检索结果-内蒙古大学图书馆

东北林业大学学报 2023年第5期51卷 106-112,129页

作者：李洋彭道黎袁钰娜森林资源和环境管理国家林草局重点实验室(北京林业大学) 北京100083 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站

为了探究机载LiDAR数据结合极端梯度提升(XGBoost)算法估算森林地上生物量的可行性和适用性,寻求更优的森林地上生物量的监测和估算模型的建模方法。根据125块地面样地调查数据和机载激光雷达提取的点云特征变量,结合根据皮尔森相关系... 详细信息

为了探究机载LiDAR数据结合极端梯度提升(XGBoost)算法估算森林地上生物量的可行性和适用性,寻求更优的森林地上生物量的监测和估算模型的建模方法。根据125块地面样地调查数据和机载激光雷达提取的点云特征变量,结合根据皮尔森相关系数和递归特征消除筛选变量,采用多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和极端梯度提升(XGBoost)算法,建立4种不同算法的地上生物量估测模型并进行对比分析。结果表明:在训练集中,RF模型表现最好(R_(MSE)=9.98 t·hm^(-2),R^(2)=0.93,M_(AE)=5.69 t·hm^(-2)),其次是XGBoost模型(R_(MSE)=10.80 t·hm^(-2),R^(2)=0.89,M_(AE)=7.24 t·hm^(-2));在测试集中,采用XGBoost算法建立的模型表现(R_(MSE)=12.20 t·hm^(-2),R^(2)=0.83,M_(AE)=8.30 t·hm^(-2))明显优于其他3种模型,XGBoost模型估测表现稳定且差异很小,MLR、RF和SVM模型在训练集和测试集的表现上都存在较大差异。

关键词：极限梯度提升算法机载激光雷达森林地上生物量

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沙地樟子松( Pinus sylvestris var. mongolica )物候特征及其对气候的响应

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中国沙漠 2022年第2期42卷 25-35页

作者：刘轩赵珮杉高广磊赵媛媛丁国栋糜万林北京林业大学水土保持学院北京100083 北京林业大学林业生态工程教育部工程研究中心北京100083 北京林业大学宁夏盐池毛乌素沙地生态系统国家定位观测研究站北京100083 北京林业大学水土保持国家林业和草原局重点实验室北京100083 巴彦淖尔市封育飞播管理站内蒙古巴彦淖尔015000

物候反映植被对环境变化的响应。沙地樟子松(Pinus sylvestris ***)被广泛引种栽植于中国北方风沙区,但引种区气候条件差异对沙地樟子松物候的影响仍然尚不明确。基于2001—2020年MOD13Q1数据和气象数据,分别采用最大斜率法和趋势分析... 详细信息

物候反映植被对环境变化的响应。沙地樟子松(Pinus sylvestris ***)被广泛引种栽植于中国北方风沙区,但引种区气候条件差异对沙地樟子松物候的影响仍然尚不明确。基于2001—2020年MOD13Q1数据和气象数据,分别采用最大斜率法和趋势分析方法提取沙地樟子松植被遥感物候信息并比较物候时空动态特征差异,以偏最小二乘回归方法分析沙地樟子松遥感物候对气象因子变化的响应。结果表明:(1)呼伦贝尔、科尔沁、毛乌素沙地樟子松生长季分别始于第100—150、120—140、100—140天;生长季分别止于第300—340、270—315、260—310天;生长季长度分别为170—220、140—180、150—200 d。(2)呼伦贝尔、科尔沁、毛乌素沙地樟子松生长季始期显著提前(P<0.05),变化率分别为-15.7、-5.7、-13.9 d/10a;科尔沁、毛乌素沙地樟子松生长季末期显著提前(P<0.05),变化率分别为-11.7、-16.8 d/10a;呼伦贝尔沙地樟子松生长季长度显著延长(P<0.05),变化率为9.8 d/10a。(3)呼伦贝尔沙地樟子松生长季始期提前主要受上年8月气温降低和3月降水减少影响,生长季末期提前主要受1月降水减少影响;科尔沁沙地樟子松生长季始期和末期提前分别受上年7月降水减少和5月降水增加影响;毛乌素沙地生长季始期提前主要受3月气温升高和上年12月降水减少影响,生长季末期提前主要受9月气温上升和上年12月降水减少影响。研究结果可为深入理解沙地樟子松物候特征和人工林经营管理提供理论依据。

关键词：植被物候生长季沙地樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica) 气侯因子偏最小二乘回归

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京津冀城市群城镇化与生态建设对生态系统服务价值的影响

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水土保持研究 2023年第4期30卷 404-411页

作者：段维利余新晓陈丽华贾国栋曹永翔北京林业大学国家林业与草原局水土保持重点实验室北京100083 北京林业大学水土保持学院首都圈森林生态系统国家定位观测研究站北京100083 北京林业大学水土保持学院首都圈森林生态系统教育部野外科学观测研究站北京100083 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安710065 陕西省“四主体一联合”河湖生态系统保护与修复校企联合研究中心西安710048

[目的]评估城镇化和生态恢复双过程共同作用下生态系统服务价值(ESV)的变化量,揭示京津冀城市群城镇化与生态建设对ESV的影响,进而为区域协调发展及可持续发展决策提供理论参考。[方法]以京津冀城市群为研究区,基于1995—2020年的土地利... 详细信息

[目的]评估城镇化和生态恢复双过程共同作用下生态系统服务价值(ESV)的变化量,揭示京津冀城市群城镇化与生态建设对ESV的影响,进而为区域协调发展及可持续发展决策提供理论参考。[方法]以京津冀城市群为研究区,基于1995—2020年的土地利用/覆盖、社会经济统计等数据,识别区域城镇扩张与生态建设信息,并结合生态系统服务单位面积价值当量因子法、空间自相关以及冷热点分析等方法,展开了城镇化与生态建设双过程对区域ESV在时空尺度上的影响研究。[结果](1)京津冀城市群ESV在1995—2020年总体下降,呈现出先下降后上升的趋势,2015—2020年生态环境明显好转。(2)城镇扩张所导致的城镇建设用地占用其他地类是使ESV下降的主要因素,使区域ESV降低了368.2亿元;生态建设使区域ESV上升了225.67亿元。[结论]生态建设带来的ESV增量不足以抵消城镇化带来的下降。城镇化与生态建设对ESV影响较强的地区主要分布在城市群的西部和东北部,对ESV影响较弱的地区主要分布在城市群的东南部。

关键词：生态系统服务价值土地利用/覆盖变化城市群城镇化生态建设

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沙地樟子松人工林土壤酶活性研究

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干旱区资源与环境 2021年第1期35卷 114-120页

作者：王学林高广磊丁国栋曹红雨北京林业大学水土保持学院水土保持国家林业与草原局重点实验室北京100083 宁夏盐池毛乌素沙地生态系统国家定位观测研究站盐池751500

为揭示毛乌素、科尔沁沙地樟子松人工林的土壤酶活性特征,测定两地各林龄(26a、33a、43a)樟子松人工林地的土壤酶活性、土壤理化指标,分析其相互关系及影响因子。结果表明:1)两地沙地樟子松林各林龄的土壤物理指标几乎无显著性差异(P>... 详细信息

为揭示毛乌素、科尔沁沙地樟子松人工林的土壤酶活性特征,测定两地各林龄(26a、33a、43a)樟子松人工林地的土壤酶活性、土壤理化指标,分析其相互关系及影响因子。结果表明:1)两地沙地樟子松林各林龄的土壤物理指标几乎无显著性差异(P>0.05),而有机质、全磷、硝氮含量均表现为33a>26a>43a,速效磷、速效钾含量均表现为43a>33a>26a。2)毛乌素沙地各林龄内HPA、IA均无显著性差异(P>0.05),43 a林内的UA显著高于26a、33a林地,科尔沁沙地43a、33a林内的HPA、IA、UA活性均显著高于CK水平(P<0.05),两地林内的NPA则无显著性差异(P>0.05)。土壤剖面来看,土壤酶与养分含量均随深度呈增加趋势。3)土壤养分相关分析表明,HPA与有机质、氨氮呈极显著正相关(P<0.01),NPA、IA均与全磷呈极显著正相关(P<0.01),而UA则与所测指标均无显著性相关(P>0.05)。4)科尔沁沙地26a、33a、43a樟子松林的土壤酶指数均显著高于裸沙地(P>0.05),且同龄水平分别高出毛乌素沙地15.79%、78.13%、16.28%。综上分析,同龄水平科尔沁沙地樟子松人工林的区域土壤酶活性均高于毛乌素沙地,这说明亚湿润干旱区的自然条件可能更有利于土壤酶系统衍生。

关键词：土壤酶活性土壤酶指数沙地樟子松不同气候区

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无人机摄影测量提取黄土高原切沟参数精度分析

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北京师范大学学报（自然科学版） 2021年第5期57卷 606-612页

作者：宋晓鹏张岩王志强邓家勇王佳希北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治国家林业局重点实验室北京100083 北京师范大学地理科学学部北京100875

选取陕北黄土丘陵沟壑区桥沟小流域为研究区,分别用同时相的地面三维激光扫描数据和固定翼无人机摄影测量数据提取切沟形态参数,分析无人机摄影测量提取切沟参数的误差及其原因.结果表明:1)无人机摄影测量与三维激光测量比较,提取切沟... 详细信息

选取陕北黄土丘陵沟壑区桥沟小流域为研究区,分别用同时相的地面三维激光扫描数据和固定翼无人机摄影测量数据提取切沟形态参数,分析无人机摄影测量提取切沟参数的误差及其原因.结果表明:1)无人机摄影测量与三维激光测量比较,提取切沟面积、周长和沟长二维形态参数的百分误差<10%;2)与三维激光扫描测得切沟横截面积、平均沟深和体积三维形态参数相比较,无人机摄影测量误差<20%,沟壁陡峭、植被覆盖度较高的大型切沟测量参数误差较大,而沟壁坡度相对较小、植被相对稀疏的小型切沟测量参数误差较小;3)固定翼无人机垂直摄影采集数据的方式会导致切沟沟壁细节数据缺失,从而降低切沟参数提取精度.基于无人机摄影测量生成的DSM无法有效过滤植被影响,在一定程度上影响切沟参数的提取精度.与三维激光测量相比,无人机摄影测量切沟地貌参数的精度略低,在切沟短期动态变化监测方面还存在一定的局限性.

关键词：三维激光扫描无人机切沟形态参数黄土高原

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六盘山华北落叶松林坡面土壤密度空间变异与合理取样数

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林业科学研究 2022年第4期35卷 162-169页

作者：邓佳楠刘帆刘泽彬郭建斌王彦辉北京林业大学水土保持学院北京100083 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所/国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091

[目的]明确森林坡面土壤密度的空间异质性并量化其合理取样数,对于准确理解坡面产流变化机制具有重要意义。[方法]结合传统统计学和地统计学方法,分析了六盘山华北落叶松林坡面0~100 cm土层土壤密度的空间异质性,用Monte Carlo模拟重抽... 详细信息

[目的]明确森林坡面土壤密度的空间异质性并量化其合理取样数,对于准确理解坡面产流变化机制具有重要意义。[方法]结合传统统计学和地统计学方法,分析了六盘山华北落叶松林坡面0~100 cm土层土壤密度的空间异质性,用Monte Carlo模拟重抽样的方法,量化95%置信区间、10%误差下土壤密度的最少取样数。[结果]华北落叶松林坡面100 cm土层土壤密度变化范围0.99~1.48 g·cm^(−3);随土层加深,土壤密度逐渐增加。传统统计学表明,0~20 cm土层土壤密度属弱变异,其它土层均为中等变异,石砾含量的空间异质性是导致坡面不同土层土壤密度空间变异的主要因素。地统计学表明,各层土壤密度空间结构均为中等空间自相关性。不同土层土壤密度空间变异程度的不同导致其最少取样数存有明显差异,在95%的置信区间,若要控制坡面100 cm土层土壤密度评估精度在10%误差内,至少需布设10个以上的取样点。[结论]森林坡面土壤密度存有较大空间变异,且其合理取样数的大小取决于空间变异程度,未来应基于土壤密度空间变异程度与合理取样数的关系制定合理、高效的取样策略。

关键词：华北落叶松林坡面土壤密度空间异质性合理取样数

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地形因子对陕北黄土丘陵区防护林树种分布的影响

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干旱区地理 2021年第6期44卷 1763-1771页

作者：姜丽魏天兴李亦然魏安琪北京林业大学水土保持国家林业局重点实验室北京100083 北京林业大学林业生态工程教育部工程研究中心北京100083 秦皇岛市气象灾害防御中心河北秦皇岛066000

为了解地形因子对树种分布变化的影响,更科学地进行防护林空间配置,本研究利用陕西省延安市吴起县数字高程模型(DEM)数据以及两期树种分布数据,采用Pearson相关分析和随机森林模型,探讨陕西省延安市吴起县典型造林树种[刺槐(Robinia pse... 详细信息

为了解地形因子对树种分布变化的影响,更科学地进行防护林空间配置,本研究利用陕西省延安市吴起县数字高程模型(DEM)数据以及两期树种分布数据,采用Pearson相关分析和随机森林模型,探讨陕西省延安市吴起县典型造林树种[刺槐(Robinia pseudoacacia)、山杏(Armeniaca si⁃birica)、油松(Pinus tabuliformis)和沙棘(Hippophae rhamnoides)]与地形因子(海拔、坡度、坡向、曲率、地形起伏度和地形粗糙度)的关系。结果表明:(1)2007-2019年刺槐、山杏和油松的分布呈增加趋势,研究区内分别在83.373%、73.271%和72.415%的区域呈增加趋势;沙棘的分布呈减少趋势,在61.737%的区域衰退。(2)通过Pearson相关分析和随机森林重要性检验,海拔和坡向是影响黄土高原地区典型造林树种分布的主要地形因子。(3)4种主要造林乔灌木树种刺槐、山杏、油松和沙棘适宜生长海拔范围分别为1410.105~1510.215 m、1444.873~1553.210 m、1380.132~1451.762 m和1365.621~1562.348 m。(4)刺槐适宜生长坡向范围为0~20.520°、50.280°~62.310°、82.440°~95.280°和277.280°~360.000°;山杏适宜生长坡向范围为0~81.270°和265.310°~360.000°;油松适宜生长坡向范围为0~100.180°;沙棘适宜生长坡向范围为0~74.540°和280.820°~360.000°。

关键词：树种分布地形因子随机森林模型黄土高原

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晋西黄土区土地利用方式对土壤C:N:P化学计量特征及土壤理化性质的影响

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干旱区研究 2021年第4期38卷 990-999页

作者：胡亚伟孙若修申明爽施政乐刘畅徐勤涛刘俊廷张建军北京林业大学水土保持学院北京100083 山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站山西吉县042200 北京林业大学水土保持国家林业局重点实验室北京100083 北京林业大学林业生态工程教育部工程研究中心北京100083

为了阐明不同土地利用方式对土壤理化性质和生态化学计量特征的影响,以晋西黄土区典型人工混交林地、刺槐纯林地、经济林地、农田、荒草地为研究对象,测定了0~10 cm、10~20 cm、20~30 cm、30~40 cm、40~50 cm、50~60 cm土层的容重、孔... 详细信息

为了阐明不同土地利用方式对土壤理化性质和生态化学计量特征的影响,以晋西黄土区典型人工混交林地、刺槐纯林地、经济林地、农田、荒草地为研究对象,测定了0~10 cm、10~20 cm、20~30 cm、30~40 cm、40~50 cm、50~60 cm土层的容重、孔隙度以及有机质(TC)、全氮(TN)、全磷(TP)含量,分析土地利用方式与土壤理化性质及生态化学计量特征的关系,以期为土地资源的合理利用与生态服务功能提供依据。结果表明:(1)人工混交林地、刺槐纯林地、经济林地的容重(1.17 g·cm^(-3)、1.19 g·cm^(-3)、1.20 g·cm-3)显著小于农田(1.31 g·cm-3)和荒草地(1.38 g·cm^(-3)),刺槐纯林地TC和TN含量最大(9.94 g·kg^(-1)、0.88 g·kg^(-1)),农田最小(7.26 g·kg^(-1)、0.63 g·kg^(-1)),TP无差异(P>0.05)。随着土层深度的增加,容重逐渐增大,孔隙度逐渐减小,TC和TN逐渐减小,TP保持相对稳定。(2)人工混交林地、刺槐纯林地、经济林地的C:P(25.69、20.51、19.41)和N:P(2.23、1.82、1.58)大于农田(18.57、1.62),C:P和N:P随土层深度的增加而减小,C:N保持稳定。(3)C:N与总孔隙度正相关(P<0.05),C:P和N:P与土壤容重极显著负相关(P<0.01),与总孔隙度、非毛管孔隙度、TC、TN、C:N显著正相关(P<0.05)。通过各土地利用方式的土壤理化性质比较,林地的土壤养分状况显著高于农田,尤其以人工混交林地效果最佳,退耕还林有助于提高土壤质量。因此,在退耕还林还草过程中应多注意树种之间的搭配,而避免大面积营造单一林种。

关键词：晋西黄土区土地利用方式土壤理化性质化学计量特征

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华北平原保护性耕作生态与经济效益研究分析

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农机科技推广 2023年第11期 42-44页

作者：王明磊张树阁冯泽宇李颖李殷如农业农村部农业机械化总站北京林业大学水土保持学院水土保持国家林业和草原局重点实验室

华北平原是中国粮食的主要生产基地之一,以冬小麦和夏玉米轮作为主,生产了约全国32%的玉米和75%的小麦。虽然该地区粮食产量占全国粮食产量的30%以上,但是其水资源矛盾日益突出。华北平原冬小麦和夏玉米双熟制的作物需水量高达800-900毫... 详细信息

华北平原是中国粮食的主要生产基地之一,以冬小麦和夏玉米轮作为主,生产了约全国32%的玉米和75%的小麦。虽然该地区粮食产量占全国粮食产量的30%以上,但是其水资源矛盾日益突出。华北平原冬小麦和夏玉米双熟制的作物需水量高达800-900毫米,而华北平原年平均降水量仅为500-600毫米,尤其是在冬小麦生长的10月至翌年6月,小麦全育期平均降雨量为100-120毫米,远远低于蒸散量的450毫米。地表水的缺乏导致了地下水的过度开采,整个华北平原地下水位持续下降,并出现多个地下水漏斗区,制约了华北平原农业的可持续发展。

关键词：作物需水量保护性耕作粮食产量华北平原地下水漏斗区蒸散量冬小麦生长夏玉米

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高校化学试剂信息化采购系统的设计与实现

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中国现代教育装备 2022年第5期 12-13,29页

作者：尹孟奇张英刘喜云李春平魏赛赛北京林业大学水土保持学院北京100083 北京林业大学水土保持国家林业和草原局重点实验室北京100083

提出一种基于信息化平台的高校化学试剂采购系统的设计方案,依托信息化管理手段,规范高校化学试剂采购流程,形成一套行之有效的试剂流入安全管理体系。以安全和高效为目标,以互联网思维为引导,在做好化学试剂供应的同时,更好地为试剂安... 详细信息

提出一种基于信息化平台的高校化学试剂采购系统的设计方案,依托信息化管理手段,规范高校化学试剂采购流程,形成一套行之有效的试剂流入安全管理体系。以安全和高效为目标,以互联网思维为引导,在做好化学试剂供应的同时,更好地为试剂安全管理提供条件、为建设平安校园提供保障。

关键词：化学试剂信息化采购系统

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