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中国药事 2020年第11期34卷 1255-1268页

作者：杨建红陈宁张冉赵芬杜逸沈梦娟王璐宋佳阳陈震沈阳药科大学亦弘商学院北京100055 郑州大学药学院郑州450001 天境生物科技(上海)有限公司北京100010 人福普克(武汉)有限公司武汉430000 武田药品(中国)投资有限公司上海200040 艾昆纬企业管理咨询(上海)有限公司上海200041

目的:对我国非处方药上市路径的现状、存在的问题,以及国外非处方药上市路径管理模式对我国的适用性进行调研。方法:在前期文献研究的基础上,开展问卷调查,并对调查结果进行分析。采用非概率抽样法,选择从事化学药品OTC研发、注册、生... 详细信息

目的:对我国非处方药上市路径的现状、存在的问题,以及国外非处方药上市路径管理模式对我国的适用性进行调研。方法:在前期文献研究的基础上,开展问卷调查,并对调查结果进行分析。采用非概率抽样法,选择从事化学药品OTC研发、注册、生产、经营的专业人员以及行业协会、监管机构的专家作为调研对象,以微信方式发放电子问卷进行调查。结果:调查结果表明,多数调查对象认为我国应建立符合我国国情的非处方药的专论制度,应完善我国处方药和非处方药的转换标准和程序以及非处方药的注册路径和审评程序。结论:本调研为进一步分析我国在非处方药上市准入管理方面存在的问题及完善建议提供了数据支持。

关键词：非处方药上市路径非处方药专论药品分类转换药品注册

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QAR参数综合可视化分析方法及系统

QAR参数综合可视化分析方法及系统

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作者：綦麟李彤刘柳 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段1700号1栋1单元13层1311号

本发明涉及一种QAR参数综合可视化分析方法及系统，属于数据挖掘领域。该方法为S1：根据QAR参数中的飞行阶段PHASE参数，获取着陆区间；S2：对着陆区间内的QAR参数进行预处理；S3：针对每个航段提取着陆区间垂直载荷VRTG的变化曲线，计... 详细信息

标准号: CN109979037A

本发明涉及一种QAR参数综合可视化分析方法及系统，属于数据挖掘领域。该方法为S1：根据QAR参数中的飞行阶段PHASE参数，获取着陆区间；S2：对着陆区间内的QAR参数进行预处理；S3：针对每个航段提取着陆区间垂直载荷VRTG的变化曲线，计算该曲线的峰值并判断该值是否超过给定阈值，若超过，则判定为重着陆；否则，则判定为非重着陆；S4：选择典型的重着陆和非重着陆航段，分别对其VRTG、起落架状态、垂直速度IVV、俯仰角度、飞行操作等参数进行单一曲线的可视化对比分析；S5：对多个QAR参数曲线进行综合可视化分析。本发明将飞行QAR参数的动态过程以曲线的形式进行可视化呈现，有助于飞行员分析飞机着陆状况、评估飞行操作技能和找到重着陆事件原因。

关键词：着陆可视化飞行操作航段判定分析方法及系统起落架预处理俯仰变化曲线参数曲线参数综合垂直载荷动态过程对比分析飞机着陆飞行阶段事件原因数据挖掘垂直分析飞行技能评估

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基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法及系统

基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法及系统

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作者：綦麟李彤刘柳 100020 北京市朝阳区望京街2号楼21层2112

本发明涉及一种基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法及系统，属于机器学习领域。该方法根据QAR参数中VRTG峰值的出现时刻对重着陆情况进行了系统分类，并进一步根据重着陆的成因将第一类重着陆细分为I‑1、I‑2和I‑3三种子... 详细信息

标准号: CN109978168A

本发明涉及一种基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法及系统，属于机器学习领域。该方法根据QAR参数中VRTG峰值的出现时刻对重着陆情况进行了系统分类，并进一步根据重着陆的成因将第一类重着陆细分为I‑1、I‑2和I‑3三种子类型，然后从IVV、PITCH、HEIGHT等关键参数曲线中特征提取特征向量，并利用K‑means聚类算法对特征向量进行聚类，最后与人工分类的结果进行了比较，从而实现第一类重着陆的成因自动推理。实验结果显示，本发提出的算法分类准确率高达93.1％，且对I‑2和I‑3型重着陆的预测准确率达到了100％，能够很好地实现第一类重着陆的成因自动推理。

关键词：着陆推理特征向量准确率聚类机器学习领域参数曲线关键参数聚类算法人工分类算法分类特征提取系统分类种子类型时序预测

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基于时序QAR参数的重着陆分类方法

基于时序QAR参数的重着陆分类方法

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作者：綦麟李彤刘柳 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段1700号1栋1单元13层1311号

本发明涉及一种基于时序QAR参数的重着陆分类方法，属于数据分析领域。该方法为根据重着陆的定义，当着陆阶段VRTG参数的峰值超过一定阈值时，认为发生一次重着陆事件；通过VRTG曲线研究发现，根据VRTG峰值出现的时刻，将重着陆分为三... 详细信息

标准号: CN110083058A

本发明涉及一种基于时序QAR参数的重着陆分类方法，属于数据分析领域。该方法为根据重着陆的定义，当着陆阶段VRTG参数的峰值超过一定阈值时，认为发生一次重着陆事件；通过VRTG曲线研究发现，根据VRTG峰值出现的时刻，将重着陆分为三种基本类型：峰值出现在首次接地瞬间、峰值出现在接地之后的几秒、峰值同时出现在接地瞬间和接地之后；将接地瞬间定义为飞机的后起落架首次由AIR状态切换为GROUND状态的时刻，起落架状态参数的采样频率是4Hz，接地瞬间精确到0.25秒。本发明实现方式简单：只需要计算VRTG峰值的出现时刻就能够判断出类别，很容易实现自动分类。结果表明，对重着陆进行分类之后，再针对每一类去研究重着陆的产生原因，将能极大地简化研究复杂度。

关键词：接地着陆起落架采样频率产生原因基本类型数据分析状态参数状态切换着陆阶段自动分类时序复杂度阈值时分类研究飞机发现

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基于曲线插值和采样的时序QAR参数特征提取方法

基于曲线插值和采样的时序QAR参数特征提取方法

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作者：綦麟李彤刘柳 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段1700号1栋1单元13层1311号

本发明涉及一种基于曲线插值和采样的时序QAR参数特征提取方法，属于机器学习领域。该方法为S1：计算着陆阶段航段关键QAR参数曲线与群体平均值曲线的差异，得到偏差曲线；S2：对IVV、PITCH、HEIGHT等关键QAR参数的偏差曲线进行插值处... 详细信息

标准号: CN109948540A

本发明涉及一种基于曲线插值和采样的时序QAR参数特征提取方法，属于机器学习领域。该方法为S1：计算着陆阶段航段关键QAR参数曲线与群体平均值曲线的差异，得到偏差曲线；S2：对IVV、PITCH、HEIGHT等关键QAR参数的偏差曲线进行插值处理，将其转换为连续曲线；S3：对IVV、PITCH、HEIGHT等关键参数的连续偏差曲线进行等间隔采样，得到n维特征向量，用于后续的聚类等操作。本发明首次提出基于插值平滑的QAR曲线特征提取方法，以往的特征提取方法往往是在几个固定的时刻提取QAR参数作为特征，或者从整个航段曲线中采样提取特征，不利于获取曲线级别的细节特征，而本发明的插值平滑方法能够很好地提取着陆阶段的局部曲线细节特征。

关键词：偏差曲线细节特征着陆阶段采样平滑航段机器学习领域等间隔采样时序参数曲线参数特征插值处理关键参数局部曲线连续曲线曲线特征特征提取提取特征固定的聚类转换群体

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生产过程能力和性能监测统计方法　第6部分：多元正态过程能力分析

生产过程能力和性能监测统计方法　第6部分：多元正态过程能力分析

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作者：谢田法刘寒赵静丁文兴杨志刚田桂艳李冰芸丁丽慧钱鑫晖顾枫郭鶱吴广宇张燕燕北京工业大学中国标准化研究院内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司山西壶化集团金星化工有限公司湖州荣柯建材科技有限公司湖州铭丰企业管理咨询有限公司中机生产力促进中心中通客车控股股份有限公司聊城卓群汽车部件有限公司

标准类型：国家标准

GB/T 40681的本部分提供了在有必要考虑一族相互关联的单变量的情况下，用于计算过程或产品特性的性能和能力的统计方法。本部分适用于常用生产过程中多元正态过程的过程能力和性能估计。

标准号: GB/T 40681.6-2021

关键词：

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一种基于QAR参数曲线的个人重着陆与群体飞行模式对比分析方法

一种基于QAR参数曲线的个人重着陆与群体飞行模式对比分析方法

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作者：李彤綦麟刘柳 100020 北京市朝阳区望京街2号楼21层2112

本发明涉及一种基于QAR参数曲线的个人重着陆与群体飞行模式对比分析方法，属于数据分析领域。该方法为：针对一些比较重要的典型QAR参数，首先将不同航段的参数曲线按接地时刻对齐，接着对每个航段取接地前30秒到接地后20秒，共50秒的... 详细信息

标准号: CN109977517A

本发明涉及一种基于QAR参数曲线的个人重着陆与群体飞行模式对比分析方法，属于数据分析领域。该方法为：针对一些比较重要的典型QAR参数，首先将不同航段的参数曲线按接地时刻对齐，接着对每个航段取接地前30秒到接地后20秒，共50秒的数据，并对不同航段该参数的值进行排序，并分别取中间的80％、90％、95％部分代表群体水平，绘制出对应的条带图。然后针对某个具体航段，对比其QAR参数曲线与群体曲线的区别，从而帮助飞行员发现自己的操作与大众操作之间的差异，有助于分析重着陆事件的发生原因。

关键词：航段参数曲线接地着陆对比分析飞行模式群体水平数据分析对齐条带群体排序绘制分析帮助发现

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