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检索条件"机构=北京应用物理与计算数学研究所"
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北京应用物理与计算数学研究所
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科学新闻 2015年 第12期 96-96页
北京应用物理与计算数学研究所创建于1958年,是一个以承担国家重大科研任务为主,同时开展基础和应用理论研究的多学科研究机构。北京应用物理与计算数学研究所创建于1958年,是一个以承担国家重大科研任务为主,同时开展基础和应用理论研... 详细信息
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层裂损伤早期微孔洞分布特征的变化规律
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物理学报 2025年 第1期74卷 78-84页
作者: 张凤国 王言金 王裴 王欣欣 北京应用物理与计算数学研究所 北京100094
构建耦合材料微介观结构信息的物理模型是损伤力学的发展趋势,同时也能不断促进数值计算方法、实验技术以及理论研究的发展.因缺乏微介观尺度孔洞分布特征的演化信息,目前的层裂损伤模型不仅在极端加载条件下的应用受到制约,同时也无法... 详细信息
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含He泡液态金属铝的动态拉伸断裂机制与损伤模型
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金属学报 2025年 第4期61卷 643-652页
作者: 周婷婷 赵福祺 周洪强 张凤国 殷建伟 北京应用物理与计算数学研究所
为揭示辐照缺陷(如He泡)对液态金属动态断裂的影响,并发展相应的损伤理论模型,本工作采用分子动力学模拟和连续介质力学理论计算研究了宽应变率范围内含He泡液态金属铝的动态拉伸断裂行为。模拟结果表明,在3.0×10~6~3.0... 详细信息
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基于简易冲击分解模型的爆轰驱动硅橡胶数值模拟及实验解读
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爆炸与冲击 2025年 第1期45卷 123-132页
作者: 刘军 殷建伟 张凤国 北京应用物理与计算数学研究所 北京100094
为了反映爆轰驱动下硅橡胶发生冲击分解反应的物理过程,提出了一种简易的硅橡胶冲击分解模型。基于该模型,对爆轰驱动含硅橡胶夹层钢板实验进行了模拟,并分析解读了钢板的自由面速度。结果表明,实验中硅橡胶发生了冲击分解反应,导致钢... 详细信息
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动态响应和屏蔽效应对稠密等离子体中电子离子能量弛豫的影响
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物理学报 2025年 第3期74卷 51-57页
作者: 林成亮 何斌 吴勇 王建国 北京应用物理与计算数学研究所 计算物理全国重点实验室北京100088
非平衡稠密等离子体中电子离子能量弛豫对理解惯性约束聚变、实验室等离子体和天体物理中的非平衡演化以及宏观热力学和输运性质至关重要.受密度及温度等环境效应的影响,等离子体中多种物理效应之间的竞合作用共同主导电子离子能量弛豫... 详细信息
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辐射,电子和离子能量方程组耦合计算的二阶时间精度分裂算法
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计算物理 2025年 第2期42卷 202-210页
作者: 李双贵 杨容 北京应用物理与计算数学研究所
采用二阶向后微分公式时间离散,分别耦合迭代算子分裂方法和微分算子分裂方法,构造辐射输运和电子、离子能量方程组二阶时间精度离散方法。采用相同时间精度离散格式,迭代算子分裂方法数值误差小于微分算子分裂方法。与一阶向后Eule... 详细信息
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基于CIMI模型的高空核爆电子环向分布演化过程模拟研究
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物理学报 2025年 第6期74卷 287-297页
作者: 罗哲楷 孙强 谢伦 濮祖荫 宗秋刚 刘鹰 周前红 傅绥燕 北京大学地球与空间科学学院 北京100871 北京应用物理与计算数学研究所 北京100094
高空核爆过程会向内磁层注入大量相对论性电子,形成人工辐射带,这些高能电子可能对航天器造成显著影响.本文利用CIMI模型(comprehensive inner magnetosphere-ionosphere model)模拟研究了核爆注入的电子由局地集中分布向环向均匀分布... 详细信息
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脉冲源法对次临界系统的适用性和限制条件
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计算物理 2025年 第2期42卷 224-231页
作者: 高屹 郑妍 徐琪 张晓立 北京应用物理与计算数学研究所 中国工程物理研究院战略研究中心
构造了不含反射层和含轻材料(低原子序数材料)反射层高浓铀次临界模型,利用蒙特卡罗程序模拟脉冲中子源作用下中子和γ射线输运过程,通过调整活性区、反射层尺寸和密度,调整活性区和整个系统的有效增殖因子keff值,获得不同条件下... 详细信息
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基于残差神经网络的激光转塔气动光学效应快速预测
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计算物理 2025年 第2期42卷 160-170页
作者: 陈周纬宇 任翔 张飞舟 谷同祥 中国工程物理研究院研究生院 北京应用物理与计算数学研究所
采用残差神经网络对来流Ma∞在0.3~0.8范围内球柱型激光转塔模型的稳态流场开展机器学习,建立此范围内任意来流条件下的亚声速/跨声速流场预测,并针对不同视场角下的光束波前畸变评估此模型的预估精度。学习模型可再现转塔流动中的... 详细信息
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基于深度学习的扩散方程扩散系数反问题求解
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计算物理 2025年 第2期42卷 146-159页
作者: 张延庆 谷同祥 中国工程物理研究院研究生院 北京应用物理与计算数学研究所
物理信息神经网络(PINN)为偏微分方程正反问题数值求解开创了一条具有广阔应用前景的新途径。本文聚焦于扩散方程的扩散系数反演问题。针对固定系数、各向异性系数、空间依赖系数、时空依赖系数以及非线性扩散系数等问题展开了系统研究... 详细信息
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