检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电工程 2025年第3期55卷 588-595页

作者：蔡志明袁煜盛倪沁玮周宇杰林成焱邬亮福建理工大学电子电气与物理学院福建福州350118 福建理工大学电子信息与电气技术国家级实验教学示范中心福建福州350118

探索毫米波雷达在非均匀扫描成像应用中的优化方法,特别是通过在传统成像算法上引入距离补偿来提高成像质量,以解决徒手扫描、无人机探测成像等曲线成像情景问题;分析非均匀扫描下的数据分布特点,通过数学模型对扫描数据计算收发天线阵... 详细信息

探索毫米波雷达在非均匀扫描成像应用中的优化方法,特别是通过在传统成像算法上引入距离补偿来提高成像质量,以解决徒手扫描、无人机探测成像等曲线成像情景问题;分析非均匀扫描下的数据分布特点,通过数学模型对扫描数据计算收发天线阵列与其对应的虚拟阵列到参考点的距离差,以实现对非均匀扫描数据的有效校正。为验证所提方法,使用快速后向投影算法(Fast Back-Projection Algorithm,FBPA)和结合非均匀快速傅里叶变换的距离徙动算法(Non-Uniform Fast Fourier Transform-based Range Migration Algorithm,NUFFT-RMA)进行仿真和实验。研究结果表明,提出的距离补偿方法可以有效降低成像时受到的伪影影响并提高成像精度,为毫米波雷达非均匀扫描成像提供了一种有效的优化途径。

关键词：非均匀扫描距离补偿雷达成像数据校正

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探索原子核结构的对称性主导无芯壳模型计算（英文）

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原子核物理评论 2018年第4期35卷 350-355页

作者： J.P.Draayer K.D.Launey A.C.Dreyfuss T.Dytrych G.H.Sargsyan R.B.Baker D.Kekejian 美国路易斯安娜州立大学物理与天文系巴吞鲁日70803-4001 捷克共和国核物理研究所瑞兹25068

揭示隐藏于复杂中的简单性相关的特殊对称性是核理论研究的"圣杯",回顾了其探索历史和当前利用高性能计算设备及应用数学方法进行的从头计算无芯壳模型研究。作为对称性主导无芯壳模型(SA-NCSM)计算的实例,通过对轻核和中重... 详细信息

揭示隐藏于复杂中的简单性相关的特殊对称性是核理论研究的"圣杯",回顾了其探索历史和当前利用高性能计算设备及应用数学方法进行的从头计算无芯壳模型研究。作为对称性主导无芯壳模型(SA-NCSM)计算的实例,通过对轻核和中重质量区核素的能谱计算及与实验结果的比较,清晰地展示了群论在揭示这些当今最先进计算手段得到结果中所起的重要作用。作为SA-NCSM的有趣推广,从头引入形变的新方法提供了解决所有以探索原子核的集体性质为目的的从头计算方法都要面对的模型空间维数呈组合数增长的处理手段,并且该方法使本理论能用于描述重核及奇特核。

关键词：无芯壳模型对称性主导从头计算

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谱矩方法在磁源体深度反演中的应用研究

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地球物理学报 2018年第7期61卷 3044-3054页

作者：付丽华杨文采中国地质大学(武汉)数学与物理学院武汉430074 浙江大学地球科学学院杭州310027

谱矩方法可以对数据的表面形貌做较为细致的描述.它以随机过程为理论基础,用各阶谱矩及统计不变量等具体的参数表征表面的几何形态,算术平均顶点曲率是一种基于四阶谱矩的统计不变量.通常,埋深不同的场源所引起的磁异常尺度不同,从曲率... 详细信息

谱矩方法可以对数据的表面形貌做较为细致的描述.它以随机过程为理论基础,用各阶谱矩及统计不变量等具体的参数表征表面的几何形态,算术平均顶点曲率是一种基于四阶谱矩的统计不变量.通常,埋深不同的场源所引起的磁异常尺度不同,从曲率的角度来理解即为磁异常曲面的弯曲程度不同.因此,本文应用算术平均顶点曲率提取磁异常的几何信息,并将所提取的信息用于场源深度的反演.理论上推导了基于谱矩的球状磁源体和板状磁源体的反演公式,得到了场源深度与磁异常、曲率之间的关系式.结合理论模型计算验证了方法的有效性,并与欧拉反褶积方法进行对比.与传统的方法相比,该方法快速简单,无需调节参数,且有较好的反演精度.最后,将该方法用于塔里木盆地航磁异常的反演和解释中,反演出的磁源体深度可满足区域磁异常数据分析和解释的要求,为克拉通沉积盆地磁异常源的深度划分提供丰富的信息.

关键词：谱矩曲率区域磁异常深度反演塔里木盆地

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基于夹杂的边界元法(iBEM)用于颗粒复合材料虚拟实验和跨尺度建模

基于夹杂的边界元法(iBEM)用于颗粒复合材料虚拟实验和跨尺度建模

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北京力学会第二十九届学术年会

作者：张冠以张亮亮高阳中国农业大学理学院应用力学系

引入了一种基于夹杂物的边界元方法,模拟了由多个椭球颗粒分散在连续基体中的颗粒复合材料的多物理力学行为。提出了势流、线弹性流和斯托克斯流的计算方法,粒子和矩阵可以用特征场来模拟。因此,避免了颗粒或颗粒表面的离散化,从而可以... 详细信息

引入了一种基于夹杂物的边界元方法,模拟了由多个椭球颗粒分散在连续基体中的颗粒复合材料的多物理力学行为。提出了势流、线弹性流和斯托克斯流的计算方法,粒子和矩阵可以用特征场来模拟。因此,避免了颗粒或颗粒表面的离散化,从而可以处理大量不同粒径和纵横比的椭球颗粒,用于颗粒复合材料和多相流的虚拟实验和跨尺度建模。用有限元方法对一些简单的实例进行了仿真结果的验证。一个案例研究调查了含有数千个椭圆颗粒增强的颗粒复合材料的有效材料性质的变化,相对于不同的形状,方向和分布。由于椭球形状可用于各种物理领域的许多非均匀性建模,如球体、空气空洞、微裂纹、纤维等,因此iBEM可应用于广泛的工程问题。

关键词：边界元法 Eshelby等效夹杂法微观力学多物理材料行为颗粒复合材料虚拟实验

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随机模拟在经济、金融等学科中的角色

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中南财经政法大学研究生论丛 2022年第1期 12-14页

作者：谷伟中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

随机模拟也可以称作统计模拟或蒙特卡罗模拟,来源于上世纪40年代乌拉姆和冯诺依曼的原子弹研发中所采用的技术之一,出于保密而采用摩纳哥的一个城市名来命名。虽然名称上感觉跟概率、统计或计算比较亲近,但其实它在很多学科领域如经济... 详细信息

随机模拟也可以称作统计模拟或蒙特卡罗模拟,来源于上世纪40年代乌拉姆和冯诺依曼的原子弹研发中所采用的技术之一,出于保密而采用摩纳哥的一个城市名来命名。虽然名称上感觉跟概率、统计或计算比较亲近,但其实它在很多学科领域如经济、金融、物理、工程、生物等都有各种各样的应用。例如日常生活中的天气状况、交通状况、金融市场、基因遗传、分子运动、排队论、彩票中奖、原子弹爆炸等问题,均存在随机特性,可以用概率论的知识来进行建模,从而刻画问题的具体行为特征。对于所建立的随机模型,往往不存在解析解。而随机模拟可以构建出模拟随机模型,并给出解析解的近似,进而对随机模型建立直观的印象。简单来讲,随机模拟就是通过大量随机实验来模拟随机系统,进而获得关于系统状态变化和输出结果的相关数据,进而对数据进行相应的统计分析和推断,得到系统的特征估计。

关键词：随机模拟原子弹爆炸随机模型分子运动蒙特卡罗模拟统计模拟随机系统交通状况

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提高小学高段数学教学简便运算能力的途径研究

提高小学高段数学教学简便运算能力的途径研究

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中小幼教师新时期第三届“教育教学与创新研究”论坛

作者：董宝平河南省三门峡义马市教学研究室

在我们现实生活中,数学一直扮演非常重要的角色,可以说日常生活中离不开数学,作为小学生而言,更是作为数学学习关键的时期,在这个时期的学生由于年纪较小,所以对学习一些复杂的数学知识而又困难,但是在这个时期我们就更应该培养数学运... 详细信息

在我们现实生活中,数学一直扮演非常重要的角色,可以说日常生活中离不开数学,作为小学生而言,更是作为数学学习关键的时期,在这个时期的学生由于年纪较小,所以对学习一些复杂的数学知识而又困难,但是在这个时期我们就更应该培养数学运算的基础,要在课堂中不断长时间的渗透,直到学生完全掌握计算能力。我们对正在围绕如何有效培养一个高段的小学生进行数学计算训练教学内容的不断创新、口算学习训练、计算学习教学的有效评价等等方法的深入研究,探索数学计算训练教学发展规律,寻求有效计算训练教学策略,提高高段学生的综合计算应用能力等该问题正在进行深入探究,旨在对高段小学生简便应用计算的综合意识能力进行有效培养,促进其基础数学综合运算应用能力的进一步提高。高段小学教育是学生各方面计算能力综合培养的重要基础教育阶段,所以更应该利用好这个阶段提升学生的综合计算能力。

关键词：数学教学简便运算能力策略

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核数据敏感性与不确定性分析及其在目标精度评估中的应用

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原子能科学技术 2019年第1期53卷 86-93页

作者：刘勇曹良志吴宏春郑友琦万承辉西安交通大学核科学与技术学院陕西西安710049 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室四川成都610213

核数据作为反应堆物理计算不确定性的重要来源,量化由核数据引入的不确定性,是反应堆不确定性分析的重要内容。另一方面,降低核数据的不确定性,有利于提高反应堆计算结果的可靠性,对于反应堆的经济性和安全性的提升有重要意义。基于敏... 详细信息

核数据作为反应堆物理计算不确定性的重要来源,量化由核数据引入的不确定性,是反应堆不确定性分析的重要内容。另一方面,降低核数据的不确定性,有利于提高反应堆计算结果的可靠性,对于反应堆的经济性和安全性的提升有重要意义。基于敏感性与不确定性分析的目标精度评估,是给出核数据精度要求,从而降低计算结果不确定性的重要途径。本文提出了两步法的敏感性计算策略,针对快堆基准题BN-600,进行了有效增殖因数的敏感性分析,并量化了其不确定性的主要来源。通过建立目标精度评估问题对应的优化问题数学模型,采用差分进化算法,给出了有效增殖因数的目标精度为0.3%时核数据应达到的不确定性要求。

关键词：敏感性不确定性目标精度评估差分进化算法

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基于实践能力培养的接触角测量实验教学模式探索

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教育教学论坛 2020年第16期 374-375页

作者：田玉朱小龙张立辉江汉大学物理与信息工程学院湖北武汉430056

物理学专业的培养目标是培养掌握物理学的基本理论与方法,具有良好的数学基础和实验技能,能在物理学或相关的学科技术领域中从事科研、教学、技术应用和管理工作的高素质应用型人才。文章以接触角测量实验教学为载体,阐述如何通过促进... 详细信息

物理学专业的培养目标是培养掌握物理学的基本理论与方法,具有良好的数学基础和实验技能,能在物理学或相关的学科技术领域中从事科研、教学、技术应用和管理工作的高素质应用型人才。文章以接触角测量实验教学为载体,阐述如何通过促进教学模式的转变,让学生在掌握基本的物理学知识的基础上,使动手能力、创新思维能力和团结协作精神得到培养。该作者重点探索了该实验教学模式,并综合科学研究对教学内容进行更新,有助于培养学生的实践能力和创新精神,提升科学素质。

关键词：接触角测量实验实践能力教学模式

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一类修正的非单调谱共轭梯度法及其在非负矩阵分解中的应用

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数学物理学报（A辑） 2018年第5期38卷 954-962页

作者：李向利师娟娟董晓亮桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 北方民族大学数学与信息科学学院银川750021

谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法,它以共轭梯度法为基础,结合谱方法,保持了两种方法的计算优点.该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法,在满足一定的假设下,证明了算法的收敛性,此外,该文将所提出的算法应用于非... 详细信息

谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法,它以共轭梯度法为基础,结合谱方法,保持了两种方法的计算优点.该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法,在满足一定的假设下,证明了算法的收敛性,此外,该文将所提出的算法应用于非负矩阵分解中,数值实验表明算法的效果是值得肯定的.

关键词：无约束优化谱共轭梯度法非单调线搜索非负矩阵分解

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基于深度网络的医学图像表示学习算法的研究

基于深度网络的医学图像表示学习算法的研究

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作者：张天阳中国科学院大学(中国科学院宁波材料技术与工程研究所)

学位级别：硕士

近年来,医学图像的自动分析的研究已经引起了广泛的关注,吸引了来自计算机、物理、材料和数学等领域的许多海内外学者。并且现有的自动诊断算法在磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、超声、光学相干断层扫描(OCT)等不同医学呈像模态... 详细信息

近年来,医学图像的自动分析的研究已经引起了广泛的关注,吸引了来自计算机、物理、材料和数学等领域的许多海内外学者。并且现有的自动诊断算法在磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、超声、光学相干断层扫描(OCT)等不同医学呈像模态上也有了广泛的应用。然而伴随着人工智能领域的飞速发展、医疗图像模态的增长和医学临床标记数据量少等情况,新的挑战也不断产生。例如:医学图像良好标记的稀缺性导致可用于训练人工智能算法的数据集小,而小数据集会制约训练算法的泛化性能;来自不同设备的同一模态医学图像经常被不同数量和类型的噪声污染,而这会导致在一个设备采集的数据所训练的模型通常无法在另一个设备采集的数据集上有良好的表现;还有由于像素少而导致的边界或者细小区域分割困难。然而,深度学习同时给经典的表示学习理论注入了活力,为解决上述问题带来了动力。因此本文提出了一系列基于深度学习的表示学习模型以解决医疗图像处理的几个重要问题,并在多种模态不同器官或部位的数据上得到了充分验证。首先,本文提出了一种绘画启发的生成模型(称为SkrGAN),用于估计数据分布生成高质量的医学图像。SkrGAN通过将网络推理过程分为草图引导和彩色渲染阶段,以指获取高质量的医学图像生成。实验上,本文通过视网膜彩色眼底,胸部X射线扫描,肺部计算机断层扫描(CT)和脑在磁共振成像(MRI)这四种类型的医学图像数据集和常用的评价指标对该算法进行验证。实验结果证明了该方法在医学图像合成方面获得了先进的性能。此外,本文还将SkrGAN在视网膜血管分割中作为一种数据增强方法进行应用,进一步证明了该算法的有效性。接着,本文提出了一个噪声自适应生成对抗网络(NAGAN),旨在通过将源数据集映射到目标数据集的方式来解决不同设备采集的数据集之间的差异问题。该方法在合成图像使其具有与目标域相同的噪声分布的同时,也保留了其原本的图像语义内容,从而达到减少数据集分布的差异问题。实验表明,在光学相干断层扫描(OCT)图像和超声图像上,该方法能够很好得转化图像使数据集分割或分类的结果得以改善。最后,本文建立了一个针对细小区域分割的算法。该算法首先根据形态学原理将数据的金标准切分为不同的等级,然后利用一个多通道框架分别处理不同等级的数据输出。在优化过程中,本文通过建立一个新的损失函数来度量不同等级的偏差值。实验证明,该算法在主要的三个公开视网膜血管分割数据集上目前都具有最好的性能。

关键词：深度学习生成对抗网络医学图像处理分割眼科

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