检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第2期42卷 248-255页

作者：高雅陈哲扬付慧汪国平唐世华北京林业大学信息学院北京100083 南安普顿大学考古系英国南安普顿SO171BF 北京大学计算机学院北京100871 国防大学联合作战学院河北石家庄050084

考古学者对2D勒瓦娄哇石核剥片面进行目测分类具有主观性,不能产生标准的、一致的分类结果,故提出并实现一个可自动分类2D勒瓦娄哇石核的算法(2D Levallois Core Automatic Classification,LCAC2D)。计算机进行石核分类的难点在于,如何... 详细信息

考古学者对2D勒瓦娄哇石核剥片面进行目测分类具有主观性,不能产生标准的、一致的分类结果,故提出并实现一个可自动分类2D勒瓦娄哇石核的算法(2D Levallois Core Automatic Classification,LCAC2D)。计算机进行石核分类的难点在于,如何将勒瓦娄哇石核类型学分类理论转换为能够提取石核的可区分特征且可自动分类的算法程序。LCAC2D算法利用石核剥片面上的拓扑结构构建基于加权有向图的石核剥片面描述模型,进一步优化模型,对勒瓦娄哇石核进行自动或半自动的分类,在66个样本上测试,准确率达77%,结果表明LCAC2D算法首先实现了对2D勒瓦娄哇石核的定量分析。

关键词：勒瓦娄哇技术石核分类加权有向图

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基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析

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农业机械学报 2013年第12期44卷 215-220页

作者：王佃来刘文萍北京林业大学信息学院北京100083 首钢工学院计算机系北京100144

基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被... 详细信息

基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。

关键词：植被变化监测克隆选择算法线性回归分析聚类分析

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林业科学与科学可视化

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林业科学 2001年第6期37卷 105-108页

作者：郝小琴北京林业大学信息学院计算机系北京100083

本文概述了科学可视化对推动科学技术的发展所产生的巨大影响 ,以及在各领域的科研生产中所发挥的重要作用 ,并着重分析了可视化技术在林业科研领域中应用的特点、现状和应遵循的发展途径。另外 ,本文还介绍了作者在森林景物的视景仿真... 详细信息

本文概述了科学可视化对推动科学技术的发展所产生的巨大影响 ,以及在各领域的科研生产中所发挥的重要作用 ,并着重分析了可视化技术在林业科研领域中应用的特点、现状和应遵循的发展途径。另外 ,本文还介绍了作者在森林景物的视景仿真方面的研究成果和经验 ,并指出了可视化技术在林业科研领域应用中存在的问题和亟待解决的几个关键技术 ,即 ( 1)自然景物的计算机图形的生成问题 ;( 2 )图形数据库管理技术 ;( 3 )交互界面的辅助设计工具的开发 ;( 4 )多种数据源的一体化管理。最后。

关键词：科学可视化林业科学森林景物视景仿真

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样本驱动的大规模植被分布高效合成

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2203-2212页

作者：林琳杨刚曹卫群孙汉秋北京林业大学信息学院北京100083 香港中文大学计算机科学与工程系香港999077

针对自然场景中丰富多样的植被分布模式的模拟时,现有的通用拟合算法计算耗时,不能满足大规模分布与实时交互分布的需要.为了解决任意分布模式的快速合成问题,提出一种基于样本分布控制并结合Wang tiles优化的高效点分布合成方法.该方... 详细信息

针对自然场景中丰富多样的植被分布模式的模拟时,现有的通用拟合算法计算耗时,不能满足大规模分布与实时交互分布的需要.为了解决任意分布模式的快速合成问题,提出一种基于样本分布控制并结合Wang tiles优化的高效点分布合成方法.该方法由离线预计算过程和实时拼接过程组成.在离线预计算过程中,首先通过基于环形点对距离统计的对相关函数特征拟合过程合成多块首尾分布连续,以及与样本分布相似的初始点分布tile,然后通过对初始tile的边界处理得到一组可以非周期性拼接且接缝处分布保持连续的Wang tiles;在此基础上,利用这组Wang tiles进行实时拼接,从而实现以极快的速度和极小的内存占用合成大规模的分布的目的.实验结果表明,该方法适用于随机、均匀、聚集等各种分布特征的数据,是一种对各类样本分布模式通用的分布合成方法;并在大规模分布的合成上比原有的基于样本驱动的分布拟合算法达到3～6个量级的速度提升;可有效地应用于自然场景模拟中大规模植被的分布信息构建,及其他有实时交互分布需求的应用中.

关键词：通用模式点分布对相关函数 Wang tiles 基于样本的合成森林场景模拟

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一种有效的GLR分析器错误恢复方法

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计算机学报 2013年第6期36卷 1325-1336,1333-1336页

作者：许福刘辉孙俏陈志泊王春玲北京林业大学信息学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100191

传统的分析器生成器多采用LALR(1)、LL(1)等确定性分析方法.近年来,随着软件再(逆向)工程的发展,GLR等非确定性的分析方法逐渐应用到分析器生成器中,但目前尚未有公开发表的文献提出并解决了自动生成的GLR分析器的错误处理和恢复问题.... 详细信息

传统的分析器生成器多采用LALR(1)、LL(1)等确定性分析方法.近年来,随着软件再(逆向)工程的发展,GLR等非确定性的分析方法逐渐应用到分析器生成器中,但目前尚未有公开发表的文献提出并解决了自动生成的GLR分析器的错误处理和恢复问题.文中提出了一种基于子串分析的错误恢复方法,实验结果表明,该方法可以有效侦测和恢复输入串中的语法错误,具有较高的错误处理效率,有望应用到以GLR为核心算法的分析器生成器中.

关键词： GLR 语法分析器分析器生成器错误处理错误恢复

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一种基于深度学习的交互式电话号码识别方法

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北京航空航天大学学报 2018年第5期44卷 1074-1080页

作者：韩京冶许福陈志泊刘辉北京林业大学信息学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100083

物流、保险和中介服务等行业需要频繁地拨打电话,而人工拨打电话效率较低,高效的电话号码识别技术具有重要的应用价值。传统的印刷体数字识别方法存在人工设计特征过程复杂、识别字体单一等不足,难以满足实际应用需求。本文提出了一种... 详细信息

物流、保险和中介服务等行业需要频繁地拨打电话,而人工拨打电话效率较低,高效的电话号码识别技术具有重要的应用价值。传统的印刷体数字识别方法存在人工设计特征过程复杂、识别字体单一等不足,难以满足实际应用需求。本文提出了一种基于深度学习的交互式的电话号码识别方法,通过鼠标双击图像中的电话号码,自动截取出包含此号码的目标区域,并进行灰度化、二值化、目标区域定位、字符分割和图片补白等预处理操作,在此基础上利用改进的Le Net-5卷积神经网络(CNN)自动学习图像特征,支持多种字体、字形和字号的印刷体数字识别,并利用交互式识别和内存池等方法提高识别速度。实验结果表明,单一字符的识别率为99.86%,整个号码的识别率为99.50%,整个号码平均识别时间为91 ms。本文方法识别精度高、识别速度快,具有较为广泛的应用前景。

关键词：深度学习卷积神经网络(CNN) 电话号码识别交互式识别目标区域定位

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一种基于遗传算法的TTP问题求解算法

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东南大学学报（自然科学版） 2003年第1期33卷 41-44页

作者：业宁梁作鹏董逸生东南大学计算机科学与工程系南京210096 南京林业大学信息学院计算机系南京210037

提出并实现了一种高校自动排课算法 ,利用遗传算法建立数据模型 ,定义一个四维的染色体编码方式和包含学生人数、教室座位、特殊课程、教师、班级、一门课的时间间隔等因数的适应度函数 .通过切片算子 ,生成指定要求的基因型个体 ,用交... 详细信息

提出并实现了一种高校自动排课算法 ,利用遗传算法建立数据模型 ,定义一个四维的染色体编码方式和包含学生人数、教室座位、特殊课程、教师、班级、一门课的时间间隔等因数的适应度函数 .通过切片算子 ,生成指定要求的基因型个体 ,用交叉算子和变异算子对基因型个体进行运算 ,再利用选择算子选择适应度函数值较高的染色体编码方案 ,最后对优化的染色体按指定方向切片 ,生成教师课表、学生课表和教室课表 .对某高校的真实数据进行实验 ,结果显示无一例教室、教师、班级冲突 ,在PⅢ866PC机上运行 ,耗时为 2 3 2 3 .5 73s.该算法可以推广到车辆调度、会议安排。

关键词： TTP问题求解算法时间表遗传算法高校自动排课算法数据模型

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一种SVM非线性回归算法

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计算机工程 2005年第20期31卷 19-21页

作者：业宁梁作鹏董逸生王厚立东南大学计算机科学与工程系南京210096 南京林业大学信息学院计算机系南京210037

提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法(CSVR),首先将Y扩展为Y+ε和Y-ε两个数据集,再将n维输入空间X中的数据连同Y+ε和Y-ε组成n+1维空间χ中的两类数据,并用Z∈{+1,-1}来标识两类数据,再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算... 详细信息

提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法(CSVR),首先将Y扩展为Y+ε和Y-ε两个数据集,再将n维输入空间X中的数据连同Y+ε和Y-ε组成n+1维空间χ中的两类数据,并用Z∈{+1,-1}来标识两类数据,再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算法对一系列的基准函数进行测试,取得了令人满意的结果。该算法对噪声数据不敏感,具有较好的鲁棒性,并且可以根据实际需要设定ε的大小,防止出现过拟合现象。该算法由于不需要先验地建立一个参数未知的回归模型,因此可以用在其他传统统计回归算法失效的场合。

关键词：非线性回归算法支持向量机

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基于点云数据的测树因子自动提取方法

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农业机械学报 2017年第8期48卷 179-185页

作者：杨全月陈志泊孙国栋北京林业大学信息学院北京100083 北京农学院计算机与信息工程学院北京102206

树冠的结构复杂、形态各异,测树因子的自动、准确、无损测量是森林调查中的一个重要研究项目。以三维激光扫描仪获取的三维点云数据为研究对象,基于计算几何学的寻找凸包算法,自动提取树冠的表面积、投影面积以及体积等测树因子。为验... 详细信息

树冠的结构复杂、形态各异,测树因子的自动、准确、无损测量是森林调查中的一个重要研究项目。以三维激光扫描仪获取的三维点云数据为研究对象,基于计算几何学的寻找凸包算法,自动提取树冠的表面积、投影面积以及体积等测树因子。为验证算法的准确性,随机选取8个树种的120株待测立木进行试验,试验表明该方法测得的立木树高平均相对误差为2.33%,胸径平均相对误差为1.10%,冠幅平均相对误差为3.92%,自动解算的树冠表面积、树冠投影面积以及树冠体积相对于传统方法测得的参考值的平均相对误差分别为3.48%、6.01%和5.59%。因此以三维激光扫描仪获取点云数据,运用三维凸包算法,能够自动准确计算这些原本难以精确测量的因子,为应用三维激光扫描仪自动提取立木的测树因子提供了参考。

关键词：树冠表面积树冠体积测树因子自动提取三维激光扫描仪三维凸包算法

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载波频偏对OFDM AF中继系统性能的影响

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华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第9期43卷 39-46页

作者：李巨虎聂娟北京林业大学信息学院北京100083 北京农学院计算机与信息工程学院北京102206

研究了存在载波频偏的正交频分复用(OFDM)放大转发(AF)中继系统的中断概率和误码率.首先给出了存在载波频偏时系统信噪比及其概率分布,然后推导出瑞利信道中存在载波频偏时系统中断概率和误码率的闭合表达式.为了更加直观,文中还给出了... 详细信息

研究了存在载波频偏的正交频分复用(OFDM)放大转发(AF)中继系统的中断概率和误码率.首先给出了存在载波频偏时系统信噪比及其概率分布,然后推导出瑞利信道中存在载波频偏时系统中断概率和误码率的闭合表达式.为了更加直观,文中还给出了大信噪比时系统中断概率和误码率的错误下界,并通过数值仿真来验证理论分析的正确性.理论分析和仿真结果表明:存在载波频偏时,即使在大信噪比情形下系统的中断概率和误码率并不趋于0,而是趋于错误下界;OFDM AF系统对载波频偏很敏感,随着信噪比的增大,系统性能随着载波频偏的增大迅速变差.

关键词：放大转发正交频分复用载波频偏中断概率误码率

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