检索结果-内蒙古大学图书馆

北京林业大学学报 2020年第10期42卷 27-35页

作者：于颖刘敏范文义卫甜甜程腾辉蒋博张月东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直... 详细信息

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直接用于冠层尺度的数据,因此需要对冠层尺度的PRI指数进行尺度转换。【方法】首先通过叶片尺度的PROSPECT模型,模拟不同生化参数下叶片的反射率与透射率,进而计算叶片尺度PRI指数与简单比值PRI指数(记为SR-PRI)。其次,将获得的叶片尺度反射率、透射率作为参数输入到4-scale模型中,获取不同叶面积指数(LAI)下冠层尺度的反射率,计算得出冠层尺度的PRI、SR-PRI。建立不同LAI下PRI、SR-PRI的冠层−叶片尺度转换函数,并对不同尺度上影响PRI、SR-PRI的因子进行敏感性分析。【结果】PRI、SR-PRI在进行冠层与叶片尺度转化过程中,都表现出很明显的线性关系,并且拟合效果(R2)呈现出随LAI的增大而增大的趋势。对比相同LAI水平下的PRI、SR-PRI的拟合结果发现,SR-PRI的拟合效果普遍要优于PRI。【结论】4-scale模型用来进行PRI与SR-PRI在冠层、叶片间的尺度转换是可行的,通过建立不同LAI下的尺度转换函数,可以实现将冠层尺度的PRI、SR-PRI转化到叶片尺度。

关键词： PRI SR-PRI PROSPECT模型 4-scale模型尺度转换光能利用率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于5种植被指数的荒漠区植被生物量提取研究

引用

干旱区研究 2023年第4期40卷 647-654页

作者：梁博明刘新郝媛媛楚彬唐庄生甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区,以哨兵2号(Sentinel-2)影像为数据源,构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优... 详细信息

荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区,以哨兵2号(Sentinel-2)影像为数据源,构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优化型土壤调节植被指数OSAVI 5种植被指数与植被实测地上生物量的估算模型(一元线性、指数、对数和二项式模型),并利用所选的最优模型,估算了研究区的地上生物量。结果表明:SAVI相较于RVI、NDVI、DVI和OSAVI指数同地上生物量之间的相关性最高(r=0.79),基于SAVI指数的二项式模型是研究区地上生物量估算的最优模型(R^(2)=0.76),且精度较高(R^(2)=0.73,RMSE=0.12)。民勤县的植被相对密集区主要分布于四大灌区(红崖山、环河、昌宁、南湖)、青土湖周边以及红沙岗镇西北区域,其他地域植被较为稀疏,无植被区[<0.005 kg·(100m^(2))^(-1)]、低植被区[0.005~0.2 kg·(100m^(2))^(-1)]、中植被区[0.2~0.5 kg·(100m^(2))^(-1)]和高植被区[>0.5 kg·(100m^(2))^(-1)]的占比分别为66%、21%、5%和8%。

关键词：荒漠区植被地上生物量植被指数信息提取 Sentinel数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于转录组的赤斑白条天牛嗅觉相关基因分析

引用

南方农业学报 2024年第3期55卷 699-709页

作者：杨华芳张祖兵朱家颖柏天琦张宏瑞云南省热带作物科学研究所云南景洪666100 云南农业大学植物保护学院/云南生物资源保护与利用国家重点实验室云南昆明650201 西南林业大学/云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所云南保山678099

【目的】鉴定赤斑白条天牛(Batocera rufomaculata)嗅觉相关基因,筛选其中的差异表达基因(DEGs),为探明赤斑白条天牛嗅觉机制和基于嗅觉识别的天牛生物防治新途径研究提供理论支撑。【方法】采用Illumina NovaSeq6000测序平台对赤斑白... 详细信息

【目的】鉴定赤斑白条天牛(Batocera rufomaculata)嗅觉相关基因,筛选其中的差异表达基因(DEGs),为探明赤斑白条天牛嗅觉机制和基于嗅觉识别的天牛生物防治新途径研究提供理论支撑。【方法】采用Illumina NovaSeq6000测序平台对赤斑白条天牛触角、跗节和残体进行转录组测序,利用测序数据组装、注释、数据库序列检索、序列比对及差异基因分析等生物信息学分析方法挖掘嗅觉相关基因。【结果】转录组测序共获得137405条Unigenes,平均长度774 bp,N50为1462 bp,GC含量42.93%。通过同源比对共鉴定出289个嗅觉基因,包括45个OBPs、22个CSPs、50个ORs、20个IRs、26个GRs、7个SNMPs、8个CXEs、82个CYPs、19个AOXs和10个GSTs基因。通过比较所有样本的转录组,共筛选到8861个DEGs,其中2713个上调表达、6148个下调表达。基因功能注释和信号通路富集分析结果表明,有3613个DEGs注释到GO功能的生物学过程、细胞组分和分子功能,其中以生物学过程的占比最高,为34.87%;有4002个DEGs注释到KEGG数据库,参与96条通路。进一步对嗅觉基因进行分析发现,有114个嗅觉基因表达差异显著,其中79个上调表达、35个下调表达;OBP22、OBP29、CSP10、CSP15、SNMP1、OR41、CXE2和CYP10基因在触角中的表达量均高于其他组织,CSP10和CSP15基因在雌虫中偏好表达,CYP34基因在雄性中偏好表达,且在跗节中高表达。【结论】筛选到赤斑白条天牛OBPs、CSPs、ORs、IRs、GRs、SNMPs、CXEs、CYPs、AOXs和GSTs等嗅觉相关基因。推测触角中高表达的OBPs和CSPs基因对赤斑白条天牛雌雄虫识别同类异性释放的信息素或寄主植物释放的挥发物起关键作用,在雌虫中偏好表达的CSPs基因可能在雌虫寻找产卵场所过程中发挥重要作用。

关键词：赤斑白条天牛转录组高通量测序嗅觉相关基因差异基因

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“双一流”行业高校建设虚拟仿真实验教学项目的探究

引用

实验技术与管理 2021年第5期38卷 15-19页

作者：农春仕孟国忠周德群潘越张远兰南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210037 南京林业大学林学院江苏南京210037 南京林业大学实验室与基地建设管理处江苏南京210037 南京林业大学生物与环境学院江苏南京210037

该文在分析国家虚拟仿真实验教学项目建设现状的基础上,以南京林业大学的"三衔接、一提升"虚拟仿真链式实验教学体系为例,着重从信息化与教育深度融合、创新高校实验教学改革、提升师资队伍建设水平、提高学生创新创业意识等... 详细信息

该文在分析国家虚拟仿真实验教学项目建设现状的基础上,以南京林业大学的"三衔接、一提升"虚拟仿真链式实验教学体系为例,着重从信息化与教育深度融合、创新高校实验教学改革、提升师资队伍建设水平、提高学生创新创业意识等方面研究虚实结合、科教融合、产教联合的实验实践教育教学体系建设,以期为同类高校提供项目建设模式、构架及路径经验。

关键词：虚拟仿真实验教学项目建设

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采伐方式对森林土壤氮初级转化速率和净氮转化速率的影响

引用

林业科学研究 2023年第5期36卷 32-40页

作者：郎漫聂浩李平南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

[目的]为探明不同采伐方式下森林土壤氮素的释放和保存能力,揭示采伐对森林土壤氮素循环的影响。[方法]本研究通过室内培养试验,采用^(15)N同位素成对标记技术和FLUAZ数值优化模型研究了择伐和皆伐方式下寒温带阔叶混交林土壤氮初级转... 详细信息

[目的]为探明不同采伐方式下森林土壤氮素的释放和保存能力,揭示采伐对森林土壤氮素循环的影响。[方法]本研究通过室内培养试验,采用^(15)N同位素成对标记技术和FLUAZ数值优化模型研究了择伐和皆伐方式下寒温带阔叶混交林土壤氮初级转化速率和净氮转化速率特征。[结果]保留带处理土壤氮初级矿化速率、净氮矿化速率、氮初级固定速率、初级硝化速率和净硝化速率分别为4.16、1.86、2.32、0.368和0.343 mg∙kg^(−1)∙d^(−1)。与保留带处理相比,择伐和皆伐处理土壤氮初级矿化速率分别显著降低了32.2%和61.8%,净氮矿化速率分别显著降低了43.1%和61.5%,氮初级固定速率分别显著降低了23.3%和63.4%。择伐对土壤初级硝化速率和净硝化速率没有显著影响,但皆伐处理土壤初级硝化速率和净硝化速率分别显著降低了23.6%和33.3%。相关分析结果表明,土壤有机碳和水溶性有机碳含量的变化是影响氮初级矿化速率和初级固定速率的主要因素,pH是影响硝化速率的主要因素。[结论]皆伐后土壤铵态氮固定速率的下降程度大于初级硝化速率,导致gn/ia和NO_(3)^(−)/NH_(4)^(+)值显著提高,增加了硝态氮淋溶风险。而择伐处理的gn/ia和NO_(3)^(−)/NH_(4)^(+)值与保留带处理没有显著差异,是一种相对可取的森林采伐方式。

关键词： 15N标记氮转化速率择伐皆伐阔叶混交林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

思想政治理论课把道理讲深、讲透、讲活的数智技术策略

引用

思想政治教育研究 2024年第5期40卷 65-70页

作者：魏志杰刘经伟东北林业大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150040 上海立信会计金融学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究基地上海201620

教育信息化与数智技术的飞速发展,是思政课教学不能回避的客观情境,也为思政课的改革创新提供了新的机遇。数智技术对生产生活的全方位介入使思政课所讲的道理更加丰富,讲道理的方式和手段也更为创新。但是,在数智技术融入思政课教学的... 详细信息

教育信息化与数智技术的飞速发展,是思政课教学不能回避的客观情境,也为思政课的改革创新提供了新的机遇。数智技术对生产生活的全方位介入使思政课所讲的道理更加丰富,讲道理的方式和手段也更为创新。但是,在数智技术融入思政课教学的实践中,仍存在认知冲突、能力梗阻、技术风险的现实困境,对讲深、讲透、讲活思政课形成了挑战。思政课的本质是讲道理,“深”在教学内容,“透”在教学设计,“活”在教学情境,只有从坚守课程本质,精构教学设计,整合教学资源三方协同发力,才能实现数智技术对思政课讲道理的精准赋能。

关键词：思政课数智技术讲深讲透讲活

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合ViT与对比学习的面部表情识别

引用

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 123-133页

作者：崔鑫宇何翀赵宏珂王美丽西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室(西北农林科技大学) 杨凌712100 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室(西北农林科技大学) 杨凌712100

目的面部表情识别是计算机视觉领域中的重要任务之一,而真实环境下面部表情识别的准确度较低。针对面部表情识别中存在的遮挡、姿态变化和光照变化等问题导致识别准确度较低的问题,提出一种基于自监督对比学习的面部表情识别方法,可以... 详细信息

目的面部表情识别是计算机视觉领域中的重要任务之一,而真实环境下面部表情识别的准确度较低。针对面部表情识别中存在的遮挡、姿态变化和光照变化等问题导致识别准确度较低的问题,提出一种基于自监督对比学习的面部表情识别方法,可以提高遮挡等变化条件下面部表情识别的准确度。方法该方法包含对比学习预训练和模型微调两个阶段。在对比学习预训练阶段,改进对比学习的数据增强方式及正负样本对对比次数,选取基于Transformer的视觉Transformer(vision Transformer,ViT)网络作为骨干网络,并在ImageNet数据集上训练模型,提高模型的特征提取能力。模型微调阶段,采用训练好的预训练模型,用面部表情识别目标数据集微调模型获得识别结果。结果实验在4类数据集上与13种方法进行了比较,在RAF-DB(real-world affective faces database)数据集中,相比于Face2Exp(combating data biases for facial expression recognition)模型,识别准确度提高了0.48%;在FERPlus(facial expression recognition plus)数据集中,相比于KTN(knowledgeable teacher network)模型,识别准确度提高了0.35%;在AffectNet-8数据集中,相比于SCN(self-cure network)模型,识别准确度提高了0.40%;在AffectNet-7数据集中,相比于DACL(deep attentive center loss)模型,识别准确度略低0.26%,表明了本文方法的有效性。结论本文所提出的人脸表情识别模型,综合了对比学习模型和ViT模型的优点,提高了面部表情识别模型在遮挡等条件下的鲁棒性,使面部表情识别结果更加准确。

关键词：表情识别对比学习自监督学习 Transformer 正负样本对

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的跨境贸易数据共享与访问控制方案

引用

计算机系统应用 2024年第10期33卷 97-105页

作者：李云鹏姜茸梁志宏云南财经大学云南省服务计算重点实验室昆明650221 云南财经大学物流与管理工程学院昆明650221 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224

随着全球经济一体化的发展,跨境贸易已成为全球经济发展的重要推动力量.然而,跨境贸易目前正面临着诸如数据安全、信息孤岛和信息不对称等问题.基于此,本文提出了一种基于区块链的跨境贸易数据共享与访问控制方案.该方案采用区块链和星... 详细信息

随着全球经济一体化的发展,跨境贸易已成为全球经济发展的重要推动力量.然而,跨境贸易目前正面临着诸如数据安全、信息孤岛和信息不对称等问题.基于此,本文提出了一种基于区块链的跨境贸易数据共享与访问控制方案.该方案采用区块链和星际文件系统(IPFS)结合的协同存储机制,有效降低了区块链的存储负载.另外,利用了双密钥回归模型结合时间维度对数据进行加密和存储管理,通过设定不同的时间段来进一步划分访问权限,限制了数据用户对时间跨度范围外的非必要访问.最后,设计了相应的智能合约,实现对数据整个周期流程的高效管控,从而有效提升了数据共享操作的执行效率.实验结果表明,本方案能够实现跨境贸易数据的安全共享和对用户进行细粒度访问控制.

关键词：跨境贸易数据区块链访问控制智能合约星际文件系统(IPFS)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

红松优树无性系及其子代的生长评价与选择研究

引用

北京林业大学学报 2021年第10期43卷 38-46页

作者：李岩朱嘉瑶王喜和孙权李玉磊吴蕴洋李德尧李平扬于海洋赵曦阳吉林农业大学林学与草学学院吉林长春130118 东北林业大学林木遗传育种国家重点实验室黑龙江哈尔滨150040 长白山森工集团汪清林业分公司吉林汪清133200 吉林省红石林业局吉林红石132405

【目的】评价和选择优质红松种质资源,为种子园升级换代提供材料。【方法】本研究以吉林省汪清林业局国家红松良种基地相同优树的30个37年生亲本无性系和35年生生子代半同胞家系为材料,对其生长性状进行评价分析。【结果】方差分析结果... 详细信息

【目的】评价和选择优质红松种质资源,为种子园升级换代提供材料。【方法】本研究以吉林省汪清林业局国家红松良种基地相同优树的30个37年生亲本无性系和35年生生子代半同胞家系为材料,对其生长性状进行评价分析。【结果】方差分析结果表明,无性系和家系各测定指标差异均达极显著水平(P<0.01)。无性系或家系各指标表型变异系数变化范围分别为4.19%~25.88%和4.51%~34.33%,无性系各指标重复力变化范围为0.45~0.74,家系各指标遗传力变化范围为0.70~0.85,家系单株遗传力变化范围为0.29~0.66,属于中高重复力和遗传力。相关性分析结果表明,无性系和家系间胸径、树高、材积和冠幅均呈极显著正相关(r>0.47,r>0.57)。主成分分析结果表明,无性系和家系的两个主成分的累计贡献率分别达68.50%和73.37%,胸径、树高、材积和冠幅对主成分Ⅰ的贡献最大,因此可以作为红松种质资源评价的指标。利用多性状综合评价法对无性系和家系进行筛选,以10%为入选率,分别筛选出3个优良无性系和3个优良家系,入选无性系和家系胸径、树高、材积和冠幅遗传增益变化范围为3.03%~14.40%。对优良家系内单株进行综合评价选择,筛选出9株优良单株,入选优良单株胸径、树高、材积和冠幅遗传增益变化范围为6.98%~37.37%。【结论】利用生长性状初选出优良无性系、优良家系和优良单株,可用于红松良种申报,并为红松良种选育提供理论基础。

关键词：红松生长性状变异重复力遗传力遗传增益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机影像与Mask R-CNN的单木树冠检测与分割

引用

林业工程学报 2021年第2期6卷 133-140页

作者：黄昕晰夏凯冯海林杨垠晖杜晓晨浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

对无人机遥感影像中单木树冠进行检测与分割并获取树冠冠幅与树冠面积参数,可以为城市中不同场景下的林业资源调查提供高效快捷的途径。以银杏树为研究对象,创建基于无人机遥感影像的银杏单木树冠数据集,并使用卷积神经网络Mask R-CNN... 详细信息

对无人机遥感影像中单木树冠进行检测与分割并获取树冠冠幅与树冠面积参数,可以为城市中不同场景下的林业资源调查提供高效快捷的途径。以银杏树为研究对象,创建基于无人机遥感影像的银杏单木树冠数据集,并使用卷积神经网络Mask R-CNN算法结合正射影像图对城市中不同场景下的树冠进行检测和树冠边界勾绘以获取相关树冠参数。结果表明,加入无人机银杏树冠影像数据集训练后的网络模型,可以较好地适用于城市不同场景下的银杏单木树冠检测与分割。在4个测试场景下的86棵银杏单木树冠目标总体查准率达到93.90%,召回率达到89.53%,F1-score为91.66%,平均精度均值为90.86%,且可以提取到较为准确的银杏单木树冠的冠幅值与树冠面积,预测冠幅的平均相对误差与均方根误差分别为7.50%和0.55,预测树冠面积的平均相对误差与均方根误差分别为11.15%和2.48。将无人机影像与深度学习算法结合应用到城市林业资源调查中,可以得到较为准确的树冠检测与轮廓分割结果,有效地提高城市林业资源调查效率。

关键词：无人机 Mask R-CNN 树冠检测树冠分割冠幅树冠面积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：