检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第30期45卷 194-197页

作者：曹璐杨刚王忠芝黄心渊北京林业大学信息学院数字媒体实验室北京100083 北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京100083 北京林业大学信息学院北京100083

树皮的真实感表达是树木可视化中的一个重要问题。树皮表面纹理具有丰富的细节,并且树干不同部位的纹理质地可能会发生渐变,要真实模拟树皮纹理的这些效果并不简单。提出一种真实感树皮纹理的合成方法。该方法基于块纹理合成的思想,可... 详细信息

树皮的真实感表达是树木可视化中的一个重要问题。树皮表面纹理具有丰富的细节,并且树干不同部位的纹理质地可能会发生渐变,要真实模拟树皮纹理的这些效果并不简单。提出一种真实感树皮纹理的合成方法。该方法基于块纹理合成的思想,可以根据几块树皮样图纹理,实现树干部分整张树皮纹理的合成。采用这种合成方法,有效避免了采用一般纹理拼接方法所造成的纹理接缝问题。并且,该方法采用一种控制合成概率的策略有效实现了不同质地的树皮纹理之间的渐变,从而能够真实表现出树皮由老到嫩逐渐变化的效果。基于样本及边缘融合的方式实现了树皮疤痕效果的生成。实验表明,该方法可以有效生成带有生长变化特征的真实感树皮纹理,满足真实感绘制的需求。

关键词：纹理合成树皮纹理纹理渐变边缘融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新的基于综合特征的新闻事件分割方法

引用

计算机工程与应用 2009年第31期45卷 233-236页

作者：刘文萍蒋小森北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京100083 北方工业大学计算机系北京100041

提出了一种基于新闻视频中的标题字幕信息和音视频特征对新闻事件进行分割的方法,并实现了一个新闻事件分割、浏览和检索的原型系统。提出的方法综合利用新闻视频中的标题检测、主持人画面检测以及静音片段和语者切换检测技术分割整段... 详细信息

提出了一种基于新闻视频中的标题字幕信息和音视频特征对新闻事件进行分割的方法,并实现了一个新闻事件分割、浏览和检索的原型系统。提出的方法综合利用新闻视频中的标题检测、主持人画面检测以及静音片段和语者切换检测技术分割整段新闻中的新闻事件。实验结果表明,该方法较仅利用标题的新闻事件分割方法在分割准确性上有了显著提高。

关键词：视频检索新闻事件分割文字提取语者切换检测静音片段检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于红外图像和视频分析的林火监测技术

基于红外图像和视频分析的林火监测技术

引用

第二届中国林业学术大会-S7 新形势下的森林防火问题探讨

作者：贺娜兀兰刘文萍北京林业大学信息学院数字媒体教研室

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于红外图像和视频分析的林火监测技术

基于红外图像和视频分析的林火监测技术

引用

第二届中国林业学术大会——S7 新形势下的森林防火问题探讨

作者：贺娜兀兰刘文萍北京林业大学信息学院数字媒体教研室

森林火灾的危害十分严重,国内外都十分重视森林火灾的预防、扑灭与控制等森林防火研究工作。本文提出的智能林火监测系统是基于红外图像和视频分析技术相结合的森林火灾实时检测系统。系统能够实现无人值守不间断工作,自动对视频采集器... 详细信息

森林火灾的危害十分严重,国内外都十分重视森林火灾的预防、扑灭与控制等森林防火研究工作。本文提出的智能林火监测系统是基于红外图像和视频分析技术相结合的森林火灾实时检测系统。系统能够实现无人值守不间断工作,自动对视频采集器采集到的视频信息进行分析处理,及时发现监测区域内的火情异常。该监测系统很好地利用了红外图像和视频分析技术各自的优点,通过对采集到的林火数据的实验测试,进行定量分析,结果表明该系统具有很高的林火检测准确性和有效性。

关键词：红外热图像视频分析图像预处理图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应三维美工树木骨架提取算法

引用

计算机科学与探索 2012年第11期6卷 1039-1048页

作者：杨猛吴恩华北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系中国科学院研究生院北京100049

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等... 详细信息

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等;骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类,及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作;后处理阶段完成孤立骨架节点去除,整棵树所有骨架曲线光滑化等处理。该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成,不需要用户的任何干预。实验结果表明,采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状,又能正确地实现树木模型的拓扑结构。

关键词：自适应骨架提取几何相似性聚类长度阈值曲线骨架

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应三维美工树木骨架提取算法

自适应三维美工树木骨架提取算法

引用

第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：杨猛吴恩华北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京 100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系澳门中国科学院研究生院北京 1000 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系澳门中国科学院研究生院北京 100049

在计算机图形学中，骨架是驱动动画模拟的一种有效形式。树木骨架是树木动画模拟的前提，因此其骨架提取算法在树木动画模拟中起着举足轻重的作用。本文针对三维美工树木模型提出一种自适应骨架提取算法，该模型具有层次性、相似性、独... 详细信息

在计算机图形学中，骨架是驱动动画模拟的一种有效形式。树木骨架是树木动画模拟的前提，因此其骨架提取算法在树木动画模拟中起着举足轻重的作用。本文针对三维美工树木模型提出一种自适应骨架提取算法，该模型具有层次性、相似性、独立性、规则性等属性，该算法主要由前处理、骨架提取以及后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成聚类具有几何相似性的子枝、自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值、确定子枝之间的父子关系等预计算操作：骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作;后处理阶段完成去除孤立骨架节点、光滑化整棵树所有骨架曲线等的处理。该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成，不需要用户的任何干预。实验结果表明：采用文中算法(如下图1(a)所示)较之Su[1]所提算法(如下图1(b)所示)得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状，又能正确地实现树木模型的拓扑结构。

关键词：计算机图形学三维美工树木自适应骨架提取算法拓扑结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应三维美工树木骨架提取算法

自适应三维美工树木骨架提取算法

引用

第29届中国数据库学术会议

作者： YANG Meng 杨猛 WU Enhua 吴恩华 School of Information Science and Technology Beijing Forestry University Beijing 100083 China Sta 北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系澳门中国科学院研究生院北京100049 State Key Laboratory of Computer Science Institute of Software Chinese Academy of Sciences Beijin 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系澳门中国科学院研究生院北京100049

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作，包括对具有几何相似性的子枝进行聚类，自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值，确定子枝之间的父子关... 详细信息

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作，包括对具有几何相似性的子枝进行聚类，自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值，确定子枝之间的父子关系等;骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类，及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作;后处理阶段完成孤立骨架节点去除，整棵树所有骨架曲线光滑化等处理。该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成，不需要用户的任何干预。实验结果表明，采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状，又能正确地实现树木模型的拓扑结构。

关键词：树木骨架三维模型特征提取自适应算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：