检索结果-内蒙古大学图书馆

计算物理 2025年第2期42卷 146-159页

作者：张延庆谷同祥中国工程物理研究院研究生院北京应用物理与计算数学研究所

物理信息神经网络(PINN)为偏微分方程正反问题数值求解开创了一条具有广阔应用前景的新途径。本文聚焦于扩散方程的扩散系数反演问题。针对固定系数、各向异性系数、空间依赖系数、时空依赖系数以及非线性扩散系数等问题展开了系统研究... 详细信息

物理信息神经网络(PINN)为偏微分方程正反问题数值求解开创了一条具有广阔应用前景的新途径。本文聚焦于扩散方程的扩散系数反演问题。针对固定系数、各向异性系数、空间依赖系数、时空依赖系数以及非线性扩散系数等问题展开了系统研究，提出了求解各类问题所需的网络结构及求解方法。数值实验表明，PINN方法在求解扩散系数反问题时只需较少的数据即可反演出较为精确的未知系数，并在一定噪声水平下表现出较强的稳健性。

关键词：物理信息神经网络微分方程反问题扩散方程数值解

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求解接触问题鞍点系统的一类两网格预处理方法

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北京理工大学学报 2025年第3期45卷 248-255页

作者：段晓宇安恒斌中国工程物理研究院研究生院北京100088 北京应用物理与计算数学研究所北京100094 中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心北京100088

在结构力学接触问题的数值模拟中,使用Lagrange乘子法施加接触约束会产生大规模离散鞍点线性方程组.由于鞍点矩阵的不定性,其求解难度较大,针对二维绑定接触问题,提出了一种新型插值方式的两网格预处理方法,其核心思想是对任意光滑算法... 详细信息

在结构力学接触问题的数值模拟中,使用Lagrange乘子法施加接触约束会产生大规模离散鞍点线性方程组.由于鞍点矩阵的不定性,其求解难度较大,针对二维绑定接触问题,提出了一种新型插值方式的两网格预处理方法,其核心思想是对任意光滑算法,在精确求解粗网格系统时实现单次收敛.此外,构造的粗网格算子具有对称正定性,能有效反映接触约束条件.数值实验结果表明,该方法仅需要较少的迭代次数即可收敛,在多种接触模型中表现出较高的计算效率,其计算时间相比于SIMPLE方法最多可减少80%.同时,该方法在不同的接触约束条件下仍保持较强的健壮性,且适用于大规模计算.

关键词：接触力学迭代法线性方程组鞍点系统两网格预处理

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大型靶目标粒子辐照蒙特卡罗计算后处理方法

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强激光与粒子束 2025年第1期37卷 98-106页

作者：胡友涛范杰清赵强王浩洋张芳张硕崔雅萍郝建红董志伟华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 北京应用物理与计算数学研究所北京100094

蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法是辐照损伤、辐照屏蔽研究中应用最广泛的方法之一。在对机场、铁路、舰船等大型靶目标开展辐照损伤研究时,通常关注靶目标的3D建模及辐照计算,而对计算后的数据分析多采用人工方式,工作难度大、效率低,成... 详细信息

蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法是辐照损伤、辐照屏蔽研究中应用最广泛的方法之一。在对机场、铁路、舰船等大型靶目标开展辐照损伤研究时,通常关注靶目标的3D建模及辐照计算,而对计算后的数据分析多采用人工方式,工作难度大、效率低,成为制约相关研究的技术瓶颈。开展靶目标粒子辐照MC计算可视化后处理方法研究,建立了基于KD树(k-dimensional tree,KDtree)+反距离加权(inverse distance weight,IDW)和基于遗传算法优化反向传播(genetic algorithm based backpropagation,GABP)神经网络的后处理模型,实现了数据与模型结合的可视化分析。与传统数据分析方法相比,提出的方法能够大幅减低研究人员工作难度,提升数据处理速度,实现辐照效应直观展示,提升辐照效应研究后处理工作效率。

关键词：粒子辐照遗传算法反向传播神经网络 KD树反距离加权后处理

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可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组内流问题复合波的非线性稳定性

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中国科学:数学 2025年第3期55卷 667-684页

作者：李海梁张越赵爽首都师范大学数学科学学院北京100048 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

本文研究可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组的内流问题,该方程组由两个等熵可压缩Navier-Stokes方程组通过拖拽力(drag force)的作用相互耦合而成.当初值是关于稳态解和稀疏波叠加构成的复合波的小扰动时,本文证明该内流问题存... 详细信息

本文研究可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组的内流问题,该方程组由两个等熵可压缩Navier-Stokes方程组通过拖拽力(drag force)的作用相互耦合而成.当初值是关于稳态解和稀疏波叠加构成的复合波的小扰动时,本文证明该内流问题存在唯一的整体强解,且该方程组的强解长时间渐近收敛至上述复合波.

关键词：两相流模型内流问题稳态解稀疏波非线性稳定性

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求解含静态裂缝线弹性问题的一类基于物理信息神经网络算法

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计算物理 2025年

作者：柴博涛陈星玎余云龙北京工商大学数学与统计学院数据科学系北京应用物理与计算数学研究所

针对二维含静态裂缝线弹性问题构造了一类新的基于物理信息神经网络算法。为了处理裂缝处位移场的强间断性，基于区域分解思想，将计算区域分成若干个子区域，并采用多个相互独立的神经网络分别求解各个子区域中的位移场和应力场。为了... 详细信息

针对二维含静态裂缝线弹性问题构造了一类新的基于物理信息神经网络算法。为了处理裂缝处位移场的强间断性，基于区域分解思想，将计算区域分成若干个子区域，并采用多个相互独立的神经网络分别求解各个子区域中的位移场和应力场。为了处理裂尖处应力场的强奇异性，引入裂尖渐近场函数对神经网络的输出量进行修正，以期显著提高计算精度。最后，相关数值实验验证了算法的有效性。

关键词：物理信息神经网络静态裂缝多神经网络区域分解裂尖渐近场函数

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单体相移深度神经网络学习共振截面的网络构建与训练

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现代应用物理 2025年第1期 113-122+140页

作者：胡泽华应阳君北京应用物理与计算数学研究所

近期提出的单体相移深度神经网络(single phase-shift deep neural network, SPDNN),因其网络规模小、学习精度高，成为首个复杂中子共振截面拟合与评价的实用深度学习工具。在SPDNN学习共振截面的过程中，诸多因素显著影响网络的训练... 详细信息

近期提出的单体相移深度神经网络(single phase-shift deep neural network, SPDNN),因其网络规模小、学习精度高，成为首个复杂中子共振截面拟合与评价的实用深度学习工具。在SPDNN学习共振截面的过程中，诸多因素显著影响网络的训练效果、训练效率以及训练模型的泛化性。这些因素包括：决定网络相移层大小的共振截面频谱范围与频段宽度、隐藏层的数目、每层神经元的数目、激活函数、损失函数、训练步数和训练数据的预处理等。为了进一步提升SPDNN在共振截面研究中的实用性，详细考察了这些因素对网络拟合性能的影响。通过考察，确定了SPDNN在共振截面研究中适宜的网络构建和训练方法，助力推动SPDNN的广泛应用。

关键词：单体相移神经网络中子共振截面核数据评价神经网络训练频谱

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ThO2晶格动力学性质和热输运性质第一性原理研究

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功能材料 2025年第04期56卷 4142-4146+4192页

作者：焦亩鑫孙千惠胡柯胡翠娥曾召益陈军重庆师范大学物理与电子工程学院应用物理与计算数学研究所计算物理全国重点实验

基于密度泛函理论和玻尔兹曼输运方程，计算了ThO2高压声子色散和晶格热导率。ThO2高压声子色散曲线没有出现虚频。10 GPa时声学声子和光学声子间没有重叠，出现间隙。随着压强从10增加到30 GPa,间隙范围也从0.46增加到1.77 Hz。300 K时... 详细信息

基于密度泛函理论和玻尔兹曼输运方程，计算了ThO2高压声子色散和晶格热导率。ThO2高压声子色散曲线没有出现虚频。10 GPa时声学声子和光学声子间没有重叠，出现间隙。随着压强从10增加到30 GPa,间隙范围也从0.46增加到1.77 Hz。300 K时，ThO2在0、10、20和30 GPa的晶格热导率分别为14.1、22.7、33.9和50.1 W/（m·K）,声学声子对ThO2晶格热导率起主导作用。我们采用基于机器学习的分子动力学方法（AIMD）模拟了ThO2在0 GPa的晶格热导率和声子散射，得到的结果与传统DFT结果非常接近。由于AIMD考虑了温度的效应，得到的声子色散关系更接近于实验值。

关键词： ThO2 晶格热导率机器学习声子色散

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航空发动机中的流固耦合动力学模型:建模与分析

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中国科学:数学 2025年第3期55卷 753-778页

作者：王术沈林江松北京工业大学数学统计学与力学学院北京100124 黄淮学院数学与统计学院驻马店463000 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

本文综述航空发动机中的流固耦合动力学模型及其建模方法和理论分析结果.首先,基于振动力学中的旋转薄壁梁板壳叶片振动的非线性动力学模型、发动机叶片的实际几何结构以及在高压绕流场中的高速旋转等实际应用特征,基于Hamilton原理与... 详细信息

本文综述航空发动机中的流固耦合动力学模型及其建模方法和理论分析结果.首先,基于振动力学中的旋转薄壁梁板壳叶片振动的非线性动力学模型、发动机叶片的实际几何结构以及在高压绕流场中的高速旋转等实际应用特征,基于Hamilton原理与热力学第二定律,推导并重构一些航空发动机旋转叶片振动动力学非线性流固耦合偏微分方程模型.然后,给出具有移动界面的一类非线性不可压流固耦合模型的一些理论分析结果.

关键词：航空发动机旋转叶片振动非线性流固耦合动力学模型移动界面

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基于活跃子空间的爆压不确定度传递分析

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高压物理学报 2025年第2期39卷 31-39页

作者：梁霄范孟君王言金王瑞利山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590 北京应用物理与计算数学研究所北京100094 河南省科学院河南郑州450052

爆压间接标定中的不确定度无法消除,不确定度量化能提高模型的可信度和预测能力。然而,爆压间接标定函数具有复杂非线性结构耦合多输入变量等特征,使得爆压不确定度传播研究遇到“维数灾难”等问题。活跃子空间是处理爆压不确定度量化... 详细信息

爆压间接标定中的不确定度无法消除,不确定度量化能提高模型的可信度和预测能力。然而,爆压间接标定函数具有复杂非线性结构耦合多输入变量等特征,使得爆压不确定度传播研究遇到“维数灾难”等问题。活跃子空间是处理爆压不确定度量化的有效工具。首先,导出系统响应量(system response quantity,SRQ)的梯度协方差矩阵;然后,基于Monte Carlo方法,寻找活跃变量,即SRQ变化最快的方向;接着,将高维输入不确定度转化成一维空间处理,避免了“维数灾难”;最后,建立基于一维活跃变量的四阶多项式响应面模型。结果表明,活跃子空间方法成功刻画了输入不确定度对SRQ的影响,且试验结果落在代理模型预测值的置信区间内,确认了爆压模型的预测能力。研究还发现,爆压的离散程度较大,与孙承纬的结论吻合。此外,建立了一种新的爆压模型。该模型是仿射变换与多项式函数的复合运算,具有形式简洁、光滑性好、鲁棒能力强、运算速度快的特点,且系统输入量是随机变量而非固定值,多项式拟合系数不因输入不确定度的变化而改变。该研究方法具备体系性,可以推广到其他类型的炸药爆压预测。

关键词：活跃子空间不确定度量化爆压响应面模型降维

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原子核中的类BEC结构研究进展与展望（英文）

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原子核物理评论 2025年第1期42卷 1-9页

作者：魏康陈家豪叶沿林北京大学物理学院和核物理与技术国家重点实验室北京应用物理与计算数学研究所

12C中位于3-α破裂阈附近7.65 MeV的第二个0+态（Hoyle态）,具有典型的类BEC结构,通常可通过THSR波函数方法进行有效描述,由此引发了核系统中凝聚结构的深入理论研究。与此同时,较重核中类Hoyle态的实验研究却进展缓慢,主要难点在于多... 详细信息

12C中位于3-α破裂阈附近7.65 MeV的第二个0+态（Hoyle态）,具有典型的类BEC结构,通常可通过THSR波函数方法进行有效描述,由此引发了核系统中凝聚结构的深入理论研究。与此同时,较重核中类Hoyle态的实验研究却进展缓慢,主要难点在于多个破裂碎片的符合测量以及反应-衰变机制的确定。本文简要回顾了该领域的理论和实验进展,并介绍了最近关于160中4-α共振态以及8He中α+2n+2n共振态的实验结果。此外,也展望了在丰中子系统中存在的类BEC态,这对于探索丰中子重核以及中子星的性质极其重要。

关键词：集团结构类BEC α-共轭核丰中子核

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