检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境监测 2022年第6期38卷 59-68页

作者：张骏周磊王文梁杨坤贺聪聪罗婷北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616

准确预测大气污染物浓度的时空变化趋势是制定、修订大气污染防控措施和持续改善空气质量的关键。笔者以内蒙古呼和浩特市为研究区,基于2015—2020年城市环境空气质量自动监测站的月度数据,运用Prophet模型,研究确定环境监测数据的突变... 详细信息

准确预测大气污染物浓度的时空变化趋势是制定、修订大气污染防控措施和持续改善空气质量的关键。笔者以内蒙古呼和浩特市为研究区,基于2015—2020年城市环境空气质量自动监测站的月度数据,运用Prophet模型,研究确定环境监测数据的突变点和Prophet模型饱和预测上下限等特征,完成了“十四五”期间研究区PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)5项污染物的浓度预测。采用可决系数、均方根误差及平均偏差误差对预测模型结果进行精度评估,并重点分析了2025年各项污染物浓度的时空变化规律。结果表明:Prophet模型可以较为精准地对5项污染物浓度进行预测,预计2025年呼和浩特市PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)质量浓度分别为41.64,、71.71、36.85、21.66、123.24μg/m^(3),与以往该地区各项污染物时空特征一致,未来该市PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)全年浓度均呈U形分布,具有冬季高、夏季低的特点,O_(3)全年浓度呈倒V形分布,具有夏季高、冬季低的特点。除此之外,研究还发现未来该市西部地区污染程度高于东部。预测结果表明:当前内蒙古对空气污染的治理措施为空气污染的持续改善提供了保障,O_(3)污染有加重趋势但尚在可控范围内,需要进一步加强防控。该研究揭示了呼和浩特市“十四五”期间5项空气污染物的浓度和时空变化趋势,可为呼和浩特市空气质量持续改善提供数据参考。

关键词：空气污染物预测 Prophet 时空特征

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BDS-3/BDS-2及BDS-3+BDS-2中长基线控制测量定位性能分析

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测绘科学 2024年第6期49卷 19-28页

作者：周命端白岩松徐翔崔立锟解乾龙姬旭北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616

针对北斗系统当前提供的BDS-3+BDS-2定位信号,为了比较分析BDS-3/BDS-2及BDS-3+BDS-2中长基线控制测量定位性能差异,该文从基线解算模型和网平差处理模型两个角度建立北斗控制测量定位模型,选取某工程同时支持BDS-3+BDS-2、GPS双频数据... 详细信息

针对北斗系统当前提供的BDS-3+BDS-2定位信号,为了比较分析BDS-3/BDS-2及BDS-3+BDS-2中长基线控制测量定位性能差异,该文从基线解算模型和网平差处理模型两个角度建立北斗控制测量定位模型,选取某工程同时支持BDS-3+BDS-2、GPS双频数据的9个首级控制点形成中长基线控制测量定位网进行数据处理,从相位观测值精度、验后标准化均方根误差、基线解算质量和网平差点位结果等四方面作定位性能分析。通过中长基线控制测量定位实验结果表明:与GPS相比,无论是BDS-3+BDS-2还是BDS-3在X向、Y向、H向以及平面上和点位上的较差仅存在毫米级的差异,而BDS-2在X向、H向以及平面上和点位上的较差存在毫米至厘米级差异,仅在Y向上存在毫米级差异;BDS-3+BDS-2定位精度与BDS-3基本相当,但BDS-2定位精度均次于BDS-3+BDS-2和BDS-3,其中在高程方向上较为明显。

关键词：北斗卫星导航系统基线解算网平差中长基线控制测量定位精度

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单车单频BDS/GNSS周跳探测与修复模型

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测绘科学 2023年第5期48卷 17-24页

作者：徐强韩厚增马雯轩李荣恒许涛北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616

针对低成本单频接收机小周跳探测不敏感的问题,提出了一种基于双边累积和算法的周跳探测与修复方法。该方法基于历元间三差观测值常数项,利用CUSUM算法计算载波相位观测值微小变化的累积和统计量。通过模拟发现,该方法对小周跳具有极高... 详细信息

针对低成本单频接收机小周跳探测不敏感的问题,提出了一种基于双边累积和算法的周跳探测与修复方法。该方法基于历元间三差观测值常数项,利用CUSUM算法计算载波相位观测值微小变化的累积和统计量。通过模拟发现,该方法对小周跳具有极高的探测敏感性,同时针对北斗异构星座卫星都具有相同的探测与修复效果。实验表明本文方法相较于传统四阶多项式拟合法,对于连续7个历元密集1周周跳与连续5个历元密集3至5周周跳探测准确率提高30%以上,并且周跳修复成功率达到100%。

关键词：累积和周跳探测与修复单频北斗/GNSS 单车

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产生于双金字塔光波导网络的巨大光子带隙和强光子衰减

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激光与光电子学进展 2015年第7期52卷 201-210页

作者：杨婉鑫王晏民北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京100044

设计了一种由一维光波导构成的一维双金字塔光波导网络,利用网络方程、无量纲布洛赫定理、以及广义本征函数方法研究了这种光波导网络的光子带隙和光子衰减性质。研究发现:这种包含高密度三角形基元回路的有趣光波导网络能够产生巨大的... 详细信息

设计了一种由一维光波导构成的一维双金字塔光波导网络,利用网络方程、无量纲布洛赫定理、以及广义本征函数方法研究了这种光波导网络的光子带隙和光子衰减性质。研究发现:这种包含高密度三角形基元回路的有趣光波导网络能够产生巨大的完全光子带隙和超强的光子衰减。当网络中任意两个相邻结点都由波导长度配比为2∶1的两条一维波导线连接时,网络产生的光子带隙的中心带隙率可达到154%;仅仅包含8个原胞的这种2∶1双连通光波导网络,其光子带隙的平均衰减深度可超过10-21(这相当于-210 d B)。这种有趣的光波导网络可用于设计和开发宽带隙和强局域的光子器件。

关键词：材料光子晶体光子带隙光波导网络光子衰减

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粒子群优化的分块压缩感知影像融合

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遥感信息 2019年第1期34卷 129-134页

作者：李现虎吕京国江珊北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616

针对传统像素级影像融合算法中存在的计算量大、融合系数不能自适应等问题,提出一种基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合算法。该算法结合了压缩感知及粒子群优化算法的优点,通过对采样后的少数测量值进行融合减少了影像融合过程的计... 详细信息

针对传统像素级影像融合算法中存在的计算量大、融合系数不能自适应等问题,提出一种基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合算法。该算法结合了压缩感知及粒子群优化算法的优点,通过对采样后的少数测量值进行融合减少了影像融合过程的计算量,同时通过全局寻优的特点可以确定最优融合系数。首先利用分块压缩感知(block-based compressive sensing,BCS)对待融合影像进行压缩采样,然后以粒子群优化算法确定的最优融合系数矩阵作为融合权值进行影像融合,最后通过正交匹配追踪算法进行影像重构并消除分块效应,得到融合后影像。该算法保证了融合效果的最优化选择,具备一定的自适应性。实验结果表明,基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合取得了比传统影像融合算法更好的效果。

关键词：分块压缩感知粒子群优化算法融合系数正交匹配追踪自适应

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城市环境下附有约束条件的室内外协同定位模型

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测绘科学 2022年第6期47卷 21-29页

作者：王思远王坚韩厚增北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102600

针对城市化进程不断加快,城市无缝定位的需求不断增多的问题,该文提出一种应对复杂环境下单一定位系统不可靠及定位精度不高的解决方案。利用全球导航卫星系统(GNSS)在城市空旷环境下的定位优势、超宽带(UWB)具有的室内高速率短间距无... 详细信息

针对城市化进程不断加快,城市无缝定位的需求不断增多的问题,该文提出一种应对复杂环境下单一定位系统不可靠及定位精度不高的解决方案。利用全球导航卫星系统(GNSS)在城市空旷环境下的定位优势、超宽带(UWB)具有的室内高速率短间距无线通信和高精度测距值的特性,通过扩展卡尔曼滤波融合原始定位数据和测距信息进行耦合定位,充分利用约束条件从而实现复杂城市环境下高精度的无缝定位过程。GNSS、UWB、GNSS/UWB耦合定位实验的结果表明,GNSS/UWB紧耦合融合定位系统可以有效解决复杂环境单一系统的定位缺陷和定位盲区问题,且在实际应用中易于布设,实现精确融合定位。

关键词： GNSS定位超宽带定位城市环境融合定位扩展卡尔曼滤波

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集成变分模态分解和希尔伯特-黄变换的结构振动时频提取模型

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第11期46卷 1686-1692页

作者：柳絮王坚李文北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616 北京建筑大学城市大数据应用研究中心北京100044

振动信号的时频特征提取是分析大型工程结构物健康状态、评估结构设计参数的有效方法,也是及时诊断与预警结构异常的重要前提。针对现有特征提取方法不能准确提取完整时频特征的问题,提出一种结合变分模态分解(variational mode decompo... 详细信息

振动信号的时频特征提取是分析大型工程结构物健康状态、评估结构设计参数的有效方法,也是及时诊断与预警结构异常的重要前提。针对现有特征提取方法不能准确提取完整时频特征的问题,提出一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的时间-频率-能量多维度特征提取的新方法(VMD-HHT)。首先利用VMD提取振动事件的频率分量,滤除噪声分量;然后对提取出的振动信号进行HHT变换,获取振动事件的时间-频率-能量谱;最后为求取振动位移量,在提取的特征频率基础上,通过对加速度数据进行频域积分获取振动形变量。通过仿真分析和海洋石油平台上振动监测实测发现,所提方法能够精确提取时间-频率-能量多维特征信息,VMD-HHT模型辅助的频域积分方法求取的振动位移具有较高的精度和可靠性。

关键词：振动监测加速度计变分模态分解希尔伯特-黄变换频域积分

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基于YOLOv5改进的交通场景目标检测算法HCAM-YOLO

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测绘通报 2024年第11期 61-67页

作者：王志涛张瑞菊王坚赵佳星刘严涛北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102600

交通场景下快速、准确的目标检测对智慧交通管理、智能驾驶路径决策具有重要意义。由于交通环境的复杂多变性及目标特征的多样性和稀疏性,传统的目标检测模型往往面临检测精度不足、漏检与误检率高的问题。为了克服这些困难,本文提出一... 详细信息

交通场景下快速、准确的目标检测对智慧交通管理、智能驾驶路径决策具有重要意义。由于交通环境的复杂多变性及目标特征的多样性和稀疏性,传统的目标检测模型往往面临检测精度不足、漏检与误检率高的问题。为了克服这些困难,本文提出一种基于HcPAN特征融合网络的YOLOv5目标检测模型HCAM-YOLO。该方法的核心是针对PAN网络特征融合过程中局部信息易丢失的问题,设计了一种混合卷积注意力机制(HCAM),用于特征融合网络中的多尺度信息增强提取。将HCAM模块嵌入PAN底层结构,以提升局部关键特征敏感性,强化深层语义信息与浅层位置信息的融合效果。该方法的创新性在于利用注意力机制优化特征融合过程,从而提升模型在复杂交通环境中对行人、机动车辆等目标的检测性能。试验数据集由Rope 3D数据集与自制车流数据集Road Veh、自制行人数据集Road Ped联合组成。试验结果表明,HCAM模块比其他注意力机制更适合嵌入PAN底层网络中,最终算法模型HCAM-YOLO相比于基础模型YOLOv5,精确率和召回率分别提高3.4%和3.2%;平均精度均值提高3.8%。本文算法模型对复杂背景下交通场景目标检测任务具有良好的适应性。

关键词：目标检测交通场景特征增强注意力机制 YOLOv5

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基于规则库的三维土地整治规划

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农业工程学报 2011年第9期27卷 323-327,F0003页

作者：石若明朱海勇陈灿北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院北京100044

为采用信息技术提高土地整治规划的质量和规划效率,改进土地整治规划要素三维可视化布设,探索智能辅助规划。该研究尝试采用面向对象的方法表达土地整治规划知识,通过产生式推理机建立规划规则,组成规则库,与土地整治规划三维要素表达... 详细信息

为采用信息技术提高土地整治规划的质量和规划效率,改进土地整治规划要素三维可视化布设,探索智能辅助规划。该研究尝试采用面向对象的方法表达土地整治规划知识,通过产生式推理机建立规划规则,组成规则库,与土地整治规划三维要素表达模型相关联,并利用规则在三维场景下指导土地整治智能辅助规划。指出了用该方法实现的三维辅助规划系统可以增强土地整治规划操作的可视化和规范性,提高了土地整治规划工作的质量和效率。

关键词：三维计算机图像可视化计算机应用土地整治规划智能辅助规划知识表达规则库要素布设

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GPS单历元双差整周模糊度确定主辅频相关算法研究

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大地测量与地球动力学 2024年第10期44卷 991-996页

作者：周命端解乾龙姬旭徐翔崔立锟白岩松北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616

针对GPS现代化增加的L_(5)频率观测值,提出一种GPS单历元双差整周模糊度确定新算法,称为GPS主辅频相关算法。该算法仅采用GPS单历元数据的伪距观测值及主频率与辅频率的相位观测值,通过扩展双频相关法思想,将L_(1)设为主频率、L_(2)或L_... 详细信息

针对GPS现代化增加的L_(5)频率观测值,提出一种GPS单历元双差整周模糊度确定新算法,称为GPS主辅频相关算法。该算法仅采用GPS单历元数据的伪距观测值及主频率与辅频率的相位观测值,通过扩展双频相关法思想,将L_(1)设为主频率、L_(2)或L_(5)选为辅频率,建立GPS主频率与辅频率的双差相位观测值内在相关关系模型,在观测值平差值域和模糊度值域作交叉搜索,并利用Ratio显著性检验法单历元确认GPS主频率双差整周模糊度。算例表明,针对GPS现代化后可观测的L_(1)、L_(2)和L_(5)三种原始相位观测值,优选L_(5)为算法辅频率在模糊度解算效率及成功率上均略优于L_(2),本文算法是行之有效的。

关键词：单历元RTK定位双差整周模糊度主辅频相关算法 L_(5)频率观测值

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