检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2025年第1期36卷 95-103页

作者：李玉萌贾炜玮郭昊天东北林业大学林学院/森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

以黑龙江省林口林业局红松人工林木的松塔为研究对象,获取果实和林木因子实测数据,将红松松塔根据鲜重分为3个等级,对松塔、松籽、松仁性状进行相关性分析,构建松籽重量、松仁数量、松仁重量的基础模型,在基础模型中引入松塔等级和样地... 详细信息

以黑龙江省林口林业局红松人工林木的松塔为研究对象,获取果实和林木因子实测数据,将红松松塔根据鲜重分为3个等级,对松塔、松籽、松仁性状进行相关性分析,构建松籽重量、松仁数量、松仁重量的基础模型,在基础模型中引入松塔等级和样地随机效应,通过比较赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)等评价指标选取最优混合效应模型。结果表明:红松的松籽重量和松仁重量与空瘪数、松塔下直径呈极显著负相关,与其他性状呈极显著正相关。引入松塔等级和样地随机效应构建的混合效应模型均比基础模型拟合效果好,其中,在最优基础模型中引入样地效应的混合效应模型均比引入松塔等级效应的混合效应模型拟合效果更优。引入样地效应的松籽重量、松仁数量、松仁重量最优混合效应模型的R~2相比于最优基础模型分别提高了20.8%、29.5%、32.8%。松籽重量、松仁数量、松仁重量最优混合效应模型精度F_P分别为98.3%、97.9%、97.8%,结果均大于最优基础模型的预估精度,说明混合效应模型能够对红松的结实量进行较好的预测。

关键词：红松松籽重量松仁数量松仁重量线性混合模型

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千年桐物种特异PGK3-TPS10-CYP726基因簇挖掘及其进化和表达特征

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北京林业大学学报 2025年第2期47卷 1-9页

作者：王银行高暝赵耘霄汪阳东李伟陈益存林木遗传育种国家重点实验室东北林业大学黑龙江哈尔滨150040 中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江杭州311400

【目的】基于全基因组挖掘高质量物种特异基因簇,为深入分析物种性状和遗传改良提供新的思路。【方法】通过基因组、转录组、蛋白数据联合分析,利用生物信息手段进行高质量基因簇预测与筛选,对目标基因簇进行基因组共线性、基因组结构... 详细信息

【目的】基于全基因组挖掘高质量物种特异基因簇,为深入分析物种性状和遗传改良提供新的思路。【方法】通过基因组、转录组、蛋白数据联合分析,利用生物信息手段进行高质量基因簇预测与筛选,对目标基因簇进行基因组共线性、基因组结构、系统进化和转录表达分析。【结果】(1)预测了千年桐高可信度PGK3-TPS10-CYP726基因簇,该基因簇中共包括13个酶编码基因,具体包括:3-磷酸甘油醛脱氢酶3(GAPCP3)、CHD4细胞色素P45071D(CYP71D55)、细胞色素P450726A(CYP726A)、萜类合酶10(TPS10)、磷酸甘油酸激酶3(PGK3)等。(2)PGK3-TPS10-CYP726基因簇具有良好的共表达和共通路特征,在千年桐基因组中展示了良好的独特性和完整性。(3)PGK3-TPS10-CYP726基因簇有约一半基因在双子叶植物中存在较高的保守性,但在单子叶植物中存在基因缺失的现象;PGK3基因一直保留于单双子叶植物和苔藓植物中,其序列在进化过程中高度保守;推测PGK3-TPS10-CYP726基因簇起源于早期基部类群,并在千年桐物种分化后形成。(4)千年桐物种特异PGK3-TPS10-CYP726基因簇在根部特异高表达,在枯萎病病原菌侵染后的早、中期的千年桐根木质部呈现持续显著高表达。【结论】首次鉴定了千年桐物种特异基因簇PGK3-TPS10-CYP726,并分析了其进化起源和表达特征,为解析千年桐抗枯萎病等特有性状提供了新的视角。

关键词：千年桐基因簇物种特异进化起源细胞色素P450 磷酸甘油酸激酶3 抗枯萎病

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结合改进模拟连续变化检测与分类算法的桉树年龄和蓄积量遥感估测

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林业科学 2025年第4期61卷 46-55页

作者：段彩红林辉龙江平杨培松叶子林张廷琛李洵微朱立新中南林业科技大学林业遥感与信息工程研究中心林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室、国家林业和草原局南方地区森林资源管理与检测重点实验室长沙410004

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量,在此基础上提升桉树蓄积量遥感估测精度,缓和桉树蓄积量饱和效应问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为数据源,分析桉树的时间序列生长曲线,融合线性插值和动态识别方法,采用模拟连... 详细信息

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量,在此基础上提升桉树蓄积量遥感估测精度,缓和桉树蓄积量饱和效应问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为数据源,分析桉树的时间序列生长曲线,融合线性插值和动态识别方法,采用模拟连续变化检测与分类(CCDC)算法识别采伐点,结合普通最小二乘法和斜率截距显著变化分析采伐点并推算桉树年龄。在此基础上,基于遥感特征和桉树年龄构建变量集1(由波段值、植被指数和纹理特征构成)和变量集2(由变量集1和年龄构成),采用多元线性回归(MLR)、k最邻近(KNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVR)4种模型估测桉树蓄积量。【结果】模拟CCDC算法对100个样本的识别准确率达82%,年龄与蓄积量之间的距离相关系数为0.71,远高于其他遥感变量。桉树蓄积量估测结果表明:变量集1的R^(2)为0.40,RMSE为41.11 m^(3)·hm^(−2),rRMSE为34%;变量集2的R^(2)为0.83,RMSE为22.08 m^(3)·hm^(−2),rRMSE为18%。变量集1中,模型计算结果较弱,R^(2)较低,RMSE和rRMSE较高;引入年龄的变量集2,模型计算结果显著提升,特别是SVR模型中,R^(2)升至0.83,RMSE和rRMSE明显下降,年龄变量的引入可提高桉树蓄积量模型估测精度。【结论】改进的模拟CCDC算法提高了年龄变量的准确性,且年龄与蓄积量呈现显著相关性。年龄变量的引入显著提升了模型性能,估测精度提高16个百分点。

关键词：林业遥感变化检测蓄积量年龄桉树

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帽儿山天然硬阔叶林发育阶段划分及林分结构特征

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北京林业大学学报 2025年第2期47卷 10-22页

作者：张凌峰刘兆刚董灵波东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】分析帽儿山硬阔叶林发育阶段及林分结构特征,明确不同阶段的林分指标变化,为天然次生林的生长预测及多功能可持续经营提供科学依据。【方法】以黑龙江省帽儿山实验林场的天然硬阔叶林为研究对象,利用TWINSPAN双向指示种分类法... 详细信息

【目的】分析帽儿山硬阔叶林发育阶段及林分结构特征,明确不同阶段的林分指标变化,为天然次生林的生长预测及多功能可持续经营提供科学依据。【方法】以黑龙江省帽儿山实验林场的天然硬阔叶林为研究对象,利用TWINSPAN双向指示种分类法、种间联结-聚类分析法和判别分析法对硬阔叶林发育阶段进行划分;从年龄结构、直径结构和物种多样性等方面选取林分指标,分析不同发育阶段的林分结构特征;通过熵权法-AHP法,结合林木稳定性、目的树种多样性指数、Simpson多样性指数等11个参数,构建阶段划分综合指数。【结果】帽儿山天然硬阔叶林的生长发育过程可划分为建群阶段、竞争生长阶段和近自然林阶段。在不同发育阶段,年龄结构呈增长型,直径结构总体呈反“J”型,物种组成丰富且保持相对稳定。基于划分的3个发育阶段,结合选取的11个参数,划分了综合指数划分发育阶段的范围。【结论】TWINSPAN双向指示种分类法能有效划分帽儿山天然硬阔叶林的发育阶段,并揭示不同阶段的年龄结构、直径结构和物种多样性特征,为该研究区域制定针对性的经营措施提供了参考依据。

关键词：发育阶段划分 TWINSPAN 种间联结判别分析林分结构特征

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基于广义加性模型的落叶松树冠半径模型研建

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北京林业大学学报 2025年第3期47卷 73-82页

作者：姜佟燃燕云飞姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对... 详细信息

【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对象,从8个冠幅-胸径基础模型拟合结果中,分别选择赤池信息量准则和贝叶斯信息准则最小的模型作为各树冠半径的基础模型。在最优基础模型中引入单木和林分因子,构建广义模型。基于构建的广义模型,分别采用聚合法和广义加性模型理论构建树冠半径相容性模型系统。【结果】(1)基础模型拟合结果表明:不同方向树冠半径的最优基础模型存在差异。(2)在不同方向树冠半径的基础模型中,分别引入枝下高、每公顷断面积和林分平均胸径等变量,这些变量均能提高模型的拟合效果。在此基础上,构建了包含单木尺寸和竞争变量的各方向树冠半径的广义模型。(3)基于聚合法和广义加性模型构建的树冠半径和冠幅相容性模型系统综合对比表明:广义加性模型表现出较好的拟合效果和预测精度,树冠半径和冠幅的预测均优于聚合法模型。【结论】落叶松各树冠半径表现出不同的生长趋势。在落叶松树冠半径模型中,广义加性模型预测精度优于聚合法。广义加性模型不但对模型假设要求不严,还简化了预测变量和响应变量之间的选择过程。因此,从模型假设和应用便利性角度,推荐广义加性模型预测该区域落叶松树冠半径和冠幅。

关键词：落叶松冠幅树冠半径聚合法可加性模型

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深水大坝缺陷鲁棒实时检测方法

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第4期50卷 684-698页

作者：李扬涛包腾飞李田雨南京林业大学土木工程学院江苏南京210042 河海大学水利水电学院江苏南京210098 河海大学水灾害抵御国家重点实验室江苏南京210098

大坝长期服役过程中,在水环境和外部荷载的交互耦合作用下,其深水结构部位易出现各类缺陷病害,影响工程服役安全稳定和功能发挥。水下机器人搭载可见光相机,可以非接触形式实现结构损伤的高分辨率空间信息采集,如何从海量图像视频数据... 详细信息

大坝长期服役过程中,在水环境和外部荷载的交互耦合作用下,其深水结构部位易出现各类缺陷病害,影响工程服役安全稳定和功能发挥。水下机器人搭载可见光相机,可以非接触形式实现结构损伤的高分辨率空间信息采集,如何从海量图像视频数据中提取结构损伤密切相关信息成为当前亟待解决的关键问题。结合机器视觉和深度学习理论方法,提出了一种兼顾检测精度和推理效率的大坝深水多类别缺陷实时目标检测方法。该框架以单阶段目标检测网络YOLOv5-s为基模型,构建大坝多类别缺陷识别器;利用模型稀疏化和剪枝策略,改变模型批处理层权重分布并去除模型冗余参数;进一步地,综合运用模型迁移和知识蒸馏理论,恢复由于剪枝压缩带来的精度劣化问题,据此构建出强背景干扰下大坝深水多类别缺陷实时检测方法。以某高坝深水探测工程为实例,引入多种深度学习目标检测算法作为对比,验证所提方法在障碍物遮挡、低可见度、光照不均等复杂深水检测场景的效果。案例分析结果表明,该方法可有效克服多种水下不利成像环境干扰,并准确辨识、区分不同类型缺陷,量化其真实尺寸。此外,剪枝后轻量化模型每秒可推理超过100张缺陷图像,具备较强的实时推理能力。

关键词：深水检测隐蔽病害识别损伤识别目标检测人工智能

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黑龙江省丰林县林下灌木与幼树生物量模型构建

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应用生态学报 2025年第4期36卷 1053-1061页

作者：李泽霖贾炜玮赵阳江珊东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

灌木和幼树是天然林林下植被的重要组成部分，具有丰富的种类和广泛的生态适应性，在土壤保水、水源涵养和防风防沙等方面发挥关键作用。然而，目前研究多集中于乔木层与林下植被层的相互作用，对林下植被的生长动态、生物量更新及其环... 详细信息

灌木和幼树是天然林林下植被的重要组成部分，具有丰富的种类和广泛的生态适应性，在土壤保水、水源涵养和防风防沙等方面发挥关键作用。然而，目前研究多集中于乔木层与林下植被层的相互作用，对林下植被的生长动态、生物量更新及其环境适应性关注较少。本研究基于黑龙江省丰林县林下18种灌木和6种幼树的植被数据及样地的气候信息，引入林分密度和龄级2种哑变量，构建了林下灌木与幼树的生物量模型。结果表明：在基础模型中引入气候因子（年平均温度和年平均降水量）构建的气候敏感生物量模型显著提高了模型的拟合精度，决定系数（R2）由基础模型的0.732提高至0.741,提升了6.8%。在气候敏感生物量模型的基础上，分别引入龄级单一哑变量和林分密度与龄级双哑变量建模，双哑变量模型的拟合效果最佳，R2达到0.840,显著高于单哑变量模型（R2=0.787）和气候敏感生物量模型（R2=0.741）。本研究在气候敏感生物量模型的基础上结合林分密度与龄级双哑变量构建的模型能够有效反映不同龄级和林分密度下灌木与幼树生物量的变化，为森林生态管理和生物量的科学估算提供了依据，具有重要的应用价值。

关键词：灌木幼树生物量气候因子单哑变量模型双哑变量模型

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时空异质性建成环境对出租车出行需求影响

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 119-127页

作者：马健霄印杰祥邵春福尹超英南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017

为研究城市建成环境对出租车出行需求的时空差异性影响,基于南京市出租车订单数据,结合多源数据从密度、多样性、设计、目的地可达性和公共交通临近度共5个维度刻画建成环境特征.在考虑工作日与双休日的时间基础上,构建考虑特征变量尺... 详细信息

为研究城市建成环境对出租车出行需求的时空差异性影响,基于南京市出租车订单数据,结合多源数据从密度、多样性、设计、目的地可达性和公共交通临近度共5个维度刻画建成环境特征.在考虑工作日与双休日的时间基础上,构建考虑特征变量尺度差异的多尺度地理加权回归(Multi‐scale Geographical Weighted Regression,MGWR)模型,探讨建成环境与出租车出行需求之间互动关系,并且将研究数据通过ArcGIS进行可视化处理,以便更直观地展示模型结果和空间分布特征.研究结果表明:与普通最小二乘法(Ordinary Least Square,OLS)模型和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型相比,MGWR模型在工作日的调整后决定系数R^(2)_(adj)分别提高52.42%与4.62%,改进的赤池信息量准则值AICc分别下降19.66%和10.93%,在双休日,R^(2)_(adj)分别提高51.98%与0.97%,AICc分别下降21.37%和8.35%,表明MGWR模型拟合效果更优;模型回归系数显示,不同建成环境特征变量的影响具有时空异质性;依据具有显著性空间单元变量的平均回归系数,在工作日与双休日,人口密度、道路密度、慢性道路密度、地铁可达性与公交站点密度对出租车出行需求影响为正,公交可达性的影响为负,在双休日,土地利用混合度与到市中心的距离对出租车出行需求影响为负,且在双休日空间单元显著性占比更多.研究成果可为优化城市功能结构与完善出租车运营制度提供参考.

关键词：城市交通建成环境出租车出行需求多尺度地理加权回归时空异质性

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马尾松PmCYP720B1基因的克隆及表达分析

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分子植物育种 2025年第1期23卷 80-91页

作者：刘佳禾镐青青姚圣陈佩珍季孔庶南京林业大学林木遗传与生物技术教育部重点实验室南方现代林业协同创新中心南京210037

CYP720Bs在针叶树的松柏油树脂防御系统中起到重要的作用。本研究从马尾松(Pinus massoniana)中克隆Pm CYP720B1基因,并进行生物信息学分析;分析其密码子偏好性;利用烟草叶片瞬时转化法对Pm CYP-720B1进行亚细胞定位;用RT-qPCR分析Pm CY... 详细信息

CYP720Bs在针叶树的松柏油树脂防御系统中起到重要的作用。本研究从马尾松(Pinus massoniana)中克隆Pm CYP720B1基因,并进行生物信息学分析;分析其密码子偏好性;利用烟草叶片瞬时转化法对Pm CYP-720B1进行亚细胞定位;用RT-qPCR分析Pm CYP720B1在马尾松不同组织中的相对表达量。结果表明:PmCYP720B1的ORF区域全长1446 bp,编码481个氨基酸;密码子偏好性分析发现该基因适合使用烟草、拟南芥进行异源表达。亚细胞定位发现Pm CYP720B1表达蛋白定位于内质网中。RT-qPCR分析结果表明,Pm CYP720B1在植物体内的根、茎、叶等组织中均有表达,表达量在新叶中最高,在茎中最低,且在幼嫩的新叶中明显高于老叶。本研究认为Pm CYP720B1基因具有典型的P450结构域,并推测其与松脂合成、植物光和代谢有关。

关键词：马尾松 Pm CYP720B1 密码子偏好性亚细胞定位实时荧光定量PCR

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午后小睡对认知功能影响的元分析

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心理发展与教育 2025年第2期41卷 173-184页

作者：钱柳汝涛涛陈玉萍张辰泽周国富华南师范大学心理学院光与身心健康实验室广州510631 华南师范大学国家绿色光电子国际联合研究中心广州510006 南京林业大学马克思主义学院大学生心理健康教育教研室南京210037

通过遵循PRISMA-Protocol,对42项研究(总样本量为1751)运用元分析技术,以不同认知功能的任务指标为变量来探究午后小睡对认知功能的作用效果及调节因素。结果发现:与控制条件相比,午后小睡对认知功能的作用效果达到中等的正向效应量(g=0... 详细信息

通过遵循PRISMA-Protocol,对42项研究(总样本量为1751)运用元分析技术,以不同认知功能的任务指标为变量来探究午后小睡对认知功能的作用效果及调节因素。结果发现:与控制条件相比,午后小睡对认知功能的作用效果达到中等的正向效应量(g=0.59,k=130,p<0.001)。亚组分析结果表明,午后小睡的作用效果存在认知领域的特异性和年龄的差异性:午后小睡可以显著提高个体的执行功能、陈述性记忆和程序性记忆的表现,但不影响注意功能;相比于青年群体,午后小睡对未成年和中老年群体认知功能的助益效果更加明显。午后小睡时长、是否有午后小睡习惯、实验日前晚是否存在睡眠限制以及任务后测时间点等因素对午后小睡的效果无显著调节作用。

关键词：午后小睡认知功能作用效果调节因素

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