检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第2期45卷 297-300页

作者：赵军辉吴玉峰胡坤融蒲斌临沂大学(沂水校区)计算机系山东沂水276400 北京理工大学软件学院北京100081 西南林业大学计算机与信息学院昆明650224 西华师范大学计算机学院四川南充637009

针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的... 详细信息

针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的强度,以便根据亮度和颜色值来考虑合适的相邻像素。然后利用基于抛物线的色调映射函数来提高估计光照图像的对比度。最后,将加强的亮度和原始的色度结合在一起以产生一个增强的彩色输出图像。实验结果表明,所提算法通过减弱图像伪影增强了图像的细节和边缘结构,同时通过避免色彩偏移较好地保留了图像的自然度。

关键词：低照度彩色图像增强 Lab色彩空间色调映射 Retinex 色彩偏移

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一种特征融合算法的表情识别

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计算机科学 2009年第5期36卷 262-264页

作者：陈锋军王志良徐正光王玉洁刘文定北京林业大学工学院北京100083 北京科技大学信息工程学院北京100083 北京农学院计算机与信息工程系北京102206

对人脸表情图像进行分割得到眉区、眼区和嘴部区域,再对分割出来的表情区域利用高维局部自相关(HLAC)计算特征并得到加权的特征向量,其中加权系数根据心理学中的FACS表情测量理论选取,最后利用近邻中心距离分类器进行表情识别。实验基于... 详细信息

对人脸表情图像进行分割得到眉区、眼区和嘴部区域,再对分割出来的表情区域利用高维局部自相关(HLAC)计算特征并得到加权的特征向量,其中加权系数根据心理学中的FACS表情测量理论选取,最后利用近邻中心距离分类器进行表情识别。实验基于CMU-PITTSBURGH表情图像库,在没有增大计算量的前提下相比PCA方法,特征融合(HLAC+WPCA)的方法显著地提高了表情的识别率。

关键词：表情识别特征融合高维局部自相关加权主元分析

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基于Tri-Training半监督分类算法的研究

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计算机技术与发展 2013年第7期23卷 77-79,83页

作者：张雁吕丹桔吴保国北京林业大学信息学院北京100083 西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224

在实际应用中,容易获取大量的未标记样本数据,而样本数据是有限的,因此,半监督分类算法成为研究者关注的热点。文中在协同训练Tri-Training算法的基础上,提出了采用两个不同的训练分类器的Simple-Tri-Training方法和对标记数据进行编辑... 详细信息

在实际应用中,容易获取大量的未标记样本数据,而样本数据是有限的,因此,半监督分类算法成为研究者关注的热点。文中在协同训练Tri-Training算法的基础上,提出了采用两个不同的训练分类器的Simple-Tri-Training方法和对标记数据进行编辑的Edit-Tri-Training方法,给出了这三种分类方法与监督分类SVM的分类实验结果的比较和分析。实验表明,无标记数据的引入,在一定程度上提高了分类的性能;初始训练集和分类器的选取以及标记过程中数据编辑技术,都是影响半监督分类稳定性和性能的关键点。

关键词：半监督分类 Tri—Training算法数据编辑

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遥感影像分类方法研究动态

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安徽农业科学 2012年第28期40卷 14107-14110页

作者：张雁吴保国王冬西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224 北京林业大学信息学院北京100083

遥感影像分类是遥感信息提取的关键技术,一直是遥感领域的研究热点。在介绍遥感图像分类过程和分类体系的基础上,综合了最近国内外遥感分类的方法技术,重点阐述了遥感影像分类在神经网络、SVM、主动学习、多分类集成等方面较新的研究动... 详细信息

遥感影像分类是遥感信息提取的关键技术,一直是遥感领域的研究热点。在介绍遥感图像分类过程和分类体系的基础上,综合了最近国内外遥感分类的方法技术,重点阐述了遥感影像分类在神经网络、SVM、主动学习、多分类集成等方面较新的研究动态,为遥感图像分类向自动化和智能化发展的进一步研究提供参考。

关键词：遥感图像分类方法分类器

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基于Android平台的教师课堂智能助手系统

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中国教育信息化（高教职教） 2014年第9期 56-59页

作者：张传玺杨昭颖彭忠洋朱琳张铭庆田萱北京林业大学信息学院计算机科学与技术系北京100083

大学课堂上教师对照学生名单点名是保证教学质量的一种常见措施。在电子化教学成为主流的课堂,为了减轻点名的负担、节省时间,作者介绍了一款基于Android平台的教师课堂智能助手系统。该系统基于手机Android移动平台,采用蓝牙技术,帮助... 详细信息

大学课堂上教师对照学生名单点名是保证教学质量的一种常见措施。在电子化教学成为主流的课堂,为了减轻点名的负担、节省时间,作者介绍了一款基于Android平台的教师课堂智能助手系统。该系统基于手机Android移动平台,采用蓝牙技术,帮助教师实现对课堂的智能监控管理。

关键词：教师课堂助手蓝牙通信智能静音 Android平台

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前额叶-顶叶网络在心算认知活动中的动态调整

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中国医学影像学杂志 2020年第5期28卷 379-384,389页

作者：张笑非钟宁杨阳黄佳进陈建辉马莲芳北京工业大学信息学部北京100124 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003 前桥工科大学生命科学与信息工程系日本群马前桥371-0816 北京林业大学心理系北京100083

目的研究脑功能网络在心算认知过程中的动态调整。资料与方法通过设计一项包含简单加法和减法认知状态的心算试验,对招募的21名受试者进行tfMRI数据采集。通过脑图Dosenbach-160构造加减法认知状态下的脑功能网络。利用图论分析中的典... 详细信息

目的研究脑功能网络在心算认知过程中的动态调整。资料与方法通过设计一项包含简单加法和减法认知状态的心算试验,对招募的21名受试者进行tfMRI数据采集。通过脑图Dosenbach-160构造加减法认知状态下的脑功能网络。利用图论分析中的典型度量指标计算脑功能网络指标。分析两种心算认知状态的脑功能网络指标的差异性。结果整体脑功能网络在两种心算认知状态下的全局效率、局部效率、聚类系数、度中心性指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为2%、0%、0%、0%;而前额叶-顶叶网络在两种认知状态下相同的4项指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为100%、71%、78%、100%。结论在脑图Dosenbach-160整体网络指标未出现显著变化的情况下,其功能子网前额叶-顶叶网络的指标发生了显著变化,表明前额叶-顶叶网络在心算过程中拓扑结构发生了显著的动态调整。

关键词：数学计算认知磁共振成像神经网络额叶顶叶

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园林植物数字化仿真算法

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计算机工程与应用 2015年第3期51卷 35-39,54页

作者：杨猛杨刚北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

植物建模是计算机图形学研究热点之一,提出一种园林植物数字化建模算法。该算法通过园林植物的数字化表示方法以及四个主要步骤实现仿真效果。第一步初始化空间网格结构以及植物的轮廓结构;第二步通过生长范围计算、生长控制、网格能量... 详细信息

植物建模是计算机图形学研究热点之一,提出一种园林植物数字化建模算法。该算法通过园林植物的数字化表示方法以及四个主要步骤实现仿真效果。第一步初始化空间网格结构以及植物的轮廓结构;第二步通过生长范围计算、生长控制、网格能量计算、新的骨架结点更新等步骤生成树木的骨架结构;第三步实现交互剪枝功能,并实现纹理的获取以及三维几何结构的生成;第四步完成最终园林场景的搭建及绘制。该算法可以生成具有简单/复杂轮廓模型的植株。实验结果表明:该算法可以真实地模拟绿篱与立体花坛等园林植物场景。

关键词：园林植物空间网格轮廓结构骨架结构

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基于体感交互技术的虚拟展示系统

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电视技术 2013年第21期37卷 16-20页

作者：翟言黄心渊赵国英北京林业大学信息学院北京100083 奥卢大学计算机科学与工程系芬兰奥卢90014 中国传媒大学动画与数字艺术学院北京100024

通过分析相关技术以及动作识别算法,进而搭建一套基于体感交互技术的虚拟展示系统并进行实验测试,结果显示此系统在普通家用计算机中有较好的运行性能,并具备一定的鲁棒性,其中所使用技术具有较高的研究意义与实用价值,可为未来更多更... 详细信息

通过分析相关技术以及动作识别算法,进而搭建一套基于体感交互技术的虚拟展示系统并进行实验测试,结果显示此系统在普通家用计算机中有较好的运行性能,并具备一定的鲁棒性,其中所使用技术具有较高的研究意义与实用价值,可为未来更多更丰富的虚拟展示体验提供理论支持与应用参考。

关键词：体感交互虚拟展示动作识别人机交互

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体感交互在大型触摸屏环境中的应用与研究

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计算机工程 2015年第3期41卷 317-321页

作者：翟言赵国英黄心渊北京林业大学信息学院北京100083 奥卢大学计算机科学与工程系芬兰奥卢90014 中国传媒大学动画与数字艺术学院北京100024

大型触摸屏环境带来高沉浸感的触控体验,然而当用户离大屏幕过近时体验效果欠佳。为改善其交互体验,引入体感交互技术,基于用户与屏幕的距离提出2种交互模式。通过设计并实现一套测试系统,将体感交互技术应用到大型触摸屏环境中。利用... 详细信息

大型触摸屏环境带来高沉浸感的触控体验,然而当用户离大屏幕过近时体验效果欠佳。为改善其交互体验,引入体感交互技术,基于用户与屏幕的距离提出2种交互模式。通过设计并实现一套测试系统,将体感交互技术应用到大型触摸屏环境中。利用该系统进行用户测试,并对测试结果进行统计学分析。测试结果显示,体感交互技术能有效减少大型触摸屏环境体验效果欠佳的局限性。体感交互技术与大型触摸屏环境的结合有利于改善公共空间的交互体验。

关键词：大屏幕触摸屏人机交互体感交互动作识别交互模式

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基于卷积神经网络的物联网车间生产流程优化

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南京理工大学学报 2021年第5期45卷 589-595页

作者：吴昌钱杨旺功罗志伟闽南科技学院计算机信息学院福建泉州366200 北京林业大学信息学院北京100083 厦门理工学院机械与汽车工程学院福建厦门361000

为了提高智能车间生产流程优化等级,采用物联网监测智能车间生产情况,根据监测数据建立生产流程优化目标函数。建立基于最小完工时间和最小生产成本的双目标函数,获得物联网监测实时数据样本,采用卷积神经网络对数据样本进行训练,获得... 详细信息

为了提高智能车间生产流程优化等级,采用物联网监测智能车间生产情况,根据监测数据建立生产流程优化目标函数。建立基于最小完工时间和最小生产成本的双目标函数,获得物联网监测实时数据样本,采用卷积神经网络对数据样本进行训练,获得目标函数的最优参数,最后求解最小完工时间和最小生产成本。通过差异化设置卷积核尺寸,验证不同卷积核尺寸的完工时间和生产成本,选择适合生产流程优化的卷积核尺寸。通过最小完工时间和最小生产成本二维可视化,可获得生产流程最优值,将卷积神经网络算法和其他常用优化算法分别进行实例仿真。试验结果表明,该文算法优势明显,在生产流程优化方面适用性强。

关键词：生产流程物联网卷积神经网络完工时间生产成本

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