检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2025年第4期46卷 667-674页

作者：王毅箴王迎飞崔梦蕾郭炯张汉李富清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模中输出响应的随机效应处理问题,本文研究了基于随机Kriging方法的蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模方法。以球型燃料元件的单球无穷介质下的有效增殖因子kinf计算不确定性量化问题为研究对象,基... 详细信息

针对蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模中输出响应的随机效应处理问题,本文研究了基于随机Kriging方法的蒙特卡罗中子物理计算代理模型建模方法。以球型燃料元件的单球无穷介质下的有效增殖因子kinf计算不确定性量化问题为研究对象,基于中子物理蒙特卡罗程序OpenMC提供的有限个计算结果,建立用于替代OpenMC预测无穷介质下的有效增殖因子的随机Kriging代理模型,并将该模型用于单球kinf计算不确度性量化。结果表明:随机Kriging代理模型预测的kinf相较于OpenMC计算结果具有偏差在±85×10^(-5)以内,具有较高的预测精度。无穷介质下的有效增殖因子的经验概率分布与采用OpenMC计算的结果保持较高的一致性,并且kinf的各项统计量具有一致的估计结果。本文模型可处理蒙特卡罗中子物理计算输出响应中的随机效应,建立的代理模型能够应用于蒙特卡罗中子物理计算不确定性分析中以有效减少计算代价。

关键词：蒙特卡罗中子计算随机Kriging方法代理建模抽样统计不确定性分析无穷介质下的有效增殖因子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习的调驱参数优化研究

基于强化学习的调驱参数优化研究

引用

作者：王春秋中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

注水井调驱方案参数设计对改善水驱效果，提高油田产量、采收率具有重要作用。调驱方案参数优化是一种决策问题，由于调驱体系注入速度、浓度、注入量之间存在相互关系，不能相对独立地确定各参数的值，调驱方案参数优化问题是一种典型... 详细信息

注水井调驱方案参数设计对改善水驱效果，提高油田产量、采收率具有重要作用。调驱方案参数优化是一种决策问题，由于调驱体系注入速度、浓度、注入量之间存在相互关系，不能相对独立地确定各参数的值，调驱方案参数优化问题是一种典型的高维、复杂问题。然而，物理实验方法花费昂贵并且耗时，且室内实验与数值模拟方法大多基于正交设计基础上设计调驱方案，寻找到的最优参数组合仅为所设计的调驱方案中的局部最优解，而并非针对该油藏地质条件下的全局最优解，不能快速全面解决参数优化问题。　　针对以上问题，本文以注水井组单元的半年增油量作为目标函数，以调驱体系类型、浓度、注入量及注入速度等参数范围为约束，构建了基于 DDPG 算法的调驱方案参数优化模型和求解方法。利用调驱历史数据和XGBoost方法，构建调驱过程代理模型作为环境，优化前后的井组增油量变化率作为奖励函数，体系类型、浓度、注入量及注入速度作为动作，采用带噪声的高斯策略作为动作探索策略。以海上油田 XX 区块为例，对注水井组的复合段塞调驱工艺（前置段塞+主体段塞+保护段塞）方案参数进行实例分析，即优化设计了各段塞体系类型、浓度、注入量及注入速度等参数。同时，本文建立了一种基于 LSTM 算法的调驱储集层破裂预警方法，及时预测注入压力的变化趋势，并建立了一个基于 DDPG算法的智能调驱调控模型，实时优化调驱作业周期内的排量和浓度，使得调驱施工正常进行。　　本研究基于数据驱动方法，通过挖掘注水井调驱方案参数与增油量之间的内在联系，应用深度强化学习算法实现了调驱方案参数的优化。研究表明：利用DDPG算法建立的调驱方案参数优化模型，比较粒子群优化模型，针对不同调驱效果的井组都能获得较高增油量的调驱方案，具有较强的寻优和泛化能力。基于 DDPG 算法的优化框架还可以应用于其他计算昂贵的仿真模型场景，在油气行业有着广阔的应用前景。

关键词：油气开发注水井调驱方案参数优化强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全同态加密方案的设计与实现

全同态加密方案的设计与实现

引用

作者：王淦北京邮电大学

学位级别：硕士

全同态加密算法可以实现对于密文形式的数据进行任意复杂的计算,能够保证云计算场景中用户数据的机密性。目前全同态加密领域的相关研究可以大致分成三个层面,对全同态加密算法需要的底层数学运算的研究和优化是第一层,对全同态加密算... 详细信息

全同态加密算法可以实现对于密文形式的数据进行任意复杂的计算,能够保证云计算场景中用户数据的机密性。目前全同态加密领域的相关研究可以大致分成三个层面,对全同态加密算法需要的底层数学运算的研究和优化是第一层,对全同态加密算法的研究和改进是第二层,对全同态加密转译器的研究和改进则是第三层。本文提出的全同态加密方案就是处于第三层,是关于程序员用户如何更好地应用全同态加密转译器的方案。本文的主要工作和创新点如下:(1)现有的全同态加密转译器普遍存在不支持对递归进行转译的问题,针对这一问题,本文提出了一个可以应用于全同态加密转译器的递归函数转为循环的方案。该方案对于能转译非函数式编程语言的全同态加密转译器,在基于状态机的递归转循环框架上做了适当改进,使得转换前后的函数在分支结构上更相似,将递归函数转换为模拟系统栈的循环实现的转换过程变得更加容易进行。对于函数式编程语言来说,该方案在自动CPS变换函数的具体实现中增加了对于define表达式的支持,从而能对递归函数进行自动CPS变换,CPS变换的输出结果最终能被该方案中的循环计算框架转换为循环实现。(2)针对在云计算中使用全同态加密转译器可能导致的用户自定义算法的实现信息泄露的问题,本文先从理论上讨论了隐藏算法实现信息的可能性,之后根据该理论提出了一种对第三方云服务器隐藏用户自定义算法实现信息的方案。该方案能够保证用户编写的算法实现信息的机密性以及用于算法输入的用户数据的机密性。该方案使用全同态加密转译器自顶向下实现编程语言的同态解释器,相比自底向上实现同态解释器来说复杂度大幅降低,同时方便后期对于同态解释器进行修改和维护。之后本文通过实验验证了方案的可行性,并且通过对比实验得出了在全同态加密转译器中引入解释器后对用户程序运行效率的影响。最后本文讨论了该方案在验证由云服务器返回的同态计算结果方面的应用。

关键词：全同态加密递归全同态加密转译器编程语言解释器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高矿化度油藏聚驱聚合物增粘机制及油藏聚合物模拟降解研究

高矿化度油藏聚驱聚合物增粘机制及油藏聚合物模拟降解研究

引用

作者：通拉嘎中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

聚合物驱油技术在我国一、二类油藏的应用已经非常成熟,但在高矿化度、中高温等特殊油藏条件下其应用受到限制,主要表现为聚合物在高矿化度条件下其粘度将急剧降低,对聚驱提高采收率构成挑战。因此,高矿化度、中高温油藏聚合物增粘和提... 详细信息

聚合物驱油技术在我国一、二类油藏的应用已经非常成熟,但在高矿化度、中高温等特殊油藏条件下其应用受到限制,主要表现为聚合物在高矿化度条件下其粘度将急剧降低,对聚驱提高采收率构成挑战。因此,高矿化度、中高温油藏聚合物增粘和提高聚合物溶液粘度稳定性成为了研究热点。本文对高矿化度油藏聚驱过程开展基础研究,筛选出了增粘性能较好的聚合物体系（DPAM/SDS）,并通过对增粘体系粘度影响的主要因素进行研究,探究了其增粘机理;模拟增粘体系注入油藏后的降解过程,通过测定COD、聚合物浓度及粘度来表征聚合物在模拟条件下的变化,用膜过滤-累积分布拟合法测定聚合物水动力学半径分布,阐明了DPAM/SDS体系在地层降解过程中的聚合物分子结构的变化,为高矿化度油藏产出水的处理提供了理论基础。本文针对温度62℃,地层水矿化度30000 mg/L的油藏条件,筛选出一种基于缔合聚合物（DPAM）和表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）的增粘体系,当DPAM浓度为2000 mg/L,SDS浓度为8g/L,DPAM与SDS体积比100:1时,体系粘度高达714.5 m Pa·s,DPAM与SDS在高矿化度条件下形成物理交联,其增粘机制符合Biggs的三阶段理论。DPAM/SDS体系粘度随温度、p H和矿化度的增加而先增大后减小,随剪切速率的增加粘度逐渐减小。在模拟油藏热降解、剪切降解、微生物降解过程中,DPAM/SDS粘度损失率大,热降解30d体系粘度下降至15.3m Pa·s,COD小幅增加,DPAM浓度保持不变;机械剪切时体系COD和聚合物浓度均不变化;微生物降解时生成的小分子物质重铬酸钾氧化率增大导致COD增加;O氧化和HO氧化降解时体系宏观参数均减小。实验结果表明膜过滤-累积分布法测定的聚合物分子水动力学半径较宏观参数COD和聚合物浓度能更准确地表征聚合物的结构变化和降解过程,且其结果与DLS测定的聚合物表观流体力学半径值高度一致。热降解30d时体系聚合物水动力学半径（r）从最初的0.61μm减小至0.29μm,通过聚合物分子量计算证明r值微小的变动能引起聚合物分子量的大幅改变,聚合物r和分子量均随着降解条件的增强而变小。DPAM/SDS增粘体系在油藏条件下聚合物的演变,为厘清产出水中聚合物前驱体的变化规律,开发新的含聚污水处理方法提供了基础。

关键词：高矿化度油藏粘度 COD 聚合物浓度聚合物水动力学半径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工智能的终端轨迹分析技术研究

基于人工智能的终端轨迹分析技术研究

引用

作者：杨瑞北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着无线传感器网络的蓬勃发展,目标数据的采集和传输技术愈发成熟。受益于此,终端轨迹分析相关技术通过提取与挖掘海量轨迹的时空维度特征,可探究目标对象运动规律及行为模式,在智慧交通、城市规划等民用领域以及战斗群动向侦... 详细信息

近年来,随着无线传感器网络的蓬勃发展,目标数据的采集和传输技术愈发成熟。受益于此,终端轨迹分析相关技术通过提取与挖掘海量轨迹的时空维度特征,可探究目标对象运动规律及行为模式,在智慧交通、城市规划等民用领域以及战斗群动向侦察、飞行轨迹监视等军事领域中有着重要的应用价值。然而,终端的多样性和轨迹数据的庞大规模给轨迹分析带来了巨大挑战。本文针对无线传感器采集的终端轨迹数据,研究基于人工智能的终端轨迹分析技术,具体工作和贡献如下:首先,本文对轨迹数据均衡、轨迹终端分类和轨迹相似性分析等轨迹分析关键技术进行研究,介绍了常用数据均衡算法的工作原理和优缺点、基于深度学习的时序分类数学模型和实现方式,以及轨迹压缩、轨迹聚类和轨迹相似度度量算法的主要原理和应用场景。其次,为了提取出目标轨迹的终端,本文基于深度学习设计终端分类方案。其中,针对实际采集数据的不均衡问题,提出一种随机间隔采样的方法,使不同类终端的数据量达到均衡。针对实际轨迹数据采样时间间隔不均匀的问题,本文基于Time-LSTM网络结构,提出一种改进的低复杂度分类网络模型。实验结果显示,本文提出的数据均衡方案能够有效均衡数据,且相比传统算法,改进分类器在确保分类准确度的前提下具有更好的实时性。最后,本文提出一种低复杂度的轨迹相似性分析方案,包括数据预处理、轨迹聚类和相似性判断三个阶段。在数据预处理阶段,基于可扩展窗口轨迹压缩算法降低冗余度,以初步减少后续分析计算量。在轨迹聚类阶段,提出一种基于轨迹段的轨迹相似度度量方式,以降低轨迹聚类和后续轨迹相似性判断的复杂度。在相似性判断阶段,提出一种两阶段相似性判断策略以进一步降低运算复杂度。实验结果表明相比传统方案,本文所提方案能够在减少运算时间的同时提升轨迹相似性分析的准确率。综上所述,本文所提出的基于人工智能的终端轨迹分析方案,充分考虑实际应用场景需求及实际采集数据的不均衡特征进行设计,并基于无线传感器采集的实际数据进行实验验证,结果表明了方案的高准确性和低复杂度,具有较好的实际应用价值。

关键词：不均衡数据终端分类轨迹聚类轨迹相似性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

因子组织方式对SVM滑坡危险性评价影响的研究

引用

物探化探计算技术 2023年第3期45卷 389-398页

作者：谢华伟陈建华甘先霞许开行赵铮成都理工大学地球物理学院成都610059 四川省华地建设工程有限责任公司成都610081 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

滑坡是一种在世界范围内广泛分布的地质灾害,每年对经济和人民生命造成巨大的损失,开展滑坡危险性评价对滑坡防范和治理意义重大。关于哪种数据组织形式更适合进行滑坡危险性评价,以往的研究中鲜有提及,因此这里以支持向量机模型作为评... 详细信息

滑坡是一种在世界范围内广泛分布的地质灾害,每年对经济和人民生命造成巨大的损失,开展滑坡危险性评价对滑坡防范和治理意义重大。关于哪种数据组织形式更适合进行滑坡危险性评价,以往的研究中鲜有提及,因此这里以支持向量机模型作为评价模型,以四川省芦山县作为研究区,基于因子分级与否两种数据形式进行滑坡危险性评价,采用验证集ROC曲线、全区评价结果分布特征、成功率曲线、直方图索引等指标进行结果对比,探索因子分级与否对评价结果的影响。模型训练时,两种数据构建的模型在验证集上的AUC值分别为0.893(分级值)和0.813(连续值)。将两个模型应用在全区危险性评价中,采用自然断点法将结果分为低、中、高三级,其中高危险性面积占比分别为19.3%(分级值)和20.4%(连续值)。采用成功率曲线和滑坡危险性索引直方图两个指标对该结果进行评估,分级数据AUC值为0.80,连续数据AUC值为0.76。直方图对比显示,分级值的结果直方图特征更加符合预期。综上所述,通过多指标对比,得出分级因子更适用于进行基于SVM的滑坡危险性评价的结论。

关键词：数据组织形式支持向量机多重共线性分析滑坡危险性评价多指标对比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

弱固结砂岩储层出砂预测研究

弱固结砂岩储层出砂预测研究

引用

作者：王继伦中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

弱固结砂岩储层是我国主要的油气藏储层,由于其强度低,胶结程度差的特性,出砂现象较为普遍,为此弱固结砂岩储层的出砂预测一直是油气井出防砂的重要议题。本文以南海XX气田弱固结砂岩储层为研究对象,通过岩石力学特性实验和室内出砂模... 详细信息

弱固结砂岩储层是我国主要的油气藏储层,由于其强度低,胶结程度差的特性,出砂现象较为普遍,为此弱固结砂岩储层的出砂预测一直是油气井出防砂的重要议题。本文以南海XX气田弱固结砂岩储层为研究对象,通过岩石力学特性实验和室内出砂模拟等实验,分析该储层岩石的物理性质和力学性质,明确该区块储层砂岩破坏特征,进而分析该区块弱固结砂岩储层的出砂规律和出砂特征。通过实验研究明确了该区块弱固结砂岩储层出砂机理,初期以剪切破坏为主,随着开采的进行,当气体流速达到一定程度时出砂由拉伸破坏主导。在此基础上建立了ABAQUS有限元模型,探究粘聚力、内摩擦角、泊松比、水平最大主应力、和生产压差等影响因素对弱固结砂岩储层出砂量的作用规律。通过研究发现弱固结砂岩储层出砂量对粘聚力和内摩擦角最敏感,对水平最大主应力和生产压差较为敏感,而泊松比对出砂量几乎没有影响,这表明弱固结砂岩的强度是影响出砂量的最主要因素。针对南海XX气田某储层进行出砂压差预测,通过对目标储层出砂机理及特征的分析,使用优选的出砂压差预测模型进行计算,并利用有限元模型来进行验证,最终确定经验模型为最适合该地区的出砂压差预测模型。本文根据优选出的模型编制了出砂压差预测软件,以更好的预测不同情况下的出砂压差,并对出砂压差影响因素进行了分析,给出弱固结砂岩储层出砂压差变化规律。本文的分析结果可以在一定程度上给予现场实践指导,工程应用性较强。

关键词：弱固结砂岩出砂机理出砂压差预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的齿轮泵瞬态换热特性研究

引用

工程热物理学报 2024年第9期45卷 2750-2758页

作者：杨世宇林远方徐向华梁新刚清华大学航天航空学院热科学与动力工程教育部重点实验室北京100084

为研究齿轮泵的瞬态换热特性,采用多元线性回归算法构建了齿轮泵的瞬态换热模型,并提出了相应的温度预测模式,避免了复杂的建模过程。对特定时间间隔下齿轮泵出口温度的阶跃响应和余弦响应进行了预测,结果表明仿真与实验的平均相对误差... 详细信息

为研究齿轮泵的瞬态换热特性,采用多元线性回归算法构建了齿轮泵的瞬态换热模型,并提出了相应的温度预测模式,避免了复杂的建模过程。对特定时间间隔下齿轮泵出口温度的阶跃响应和余弦响应进行了预测,结果表明仿真与实验的平均相对误差仅为0.74%~1.67%。进行了温度–流量耦合变化下齿轮泵换热特性的预测,相应的误差均不大于2.68%。对不同时间间隔下温度的阶跃响应进行了预测,结果表明在一定范围内,模型可以较好地预测各个时刻齿轮泵的出口温度。本文提出的方法可以提高热管理系统中驱动部件换热的计算效率,为实际的工程应用提供一定的技术支撑。

关键词：机器学习齿轮泵瞬态换热热容

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

未知主点条件的相机焦距自标定方法

引用

计算机应用研究 2020年第4期37卷 1226-1229页

作者：唐荣富邓宝松赵竹新军事科学院国防科技创新研究院北京100071 北京遥感研究所北京100192

对于双目相机焦距自标定,当前研究方法均假定相机主点位置已知,而相机主点在实际中却通常是未知的,提出一种主点和场景均未知的条件下相机焦距自标定的新方法,通过严格的数学分析表明相机的坐标系尺度对焦距标定具有重要影响,并在坐标... 详细信息

对于双目相机焦距自标定,当前研究方法均假定相机主点位置已知,而相机主点在实际中却通常是未知的,提出一种主点和场景均未知的条件下相机焦距自标定的新方法,通过严格的数学分析表明相机的坐标系尺度对焦距标定具有重要影响,并在坐标系尺度影响的定量分析的基础上提出了一种选择合适的坐标系尺度算法。模拟和实际实验都验证了坐标系尺度的重要性,且该方法较传统方法可获得更好的标定精度。

关键词：计算机视觉相机自标定焦距坐标系尺度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息通信技术低碳使能作用量化与潜力预测研究

信息通信技术低碳使能作用量化与潜力预测研究

引用

作者：王飞北京邮电大学

学位级别：硕士

随着城市化和工业化进程的发展,全球气候变暖问题愈加严重。为了更有效地应对气候变化,各国纷纷响应《巴黎协定》的号召及其所设定的目标,相继做出“碳达峰碳中和”承诺,中国也不例外。与此同时,信息通信行业迅猛发展,在大规模推动减少... 详细信息

随着城市化和工业化进程的发展,全球气候变暖问题愈加严重。为了更有效地应对气候变化,各国纷纷响应《巴黎协定》的号召及其所设定的目标,相继做出“碳达峰碳中和”承诺,中国也不例外。与此同时,信息通信行业迅猛发展,在大规模推动减少二氧化碳排放方面发挥着巨大作用。但是,信息通信技术(ICT)在低碳方面的贡献并没有得到足够的重视,一方面是目前国内缺少对ICT产品或解决方案减排贡献量化的可靠方法和结果,另一方面是缺少对ICT低碳使能作用潜力的预测,无法从远景层面上认识到其贡献力度。因此,对ICT产品或解决方案的碳减排效果进行量化,并预测未来十年ICT发展的减排潜力,对国内“碳达峰碳中和”规划的制定和实施,以及信息通信行业自身的可持续发展都具有至关重要的现实意义。本文从ICT低碳使能作用的减排原理出发,建立一套完整的碳减排量化方法和模型,从而实现量化ICT低碳使能作用的减排效果。同时,通过使用STIRPAT数学模型来实证分析ICT发展水平对我国碳排放的影响,并将实证结果与情景分析法相结合,得到不同发展情景下我国未来十年的碳排放量,以预测ICT低碳使能作用在我国的减排潜力。具体而言,本文进行了三个方面的工作,取得的主要成果如下:(1)提出了基于减排原理的ICT低碳使能作用量化方法和模型,并实现了碳减排参数的收集与标定。讨论了 ICT碳减排的原理,认为应用ICT产品或解决方案后,能够从替代实物使用、减少交通出行和提高能源利用率三个方面减少碳排放。基于此,通过量化应用ICT产品或解决方案前后所产生的碳排放差异来计算减排量。(2)调研了国内电信运营商现有的主要ICT产品或解决方案,并测算了碳减排总量和减排效果。通过调研访谈掌握了 ICT产品应用场景、业务应用前后的相关活动变化、每项活动涉及到的碳排放或能耗、已应用规模、可推广规模、数据可获取性等情况。基于构建好的方法和模型对最终选定的28项典型产品或解决方案的低碳使能作用进行了量化,结果显示ICT产品或解决方案所能带来的减排量是自身能耗排放量的7.57倍。(3)实证检验了 ICT对减少我国二氧化碳排放的积极影响,并预测了未来十年ICT在我国的减排潜力。构建了 STIRPAT数学模型,回归人口规模、人均地区生产总值、城镇化率、产业结构和ICT发展水平5个因素对碳排放量的影响,结果表明ICT在全国层面上具有低碳使能效应,能够有效减少碳排放。设定了4种不同发展情景,将回归分析结果与情景分析相结合,得出了不同情景下我国未来的碳排放总量,预测结果表明在产业结构优化和信息通信技术进步同时发生的低碳情景下,我国在2025年能够减少排放4.7亿吨二氧化碳,2030年减少排放10.2亿吨二氧化碳,减排潜力分别达到3.8%、7.4%。

关键词：信息通信技术碳减排模型实证分析潜力预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：