检索结果-内蒙古大学图书馆

中国林业教育 2012年第1期30卷 49-52页

作者：金珊宋旭薛力聂丽平北京林业大学信息学院北京100083

采用电话采访和调查问卷的方式,针对北京林业大学信息学院2008—2010届本科毕业生就业情况进行了调研。在对数据进行可靠性分析的基础上,提取出包括工作稳定性、个人素质、就业方向和职业规划4个主要影响就业的因素,并从就业流出率、稳... 详细信息

采用电话采访和调查问卷的方式,针对北京林业大学信息学院2008—2010届本科毕业生就业情况进行了调研。在对数据进行可靠性分析的基础上,提取出包括工作稳定性、个人素质、就业方向和职业规划4个主要影响就业的因素,并从就业流出率、稳定性和专业相关程度等方面阐述了北京林业大学信息学院毕业生就业现状,提出完善成绩评定系统、鼓励在校实习和修订专业培养计划等合理化建议。

关键词：就业计算机相关专业信息系统与信息管理计算机科学技术

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基于决策树的大学本科毕业生就业影响因素分析——以北京林业大学信息学院为例

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中国林业教育 2017年第2期35卷 46-51页

作者：张琳瑜王凤超韩子玥北京林业大学信息学院北京100083

随着高校招生规模的扩大,本科毕业生的就业形势日益严峻。大学生是国家宝贵的人才资源,有效地解决大学生就业问题对促进国家全面发展有重要的意义。为此,基于对北京林业大学信息学院2010~2014届部分本科毕业生的就业地区类别和城市类别... 详细信息

随着高校招生规模的扩大,本科毕业生的就业形势日益严峻。大学生是国家宝贵的人才资源,有效地解决大学生就业问题对促进国家全面发展有重要的意义。为此,基于对北京林业大学信息学院2010~2014届部分本科毕业生的就业地区类别和城市类别、就业方向等基本就业信息数据的预处理以及采用描述性统计方法进行的整体分析,从就业地区类别和城市类别、学习水平、生源所在地、专业、参加创新实践活动情况等方面对本科毕业生就业方向的影响因素进行了探究,并采用决策树数据挖掘方法建立了就业决策树模型,对就业影响因素之间隐含的关系进行了深入分析,从而为促进高校本科毕业生成功就业提供了有价值的决策依据,也为高校制定科学合理的人才培养计划提供了相应的参考依据。最后,根据分析结果提出了促进高校本科毕业生成功就业的合理化建议,包括推动高校制定创新人才培养计划;促进人才流动,优化教育资源配置结构;提高大学生主动学习的能力;引导大学生树立正确的就业观等。

关键词：本科毕业生就业影响因素就业方向数据挖掘决策树

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基于大学生创新训练项目的本科人才培养研究——以北京林业大学信息学院为例

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计算机教育 2016年第6期 124-129页

作者：马晓亮王凤超王悦皮婧文北京林业大学信息学院北京100083

采用文献资料法、比较研究法和综合分析法,构建基于大学生创新训练项目的本科人才培养的评价指标体系,并采用层次分析法确定指标权重。以北京林业大学信息学院为例,通过总结2006级至2010级本科生参与大学生创新训练项目的各类信息,探究... 详细信息

采用文献资料法、比较研究法和综合分析法,构建基于大学生创新训练项目的本科人才培养的评价指标体系,并采用层次分析法确定指标权重。以北京林业大学信息学院为例,通过总结2006级至2010级本科生参与大学生创新训练项目的各类信息,探究现有基于大学生创新训练项目的人才培养模式中存在的问题,并提出相应的改进建议。

关键词：大学生创新训练项目人才培养评价指标体系

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新形势下大学生入党积极分子长效培养体系的构建——以北京林业大学信息学院为例

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中国林业教育 2015年第6期33卷 15-17页

作者：任忠诚莫勇胡涛北京林业大学信息学院北京100083

受世界多元文化和复杂社会思潮的影响,高校学生入党积极分子的入党动机呈现多元化趋势,高校在入党积极分子培养考察方面的工作面临着新的难题和挑战。如何引导入党积极分子正确认识党的基本路线和根本宗旨,端正入党动机,提升入党积极分... 详细信息

受世界多元文化和复杂社会思潮的影响,高校学生入党积极分子的入党动机呈现多元化趋势,高校在入党积极分子培养考察方面的工作面临着新的难题和挑战。如何引导入党积极分子正确认识党的基本路线和根本宗旨,端正入党动机,提升入党积极分子的党性修养,是当前高校党建工作的重点和难点。北京林业大学信息学院对入党积极分子培养模式进行了改革和创新,搭建了"思辨明志平台""信念升华平台"和"责任养成平台"相结合的"三位一体"入党积极分子长效培养体系,从政治理论、理想信念、志愿服务3个方面加强了对高校入党积极分子的引导和教育。该体系职责明确、结构合理,在工作理念、工作机制和工作载体等方面体现了高校入党积极分子培养的长效性,全面提升了入党积极分子的培养质量。

关键词：入党动机党性修养平台建设三位一体

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协同过滤算法在专业推荐中的应用——以北京林业大学信息学院为例

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科技资讯 2019年第8期17卷 216-217页

作者：宋明惠陈俊华朱晨笛仝铠溦北京林业大学信息学院北京100083

大类分流时专业的选择决定了学生的就业方向,然而大多数学生并不能独立地选择合适的专业,所以"智能专业推荐"是十分必要的。该文通过阐述和分析协同过滤算法的特点和不足,提出了一种改进的协同过滤算法用于专业推荐中,解决了... 详细信息

大类分流时专业的选择决定了学生的就业方向,然而大多数学生并不能独立地选择合适的专业,所以"智能专业推荐"是十分必要的。该文通过阐述和分析协同过滤算法的特点和不足,提出了一种改进的协同过滤算法用于专业推荐中,解决了冷启动的问题,,提高了系统的可靠性。

关键词：专业推荐大类分流协同过滤算法

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高校化学试剂库的信息化管理探析——以北京林业大学理学院为例

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中国现代教育装备 2022年第21期 10-12页

作者：孙长霞杨丹刘洋张睿超陈钊北京林业大学理学院北京100083 北京林业大学实验室与设备管理处北京100083 北京林业大学信息学院北京100083

随着现代网络技术的快速发展,信息化已经深入管理工作的方方面面,其中化学试剂信息化管理是高校实验室管理的新方向。以北京林业大学理学院实验中心的化学试剂库为例,全面系统地介绍了化学试剂的信息化管理情况,借助信息化管理手段,形... 详细信息

随着现代网络技术的快速发展,信息化已经深入管理工作的方方面面,其中化学试剂信息化管理是高校实验室管理的新方向。以北京林业大学理学院实验中心的化学试剂库为例,全面系统地介绍了化学试剂的信息化管理情况,借助信息化管理手段,形成一个行之有效的化学试剂安全管理系统,对其他高校化学试剂库的信息化建设和管理具有一定的参考价值。

关键词：化学试剂信息化管理

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智能算法在生态学研究多元场景中的应用进展

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生态学报 2025年第2期45卷 1013-1047页

作者：戈晓宇翟哲然黄子玲解圆圆王海燕兰雨萌王帅清汶宣彤北京林业大学园林学院北京100083 北京林业大学信息学院北京100083

生态学研究领域中对智能算法的使用呈现越来越丰富的趋势,其解决了许多重要问题。智能算法的应用已逐渐成为生态学研究的重要话题。研究以中国知网(CNKI核心)和Web of Science核心数据库中42439篇智能算法在生态学领域应用的相关学术论... 详细信息

生态学研究领域中对智能算法的使用呈现越来越丰富的趋势,其解决了许多重要问题。智能算法的应用已逐渐成为生态学研究的重要话题。研究以中国知网(CNKI核心)和Web of Science核心数据库中42439篇智能算法在生态学领域应用的相关学术论文为依据,借助文献计量学软件CiteSpace.6.3R1,介绍2013—2023年间国内外研究热点的发展现状和情况;根据每种智能算法在生态学优化、预测和评估研究中的作用,分类论述其实际研究过程和应用特征;分析智能算法应用的优势和当前存在的局限性;回顾智能算法对生态学研究的意义,并提出了对未来发展前景的展望。

关键词：生态学智能算法智能化优化智能化预测智能化评估

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基于多尺度序列特征融合的林区害虫检测算法

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林业科学 2025年第2期61卷 21-30页

作者：唐延龄韩巧玲赵玥刘卫平郑一力赵燕东徐钐钐北京林业大学工学院北京100091

【目的】针对虫情测报灯采集到的林区害虫样本种类多、尺寸复杂及密集遮挡问题,提出了一种多尺度序列特征融合检测算法(MPD-YOLO),用于提升林区害虫检测的精确度,为林区害虫监测和防护提供了新的技术路径。【方法】首先,以采集于北京、... 详细信息

【目的】针对虫情测报灯采集到的林区害虫样本种类多、尺寸复杂及密集遮挡问题,提出了一种多尺度序列特征融合检测算法(MPD-YOLO),用于提升林区害虫检测的精确度,为林区害虫监测和防护提供了新的技术路径。【方法】首先,以采集于北京、河北、山西等地的林区害虫图像为基础,构建包含18类林区害虫的数据集。数据集涵盖不同场景下的害虫图像,为算法的训练与测试提供了可靠的数据支撑。其次,为提高小目标害虫的检测效果,利用3D卷积对小目标进行更为深入的尺度序列特征提取,MPD-YOLO方法引入尺度序列特征融合模块(SSFF),有效提升模型对小目标的感知能力。最后,为解决密集遮挡和多尺度害虫并存情况下的模型检测能力,MPD-YOLO方法提出了三重特征编码高效聚合模块(TFE-ELAN),通过将不同尺寸特征图进行特征融合,增强多层特征图之间信息的关联性,提升了模型的检测性能。【结果】在相同试验条件下,本研究在构建的数据集上对MPD-YOLO进行大量试验,并与主流的目标检测算法(YOLO系列、Faster-CNN等)进行对比分析。MPD-YOLO方法具有最佳的害虫识别精度,其F1-score和m AP分别达到88.43%和91.92%,比次优方法YOLOv8x分别高1.45%和1.22%。相比于原网络模型YOLOv7,MPD-YOLO的F1-score与mAP分别比YOLOv7高0.72%和2.8%,证明了本文所提方法在处理复杂目标检测任务中的优势。此外,本研究中消融试验,分析了尺度序列特征融合模块和三重特征编码高效聚合模块对整体性能的贡献,验证了各模块设计的有效性。【结论】本文提出的MPD-YOLO算法,有效提升了复杂环境下多尺度害虫的检测性能,在处理复杂环境下的检测任务时表现出较高的鲁棒性。

关键词：林区害虫防控林区生态系统小目标检测 YOLOv7 特征融合

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京津风沙源治理工程区生态系统服务供需匹配关系

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农业工程学报 2025年第4期41卷 279-287,I0005页

作者：王婧煜赵媛媛耿君高广磊北京林业大学水土保持学院北京100083

为明晰京津风沙源治理工程区生态系统服务供需时空格局特征及供需匹配关系,为区域生态系统管理与可持续发展提供建议,该研究量化评估了2000—2020年工程区内食物供给、水源涵养、碳固存、土壤保持和防风固沙5项生态系统服务供需,采用四... 详细信息

为明晰京津风沙源治理工程区生态系统服务供需时空格局特征及供需匹配关系,为区域生态系统管理与可持续发展提供建议,该研究量化评估了2000—2020年工程区内食物供给、水源涵养、碳固存、土壤保持和防风固沙5项生态系统服务供需,采用四象限模型法结合供需耦合协调度计算来探究供需匹配关系,并在此基础上进行综合管理分区,提出针对性规划管理建议。结果表明:1)2000—2020年,除水源涵养和防风固沙需求降低外,其他生态系统服务供需均有所增加。不同生态系统服务的供需存在空间异质性,但总体来看都呈现“东南高西北低”的空间格局。2)从供需匹配上来看,生态系统服务以低供给-低需求空间匹配和高供给-低需求空间错配为主,大部分地区仍处于生态脆弱、人口稀少的状态。3)工程区耦合协调度总体以中低水平为主,呈现显著空间分异性。高度协调区域较少,基本协调和中度失调区域分布较广,部分地区存在重度失调。4)基于供需匹配关系及供需耦合协调度,将研究区分为4类一级分区和6类二级分区,提质预防区应注重生态资源与产业的保护与效益提升,保护发展区应保护现有生态资源并带动产业协同发展,城镇优化区需在提高生态治理能力的前提下发展城镇,综合提升区需发展新业态重塑生态与经济关系。本研究结果为优化区域生态管理、提升供需匹配度和实现生态系统可持续利用提供了科学依据。

关键词：生态系统服务供需耦合协调度防风固沙时空格局综合管理分区

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基于信息检索的知识库问答综述

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计算机研究与发展 2025年第2期62卷 314-335页

作者：田萱吴志超北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083

知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案.近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法.从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答... 详细信息

知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案.近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法.从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结.首先对知识库问答的研究意义和相关定义进行介绍.然后按照模型执行过程从问句解析、信息检索、模型推理、答案生成这4个阶段阐述每个阶段面临的关键问题以及典型解决方法,对每个阶段所使用到的共性网络模块进行总结.其次针对基于信息检索的知识库问答方法的不可解释性进行分析梳理.此外,对不同特点的相关数据集和不同阶段的基线模型进行了分类介绍与总结.最后对基于信息检索的知识库问答每个执行阶段以及该领域整体发展方向进行了总结和展望.

关键词：知识库问答信息检索深度学习大语言模型阶段性问题

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