检索结果-内蒙古大学图书馆

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2016年第12期35卷 1543-1550页

作者：曾凡雷郭树军王蔚丹刘建伟孙薇地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学) 北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 邯郸市气象局河北邯郸056001

针对利用智联网进行风险分析时经验信息难以自动化处理的问题,分析了网络信息收集的特点:数量大、零散、冗余、互补、互斥等,并借鉴生活中游戏拼图的结构化思想,提出了一种对经验数据进行结构化的拼图算法,实现了简化冗余信息、合并互... 详细信息

针对利用智联网进行风险分析时经验信息难以自动化处理的问题,分析了网络信息收集的特点:数量大、零散、冗余、互补、互斥等,并借鉴生活中游戏拼图的结构化思想,提出了一种对经验数据进行结构化的拼图算法,实现了简化冗余信息、合并互补信息、排除干扰信息等目的,为了验证其可行性,将所建议的拼图算法用于城市内涝风险评估的智联网,研究结果表明:该方法可以较好地支撑智联网的数据收集、信息处理等功能,可以提高基于网络进行风险分析的效率.

关键词：智联网结构化数据处理风险分析城市内涝

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不同城镇化发展速率地区的暴雨变化对比研究——以美国、欧洲、中国、巴西和印度为例

不同城镇化发展速率地区的暴雨变化对比研究——以美国、欧洲、中...

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第34届中国气象学会年会

作者：孔锋王一飞吕丽莉中国气象局气象干部培训学院中国气象局发展研究中心北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室民政部/教育部减灾与应急管理研究院

＜正＞1引言全球气候变化背景下频发的极端强降水事件,对经济社会发展、生命安全和生态系统等诸多方面造成了巨大的危害,对灾区域可持续发展带来深远影响,已经成为全球和区域灾害与环境风险的重要因素,越来越受到学术与社会各界的关注[1... 详细信息

＜正＞1引言全球气候变化背景下频发的极端强降水事件,对经济社会发展、生命安全和生态系统等诸多方面造成了巨大的危害,对灾区域可持续发展带来深远影响,已经成为全球和区域灾害与环境风险的重要因素,越来越受到学术与社会各界的关注[1-3]。从全球和区域来看,现有观测研究结果认为,全球变暖使得地表蒸发加剧,导致大气保水能力增加,全球和区域水循环加快,势必造成部分地区降水增多[4,5],其中对流性降水

关键词：快速城镇化触发因素暴雨年际和年代际变化区域对比

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城市化对中国夏季极端降水的影响(1961-2010)

城市化对中国夏季极端降水的影响(1961-2010)

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第34届中国气象学会年会

1引言极端降水事件作为一种小概率事件,突发性强、损害性大,但对其变化规律以及影响因素的认识还不足,所以极端降水事件的成因机制受到广泛的关注。城市化作为一个影响极端降水的因素之一,一直备受国内外学者的重视。上个世纪70年代在... 详细信息

1引言极端降水事件作为一种小概率事件,突发性强、损害性大,但对其变化规律以及影响因素的认识还不足,所以极端降水事件的成因机制受到广泛的关注。城市化作为一个影响极端降水的因素之一,一直备受国内外学者的重视。上个世纪70年代在美国进行的大都市气象实验是一个具有里程碑意义的研究。这个实验的进一步研究结果表明城市效应会使降雨量有5%5%的增加幅度,尤其是在夏季距离城市中心50～70 km的下风向地区。另有进一步的研究表明,

关键词：城市化极端降水滑动空间百分位法气候变化中国

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1951-2010年中国年代际不同强度暴雨时空演变特征

1951-2010年中国年代际不同强度暴雨时空演变特征

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第34届中国气象学会年会

＜正＞1引言暴雨一般划分为暴雨（50-100 mm/d）、大暴雨（100-250 mm/d）和特大暴雨（＞250 mm/d）[1,2]。不同强度的暴雨作为极端天气气候的重要指标[3,4],尤其是大暴雨和特大暴雨常会引起洪涝灾害,严重影响工农业生产,造成农田受浸,... 详细信息

＜正＞1引言暴雨一般划分为暴雨（50-100 mm/d）、大暴雨（100-250 mm/d）和特大暴雨（＞250 mm/d）[1,2]。不同强度的暴雨作为极端天气气候的重要指标[3,4],尤其是大暴雨和特大暴雨常会引起洪涝灾害,严重影响工农业生产,造成农田受浸,作物倒伏甚至绝收,水利设施被冲垮,城市交通瘫痪,工矿企业停产,给人民生命财产带来严重威胁[5,6]。更大强度的暴雨因其致灾性更强,会导致影响范围更广,损失更大的暴雨灾害风险。尤其是在全球变暖背景下特大暴雨越来越频繁,以往的研究都是将其归为暴雨之中,无法全面准确把握特大暴雨

关键词：区域暴雨特大暴雨时空格局动态变化中国

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中国气候变化与水灾发生频次的时空关系研究(1961-2010)

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灾害学 2017年第4期32卷 35-42页

作者：孔锋刘凡王一飞方建吕丽莉中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国气象局发展研究中心北京100081 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

近年来在全球气候变化的背景下,中国多地水灾频发,造成人员伤亡、财产损毁、生态系统破坏。现有的平均态气候分区不能准确反映水灾的时空变化格局。该文筛选了《中国自然灾害报刊数据库》中的县级水灾事件,并基于中国气候变化区划(1961-... 详细信息

近年来在全球气候变化的背景下,中国多地水灾频发,造成人员伤亡、财产损毁、生态系统破坏。现有的平均态气候分区不能准确反映水灾的时空变化格局。该文筛选了《中国自然灾害报刊数据库》中的县级水灾事件,并基于中国气候变化区划(1961-2010)统计分析了1961-2010年中国水灾的发生频次,以揭示气候变化中不同趋势和波动变化区的水灾发生频次的时空格局。结果表明:在1961-2010年中国暖干趋势带和暖湿趋势带内水灾次数均趋于增多,水灾发生频次与暴雨雨量、雨日和雨强的变化具有一致性。其中,在暖干趋势带内,降水波动减弱区水灾发生次数(1 612次)约是降水波动增强区次数(818次)的2倍;在暖湿趋势带内,降水波动减弱区(512次)约为降水波动增强区(1 377次)水灾次数的1/3。从气候变化背景下中国水灾发生频次的空间变化结果可知,不同的降水变化趋势、波动特征与水灾发生次数间有明显的对应关系,气候的动态变化极可能是区域水灾差异的主要影响因素。

关键词：水灾气候变化区划极端降水时空格局中国

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中国不同月份和持续时间降雨的变化趋势与波动特征的空间格局对比研究(1961—2015)

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首都师范大学学报（自然科学版） 2017年第6期38卷 85-95页

作者：孔锋王一飞方建吕丽莉张黎黎王卓妮中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国气象局发展研究中心北京100081 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

采用1961—2015年中国535个站点日值降水数据,利用线性变化趋势和变异系数的方法,分析了中国不同月份和不同持续时间降水的空间变化格局.结果表明:(1)在变化趋势上,1961—2015年中国年际雨量变化趋势从东南沿海到西北内陆依次呈"... 详细信息

采用1961—2015年中国535个站点日值降水数据,利用线性变化趋势和变异系数的方法,分析了中国不同月份和不同持续时间降水的空间变化格局.结果表明:(1)在变化趋势上,1961—2015年中国年际雨量变化趋势从东南沿海到西北内陆依次呈"增—减—增"的空间分异格局,而年际雨日变化趋势则呈"北部增加—南部减少"的空间分异格局.冬半年雨日呈增加趋势的地区明显多于夏半年,且增加幅度也较大,夏半年东部地区降水格局随月份变化明显,且增减趋势变化幅度相差较大.(2)在波动特征上,1961—2015年中国年际雨量和雨日的波动特征呈"北方高—南方低"的空间分异格局,且西北波动整体高于东北地区.(3)在不同持续时间上,持续2、3和4天以上的雨量和雨日变化趋势从东南沿海到西北内陆依次呈现出"增—减—增"的空间分异格局,而持续5、6和7天以上的雨量和雨日变化趋势以黑龙江黑河至云南腾冲一线为界呈现为"东南减少—西北增加"趋势.降雨持续天数越长,波动越大,且北方波动整体大于南方地区.研究发现中国降水随时间表现出的空间差异性在加剧.

关键词：气候变化变化趋势波动特征区域分异降雨历时中国

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中国不同强度暴雨年代际时空演变特征(1951—2010)

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首都师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期38卷 75-85页

作者：孔锋吕丽莉方建张黎黎王卓妮中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国气象局发展研究中心北京100081 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

全球变暖背景下特大暴雨越来越频繁,强度更大的暴雨因其致灾性更强,会导致更加严峻的暴雨洪涝风险.以往的研究都是将大暴雨和特大暴雨统归到暴雨之中,无法全面准确把握大暴雨和特大暴雨的时空动态变化特征.因此,本文采用中国659个气象... 详细信息

全球变暖背景下特大暴雨越来越频繁,强度更大的暴雨因其致灾性更强,会导致更加严峻的暴雨洪涝风险.以往的研究都是将大暴雨和特大暴雨统归到暴雨之中,无法全面准确把握大暴雨和特大暴雨的时空动态变化特征.因此,本文采用中国659个气象站点的日值降水数据,以雨量、雨日和雨强为暴雨特征,分别计算了1951—2010不同年代三种不同强度暴雨(暴雨、大暴雨和特大暴雨)的统计特征,重点诊断分析了暴雨、大暴雨和特大暴雨的时空变化规律.结果表明在占总暴雨比例上,暴雨最大,大暴雨次之,特大暴雨最小;在时间上,中国年代际暴雨和大暴雨的雨量、雨日和雨强均呈现出动态增加的趋势,在空间上,仅雨量和雨日有扩张趋势,而雨强变化不甚显著.而年代际特大暴雨,在时间上雨量和雨日呈现出"先增—后减—再增"的变化特征,雨强则"先减—后增—再减";在空间上特大暴雨的雨量、雨日和雨强并未有十分显著的变化.中国暴雨在朝着极端化方向发展,极有可能是人文因素强迫并叠加自然因素作用的结果.

关键词：暴雨等级特大暴雨区域差异动态变化中国

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中国累积暴雨与自然和人文因素的关联性分析

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现代农业科技 2017年第23期 137-142页

作者：孔锋王一飞吕丽莉闫绪娴中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国气象局发展研究中心北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室民政部、教育部减灾与应急管理研究院山西财经大学管理科学与工程学院

极端降水事件带来的严重灾害已经引起越来越多的关注,气候变化与极端降水之间的关系成为最热的科学前沿问题。本文对1951—2010年中国659个气象站日暴雨观测记录进行分析。结果表明,快速城镇化可能触发了中国大面积暴雨的显著增加。中... 详细信息

极端降水事件带来的严重灾害已经引起越来越多的关注,气候变化与极端降水之间的关系成为最热的科学前沿问题。本文对1951—2010年中国659个气象站日暴雨观测记录进行分析。结果表明,快速城镇化可能触发了中国大面积暴雨的显著增加。中国年代际暴雨雨量、雨日和雨强大面积显著增加,增幅分别达68.71%、60.15%、11.52%,站点数的增幅相应为84.22%、84.22%和54.48%,并呈现出"迅速增加—缓慢增加—迅速增加"的时间变化过程。快速城镇化因素对中国暴雨雨量、雨日和雨强的方差解释分别为61.54%、58.48%和65.54%,包括第二产业产值(GDP 2)、城镇人口比例(UP)、年平均霾日数(HD)在内的快速城镇化因素,极有可能是中国大面积暴雨增加的主因。中国县级总人口数和能见度日数年均值的面板数据与中国年代际暴雨雨量、雨日和雨强成显著相关关系,其空间相关系数由20世纪50年代至21世纪00年代逐渐增加,县级总人口系数分别由0.35、0.36、0.40增加到0.54、0.55、0.58,能见度日数年均值相关系数由0.36、0.38、0.48增加到0.55、0.57、0.58,进一步表明快速城镇化触发了中国年代际大面积暴雨的显著增加。

关键词：暴雨年代际变化时空格局城市化中国

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不同DEM分辨率下的坡面土壤侵蚀模型的坡长因子提取对比研究

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安徽农业科学 2017年第29期45卷 104-108,123页

作者：孔锋王一飞吕丽莉闫绪娴中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国气象局发展研究中心北京100081 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 山西财经大学管理科学与工程学院山西太原030006

采用基于GIS的非累计流量的坡长直接提取算法(NCSL)和空间分析提取法(SAC)对陕北省安塞县10个样区的坡长进行提取,并计算相应的坡长因子。对不同DEM分辨率下的坡长提取结果对比,结果表明:NCSL对坡长的提取精度明显好于SAC的提取结果,其... 详细信息

采用基于GIS的非累计流量的坡长直接提取算法(NCSL)和空间分析提取法(SAC)对陕北省安塞县10个样区的坡长进行提取,并计算相应的坡长因子。对不同DEM分辨率下的坡长提取结果对比,结果表明:NCSL对坡长的提取精度明显好于SAC的提取结果,其中DEM在5、10 m分辨率下的提取精度最好,且二者计算的坡长因子值差异不大,因此,可采用10 m分辨率NCSL方法提取坡长。

关键词： DEM 分辨率坡长精度差异土壤侵蚀模型

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北京市快速城市化对小时尺度降水时空特征影响及成因

北京市快速城市化对小时尺度降水时空特征影响及成因

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第十五届中国水论坛

作者：朱秀迪张强孙鹏北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 安徽师范大学国土资源与旅游学院合肥241002

本文基于北京全区2011-2015年20个自动气象站逐小时降水资料,利用Circular分析等多种方法,在揭示北京市降水总体特征基础上,进一步研究了北京日、场次降水精细化时空特征.研究发现:次暴雨平均降水量、次降雨持续时间及小时降水强度高值... 详细信息

本文基于北京全区2011-2015年20个自动气象站逐小时降水资料,利用Circular分析等多种方法,在揭示北京市降水总体特征基础上,进一步研究了北京日、场次降水精细化时空特征.研究发现:次暴雨平均降水量、次降雨持续时间及小时降水强度高值中心主要位于北京市区,与郊区极端降水过程相比,城区极端降水过程有长历时、大雨量的特点,城市雨岛效应可能是上述降水指标高值中心的原因之一.北京全区降水日分布不均,不同区域降水类型分布有较大差异,左侧以正午型为主,右侧以下午型为主;场次暴雨峰值出现时间主要集中在每日14:00-18:00,且城区暴雨峰值发生时间较郊区、山区暴雨峰值发生时间推迟.

关键词：城市化进程降水过程时空分布雨岛效应

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