检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘晨中国科学院大学(中国科学院上海应用物理研究所)

学位级别：硕士

换热器作为核能系统中的关键设备,其主要功能是将热量在反应堆各回路之间传递,保证反应堆核心的稳定运行。而且换热器的设备完整性是保证反应堆回路完整性的关键,是防止熔盐泄漏的重中之重。翼型翅片PCHE凭借其紧凑度高、耐高温、耐高... 详细信息

换热器作为核能系统中的关键设备,其主要功能是将热量在反应堆各回路之间传递,保证反应堆核心的稳定运行。而且换热器的设备完整性是保证反应堆回路完整性的关键,是防止熔盐泄漏的重中之重。翼型翅片PCHE凭借其紧凑度高、耐高温、耐高压等一系列优点,在熔盐堆核能系统的换热器研究中逐渐受到更多青睐。钍基熔盐堆核能系统中使用的换热工质主要为高温熔盐,而目前关于翼型翅片板式换热器的研究中,以高温熔盐为工质的相对较少,且多为运行温度较低的硝酸盐,在热物理性质上与运行温度更高的熔盐有一定差距,相关的研究结果在普朗特数的适用范围上难以匹配。此外,采用高温熔盐的翼型翅片PCHE的相关热工水力实验设备十分复杂,实验条件很严苛,实验难度很大。目前已有的实验研究成果也由于数据十分有限,难以在换热器的设计优化等方面提供更全面的支持。所以对以高温熔盐为换热工质的翼型翅片PCHE进行的模拟研究十分必要。本文在正交试验设计的基础上,对以FNaBe为换热工质的翼型翅片PCHE进行了模拟研究,分析了翼型翅片PCHE的翅片排布几何参数对其热工水力性能的影响。并结合钍基熔盐堆核能系统对换热器的设计要求,以及换热器的不同性能评价标准,对翅片排布几何参数进行了优化选择。根据换热器的能量利用效率,选择了长期运行条件下能量收益最高的翅片排布方式,并详细分析了该结构的热工水力特性,给出了可靠的Nu和f因子经验关系式。在正交实验设计的基础上,通过对一系列翼型翅片PCHE模型进行的不同工况下的模拟计算,以及对计算结果的整理和分析,推断了翼型翅片PCHE的Nu和f因子经验关系式的数学形式,将翅片排布的几何参数整合到了经验关系式中,为翼型翅片PCHE在钍基熔盐堆核能系统中的使用以及设计优化提供了理论支持。

关键词：翼型翅片印刷电路板式换热器数值模拟正交试验设计高温熔盐流动与传热特性

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基于深度图神经网络的协同推荐算法

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计算机应用 2023年第9期43卷 2741-2746页

作者：潘润超虞启山熊泓霏刘智慧中国地质大学(武汉)数学与物理学院武汉430074

针对现有基于图神经网络(GNN)的推荐算法面临的过平滑的问题,提出一种基于深度GNN的协同过滤推荐算法Deep NGCF(Deep Neural Graph Collaborative Filtering)。该算法在GNN中引入初始残差连接和恒等映射,避免了GNN进行多次图卷积运算后... 详细信息

针对现有基于图神经网络(GNN)的推荐算法面临的过平滑的问题,提出一种基于深度GNN的协同过滤推荐算法Deep NGCF(Deep Neural Graph Collaborative Filtering)。该算法在GNN中引入初始残差连接和恒等映射,避免了GNN进行多次图卷积运算后陷入过平滑。首先,通过用户和项目的交互历史得到它们的初始嵌入;其次,在聚合传播层利用初始残差连接和恒等映射得到用户和项目的不同阶协同信号;最后,对所有协同信号进行线性表示以得到预测评分。此外,在初始残差连接和恒等映射中设置比重进行调节,从而进一步提高模型的灵活性和推荐性能。为验证Deep NGCF算法的可行性和有效性,在Gowalla、Yelp-2018与Amazon-Book数据集上进行实验。实验结果表明,相较于图卷积矩阵补全(GCMC)、神经图协同过滤(NGCF)等现有的GNN推荐算法,Deep NGCF算法取得了最高的召回率和归一化折损累计增益(NDCG),验证了所提算法的有效性。

关键词：推荐算法协同过滤图神经网络恒等映射初始残差连接

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基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第4期41卷 97-103页

作者：吴小东王荣海林国新泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 详细信息

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。

关键词：虚拟机放置节能分组遗传算法装箱问题数据中心

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VG扭曲算子在期权定价中的应用

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数学物理学报（A辑） 2023年第5期43卷 1575-1584页

作者：姚落根刘欢陈琪琼湖南工商大学理学院长沙410205 统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

利用概率变换思路,基于VG分布提出了VG扭曲算子.在VG模型中,证明了按VG扭曲算子得到的期权价格和在均值修正鞅测度下的期权价格一致.数值计算结果表明,按VG扭曲算子得到的期权价格比较准确.

关键词：期权定价 VG分布 VG扭曲算子

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坐标轴箔条云的电磁波传播特性研究

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雷达科学与技术 2021年第3期19卷 271-279+286页

作者：杨坤龙刘鑫王伟东王雪松李健兵国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室解放军95876部队试验物理与计算数学重点实验室国防科技大学电子科学学院

散射和传播是电磁波与目标相互作用时两个最基本的物理现象。在箔条干扰中,电磁波的传播效应是衡量箔条云团对敌方雷达波衰减能量的关键问题。本文针对一种坐标轴型箔条的应用需求,建立了箔条云和目标的合成回波模型,考虑了传播特性对... 详细信息

散射和传播是电磁波与目标相互作用时两个最基本的物理现象。在箔条干扰中,电磁波的传播效应是衡量箔条云团对敌方雷达波衰减能量的关键问题。本文针对一种坐标轴型箔条的应用需求,建立了箔条云和目标的合成回波模型,考虑了传播特性对目标散射回波的影响,并结合Oguchi方法对坐标轴箔条云的电磁波传播特性与箔条指向、位置、数量的关系进行了分析。仿真实验表明:坐标轴箔条云的电磁波传播特性不受其指向影响;在相同质量下,坐标轴箔条云的传播衰减约为传统箔条云的2.76倍,且不会出现相移,干扰性能更佳。此外,在给定仿真条件下,对不同数量的坐标轴箔条云在时间域和距离域上的干扰效果进行了分析,对坐标轴箔条的实际应用具有重要参考价值。

关键词：箔条云坐标轴型箔条 Oguchi方法传播特性衰减相移

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基于快速拟合算法的二维TTI介质qP波和qSV波走时计算

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地球物理学报 2025年第5期68卷 1911-1921页

作者：芦永明杨建勋张剑锋杨凯李正伟深圳北理莫斯科大学莫大-北理工-深北莫应用数学联合研究中心深圳518100 深圳北理莫斯科大学计算数学与控制系深圳518100 南方科技大学地球与空间科学系深圳518055

快速准确的计算地震波走时在地球物理学中有重要的应用.然而,各向异性程函方程由于其复杂的非线性,导致走时求解具有极大的挑战性.在倾斜横向各向同性(TTI)介质中求解程函方程,传统方法通常需要使用迭代算法.面对大规模的偏移成像,高效... 详细信息

快速准确的计算地震波走时在地球物理学中有重要的应用.然而,各向异性程函方程由于其复杂的非线性,导致走时求解具有极大的挑战性.在倾斜横向各向同性(TTI)介质中求解程函方程,传统方法通常需要使用迭代算法.面对大规模的偏移成像,高效率的走时计算显得尤为重要,但传统方法由于高昂的计算成本和复杂的方程求解难以满足实际应用需求.因此,发展了一种基于拟合算法的快速解决弱各向异性介质程函方程的方法.首先,在局部解中分析了qP波和qSV波对应的TTI介质慢度方程,研究表明在弱各向异性条件下,慢度方程的根与其对应的拟合二次函数的根相近,可以作为迭代法的一个初始点.据此提出在局部解的走时范围内使用二次曲线拟合对应的慢度方程,快速求解二次方程获取走时根.在获得走时解后,通过检查因果关系以保留满足条件的解.然后,将提出的这个算法与快速扫描法(FSM)相结合解决弱TTI介质的走时问题.最后,通过三个数值实验验证了提出算法在二维弱各向异性介质走时计算中的高效性和准确性.

关键词：弱各向异性介质拟合慢度方程快速扫描法

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心律失常机制的建模仿真和理论研究

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中国科学基金 2022年第2期36卷 245-254页

作者：宋震鹏城实验室数学和基础理论部深圳518066

心血管疾病是全球自然死亡的头号杀手。心律失常一直都是心血管疾病致死的一种主要形式。随着实验和临床数据的积累、非线性动力学的理论应用、计算机算法的优化和算力的提升,通过建立生理生化层面精细的心脏电生理数学模型,开展生理及... 详细信息

心血管疾病是全球自然死亡的头号杀手。心律失常一直都是心血管疾病致死的一种主要形式。随着实验和临床数据的积累、非线性动力学的理论应用、计算机算法的优化和算力的提升,通过建立生理生化层面精细的心脏电生理数学模型,开展生理及病理条件下高性能计算仿真已成为探究心律失常机制的一种有效技术手段。本文简要介绍了造成心律失常的几种典型机制,回顾了心脏电生理建模仿真的发展过程并指出了目前面临的主要挑战,包括如何更系统深入地理解心律失常这一可激发介质上多尺度多物理态的复杂时空行为,如何运用电生理建模仿真辅助抗心律失常特效药物研发以及完善一般性药物的心脏安全评估。针对以上的挑战,本文提出如下研究建议:发展计算上可行的多尺度群体化心脏电生理数学模型;进行基于药物与蛋白/离子通道相互作用的虚拟抗心律失常药物靶点的筛查;建立一般性药物心脏毒性检测的虚拟仿真平台。通过深度结合实验和临床数据发展高性能多尺度群体化的心脏电生理虚拟仿真,有望进一步发掘多学科交叉的研究潜力,推动心脏病学发展。

关键词：心血管疾病心律失常多尺度建模虚拟药物靶点筛查虚拟药物心脏毒性检测

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基于RBM无监督学习模型的图像数据去噪

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 167-175页

作者：沈卉卉李宏伟钱坤湖北经济学院统计与数学学院武汉430205 湖北数据与分析中心武汉430205 中国地质大学数学与物理学院武汉430074

已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型,多个RBM组合模型,其低层的分布依赖于高层的分布,会导致计算复杂,去噪效果也一般,应用难以推广.为解决这一问题,提出基于RBM模型的深度信... 详细信息

已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型,多个RBM组合模型,其低层的分布依赖于高层的分布,会导致计算复杂,去噪效果也一般,应用难以推广.为解决这一问题,提出基于RBM模型的深度信念网络(deep belief nets,DBN)的图像数据随机噪声去除的方法.将原始图像加入随机噪声,把带噪声的图像分割若干小块,将其一一拉成向量;批量输入2个隐层的DBN模型中进行学习,原始图像作为标签进行反向微调;最后将其学习的特征输出,还原成图像,即达到消除随机噪声的目的.将DBN模型分别在自然图像数据、模拟的地震数据和真实的地震数据上进行随机噪声去除实验,实验结果表明,提出的基于RBM模型的DBN在自然图像数据和地震数据上去噪方法可行的.在噪声标准差为50 dB时,Set12数据集中图像去噪后峰值信噪比至少提高2.08 dB,至少提高6.99%;且在不同噪声标准差下,该方法去除随机噪声效果均优于其他无监督学习算法和卷积神经网络等深度学习方法,说明RBM模型在图像特征学习性能、本质特征提取上有很强的能力.也为工程领域中的图像去噪方法提供了一种新的研究思路和借鉴.

关键词：受限Boltzmann机无监督学习 RBM模型图像去噪随机噪声

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电子储存环同步工作点精确测量和应用

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核技术 2021年第9期44卷 17-22页

作者：周逸媚许兴懿冷用斌中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院上海应用物理研究所上海201800 中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院上海应用物理研究所上海201800

同步工作点的精确测量对于束流纵向动力学研究和束流稳定性提高都有着非常重要的意义.上海同步辐射光源搭建了一套逐束团三维位置诊断系统,可用于实时监测同步工作点.对比传统测量方法,该方法主要关注的是注入瞬态过程,不需要对高频腔... 详细信息

同步工作点的精确测量对于束流纵向动力学研究和束流稳定性提高都有着非常重要的意义.上海同步辐射光源搭建了一套逐束团三维位置诊断系统,可用于实时监测同步工作点.对比传统测量方法,该方法主要关注的是注入瞬态过程,不需要对高频腔压进行调制,在正常供光模式下即可实现同步工作点的高精度测量,不会干扰用户实验;重点观测补注电荷的纵向相位振荡,根据数学模型拟合出多个纵向参数,包括同步工作点.测量结果表明:上海光源同步工作点为0.007 3,拟合精度为95％;通过公式计算得到的储存环动量紧缩因子为4×10-4.

关键词：上海光源同步工作点逐束团三维位置诊断系统补注电荷相位振荡

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光参量啁啾脉冲放大数值模拟平台中超短脉冲聚焦模拟算法

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物理学报 2023年第9期72卷 225-233页

作者：陈经纬罗斌曾小明母杰王逍西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 中国工程物理研究院激光聚变研究中心绵阳621900

光参量啁啾脉冲放大(OPCPA)数值模拟平台研发涉及到光脉冲的展宽压缩、参量放大和聚焦输出等物理模型,针对其中的超短脉冲聚焦算法,本文推导给出了输出光场范围可调、并具备快速傅里叶算法的数学表达式,解决了传统菲涅尔远场衍射聚焦算... 详细信息

光参量啁啾脉冲放大(OPCPA)数值模拟平台研发涉及到光脉冲的展宽压缩、参量放大和聚焦输出等物理模型,针对其中的超短脉冲聚焦算法,本文推导给出了输出光场范围可调、并具备快速傅里叶算法的数学表达式,解决了传统菲涅尔远场衍射聚焦算法面临如何提高光场分辨率和保持各波长分量计算网格大小一致的难题,为后续直接进行时频逆变换、高效分析超短脉冲聚焦后的时空耦合特性提供了便利.数值仿真结果揭示出,超短脉冲聚焦场暗环区域表现出强烈的时空耦合特征.本算法已成功应用于OPCPA数值仿真平台研发中,可望在超短激光脉冲装置的优化设计工作中发挥重要作用.

关键词：超短脉冲聚焦算法时空分布快速傅里叶变换

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