检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：侯颖强北京邮电大学

学位级别：硕士

随着云计算、大数据和虚拟现实等新兴技术的不断发展,互联网中的数据流量也在不断的增加,并且伴随着城市化的不断推进和数据中心的大规模建设,城域光传输中的数据流量也呈现出急剧增加的趋势。同时由于国家“提速降费”政策的推行,运营... 详细信息

随着云计算、大数据和虚拟现实等新兴技术的不断发展,互联网中的数据流量也在不断的增加,并且伴随着城市化的不断推进和数据中心的大规模建设,城域光传输中的数据流量也呈现出急剧增加的趋势。同时由于国家“提速降费”政策的推行,运营商的收入难以匹配其成本开支。因此,如何实现低成本的城域光传输成为了研究的重点。强度调制直接检测(IM-DD)系统具有结构简单、成本低等优势,其中PAM4被选为400G光模块标准调制格式,广泛应用在城域光传输系统中。本文研究了低成本的IM-DD系统,阐述了限制低成本IM-DD系统发展的瓶颈,针对低成本城域光传输系统中的光电器件带宽不足、色散导致的频率选择性衰落和低分辨率DAC量化噪声问题,使用了预编码技术和量化噪声整形技术来改善系统性能。具体的研究内容如下:(1)为解决IM-DD系统中带宽受限问题,论文设计了基于THP预编码技术的补偿方案,并搭建了仿真系统验证所提方案。仿真系统在发射端和接收端分别加入了 3阶高斯低通滤波器,并设置3dB带宽为25GHz,通过增加信号波特率模拟系统带宽受限。仿真结果表明,THP编码后传输信号的符号速率可以高达77GBaud,相比于未编码信号,增幅为20%,使用传统带宽预补偿技术符号速率仅能提升到68GBaud。结果表明THP具有更强的带宽补偿能力。(2)搭建了低成本城域光传输系统,使用THP预编码代替色散预补偿,该方案在发射端采用单驱MZM调制器,节省一个DAC,并使用低分辨率DAC以降低发射机的成本和功耗,同时使用量化噪声整形技术补偿低分辨率DAC带来的量化噪声。使用THP预编码技术和数字分辨率增强技术,在发射端DAC物理量化位数为4,传输距离为40km的条件下,实现了 56GBaud PAM4信号传输。该方案结构简单、成本低,对城域光传输系统的研究具有参考意义。

关键词：城域光传输直接检测预编码量化噪声整形

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基于硅基光子晶体微腔的多纳米粒子光学捕获研究及其性能分析

基于硅基光子晶体微腔的多纳米粒子光学捕获研究及其性能分析

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作者：王金志北京邮电大学

学位级别：硕士

光学捕获提供了一种无标记,非接触,无损伤地精确控制物体的方法,在生物医学,化学以及物理学等领域展现巨大潜力。随着对光学捕获研究的不断深入,捕获纳米尺度物体的需求随之出现,然而传统的自由空间系统的固有衍射极限限制了捕获强度的... 详细信息

光学捕获提供了一种无标记,非接触,无损伤地精确控制物体的方法,在生物医学,化学以及物理学等领域展现巨大潜力。随着对光学捕获研究的不断深入,捕获纳米尺度物体的需求随之出现,然而传统的自由空间系统的固有衍射极限限制了捕获强度的提高,难以稳定捕获纳米尺度的物体,并且这些系统需要高输入功率,造成严重的成本消耗。为解决上述问题,诸多近场捕获方案相继被提出。其中硅基光子晶体微腔的电场高度局域,能够提供高的电场强度梯度来实现粒子捕获,大大提升了捕获性能。目前已报道的基于硅基光子晶体微腔的粒子捕获研究中,绝大部分工作聚焦于同一尺寸的单粒子捕获,然而在真实的应用场景里常有不同尺寸的粒子混杂在一起,捕获不同尺寸的粒子并实现分选具有非常重要的意义。此外,随着光学捕获在医学领域研究的不断深入,新的问题也随之出现。无论是生物异质性探究还是基础药物研究均需要大量捕获某种粒子,以提供更有意义的统计数据,但是传统的光学捕获装置仅仅能捕获少量该粒子,这会耗费大量时间,与生物医学领域快速测试和诊断的要求形成对比。所以在阵列结构中复用光阱来实现多粒子的并行捕获成为优异的解决方案。等离子体阵列结构已经被用来实现大量纳米粒子的并行捕获,但是等离子体具有低品质因子,高发热等缺点而在生物分子的捕获中受到限制。针对上述问题,本文分别基于一维加槽硅基光子晶体纳米束和二维硅基光子晶体阵列提出了解决方案,论文的研究内容主要包括:第一、为实现不同尺寸粒子的捕获与分选,本论文设计了一个一维加槽硅基光子晶体纳米束结构,并基于该结构实现了半径为120 nm和30 nm聚苯乙烯粒子的捕获与分选。该结构是通过在加槽硅波导上刻蚀固定尺寸的椭圆孔并渐变晶格常数所构成的。仿真结果表明:120 nm和30nm粒子的功率归一化的最大光学捕获力分别为38.7 pN/mW和10.8pN/mW,归一化的捕获势能深度分别为530.1 kBT/mW和302.7 kBT/mW,计算出的捕获阈值功率分别为35.3 μW和41.6μW。由于纳米槽的宽度仅为100 nm,当输入功率在35.3 μW和41.6 μW之间时,只有120 nm的粒子被捕获在纳米束的上表面;当输入功率大于41.6μW时,120nm粒子仍被捕获在纳米束的上表面,而30nm粒子被捕获在槽中心。通过适当控制输入功率并借助微流通道的流动性,可以实现粒子的分选。此外,不同粒子的捕获会导致谐振波长不同程度的红移。因此,可以通过监测谐振波长的偏移来检测粒子的捕获和分选。第二、为实现大量粒子的并行捕获,本论文设计了一个中空圆柱形二维硅基光子晶体阵列,并基于该结构实现了大量60 nm聚苯乙烯粒子的并行捕获。该结构是通过在二氧化硅衬底上周期性地排布中空的圆柱形硅柱形成的。由于每个周期均会形成捕获点,所以整体上实现了大量粒子的并行捕获。仿真结果表明:在1mW/μm2的输入强度下,60 nm聚苯乙烯粒子的最大光学捕获力可达7.85 pN,捕获势能深度为400.98 kBT。当60 nm粒子被捕获时谐振波长发生了1.87 nm的红移。因此,可以通过监控谐振波长的偏移来检测粒子捕获状态。第三、为进一步提高大量粒子并行捕获时的性能,本论文设计了一个基于准BIC模式的二维硅基光子晶体阵列结构,并基于该结构实现了大量10 nm聚苯乙烯粒子的并行捕获。尽管中空圆柱形二维硅基光子晶体阵列解决了等离子体阵列的发热问题,但是其捕获性能仍有待提高,而准BIC模式具有高的电场增强和电场局域,能够大大增强光学捕获力,进而提高捕获性能。因此,本论文设计一个中空立方体形二维硅基光子晶体阵列,并通过打破结构对称性激发准BIC模式实现多粒子并行捕获。仿真结果表明:在1 mW/μm2的输入强度下,10 nm粒子的最大光学捕获力为2.24 pN,捕获势能深度为29.08 kBT。此外,当光源的输入强度增加时,阵列的每个周期都能够捕获多个粒子,由于粒子的捕获使谐振波长发生红移,因此可以根据谐振波长的变化来推测被捕获粒子的数量。综上所述,本论文利用一维加槽硅基光子晶体纳米束结构实现了不同尺寸粒子的捕获与分选,并利用二维硅基光子晶体阵列实现了多粒子的并行捕获,研究结果为硅基光子晶体微腔在光学捕获领域的应用提供了思路与参考。

关键词：硅基光子晶体光学捕获准BIC 纳米粒子

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有机固废热解动力学的研究进展

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环境工程 2022年第10期40卷 215-223页

作者：李茜茜冯俊小北京科技大学能源与环境工程学院北京100089

热解技术是将有机固废转化为能源的一种有效手段。有机固废热解动力学是对固废热解的反应机理、反应速率的数学表达式以及影响因素的研究,对于有机固废热解结果的预测以及其热解装置的设计和模拟有着重要意义。重点提供了有机固废热解... 详细信息

热解技术是将有机固废转化为能源的一种有效手段。有机固废热解动力学是对固废热解的反应机理、反应速率的数学表达式以及影响因素的研究,对于有机固废热解结果的预测以及其热解装置的设计和模拟有着重要意义。重点提供了有机固废热解动力学的研究概述,总结了计算有机固废热解反应速率的数学表达式的各种模型和方法,及其应用情况和优缺点;总结了近些年对有机固废热解动力学参数的影响因素的研究,发现转化率、添加剂、原料组分等因素都会影响有机固废热解动力学参数,可为有机固废热解的应用提供参考。

关键词：垃圾热解动力学模型活化能指数前因子

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基于深度学习算法的计算光学研究进展

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中国激光 2021年第19期48卷 255-277页

作者：王一同周宏强闫景逍合聪黄玲玲北京理工大学光电学院北京市混合现实与新型显示工程技术中心北京100081

随着大数据时代的来临,深度学习被广泛地应用于图像处理、语音识别、自动驾驶等领域。作为一种数据驱动的算法,深度学习应用于光学领域可以有效地提高计算效率和成像质量,接近甚至突破物理极限,并且以光子为媒介诞生的光学神经网络能够... 详细信息

随着大数据时代的来临,深度学习被广泛地应用于图像处理、语音识别、自动驾驶等领域。作为一种数据驱动的算法,深度学习应用于光学领域可以有效地提高计算效率和成像质量,接近甚至突破物理极限,并且以光子为媒介诞生的光学神经网络能够突破传统电子神经网络的限制,具有高速、低损耗的优势。通过实例详细分析了深度学习在微纳结构设计与光谱响应预测、全息成像应用、光学感知与成像技术、新型光子驱动神经网络等方向的应用,并分析了深度学习与光学结合存在的挑战,对该领域的发展方向与前景进行了展望。

关键词：光计算深度学习神经网络超表面计算光学

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面向虚拟中台的能力开放系统的设计与实现

面向虚拟中台的能力开放系统的设计与实现

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作者：王云轩北京邮电大学

学位级别：硕士

中台能够将分散在各个应用系统的功能聚合起来,通过功能组件级别的重用,降低新应用开发的工作量和复杂度。然而传统中台的建设方式往往需要将各个应用系统物理聚合,需要完成相关数据和功能的迁移。这种建设方式成本高昂、周期漫长,极大... 详细信息

中台能够将分散在各个应用系统的功能聚合起来,通过功能组件级别的重用,降低新应用开发的工作量和复杂度。然而传统中台的建设方式往往需要将各个应用系统物理聚合,需要完成相关数据和功能的迁移。这种建设方式成本高昂、周期漫长,极大限制了各类企业引入中台的积极性。虚拟中台是一种基于虚拟聚合实现的中台,旨在不迁移原有应用系统的前提下,通过对原有应用系统数据和功能的封装,向外暴露应用“能力”,并进一步通过聚合使用由各个应用系统提供的能力实现新应用的开发。虚拟中台的引入解决了前述传统中台建设中遇到的问题,是更快捷、更低成本的中台建设模式。同时,由于虚拟中台可以聚合企业外部的能力,从而可以极大的拓展虚拟中台的应用能力,满足企业更多样的应用需求。虚拟中台的开放性也引入了相关的问题。基于虚拟中台的应用构建环境中,各个能力提供者之间,甚至是能力提供者与应用构建者之间可能并无充分的信任关系。如何实现非可信环境中的能力选择成为了虚拟中台建设中需要重点解决的问题。本课题旨在设计与实现面向虚拟中台的能力开放系统。该系统分为能力接入、虚拟中台与系统管理三层。能力接入层基于虚拟聚合的理念实现了无侵入式的能力代理;虚拟中台层实现了能力管理、状态管理与安全管理;系统管理层实现了便捷的交互功能。针对非可信环境的能力选择问题,本课题提出了一种基于元启发的同态能力选择算法,使用同态加密技术在虚拟中台用密文直接计算选择结果,并提出改进方案优化计算时延。实验表明本课题研究的方法在同态计算时延方面的优于蝙蝠、粒子群、遗传等元启发算法。本文首先介绍了面向虚拟中台的能力开放系统的背景;而后基于对业界相关虚拟能力开放系统的调研分析了面向虚拟中台的能力开放系统的需求;继而提出了基于元启发的同态能力选择算法;然后对面向虚拟中台的能力开放系统的设计与实现做了详细介绍,最终通过一系列测试验证了系统的有效性。

关键词：虚拟聚合中台能力同态加密能力选择

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新疆风城非均质超稠油储层可压性评价方法研究

新疆风城非均质超稠油储层可压性评价方法研究

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作者：张润雪中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

新疆风城超稠油储层具有强非均质性,在热采前常开展微压裂储层改造以缩短预热周期、提高储层采收率。本研究评价新疆风城超稠油疏松砂岩储层的可压性,探究超稠油储层的非均质性与可压性之间的关联性,评价非均质性储层的储层改造潜力。... 详细信息

新疆风城超稠油储层具有强非均质性,在热采前常开展微压裂储层改造以缩短预热周期、提高储层采收率。本研究评价新疆风城超稠油疏松砂岩储层的可压性,探究超稠油储层的非均质性与可压性之间的关联性,评价非均质性储层的储层改造潜力。使用洛伦兹系数表征储层的综合非均质性,定义了超稠油储层可压性,进而分析了超稠油储层非均质性、可压性与储层SAGD开发三者的相关性。最后,依据非均质超稠油储层的可压性评价结果,指导储层开发选层,评价储层微压裂效果,剖析储层改造潜力。本研究开展了以下工作。首先,开展X射线衍射全岩矿物组成与组分分析,提出油砂人工岩心制备方法,研究了风城研究区油砂的岩石物理、力学特征。其次,进行了人工油砂岩心的孔隙度和渗透率测试,从事了逐级加压、循环加载与剪切破坏三个阶段的岩石力学实验,探究了细观泥质含量与泥质分布差异对油砂物性特征以及力学性质的影响。接着,采用灰色关联法与层次分析法,优选影响超稠油储层可压性的关键参数并计算了各参数权重,从而建立风城超稠油储层的可压性评价模型。最后,开展超稠油储层SAGD热采的数值模拟研究,分析不同非均质程度的储层经过初期热采后具备微压裂改造的潜力。本研究获得了以下结果。首先,发现新疆风城油田油砂主要包括石英、长石等矿物,隔夹层的主要成分为泥岩;泥岩中的粘土矿物以高岭石与绿泥石为主,并含有少量引起岩石吸水膨胀的蒙脱石。其次,发现胶结泥质的存在使油砂的非均质性增强,渗透率降低,力学强度增大,需要更大的偏应力才能使油砂发生剪切破坏。接着,评价模型揭示了超稠油储层的含油饱和度、油层厚度、抗拉强度、泊松比和孔隙度这五个因素对储层的可压性影响较大。最后,数值模拟结果指出储层的可压性与其非均质性具有负相关性;可压性系数大于0.7的储层具有洛伦兹系数小于0.5的特征。综上,本研究建立的非均质超稠油储层可压性评价模型具有一定的可行性与应用性,能够帮助油田现场快速评价超稠油储层可压性,优化SAGD钻井选层,并指导储层SAGD热采施工。

关键词：超稠油储层非均质性可压性疏松砂岩泥质分布

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页岩油藏多相排采渗流数学模型及动态反演研究

页岩油藏多相排采渗流数学模型及动态反演研究

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作者：牛烺昱中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

经过大规模水力压裂改造后,页岩油藏中的部分的页理缝被开启,与人工裂缝相互交错,形成了“丰”字形裂缝网络系统。由于页岩纳米孔隙发育,流体相态复杂,排采动态呈现出油-水两相及油-气-水三相两类动态模式,页岩油藏裂缝参数反演困难,进... 详细信息

经过大规模水力压裂改造后,页岩油藏中的部分的页理缝被开启,与人工裂缝相互交错,形成了“丰”字形裂缝网络系统。由于页岩纳米孔隙发育,流体相态复杂,排采动态呈现出油-水两相及油-气-水三相两类动态模式,页岩油藏裂缝参数反演困难,进而影响产量预测效果。因此亟需建立页岩油藏排采阶段的渗流数学模型,反演裂缝及储层的关键参数,预测压后油井产能。本文首先分析了大庆古龙页岩的油藏特征及排采动态,划分了排采过程油-水两相及油-气-水三相两类动态模式。其次,针对油-水两相排采模式,考虑人工裂缝及开启页理缝中充填的大量压裂液,建立了人工裂缝-开启页理缝-基质的三区两相渗流模型;针对油-气-水三相排采模式,考虑无限导流能力人工裂缝,建立了开启页理缝-基质的两区三相渗流模型。为了提高排采初期计算精度,采用基于动态泄油半径的半解析求解方法分别对两类数学模型进行求解。然后,针对两类排采模式的产量进行影响因素分析。对于油-水两相排采模式,开启页理缝渗透率及密度对其影响较大,基质渗透率对油相排采动态影响较大,而人工裂缝渗透率影响较小。对于油-气-水三相排采模式,开启的页理缝渗透率,基质渗透率,基质平均孔径及不同的排采制度对排采动态影响均较大。最后,基于本文建立的排采阶段渗流模型,形成了页岩油多相排采动态反演方法,实现了裂缝及储层参数的准确反演,并将其应用到大庆油田古龙区块4口页岩油井中。本文建立的页岩油多相排采渗流数学模型,能够预测不同排采模式,不同生产制度及储层参数下的页岩油产量。所提出的页岩油排采反演方法,实现了页岩储层及压裂缝网的关键参数的准确反演,为页岩油藏压后效果评估及生产措施调整提供理论支撑。

关键词：页岩油藏多相排采数学模型自动历史拟合参数反演

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时变多径信道下超奈奎斯特系统的检测算法研究

时变多径信道下超奈奎斯特系统的检测算法研究

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作者：陈玉梅北京邮电大学

学位级别：硕士

未来空天地海全域覆盖无缝衔接的多元化应用场景需求正在不断地刺激着人们迈向下一代移动通信的前进步伐,6G对频谱效率提出了要达到5G频谱效率的2倍以上的挑战。而现在广泛应用的奈奎斯特系统不利于系统容量和频谱效率的提升。超奈奎斯... 详细信息

未来空天地海全域覆盖无缝衔接的多元化应用场景需求正在不断地刺激着人们迈向下一代移动通信的前进步伐,6G对频谱效率提出了要达到5G频谱效率的2倍以上的挑战。而现在广泛应用的奈奎斯特系统不利于系统容量和频谱效率的提升。超奈奎斯特传输通过更小的时间间隔和/或更窄的频率间隔,可以在有限的时频资源上传输更多的数据,有望大幅度提高频谱效率。而时频的压缩使得超奈奎斯特系统的误码性能遭受破坏,面临不得不解决自发干扰的问题。本文主要研究了时域超奈奎斯特系统和频域超奈奎斯特系统的频谱效率和多种均衡检测算法的误码率性能。此外,本文还研究了一种时域超奈奎斯特信号的新型实现方式,该新型调制通过波形设计的方式来降低系统接收机的均衡难度,使得超奈奎斯特技术有望成为6G的候选技术之一。本文的主要工作内容和创新点包含以下四个内容:1.针对时域非因果超奈奎斯特系统,提出了基于双向长短期记忆神经网络的均衡检测方案。鉴于系统当前符号的均衡计算与前后若干个符号均相关的非因果特性,双向长短期记忆网络可以通过提取历史时刻和未来时刻符号信息来共同决策出当前时刻符号的标签,并通过实部和虚部统一映射规律判决出相应的发送比特信息,进而完成符号检测的目的。所提方案的检测复杂度与接收的时间序列长度呈线性关系,比现有基准BCJR类算法在复杂度耗时方面更具优势。在检测性能方面,所提方案在系统压缩程度较小的情况下与现有基准BCJR类算法相比几乎无性能损失,而在系统压缩程度较大情况下则可以通过增加隐藏层数来提高检测性能,减少与基准算法的性能差距。2.针对时域因果超奈奎斯特系统,提出了基于时间卷积神经网络的均衡检测方案。本文基于双向长短期记忆网络的计算连接机制带来的相对高耗时问题以及神经网络不需要准确的信噪比知识这两个特点,在信号传输过程中放弃了匹配接收步骤,将非因果超奈奎斯特传输改造成因果超奈奎斯特传输,同时,时间卷积神经网络不仅在复杂度耗时方面远低于双向长短期记忆网络,还能在因果时间序列中拥有更强大的分类准确度优势。仿真结果表明,所提方案的检测性能在高斯白噪声信道下接近奈奎斯特正交系统的误码性能,而基准最优BCJR类算法以及双向长短期记忆网络均衡方案则与正交系统存在一定的误码性能损失。3.针对超奈奎斯特技术在衰落信道下的建模和仿真,本文将时域超奈奎斯特系统应用于抽头已知的3径信道中,并将上述两个神经网络检测算法与现有的基准类算法进行比较评估。仿真结果表明,基于双向长短期记忆神经网络的检测算法仍然是非因果超奈奎斯特信号检测的一个非常具有潜力的解决方案,而基于时间卷积神经网络的检测算法在多径信道下仍然表现最佳。对于频域超奈奎斯特技术,本文将其应用于物理下行共享信道平台中与主流的正交频分复用技术进行比较评估,分析了当前均衡算法的缺陷,验证了非正交传输通过牺牲误码性能来获取带宽利用率提升的本质特征。4.针对时域超奈奎斯特信号的移位重叠复用特性,本文提出一种新型实现方式,通过施密特正交化原则设计各流的成型函数,将现有超奈奎斯特系统的层间干扰、层内正交的传输模式转换为层间正交、层内自扰的新型传输模式。这种新型实现方式通过波形设计,不仅能够保证系统的频谱利用率与现有实现方式一致,还能够降低接收机均衡复杂度,做到低复杂度和谱效无损共存,有利于超奈奎斯特技术在未来实现商用。

关键词：超奈奎斯特频谱效率均衡神经网络复杂度新型实现

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煤层气储层物性智能反演与生产动态预测研究

煤层气储层物性智能反演与生产动态预测研究

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作者：杨博中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

煤储层物性参数是预测煤层气井生产动态以及制定合理排采制度的重要指标,在煤层气生产过程中,储层物性参数受应力敏感和基质收缩效应影响而发生动态变化。目前评价和预测煤储层孔隙度和渗透率的测井方法和生产动态分析方法计算过程较为... 详细信息

煤储层物性参数是预测煤层气井生产动态以及制定合理排采制度的重要指标,在煤层气生产过程中,储层物性参数受应力敏感和基质收缩效应影响而发生动态变化。目前评价和预测煤储层孔隙度和渗透率的测井方法和生产动态分析方法计算过程较为复杂,不便于大面积推广,而机器学习算法在数据量大的前提下解决复杂物理问题方面拥有显著的优势。因此,将先进的机器学习算法应用于煤储层物性参数反演预测研究非常必要。论文首先介绍了用于储层物性参数反演预测的机器学习算法和优化算法,对BD区块测井数据和排采数据进行了特征工程处理。其次,建立了考虑吸附气、游离气、溶解气以及自调节效应的煤层气井平均地层压力模型、孔隙度模型和渗透率模型,进行了影响因素分析,并计算出BD区块的孔隙度和渗透率当作反演-预测模型的数据集之一。接着,基于BD区块的数据集,利用改进的极端梯度提升XGBoost算法、改进的轻量级梯度提升Light GBM算法以及改进的双向长短时算法Bi-LSTM,分别建立了储层物性参数初始值评价模型、生产过程智能反演模型以及未来变化趋势单井预测模型。最后,将反演-预测结果用于生产动态预测,对比分析了孔隙度和渗透率动态变化对生产动态的影响。研究表明,基于改进机器学习算法建立的储层物性参数初始值评价模型、智能反演模型和单井预测模型,其评价结果、反演结果和预测结果分别与测井解释结果和数学模型计算结果吻合度很高。基于改进机器算法的储层物性参数评价-反演-预测模型具有准确率高、计算速度快、便于推广等优势。煤层气井生产过程中孔隙度和渗透率动态变化对生产动态影响较大,将孔隙度和渗透率反演-预测结果用于生产动态预测可大幅提高煤层气井产量预测精度。本文所建立的储层物性反演-预测模型可运用到煤层气井生产动态研究中,为实现煤层气井生产动态准确预测提供有利指导。

关键词：煤层气机器学习物性参数智能反演生产动态预测

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磁电势垒结构中光场辅助电子自旋输运特性

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物理学报 2020年第10期69卷 154-160页

作者：李春雷徐燕郑军王小明袁瑞旸郭永首都师范大学初等教育学院北京100048 渤海大学数理学院锦州121013 中国地质大学附属中学北京100083 首都师范大学物理系北京100048 清华大学物理系低维量子物理国家重点实验室北京100084 量子物质科学协同创新中心北京100084

基于Floquet理论和传输矩阵方法,理论研究了光场对电子隧穿两类磁电垒结构的自旋极化输运特性的影响,计算结果表明光场对两类磁电垒结构中电子的输运有显著影响:首先,原来不存在自旋过滤特性的结构应用光场后会产生低能区域明显的自旋... 详细信息

基于Floquet理论和传输矩阵方法,理论研究了光场对电子隧穿两类磁电垒结构的自旋极化输运特性的影响,计算结果表明光场对两类磁电垒结构中电子的输运有显著影响:首先,原来不存在自旋过滤特性的结构应用光场后会产生低能区域明显的自旋过滤效应;其次,原来存在自旋过滤特性的结构应用光场后自旋过滤明显增强,增幅超过一个数量级.这些为新的自旋极化源的产生和自旋过滤现象的深入研究有一定的指导性意义.

关键词：自旋过滤自旋极化磁电垒光场

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