害影响最为严重的国家之一,灾害种类多,发生频率高,受灾影响地域广,伴随着全球气候变化以及中国经济的快速发展和快速城市化,自然灾害形成更加复杂,灾害应对以及防范形势更显严峻。开展自然灾害区域分异规律与区划的研究... 详细信息

中国是受自然灾害影响最为严重的国家之一,灾害种类多,发生频率高,受灾影响地域广,伴随着全球气候变化以及中国经济的快速发展和快速城市化,自然灾害形成更加复杂,灾害应对以及防范形势更显严峻。开展自然灾害区域分异规律与区划的研究,一直是综合减灾和国际地理科学研究的重要领域,同时对制定区域发展规划、综合减灾规划、生态文明建设规划等都有着重要的意义。对中国自然灾害区域分异规律与区划研究进展进行了梳理,即分析了从基于地质构造的自然灾害区划到基于孕灾环境的自然灾害区划,再到针对应用目标的农业自然灾害区划、城市自然灾害区划、自然灾害救助区划等的理解与认识,展示中国过去几十年灾害时空格局与区域分异研究的发展历程。结果表明:在自然与人文因素作用下,中国自然灾害呈现出明显的东西分异为主、南北分异为辅,且在高、低灾情区域镶嵌着低、高灾情片的空间格局。在这些研究基础上,倡导在促进灾害风险科学发展和保障区域可持续性需求下,应进一步加深对环境和自然灾害区域分异规律与区划的研究,同时尽快开展自然灾害综合风险区划的研究工作。

关键词：自然灾害区域规律灾害区划气候变化风险中国

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电子废弃物拆解厂排放多溴联苯醚和重金属的吸入性健康风险评估

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环境科学学报 2017年第7期37卷 2750-2758页

作者：叶琬孟耀斌史江红逯超周凌峰伍甘霖北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室地表过程与资源生态国家重点实验室减灾与应急管理研究院北京100875 南方科技大学环境科学与工程学院深圳518055

以江苏某典型正规电子废弃物拆解厂为研究对象,在实测排放源数据的基础上,采用Calpuff大气扩散模式模拟其排放的多溴联苯醚(PBDEs)和重金属Pb、Cd大气浓度的区域与局部空间分布,进而对所排放PBDEs、Pb和Cd导致的健康风险进行评估.研究... 详细信息

以江苏某典型正规电子废弃物拆解厂为研究对象,在实测排放源数据的基础上,采用Calpuff大气扩散模式模拟其排放的多溴联苯醚(PBDEs)和重金属Pb、Cd大气浓度的区域与局部空间分布,进而对所排放PBDEs、Pb和Cd导致的健康风险进行评估.研究结果表明:在气象条件最为不利的情景下,污染物在东北、西南方向污染物扩散行为显著.PBDEs、Pb和Cd在区域空间范围的大气浓度最大值分别为3×10^(-6)、8.6×10^(-5)和3.6×10^(-6)μg·m^(-3),而局部范围的浓度则会高出一个数量级;其中BDE-209对于PBDEs的大气浓度贡献可达77%.在局部范围内,以HQ表达的PBDEs和Pb健康风险数值均在10^(-3)以下,非致癌健康风险极低;BDE-209和Cd的终生致癌风险最大值为1.10×10^(-12)与6.32×10^(-7),致癌风险可以忽略.该评估表明,正规操作的电子废弃物拆解厂的大气污染物不会对公共健康造成不可控风险.

关键词： Calpuff 电子废弃物拆解厂多溴联苯醚重金属健康风险评估

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基于信息扩散技术的四川涪江流域综合风险评估

基于信息扩散技术的四川涪江流域综合风险评估

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：潘小军黄崇福张领雁北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京

利用智联网收集四川涪江沿线乡镇以家庭为单元的地震和洪水灾害数据,并用信息扩散技术依此估计地震和洪水综合风险.这些乡镇面临此两种灾害较大的综合风险,年均期望损失高达575.8万元.流域治理与灾后重建结合的综合抑制阻断干预,已使灾... 详细信息

利用智联网收集四川涪江沿线乡镇以家庭为单元的地震和洪水灾害数据,并用信息扩散技术依此估计地震和洪水综合风险.这些乡镇面临此两种灾害较大的综合风险,年均期望损失高达575.8万元.流域治理与灾后重建结合的综合抑制阻断干预,已使灾害发生频度与灾损程度近10年来逐渐降低.

关键词：地震灾害洪水灾害综合风险评估信息扩散

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由Leaflet构建网络GIS支持的智联网

由Leaflet构建网络GIS支持的智联网

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：孙雁南黄崇福北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875中国

本文基于Leaflet的特性,搭建了不依赖任何第三方插件的,支持智联网的网络GIS.此网络GIS增强了部署的便捷性和对不同平台的适应性.从而,智联网可更方便地使用地理信息,并快速收集、处理与分析灾害风险数据.本文演示了这样的智联网如何用... 详细信息

本文基于Leaflet的特性,搭建了不依赖任何第三方插件的,支持智联网的网络GIS.此网络GIS增强了部署的便捷性和对不同平台的适应性.从而,智联网可更方便地使用地理信息,并快速收集、处理与分析灾害风险数据.本文演示了这样的智联网如何用于脆弱性评价.

关键词：智联网在线风险分析地理信息系统脆弱性

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三台县洪水和地震综合风险的一个估计

三台县洪水和地震综合风险的一个估计

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：王秋余黄崇福北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875中国

概率类多灾种综合风险评估问题本质上是找出多灾种的联合概率分布和其脆弱性函数.本文基于信息扩散原理提出地震和洪水自然灾害综合风险分析模式,通过对于表征致灾因子的地震和洪水灾害二维信息扩散概率密度函数与表征风险承受体的直接... 详细信息

概率类多灾种综合风险评估问题本质上是找出多灾种的联合概率分布和其脆弱性函数.本文基于信息扩散原理提出地震和洪水自然灾害综合风险分析模式,通过对于表征致灾因子的地震和洪水灾害二维信息扩散概率密度函数与表征风险承受体的直接经济损失脆弱性函数进行耦合,最终得出以年财产损失期望值为内涵的地震和洪水综合风险值的评估结果.通过在四川省三台县进行应用,分别以建筑物和麦冬作为地震和洪水灾害的标的,计算出三台县的年化综合风险值为5.845亿元,占当地2016年GDP的2.617％.

关键词：地震灾害洪水灾害综合风险评估信息扩散原理

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地理空间上的信息扩散及其在风险分析中的应用

地理空间上的信息扩散及其在风险分析中的应用

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：黄崇福北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875中国

本文将概率空间中的信息扩散方法,发展为了地理空间上的信息扩散方法.此以背景数据为媒介,将不完整数据补充为完整数据.概率空间中的信息扩散是一种无约束扩散,而地理空间上的信息扩散是一种有约束扩散.本文以地震风险分析的需要为例,... 详细信息

本文将概率空间中的信息扩散方法,发展为了地理空间上的信息扩散方法.此以背景数据为媒介,将不完整数据补充为完整数据.概率空间中的信息扩散是一种无约束扩散,而地理空间上的信息扩散是一种有约束扩散.本文以地震风险分析的需要为例,演示了如何以建筑质量、人口和GDP为背景数据,用这种新方法来补上缺失的历史地震损失记录.

关键词：地震灾害风险分析地理空间信息扩散

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