检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2023年第6期54卷 168-177页

作者：周小成王佩谭芳林陈崇成黄洪宇林宇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省林业科学研究院福州350012 福建省闽侯白沙国有林场福州350102

为准确估算森林采伐生物量实现森林碳汇的精准计量,针对采用单一时相可见光无人机影像估算高郁闭度森林采伐生物量较困难的问题,基于伐区采伐前后多时相可见光无人机影像,研究森林采伐生物量高精度的估算方法。以福建省闽侯白沙国有林... 详细信息

为准确估算森林采伐生物量实现森林碳汇的精准计量,针对采用单一时相可见光无人机影像估算高郁闭度森林采伐生物量较困难的问题,基于伐区采伐前后多时相可见光无人机影像,研究森林采伐生物量高精度的估算方法。以福建省闽侯白沙国有林场一个针叶林采伐小班为试验区,采集分辨率优于10 cm的采伐前后多时相可见光无人机影像,采用动态窗口局部最大值法得到高精度的采伐株数与单木树高信息,再基于采伐后无人机影像,运用YOLO v5方法检测并提取伐桩直径信息,根据胸径-伐桩直径模型来估算采伐木胸径信息,再利用树高和胸径二元生物量公式估算采伐生物量,以实测数据进行验证。根据动态窗口局部最大值法获取株数与平均树高精度分别为96.35%、99.01%,运用YOLO v5方法对伐桩目标检测的总体精度为77.05%,根据伐桩直径估算的平均胸径精度为90.14%,最后得到森林采伐生物量精度为83.08%,结果表明这一新方法具备较大的应用潜力。采用采伐前后多时相无人机可见光遥感,可实现森林采伐生物量的有效估算,有助于降低人工调查成本,为政府及有关部门进行碳汇精准计量提供有效的技术支持。

关键词：森林采伐生物量多时相无人机影像可见光遥感

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吡唑醚菌酯与氰烯菌酯混配效果评价及方法学研究

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农药 2021年第12期60卷 921-924页

作者：韩庆莉肖小阳尹晓丹刘申艳西南林业大学西南山地森林资源与利用教育部重点实验室昆明650224 西南林业大学生物多样性保护学院昆明650224

[目的]用不同方法评价农药混配效果,探索科学简便的农药混配效果评价方法,指导生产应用。[方法]分别用Colby法、Wadley法和D-饱和最优回归设计法评价吡唑醚菌酯和氰烯菌酯混配对链格孢菌的抑制效果。[结果]3种评价方法均获得2种药剂用... 详细信息

[目的]用不同方法评价农药混配效果,探索科学简便的农药混配效果评价方法,指导生产应用。[方法]分别用Colby法、Wadley法和D-饱和最优回归设计法评价吡唑醚菌酯和氰烯菌酯混配对链格孢菌的抑制效果。[结果]3种评价方法均获得2种药剂用对链格孢菌具有增效的一致结论。[结论]D-饱和最优回归设计法兼具Cobly法试验组别少和Wadley法获得药剂整体相互作用的优点,同时可获得2种药剂最优配比等复杂的信息,可用于药剂的混配效果评价。

关键词：混配吡唑醚菌酯氰烯菌酯链格孢菌方法学

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时序InSAR形变梯度估计与城市建筑物风险评估:以北京平原为例

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地质科技通报 2024年第6期43卷 171-183页

作者：左世诚董杰廖明生武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079

城市地表的差异性形变易对其表面基础设施造成断裂、扭曲等威胁或损害,监测差异性形变并评估建筑物风险等级对人民生命财产安全至关重要。采用时序InSAR方法对Sentinel-1卫星数据进行时间序列分析,获取了研究区地表形变及空间形变梯度;... 详细信息

城市地表的差异性形变易对其表面基础设施造成断裂、扭曲等威胁或损害,监测差异性形变并评估建筑物风险等级对人民生命财产安全至关重要。采用时序InSAR方法对Sentinel-1卫星数据进行时间序列分析,获取了研究区地表形变及空间形变梯度;结合夜光遥感数据、土地利用类型数据集、建筑物高程数据等多源外部数据,采用网络层次分析法计算了研究区的危险性和易损性指标,并由此开展了宏观风险评估;在微观层面上评估建筑物的风险性,识别潜在风险区域,对宏观风险评估结果进行补充,并进行对比实验验证了本研究的有效性。研究结果显示,朝阳区东部、通州区西北部具有较大的差异性形变;首都国际机场区域、安定南街附近等地区存在较高的风险性。因此,利用多源数据进行差异性形变监测和风险评估对城市安全运行具有重要意义。

关键词：时序InSAR 北京平原空间形变梯度夜光遥感风险评估城市建筑物

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蒺藜苜蓿LIM家族的全基因组鉴定和表达分析

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植物生理学报 2021年第5期57卷 1074-1086页

作者：迟凯威宋扬李升林钱广涛李立新东北盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室东北林业大学生命科学学院哈尔滨150040

LIM基因广泛分布于真核生物中,在植物基因表达调节、细胞骨架动力学、信号转导、生物和非生物胁迫应答以及次生代谢等方面发挥重要作用。本研究鉴定了蒺藜苜蓿(Medicago truncatula) LIM(MtLIM)基因家族的13个成员。系统进化分析显示其... 详细信息

LIM基因广泛分布于真核生物中,在植物基因表达调节、细胞骨架动力学、信号转导、生物和非生物胁迫应答以及次生代谢等方面发挥重要作用。本研究鉴定了蒺藜苜蓿(Medicago truncatula) LIM(MtLIM)基因家族的13个成员。系统进化分析显示其分为5个亚家族。在进化过程中共有4个基因复制事件发生。对家族基因结构和蛋白质保守结构域分析发现,不同的亚家族之间具有不同的基因结构和蛋白结构,分化程度较大。实时荧光定量PCR (RT-qPCR)结果显示:MtLIM1在盐胁迫、干旱胁迫和低温胁迫下转录水平都显著下调;MtLIM9和MtLIM12的表达模式极为相似,转录水平都是在盐胁迫和低温胁迫下显著上调、干旱胁迫下显著下调;MtLIM8在干旱胁迫下显著下调、低温胁迫下显著上调;而MtLIM2转录水平只在盐胁迫下显著上调, MtLIM4只在干旱胁迫下显著上调, MtLIM6只在低温胁迫下显著上调;其他LIM基因的转录水平在胁迫条件下没有明显变化。研究结果暗示MtLIM基因在蒺藜苜蓿的胁迫应答过程中有重要的调控作用,功能上既有分工也有合作。本研究为深入研究MtLIM基因的功能和逆境胁迫应答机制提供参考。

关键词：蒺藜苜蓿 MtLIM基因胁迫应答生物信息学

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夏栎抗性基因MBF1家族生物信息学分析及逆境响应研究

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四川农业大学学报 2025年第1期43卷 193-204页

作者：王寒葶张秋月叶艺吴涵吴泓毅陈小红杨汉波惠文凯四川农业大学林学院/四川省长江上游林业生态工程重点实验室成都611130

【目的】探究夏栎抗性基因QrMBF1家族基因特征和逆境调控机制,为培育优质的夏栎种质资源提供理论基础及数据支持。【方法】结合已公布的夏栎基因组数据库,采用生物信息学研究方法对夏栎MBF1家族成员进行核酸和蛋白序列分析;采用荧光定量... 详细信息

【目的】探究夏栎抗性基因QrMBF1家族基因特征和逆境调控机制,为培育优质的夏栎种质资源提供理论基础及数据支持。【方法】结合已公布的夏栎基因组数据库,采用生物信息学研究方法对夏栎MBF1家族成员进行核酸和蛋白序列分析;采用荧光定量PCR技术解析夏栎QrMBF1s在7种不同组织中的表达模式及其对逆境的响应情况。【结果】夏栎共有2个MBF1家族成员,分别为429 bp位于8号染色体的QrMBF1b和432 bp位于2号染色体的QrMBF1c,且均为亲水性的稳定蛋白;QrMBF1家族成员的启动子序列均富含响应光照、低氧和干旱等非生物胁迫的顺式作用元件;QrMBF1b主要在根部高表达,而QrMBF1c在成熟茎、成熟叶和顶芽中表达量相对较高;夏栎QrMBF1s能够响应外源高温和水淹处理,其中QrMBF1c在逆境处理后3 h即可快速响应并显著上调。【结论】夏栎QrMBF1家族可能参与了植物的逆境调控过程,尤其是对水淹和高温条件的响应过程。本研究所获结果,对于进一步揭示QrMBF1s抗逆性的调控机制,推动夏栎抗性育种工作具有重要意义。

关键词：夏栎 MBF1 植物抗逆生物信息学分析

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AI赋能“自动化系统综合课程设计”探索

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实验室研究与探索 2024年第10期43卷 142-146页

作者：朱俊杰薛永飞周国雄郑志安中南林业科技大学电子信息与物理学院长沙410004

当前人工智能技术的迅猛发展促进人工智能技术渗入教育教学。以人工智能赋能“自动化系统综合课程设计”,探索教学内容和方法改革,提高课程内容的前瞻性和教学方法的现代性,让学生主动地学,让教师创造性地教。通过在微控制器平台部署和... 详细信息

当前人工智能技术的迅猛发展促进人工智能技术渗入教育教学。以人工智能赋能“自动化系统综合课程设计”,探索教学内容和方法改革,提高课程内容的前瞻性和教学方法的现代性,让学生主动地学,让教师创造性地教。通过在微控制器平台部署和优化人工智能算法,结合实际案例分析和项目驱动教学方式,让学生深入理解人工智能技术在电子产品设计中的应用。该方法不仅可培养学生面对复杂问题时的创新思维和实践能力,还可促进其对在电子工程及人工智能领域的专业知识理解。

关键词：人工智能微控制器平台项目驱动教学创新思维

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基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别

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北京航空航天大学学报 2025年第1期51卷 314-320页

作者：李世通金小萍孙杰汪晓锋中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310000 浙江省计量科学研究院杭州310000

针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zern... 详细信息

针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zernike特征并组成联合特征向量,通过支持向量机实现雷达信号的分类识别。实验结果表明:在信噪比为−6 dB时,所提算法对8种典型雷达信号的整体识别准确率能达到95%以上。

关键词：雷达信号识别时频变换高次时频特征提取支持向量机

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基于RF分类调优和SNIC聚类的新疆红枣种植区遥感提取

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干旱区地理 2024年第6期47卷 1004-1014页

作者：赵国兵郑江华王蕾高健罗磊尼格拉·吐尔逊韩万强关靖云新疆大学地理与遥感科学学院新疆乌鲁木齐830046 新疆林业科学院现代林业研究所新疆乌鲁木齐830063 新疆绿洲生态重点实验室新疆乌鲁木齐830046

论文旨在快速提取新疆红枣种植区分布信息和种植面积,为预测产量、价格,巩固脱贫攻坚成果和助力乡村振兴提供数据支持。基于Google Earth Engine云平台,快速获取覆盖全疆的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及SRTM地形数据,从中... 详细信息

论文旨在快速提取新疆红枣种植区分布信息和种植面积,为预测产量、价格,巩固脱贫攻坚成果和助力乡村振兴提供数据支持。基于Google Earth Engine云平台,快速获取覆盖全疆的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及SRTM地形数据,从中提取光谱、纹理、地形等44个特征并进行特征优选过程,在对随机森林分类器进行超参数调优后,得到新疆2021年10 m分辨率红枣种植区空间分布图,运用超像素聚类的方法对全疆主要红枣种植区域进行分类后处理及分区统计,最终得到全疆红枣种植面积。结果表明:(1)通过基于简单非迭代聚类算法进行分类处理,得到全疆红枣种植面积为4253 km^(2),其主要分布在南疆的阿克苏、喀什、和田地区、巴音郭楞蒙古自治州和东疆的吐鲁番市、哈密市等地。(2)对随机森林分类器进行超参数调优后,能够有效提高提取精度,基于混淆矩阵计算的平均总体分类精度为0.86,平均Kappa系数为0.82,红枣提取的生产者精度为0.87,用户精度为0.80。(3)Sentinel-1极化波段特征在红枣信息提取中占据重要地位,光谱特征和纹理特征次之。结合多源遥感数据能够快速提取新疆红枣种植区分布与面积信息,对推动该地区农业现代化、资源保护和经济发展具有重要意义。

关键词： Google Earth Engine Sentinel-1/2 红枣特征优选随机森林超像素聚类

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蒺藜苜蓿锌指蛋白PHD-Finger家族鉴定和表达分析

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植物生理学报 2021年第7期57卷 1559-1572页

作者：宋扬张海龙王明晶刘宇麒李立新东北林业大学生命科学学院东北盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室哈尔滨150040

锌指蛋白PHD-Finger家族基因广泛存在于植物当中,在抵抗非生物胁迫过程中起到重要的作用。本研究鉴定到分布在蒺藜苜蓿(Medicago truncatula) 8条染色体上的64个PHD-Finger家族基因。进化树分析显示蒺藜苜蓿的PHD-Finger家族基因分为14... 详细信息

锌指蛋白PHD-Finger家族基因广泛存在于植物当中,在抵抗非生物胁迫过程中起到重要的作用。本研究鉴定到分布在蒺藜苜蓿(Medicago truncatula) 8条染色体上的64个PHD-Finger家族基因。进化树分析显示蒺藜苜蓿的PHD-Finger家族基因分为14个亚家族,共有6个基因复制事件发生。基因结构分析发现蒺藜苜蓿PHD-Finger家族成员多数含有大量的内含子。通过RT-qPCR方法验证了MtPHD3、MtPHD13、MtPHD19和MtPHD61在盐胁迫和干旱胁迫条件下转录水平上升, MtPHD12、MtPHD18、MtPHD19和MtPHD38在冷胁迫条件下转录水平上升,暗示这些基因在苜蓿的胁迫应答中起重要作用。

关键词：蒺藜苜蓿 PHD-Finger家族胁迫应答生物信息学

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基于改进SGM的立木视差图生成方法

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激光与光电子学进展 2022年第18期59卷 362-371页

作者：尹萍徐爱俊尹建新浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草局重点实验室浙江杭州311300

立木视差图是立木因子测量、三维重建的基础。结合立木图像特征,为解决自然环境下立木图像结构复杂、光照干扰大等因素导致获取高质量立木视差图困难的问题,提出一种基于改进的semiglobal matching(SGM)算法的立木视差图生成方法。针对... 详细信息

立木视差图是立木因子测量、三维重建的基础。结合立木图像特征,为解决自然环境下立木图像结构复杂、光照干扰大等因素导致获取高质量立木视差图困难的问题,提出一种基于改进的semiglobal matching(SGM)算法的立木视差图生成方法。针对SGM算法在图像纹理较弱和光照不稳定时生成的视差图效果不佳的问题,提出改进Census变换,该变换将Census中心像素值用周围像素的中值替代,提高初始代价的可靠性;在代价聚合过程中使用均值漂移算法进行图像分割,使算法具有较强鲁棒性的同时还有效降低了对重复和弱纹理区域的误匹配率。最后,分别采用自适应窗口填充无效值、中值滤波剔除不可靠视差值,使视差不连续的区域也能获得准确的视差值。在Middlebury公共数据集上对所提方法进行验证,所提方法的平均误匹配率约为5.23%,较传统的semiglobal block matching(SGBM)算法、BoyerMoore(BM)算法、SGM算法,分别提升9.47个百分点、9.345个百分点、8.96个百分点。自然环境下,所提改进的SGM算法可生成较高精确度的立木视差图。

关键词：立木视差图 SGM 图像分割视差图优化自适应窗口

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