检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学杂志 2019年第2期38卷 427-435页

作者：郝文静于海群王华玺周彩贤张峰田赟贾昕查天山北京林业大学水土保持学院北京100083 水土保持国家林业局水土保持重点实验室(北京林业大学) 北京100083 宁夏固原市六盘山林业局宁夏泾源756401 北京市水土保持工程技术研究中心(北京林业大学) 北京100083

地表反照率是地表能量和水文循环的关键要素。本研究基于2013—2015年对北京奥林匹克森林公园城市绿地生态系统气象要素的连续观测,探讨城市绿地生态系统地表反照率的动态及其影响因素。结果表明:地表反照率日变化为08:30—12:00逐渐减... 详细信息

地表反照率是地表能量和水文循环的关键要素。本研究基于2013—2015年对北京奥林匹克森林公园城市绿地生态系统气象要素的连续观测,探讨城市绿地生态系统地表反照率的动态及其影响因素。结果表明:地表反照率日变化为08:30—12:00逐渐减小,12:00—17:00比较接近,早晨与下午的反照率差异为0.03,地表反照率日变化不对称的主要因素是早晨植物叶片表面的露水;地表反照率的季节变化特征为冬季(0.15)>春季(0.13)>秋季(0.12)>夏季(0.11),在生长期内,地表反照率受空气温度和土壤含水量的共同影响;在展叶期,地表反照率主要受空气温度的影响,与空气温度呈线性负相关,而与土壤含水量没有相关性;在完全展叶期和落叶期,地表反照率受空气温度和土壤含水量共同的影响,与空气温度和土壤含水量均呈负指数相关,但当空气温度大于24.0℃时,空气温度对其无影响。

关键词：城市绿地地表反照率空气温度土壤含水量

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基于石榴全基因组序列的SSR标记开发及鉴定

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北京林业大学学报 2019年第8期41卷 38-47页

作者：洪文娟郝兆祥刘康佳罗华毕润霞苑兆和宗世祥王君北京林业大学林木育种国家工程实验室林木花卉遗传育种教育部重点实验室北京100083 北京林业大学林学院北京100083 枣庄市石榴研究中心山东枣庄277300 南京林业大学林学院江苏南京210037 北京林业大学生物科学与技术学院北京100083

【目的】利用cDNA文库筛选的石榴SSR多态性标记数量有限,为进一步推动石榴遗传多样性分析、遗传图谱构建、品种鉴定等研究,有必要系统开发高效稳定的分子标记位点。【方法】本研究根据已发表的石榴基因组测序数据利用MISA软件对1~6核苷... 详细信息

【目的】利用cDNA文库筛选的石榴SSR多态性标记数量有限,为进一步推动石榴遗传多样性分析、遗传图谱构建、品种鉴定等研究,有必要系统开发高效稳定的分子标记位点。【方法】本研究根据已发表的石榴基因组测序数据利用MISA软件对1~6核苷酸重复的SSR位点进行了查找,分析了不同类型SSR位点的序列特征,进而设计引物并检测了引物的有效性和多态性。【结果】(1)石榴基因组中共检测到146 445个SSR位点,其中以单核苷酸重复型SSR最多(占51.95%),六核苷酸重复型最少(仅占0.38%);SSR序列以A/T碱基占主导,具有偏向性。(2)石榴基因组SSR序列长度变化范围为10~252 bp,平均长度15.48 bp。不同长度重复单元类型的SSR序列长度存在丰富变异,呈现随着重复次数增多,SSR序列丰度减少的趋势。(3)根据不同类型SSR位点设计并合成引物140对,其中119对在12份石榴种质中可扩增出有效条带,41对可产生多态性条带,PIC值在0.007~0.566之间;从中筛选出多态性较高、稳定性好的引物15对,共检测到等位基因44个,平均每个SSR位点检测到2.933 3个等位基因。【结论】利用石榴全基因组序列可实现SSR标记的大规模开发,并可鉴定出大量适用于石榴遗传多样性分析、遗传图谱构建、品种鉴定等研究的SSR引物。相关研究为石榴的遗传育种研究提供了丰富的SSR序列信息和标记资源。

关键词：石榴基因组 SSR 标记开发多态性

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北京松山自然保护区主要树种冠幅预测模型研究

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中国农业科技导报 2020年第4期22卷 94-101页

作者：王媛王秀兰冯仲科孙素芬张浪刘培斌北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 北京市农林科学院农业信息与经济研究所北京100097 上海市园林科学规划研究院上海200232 上海城市困难立地绿化工程技术研究中心上海200232 北京市水利规划设计研究院北京100048

冠幅作为林业研究的关键因子,开展冠幅的研究对于精准林业发展具有重要意义。为了更好地利用冠幅对树木其他因子进行预测,选取了北京市松山自然保护区油松、白蜡、蒙古栎等14个常见树种作为研究对象,基于6种回归方程,借助样地实测数据... 详细信息

冠幅作为林业研究的关键因子,开展冠幅的研究对于精准林业发展具有重要意义。为了更好地利用冠幅对树木其他因子进行预测,选取了北京市松山自然保护区油松、白蜡、蒙古栎等14个常见树种作为研究对象,基于6种回归方程,借助样地实测数据分别建立每个树种的胸径-冠幅和树高-冠幅模型,并针对每个树种筛选出的最优方程进行了精度检验。结果表明,研建的14个树种的模型具有较好的拟合精度,决定系数R^2绝大多数都大于0.5,其中,核桃的胸径-冠幅模型最高,R^2=0.951,树高-冠幅模型R^2=0.887,蒙古栎树高-冠幅模型最低,R^2=0.506,也超过了0.5。所建模型的精度评价指标具有一定的统计学意义,对北京市松山地区大面积林分参数的预测预估有重要的参考价值。

关键词：冠幅树高胸径回归模型

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城市绿地土壤质量研究现状及趋势文献计量分析

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江苏林业科技 2023年第1期50卷 41-50页

作者：史南君吕亚辉艾程寿晓毅娄凯李冠军宁波市园林绿化中心浙江宁波315211 广东省科学院生态环境与土壤研究所/广东省农业环境综合治理重点实验室广东广州510650 华南土壤污染控制与修复国家地方联合工程研究中心广东广州510650 北京林业大学生态与自然保护学院北京100083 宁波大学植物病毒学研究所/省部共建农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室浙江宁波315211

该文检索了web of science核心数据库1993年至2021年关于城市绿地土壤质量相关的研究论文233篇,运用CiteSpace和VOSviewer软件对研究文献的逐年发表数量、学科分布、核心作者、研究机构与国家地区进行了可视化分析,绘制可视化图谱。结... 详细信息

该文检索了web of science核心数据库1993年至2021年关于城市绿地土壤质量相关的研究论文233篇,运用CiteSpace和VOSviewer软件对研究文献的逐年发表数量、学科分布、核心作者、研究机构与国家地区进行了可视化分析,绘制可视化图谱。结果显示:1993年至2021年城市绿地土壤质量研究的发文数量不断增加,中国总发文量占世界第一,但研究创新性仍需进一步加强;核心作者组内联系紧密,中国科学院是发文数量最多的研究机构。城市绿地土壤质量研究已经形成了多元化的研究视角,涉及生态环境学、城市研究、植物科学、林业、工程、水资源、农业等38个学科,归为5个主题聚类,主题研究的各个聚类间存在交叉重叠。城市绿地土壤质量研究目前处于快速发展阶段,研究热点集中在绿地类型、生物多样性、重金属污染、养分元素循环等。城市绿地土壤质量的未来研究建议从绿地土壤质量诊断与评估、绿地土壤减障增质提升技术和城市绿地土壤质量提升综合模式构建3方面开展,以保障城市人居环境健康。

关键词：城市绿地土壤质量文献计量可视化分析

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木质素纤维对水溶液中Cr^(6+)的吸附

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林业机械与木工设备 2019年第2期47卷 21-25页

作者：田彪陈思危宋玮晔刘静宜林剑北京林业大学木材科学与工程北京市重点实验室北京100083

为更好地利用木质素,本研究将木质素纤维化处理并用于吸附含Cr^(6+)的废水。考察了木质素纤维投入量、吸附时间和不同初始Cr^(6+)浓度对吸附效果的影响,并结合孔隙结构与表面化学结构分析了影响原因。结果表明:(1)木质素纤维在不同吸附... 详细信息

为更好地利用木质素,本研究将木质素纤维化处理并用于吸附含Cr^(6+)的废水。考察了木质素纤维投入量、吸附时间和不同初始Cr^(6+)浓度对吸附效果的影响,并结合孔隙结构与表面化学结构分析了影响原因。结果表明:(1)木质素纤维在不同吸附剂投入量、吸附时间和吸附溶液初始浓度条件下对Cr^(6+)的吸附性能均优于相同条件下木质素粉末对Cr^(6+)的吸附性能;(2)木质素粉末纺丝成木质素纤维后,虽然总孔容变化不大,但明显增加了木质素的总比表面积,这为木质素吸附Cr^(6+)时提供了更多的接触位点;(3)木质素主要官能团在纺丝前后变化不大,但木质素表面羟基的相对含量在纺丝后增加较多,并与Cr^(6+)结合,从而提高了木质素纤维的吸附性能。

关键词：木质素纤维吸附 Cr^6+

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纤维素溶解机理研究述评

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林业工程学报 2019年第1期4卷 1-7页

作者：许凤陈阳雷游婷婷毛健贞张逊北京林业大学林木生物质化学北京市重点实验室北京100083 齐鲁工业大学制浆造纸科学与技术教育部重点实验室济南250353

纤维素是植物细胞壁的主要组分之一,是由葡萄糖通过1,4-β糖苷键连接而成的均一聚糖,广泛应用于生产酯类、醚类等纤维素基化工产品。纤维素基产品的制备及应用与其溶解程度密切相关,探究纤维素溶解机理,寻找一种绿色高效的纤维素溶剂至... 详细信息

纤维素是植物细胞壁的主要组分之一,是由葡萄糖通过1,4-β糖苷键连接而成的均一聚糖,广泛应用于生产酯类、醚类等纤维素基化工产品。纤维素基产品的制备及应用与其溶解程度密切相关,探究纤维素溶解机理,寻找一种绿色高效的纤维素溶剂至关重要。综述了当前国内外学者们对纤维素溶解机理的解释(氢键破坏理论)以及可能影响溶解的因素(化学热力学、化学动力学、结晶度、纤维素两亲性、电荷数和温度),在此基础上探讨了导致纤维素水溶性差的原因,提出了在复杂体系中除了氢键作用以外,还需要综合考虑范德华力、疏水性相互作用的影响。同时,总结了纤维素在离子液体中溶解机理方面存在的争议,其中关于氢键理论还存在一定问题,动力学控制理论尚不明确,阳离子在溶解过程所起的作用被忽视,指出离子液体阳离子的两亲性是纤维素溶解的关键因素。基于纤维素的两亲性及两亲性溶剂促进纤维素溶解的重要理论,提出了应重点寻找新型两亲性溶剂的观点,为未来寻求高效、环境友好、成本低廉的纤维素溶剂指明了方向。

关键词：纤维素溶解机理溶剂两亲性溶剂

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木素利用课程教学改革的探索

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纸和造纸 2020年第5期39卷 54-57页

作者：孙少妮曹学飞文甲龙袁同琦王西鸾刘佳北京林业大学材料科学与技术学院林木生物质化学北京市重点实验室北京100083

木素利用课程是高等林业院校和轻工院校制浆造纸工程专业学生学习木素的结构、性质及利用的一门重要课程。针对该门课程知识点多、知识面宽且内容分散、教学和考核手段单一等问题,从修订梳理教学内容、引入对分课堂教学模式、优化课程... 详细信息

木素利用课程是高等林业院校和轻工院校制浆造纸工程专业学生学习木素的结构、性质及利用的一门重要课程。针对该门课程知识点多、知识面宽且内容分散、教学和考核手段单一等问题,从修订梳理教学内容、引入对分课堂教学模式、优化课程考核方式等方面进行课程的改革,旨在培养学生学习的自主性和能动性,从而有效提高制浆造纸专业人才的培养质量。

关键词：木素利用对分课堂教学改革

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菊花新品种‘伏看繁星’

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园艺学报 2019年第S02期46卷 2842-2843页

作者：袁存权张启翔北京林业大学园林学院花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室国家花卉工程技术研究中心城乡生态环境北京实验室林木花卉遗传育种教育部重点实验室北京100083 北京林业大学林木分子设计育种高精尖创新中心北京100083

地被菊(Chrysanthemum morifolium)‘伏看繁星’是以‘红贵’为母本,以‘15-2OP优6’为父本,杂交选育出的低矮紧凑型新品种。株高32~40 cm,冠幅45~53 cm,分枝多且紧凑,株形圆整,自然生长呈半球状。舌状小花内侧主要颜色为淡黄色(Yellow ... 详细信息

地被菊(Chrysanthemum morifolium)‘伏看繁星’是以‘红贵’为母本,以‘15-2OP优6’为父本,杂交选育出的低矮紧凑型新品种。株高32~40 cm,冠幅45~53 cm,分枝多且紧凑,株形圆整,自然生长呈半球状。舌状小花内侧主要颜色为淡黄色(Yellow group 11B),有红紫色(Red purple 67C)斑点和条纹分布。抗倒伏能力强,着花繁密,整个生长期均未出现冠幅中心表土裸露现象。自然花期在10月初至10月下旬。适合华北地区大部、西北地区中部及辽宁南部等区域栽培应用。

关键词：菊花杂交抗倒伏品种

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月季F_1代群体表型性状变异分析

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植物研究 2019年第1期39卷 131-138页

作者：周利君于超常笑万会花罗乐潘会堂张启翔花卉种质资源创新与分子育种北京市重点实验室国家花卉工程技术研究中心城乡生态环境北京实验室北京林业大学园林学院北京100083

以月季(Rosa spp.)品种‘云蒸霞蔚’和‘太阳城’正交获得的184株F_1代群体为研究对象,采用方差分析、变异系数、遗传分析、相关性分析对花部形态性状以及叶片形态性状进行测定分析。结果表明:该杂交群体表型变异丰富,变异系数在7.33%～... 详细信息

以月季(Rosa spp.)品种‘云蒸霞蔚’和‘太阳城’正交获得的184株F_1代群体为研究对象,采用方差分析、变异系数、遗传分析、相关性分析对花部形态性状以及叶片形态性状进行测定分析。结果表明:该杂交群体表型变异丰富,变异系数在7.33%～68.08%,其中花瓣数量在群体中的变异程度最高;杂交后代各个性状上均发生分离变异,出现不同于亲本的表现型,且离散程度较高。表型性状的遗传特点与关联分析,为挖掘控制表型性状的优良基因及辅助选择育种提供参考。

关键词：月季表型性状遗传分析相关性

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基于特征影响因子和改进BP算法的直驱风机风电场建模方法

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中国电机工程学报 2019年第9期39卷 2604-2615页

作者：王增平杨国生汤涌蔡文瑞刘素梅王晓阳欧阳金鑫新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192 北京林业大学北京市海淀区100083 重庆大学重庆市沙坪坝区400044

风电场/场群规模化接入电网背景下,电网的故障暂态特性发生了根本性改变。然而,现有单机等值型无法精确表征风电场/场群的故障暂态特性。该文提出一种基于特征影响因子和改进人工神经网络反向传播(backpropagation neuronnetworks,BP)... 详细信息

风电场/场群规模化接入电网背景下,电网的故障暂态特性发生了根本性改变。然而,现有单机等值型无法精确表征风电场/场群的故障暂态特性。该文提出一种基于特征影响因子和改进人工神经网络反向传播(backpropagation neuronnetworks,BP)算法的直驱风机风电场建模方法。首先,建立直驱风机暂态模型,通过理论分析构建风机与公共连接点(point of common coupling,PCC)距离、直流侧限流措施投入情况、风速、出口处无功功率等故障特征影响因子。然后,对特征影响因子集计算欧式距离,基于改进最大最小距离法提取风机的分类初始中心。通过改进BP算法,以特征影响因子和分类初始中心为训练集,实现神经网络的快速收敛。最后,通过仿真算例,对所提方法进行验证。仿真结果表明,所述方法在收敛速度、建模精度方面,与传统BP算法和单机等值建模方法相比均有较大提升。

关键词：直驱风机风电场等值特征影响因子人工神经网络改进BP算法

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