基于可压缩多介质流动问题,分析AC(acoustic),MFCAV(multi fluid channel on averaged volume)和HLLC等近似Riemann解算器的优缺点,通过加权组合的方式设计一种自适应近似Riemann解算器ADRS(adaptive Riemann solver),详细介绍加权组合...
详细信息
基于可压缩多介质流动问题,分析AC(acoustic),MFCAV(multi fluid channel on averaged volume)和HLLC等近似Riemann解算器的优缺点,通过加权组合的方式设计一种自适应近似Riemann解算器ADRS(adaptive Riemann solver),详细介绍加权组合的自适应选取原则.将ADRS写成AC解算器的修正形式应用于健壮性好的相容中心型拉氏方法.给出Taylor Green vortex稳态流问题的误差分析等数值算例.
修正的多重正交最小二乘(modified multiple orthogonal least squares,m^(2)OLS)算法是在多重正交最小二乘算法(multiple orthogonal least squares,m OLS)的基础上提出的.利用m^(2)OLS算法能够从模型y=Ax+v中重构稀疏信号x.借助预选...
详细信息
修正的多重正交最小二乘(modified multiple orthogonal least squares,m^(2)OLS)算法是在多重正交最小二乘算法(multiple orthogonal least squares,m OLS)的基础上提出的.利用m^(2)OLS算法能够从模型y=Ax+v中重构稀疏信号x.借助预选取规则,m^(2)OLS算法的复杂度低于m OLS.在三类噪声干扰下,本文给出保证m^(2)OLS算法每次迭代至少选取一个正确指标的充分条件.该条件是在约束等距性质(restricted isometry property,RIP)框架下给出的.在第一次迭代中,本文给出m^(2)OLS算法不能选取正确指标的条件.与现有的结果相比,本文中的结果具有一定优势.
暂无评论