数据质量评价是土地覆盖产品选择的依据和应用的前提。以云南省普洱市为研究区，采用面积相关系数、类型混淆分析、空间模式一致性分析以及混淆矩阵等方法，根据机载影像分类和亚米级影像目视判读结果，分析了该区的4种10m空间分辨率的土地覆盖产品(Pu′er LC,Esri＿Land＿Cover＿2020＿10m, ESA World Cover和Dynamic World)的精度和一致性。结果表明：1)4种土地覆盖产品的土地类型和分布格局基本一致，以林地为主，灌木与草地、耕地次之，面积相关性较高，相关系数均大于0.9;2)空间高一致性区域占普洱总面积的64.87%,以林地为主，空间一致性较低的区域内灌木与草地、林地、耕地、建设用地等土地覆盖类型交错分布；3)精度验证结果表明，Pu′er LC数据总体精度最高(88.52%),其他3个产品总体精度相差不大，在75%左右。研究可以为土地覆盖数据质量评价和使用等方面提供参考和借鉴。
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