检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2018年第6期30卷 2076-2085页

作者：焦迪杨猛杨刚北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

提出一种基于物理的花的开放与凋落的动态模拟算法与叶片随季节时变动态算法。以五种花为代表,依据所收集的主要器官形态学数据建立各种花卉的模型。花朵动态仿真分为两个阶段:开放过程与凋落过程。通过控制Bezier曲面上控制点的变化,... 详细信息

提出一种基于物理的花的开放与凋落的动态模拟算法与叶片随季节时变动态算法。以五种花为代表,依据所收集的主要器官形态学数据建立各种花卉的模型。花朵动态仿真分为两个阶段:开放过程与凋落过程。通过控制Bezier曲面上控制点的变化,来模拟花朵开放过程;通过基于物理的方法,模拟花瓣凋落过程。通过纹理合成算法模拟叶片的颜色随季节变换的动态效果。实验结果表明,该算法能够有效地模拟不同品种的花的开花过程和在风的影响下花瓣的凋落过程,具有一定的应用价值和广阔的发展前景。

关键词：花卉建模花开动态凋落动态时变物理模拟

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融合门控变换机制和GAN的低光照图像增强方法

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计算机工程 2024年第2期50卷 247-255页

作者：何银银胡静陈志泊张荣国太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 北京林业大学信息学院北京100083

针对低光照图像增强过程中存在的配对图像数据依赖、细节损失严重和噪声放大问题,提出结合门控通道变换机制和生成对抗网络(GAN)的低光照图像增强方法AGR-GAN,该方法可以在没有低/正常光图像对的情况下进行训练。首先,设计特征提取网络... 详细信息

针对低光照图像增强过程中存在的配对图像数据依赖、细节损失严重和噪声放大问题,提出结合门控通道变换机制和生成对抗网络(GAN)的低光照图像增强方法AGR-GAN,该方法可以在没有低/正常光图像对的情况下进行训练。首先,设计特征提取网络,该网络由多个基于门控通道变换单元的多尺度卷积残差模块构成,以提取输入图像的全局上下文特征和多尺度局部特征信息;然后,在特征融合网络中,采用卷积残差结构将提取的深浅层特征进行充分融合,再引入横向跳跃连接结构,最大程度保留细节特征信息,获得最终的增强图像;最后,引入联合损失函数指导网络训练过程,抑制图像噪声,使增强图像色彩更自然匀称。实验结果表明,该方法在主观视觉分析和客观指标评价方面相较其他算法均具有显著优势,其能有效提高低光照图像的亮度和对比度,减弱图像噪声,增强后的图像更清晰且色彩更真实,峰值信噪比、结构相似度和无参考图像质量评价指标平均可达16.48 dB、0.93和3.37。

关键词：低光照图像增强卷积残差结构门控通道变换单元无监督学习生成对抗网络

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用光电经纬仪对无伐倒活立木材积精准计测

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中南林业科技大学学报 2013年第10期33卷 25-29页

作者：焦有权冯仲科高原樊江川徐伟恒北京林业大学北京100083 北京农业职业学院北京102442 西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224

针对样木伐倒后用同一种工具、同一种区分求积法才能计算其材积的现状,以光电经纬仪和配合计算机,经林业专用编程开发软件,形成光电经纬仪测树系统技术,充分发挥了光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,利用专业软件获... 详细信息

针对样木伐倒后用同一种工具、同一种区分求积法才能计算其材积的现状,以光电经纬仪和配合计算机,经林业专用编程开发软件,形成光电经纬仪测树系统技术,充分发挥了光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,利用专业软件获得树干的胸径、树高、任意处直径,进而计算出材积及树冠部分的表面积和体积。在对99株107杨统计分析发现,光电经纬仪精准计测的二元材积均方差σmax=0.130 3,σmin=0.001 3,各组变量的分布比较集中,离散程度小,同时C v值偏小,偏态系数C s绝对值较小,且正偏与负偏数量相当,证实数据稳定性好,值得信任。

关键词：光电经纬仪活立木材积精准计测

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基于全卷积神经网络的植物叶片分割算法

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北京林业大学学报 2018年第11期40卷 131-136页

作者：胡静陈志泊杨猛张荣国崔亚稷北京林业大学信息学院北京100083 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 北京邮电大学国际学院北京100876

【目的】植物叶片分割旨在从背景中分割出叶片区域,去除背景对象干扰。这对植物病害识别和物种鉴定具有重大意义。【方法】本文设计了基于全卷积神经网络的植物叶片分割算法。首先,目标函数用对数逻辑函数代替复杂的Softmax多类预测函数... 详细信息

【目的】植物叶片分割旨在从背景中分割出叶片区域,去除背景对象干扰。这对植物病害识别和物种鉴定具有重大意义。【方法】本文设计了基于全卷积神经网络的植物叶片分割算法。首先,目标函数用对数逻辑函数代替复杂的Softmax多类预测函数,从而将分割任务转化为适合于植物叶片分割的二分类问题;其次,把批归一化技术引入全卷积神经网络,从而改善网络整体的收敛性。最后,针对当前植物叶片分割研究中缺乏评估指标的状况,设计了新的评估协议——受试者工作特征曲线,该曲线反映了不同阈值情况下植物叶片图像分割的召回率与误报率之间的变化情况。【结果】本文提出的算法降低了全卷积神经网络的参数复杂度,改善了网络的收敛性。实验结果表明,该方法比Leafsnap提到的基于颜色的分割方法更完整地分割了植物叶片区域;提出的ROC曲线能够充分评估植物叶片的分割性能。【结论】与传统方法相比,基于深度学习的植物叶片分割方法实现了输入图像的端对端处理,无需图像转换、噪声滤波和形态运算等预处理技术,因此在植物叶片分割上具有可行性。

关键词：深度学习全卷积神经网络植物叶片分割

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基于测树枪的林火行为参数精准观测研究

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中南林业科技大学学报 2016年第5期36卷 68-72页

作者：于淼冯仲科徐伟恒北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224

利用手持式测树枪测角、测距功能,根据三角函数和相关数学模型计算提出林火蔓延距离和速度、火焰长度、火场周边长、过火面积等林火行为参数的精准观测方法,实现了林火行为参数观测数字化、内外业一体化。在试验区开展精度验证,结果证明... 详细信息

利用手持式测树枪测角、测距功能,根据三角函数和相关数学模型计算提出林火蔓延距离和速度、火焰长度、火场周边长、过火面积等林火行为参数的精准观测方法,实现了林火行为参数观测数字化、内外业一体化。在试验区开展精度验证,结果证明:双站测树枪观测林火蔓延距离的精度为99.28%,火场周边长测量精度为99.29%,过火面积测量精度为98.26%,测树枪的观测精度满足林火观测要求。

关键词：森林火灾测树枪观测数字化

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Ad hoc网络中一种基于稳定的网格多路径路由算法

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兵工学报 2009年第8期30卷 1129-1133页

作者：王捷民吴正宇宋瀚涛丁刚毅中共北京市委办公厅北京100743 北京理工大学计算机科学技术学院北京100081 北京林业大学信息学院北京100083 北京理工大学软件学院北京100081

移动自组网络的路由算法往往采用传统的单路径路由方式,每次路由发现泛洪都会伴有大量路由包的丢弃以及路由负载和路由延迟的增加,大大降低路由算法的性能。为解决这些问题,提出了一种基于稳定的网格多路径路由算法SGMR.该算法充分利用... 详细信息

移动自组网络的路由算法往往采用传统的单路径路由方式,每次路由发现泛洪都会伴有大量路由包的丢弃以及路由负载和路由延迟的增加,大大降低路由算法的性能。为解决这些问题,提出了一种基于稳定的网格多路径路由算法SGMR.该算法充分利用网格中节点的位置信息,有效限制路由查询包的泛洪区域,并结合预测策略和节点不相交路径策略来选择多条稳定的节点不相交路由。模拟结果显示,与传统的单路径路由算法LAR和AODV相比,SGMR算法可以有效提高数据包投递成功率,降低路由平均延迟和路由负载。

关键词：计算机系统结构移动自组网稳定网格多路径节点不相交路由

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基于GM(1,3)模型的树木生长量预测

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中南林业科技大学学报 2013年第12期33卷 77-81页

作者：梁彭冯仲科徐伟恒刘波云北京林业大学测绘与3S技术中心北京100083 西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224

本研究在GM(1,1)模型的基础上,运用GM(1,N)系统综合预测模型,以解析木数据包括龄级、树高、胸径、材积数据数列为基础,建立预测树木生长量的GM(1,3)综合预测模型,并在MATLAB下编写GM(1,3)模型程序,实现了模型运算预测结果用后验差检验... 详细信息

本研究在GM(1,1)模型的基础上,运用GM(1,N)系统综合预测模型,以解析木数据包括龄级、树高、胸径、材积数据数列为基础,建立预测树木生长量的GM(1,3)综合预测模型,并在MATLAB下编写GM(1,3)模型程序,实现了模型运算预测结果用后验差检验法进行检验。结果表明,本模型预测精度较好,利用此模型进行树木生长量预测是可行的。

关键词：树木生长量预测灰色模型 GM(1,3)

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数据库漏洞分类研究

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电脑知识与技术 2010年第9期6卷 6905-6906页

作者：杨斯杰武文斌北京林业大学信息学院北京100083 清华大学计算机系北京100084

数据库漏洞是数据库系统受到攻击的主要原因，通过研究数据库漏洞分类，有助于人们对漏洞的深入理解并加以预防和避免。该文从管理员的角度对数据库系统漏洞进行分类，在此基础上实现了数据库安全扫描系统，有效地保障了数据库系统的安全。

关键词：数据库安全数据库漏洞分类方法

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基于单目视频的跳台滑雪飞行阶段数据提取方法

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系统仿真学报 2023年第9期35卷 2035-2044页

作者：沈梓祎杨猛杨超唐伟棣伍勰刘宇盛斌北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 上海体育学院上海200438 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

针对跳台滑雪运动难度系数高,穿戴式传感器等入侵式设备易发生危险且价格昂贵而导致该运动数据提取困难的问题,提出了一种基于单目视频的跳台滑雪飞行阶段的数据提取方法。针对单目视频存在畸变和画面背景杂乱的问题进行预处理,通过标... 详细信息

针对跳台滑雪运动难度系数高,穿戴式传感器等入侵式设备易发生危险且价格昂贵而导致该运动数据提取困难的问题,提出了一种基于单目视频的跳台滑雪飞行阶段的数据提取方法。针对单目视频存在畸变和画面背景杂乱的问题进行预处理,通过标定相机参数对拍摄画面进行畸变矫正,并使用帧间差分法去除背景;利用OpenPose人体姿态识别库对运动员的关节位置进行初步识别,得到每一帧各个关节点的二维像素坐标;结合跳台滑雪运动员的姿态特性,针对识别出现误差的关节点,提出一种迭代拟合算法对其进行修正;根据修正后的关节点对运动员的运动特征进行提取与计算,并应用生成的人体模型与视频中运动员姿态进行动作比对。实验结果表明,迭代拟合算法提高了关节点识别准确率和识别精度,且修正关节点后生成的SMPL(skinned multiperson linear)三维人体模型更加贴合实际,证明了该算法对关节点修正的有效性。

关键词：跳台滑雪飞行阶段人体关节点检测坐标修正二维轨迹提取三维人体模型对比

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L(Q)格值模型的初等子模型(英文)

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北京大学学报（自然科学版） 2001年第5期37卷 623-629页

作者：谢惠扬王捍贫北京林业大学基础科学与信息工程学院北京100083 北京大学计算机科学与技术系北京100871

将带广义量词Q的一阶逻辑的二值弱模型推广到取值于完备弱可补格上。对有限的线性序弱可补格 ,讨论了关于L(Q)模型的初等子模型的一些性质 ,如强升和强降L S T定理。

关键词：广义量词格值模型论初等扩充初等子模型完备弱可补格线性序弱可补格

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