检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2025年第5期 91-102页

作者：韦云松李加强何超于海生陈彦林赵龙庆魏荣琨西南林业大学机械与交通学院云南昆明650224 云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室云南昆明650224 德宏职业学院云南德宏678400

基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测是智能驾驶感知中的关键技术之一,在理解复杂驾驶场景方面发挥着至关重要的作用。由于单一传感器固有的缺点和多模态数据的复杂性,实现高质量的3D目标检测并不是一项简单的任务,需要考虑数据的异构性和... 详细信息

基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测是智能驾驶感知中的关键技术之一,在理解复杂驾驶场景方面发挥着至关重要的作用。由于单一传感器固有的缺点和多模态数据的复杂性,实现高质量的3D目标检测并不是一项简单的任务,需要考虑数据的异构性和优化等许多因素。当前的研究工作主要集中在利用单模态数据的互补性进行数据融合处理。为了促进3D目标检测的进一步研究,本文首先梳理基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测方法,并且从时序融合和阶段融合2个方面梳理基于LiDAR-Camera融合的3D目标检测方法。然后介绍目前常用的数据集及评价指标,并在数据集上对比各类网络的性能,分析各类网络的优势及局限性。最后指出基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测方法面临的挑战和解决方案。

关键词：智能驾驶深度学习多模态融合 3D目标检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同机器学习模型在流域输沙模拟中的应用与解释

引用

应用基础与工程科学学报 2024年

作者：许垚涛李鹏马方铭赵尚林潘金金饶月明西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室旱区生态水文与灾害防治国家林业局重点实验室国家林业和草原局西北调查规划院

输沙量的测量既费力又费时，因此需要其他技术从更容易测量的变量中提供输沙量信息。本研究旨在利用机器学习模型准确预测窟野河流域的输沙量，并揭示主导输沙过程的关键水文、气象和人类活动因子。研究采用随机森林模型（RF）、支持向... 详细信息

输沙量的测量既费力又费时，因此需要其他技术从更容易测量的变量中提供输沙量信息。本研究旨在利用机器学习模型准确预测窟野河流域的输沙量，并揭示主导输沙过程的关键水文、气象和人类活动因子。研究采用随机森林模型（RF）、支持向量机模型（SVM）、轻量级梯度提升机（LGBM）、极端梯度提升（XGBoost）、Lasso回归和K近邻算法（KNN）六种机器学习模型预测窟野河流域输沙量。进一步基于合作博弈论中沙普利加性解释（SHAP，Shapley Additive exPlanations）的方法，来确定不同影响因素对输沙量预测的重要性和解释性。结果表明，六种机器学习模型在输沙量预测方面表现良好，其中RF模型表现出最低的预测误差和最高的效率(RMSE=0.51，R2=0.95，MAE=0.38，NSE=0.94)。SHAP分析强调了径流量作为最关键的水文因子，以及坝地、草地、林地和采矿面积等人类活动因子在抑制输沙过程中的显著性，而气象因子的影响相对较小。此外，分析还揭示了不同因子对输沙量的作用趋势，反映了模型的高解释能力。研究结果显示，机器学习模型在预测河流输沙量方面展现了较高的准确性，尤其在解释复杂的输沙过程方面展现出潜在的优势，为未来的水沙模拟、土壤退化分析及水土保持措施的设计提供了宝贵的科学支持。

关键词：水文过程输沙量机器学习 SHAP解释窟野河流域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

森林燃烧中的火焰特征研究进展

引用

林业调查规划 2023年第2期48卷 65-69,74页

作者：杨昊东高开明王秋华张文文王劲宋春显龙腾腾西南林业大学土木工程学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 昆明都市卫士信息技术有限公司云南昆明650000

阐述火焰的概念,从火焰高度与长度、火焰颜色与温度、火焰热辐射与结构、火焰传播与火焰淬熄等方面对火焰特征进行综述。可利用火焰燃烧频率判断森林火灾是否发生,利用森林可燃物燃烧的火焰颜色进行火焰区域分割、提取并进行识别。影响... 详细信息

阐述火焰的概念,从火焰高度与长度、火焰颜色与温度、火焰热辐射与结构、火焰传播与火焰淬熄等方面对火焰特征进行综述。可利用火焰燃烧频率判断森林火灾是否发生,利用森林可燃物燃烧的火焰颜色进行火焰区域分割、提取并进行识别。影响森林燃烧火焰的主要因素是森林可燃物,其结构与组成等特征直接决定了燃烧蔓延及火焰特征。未来将聚焦森林燃烧火焰结构识别与特征提取。森林抚育能调整林分密度,优化林分结构,调控可燃物,提高森林抵御火灾能力。

关键词：森林燃烧火焰特征火焰颜色火焰温度火焰结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PROSPECT和4-scale模型的光化学植被指数尺度转换

引用

北京林业大学学报 2020年第10期42卷 27-35页

作者：于颖刘敏范文义卫甜甜程腾辉蒋博张月东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直... 详细信息

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直接用于冠层尺度的数据,因此需要对冠层尺度的PRI指数进行尺度转换。【方法】首先通过叶片尺度的PROSPECT模型,模拟不同生化参数下叶片的反射率与透射率,进而计算叶片尺度PRI指数与简单比值PRI指数(记为SR-PRI)。其次,将获得的叶片尺度反射率、透射率作为参数输入到4-scale模型中,获取不同叶面积指数(LAI)下冠层尺度的反射率,计算得出冠层尺度的PRI、SR-PRI。建立不同LAI下PRI、SR-PRI的冠层−叶片尺度转换函数,并对不同尺度上影响PRI、SR-PRI的因子进行敏感性分析。【结果】PRI、SR-PRI在进行冠层与叶片尺度转化过程中,都表现出很明显的线性关系,并且拟合效果(R2)呈现出随LAI的增大而增大的趋势。对比相同LAI水平下的PRI、SR-PRI的拟合结果发现,SR-PRI的拟合效果普遍要优于PRI。【结论】4-scale模型用来进行PRI与SR-PRI在冠层、叶片间的尺度转换是可行的,通过建立不同LAI下的尺度转换函数,可以实现将冠层尺度的PRI、SR-PRI转化到叶片尺度。

关键词： PRI SR-PRI PROSPECT模型 4-scale模型尺度转换光能利用率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法

引用

地球信息科学学报 2022年第12期24卷 2333-2341页

作者：焦洋洋刘平芝刘爱龙刘松林信息工程大学郑州450001 地理信息工程国家重点实验室西安710054 西安测绘研究所西安710054

地图目标的形状在地图制图综合、空间查询等研究中发挥着重要作用。地图建筑物形状的识别与分类作为建筑物轮廓化简与典型化的基础,一直是制图综合研究的热点问题。目前,主要的建筑物形状识别方法主要依赖对建筑物轮廓的描述,对建筑物... 详细信息

地图目标的形状在地图制图综合、空间查询等研究中发挥着重要作用。地图建筑物形状的识别与分类作为建筑物轮廓化简与典型化的基础,一直是制图综合研究的热点问题。目前,主要的建筑物形状识别方法主要依赖对建筑物轮廓的描述,对建筑物等地图面状要素的形态特征有较强的依赖性,通常只在应对特定类型的规则轮廓或直角化轮廓时能发挥较好的效果,对于形状不规则或复杂的情况识别不佳。本文提出一种AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法,将矢量地图中建筑物数据的形状分类问题,转化为建筑物栅格图像的分类问题,通过完成卷积神经网络的图形分类实现建筑物的形状识别。该方法首先结合空间认知规律提出一系列典型建筑物形状类型,然后利用矢量-栅格转换的方法从OSM数据采样单体建筑物栅格图像,通过人工标识获得建筑物形状分类训练样本,训练AlexNet卷积神经网络分类模型,最后利用训练好的模型对大比例尺建筑物数据进行智能形状分类与识别。本文利用北京、香港2个城市的OSM建筑物数据作为样本训练建筑物形状分类模型,并在广州部分城区的OSM建筑物数据上进行验证。相较传统形状相似性度量方法,本文提出的方法对实验区建筑物的识别分类总体查全率提高了2.48%,达到92.32%,对于较为复杂的形状(如T形、十字形)识别也具有更高的精度,查准率分别提高了13.83%和24.53%。实验结果表明本文提出的方法对建筑物形状分类的效果有明显提升,能够实现常见建筑物形状的有效分类,为下一步的建筑物化简、典型化等综合操作打下了基础。

关键词：制图综合建筑物识别深度学习卷积神经网络模板匹配形状分类建筑物化简矢栅结合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于5种植被指数的荒漠区植被生物量提取研究

引用

干旱区研究 2023年第4期40卷 647-654页

作者：梁博明刘新郝媛媛楚彬唐庄生甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区,以哨兵2号(Sentinel-2)影像为数据源,构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优... 详细信息

荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区,以哨兵2号(Sentinel-2)影像为数据源,构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优化型土壤调节植被指数OSAVI 5种植被指数与植被实测地上生物量的估算模型(一元线性、指数、对数和二项式模型),并利用所选的最优模型,估算了研究区的地上生物量。结果表明:SAVI相较于RVI、NDVI、DVI和OSAVI指数同地上生物量之间的相关性最高(r=0.79),基于SAVI指数的二项式模型是研究区地上生物量估算的最优模型(R^(2)=0.76),且精度较高(R^(2)=0.73,RMSE=0.12)。民勤县的植被相对密集区主要分布于四大灌区(红崖山、环河、昌宁、南湖)、青土湖周边以及红沙岗镇西北区域,其他地域植被较为稀疏,无植被区[<0.005 kg·(100m^(2))^(-1)]、低植被区[0.005~0.2 kg·(100m^(2))^(-1)]、中植被区[0.2~0.5 kg·(100m^(2))^(-1)]和高植被区[>0.5 kg·(100m^(2))^(-1)]的占比分别为66%、21%、5%和8%。

关键词：荒漠区植被地上生物量植被指数信息提取 Sentinel数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于转录组的赤斑白条天牛嗅觉相关基因分析

引用

南方农业学报 2024年第3期55卷 699-709页

作者：杨华芳张祖兵朱家颖柏天琦张宏瑞云南省热带作物科学研究所云南景洪666100 云南农业大学植物保护学院/云南生物资源保护与利用国家重点实验室云南昆明650201 西南林业大学/云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所云南保山678099

【目的】鉴定赤斑白条天牛(Batocera rufomaculata)嗅觉相关基因,筛选其中的差异表达基因(DEGs),为探明赤斑白条天牛嗅觉机制和基于嗅觉识别的天牛生物防治新途径研究提供理论支撑。【方法】采用Illumina NovaSeq6000测序平台对赤斑白... 详细信息

【目的】鉴定赤斑白条天牛(Batocera rufomaculata)嗅觉相关基因,筛选其中的差异表达基因(DEGs),为探明赤斑白条天牛嗅觉机制和基于嗅觉识别的天牛生物防治新途径研究提供理论支撑。【方法】采用Illumina NovaSeq6000测序平台对赤斑白条天牛触角、跗节和残体进行转录组测序,利用测序数据组装、注释、数据库序列检索、序列比对及差异基因分析等生物信息学分析方法挖掘嗅觉相关基因。【结果】转录组测序共获得137405条Unigenes,平均长度774 bp,N50为1462 bp,GC含量42.93%。通过同源比对共鉴定出289个嗅觉基因,包括45个OBPs、22个CSPs、50个ORs、20个IRs、26个GRs、7个SNMPs、8个CXEs、82个CYPs、19个AOXs和10个GSTs基因。通过比较所有样本的转录组,共筛选到8861个DEGs,其中2713个上调表达、6148个下调表达。基因功能注释和信号通路富集分析结果表明,有3613个DEGs注释到GO功能的生物学过程、细胞组分和分子功能,其中以生物学过程的占比最高,为34.87%;有4002个DEGs注释到KEGG数据库,参与96条通路。进一步对嗅觉基因进行分析发现,有114个嗅觉基因表达差异显著,其中79个上调表达、35个下调表达;OBP22、OBP29、CSP10、CSP15、SNMP1、OR41、CXE2和CYP10基因在触角中的表达量均高于其他组织,CSP10和CSP15基因在雌虫中偏好表达,CYP34基因在雄性中偏好表达,且在跗节中高表达。【结论】筛选到赤斑白条天牛OBPs、CSPs、ORs、IRs、GRs、SNMPs、CXEs、CYPs、AOXs和GSTs等嗅觉相关基因。推测触角中高表达的OBPs和CSPs基因对赤斑白条天牛雌雄虫识别同类异性释放的信息素或寄主植物释放的挥发物起关键作用,在雌虫中偏好表达的CSPs基因可能在雌虫寻找产卵场所过程中发挥重要作用。

关键词：赤斑白条天牛转录组高通量测序嗅觉相关基因差异基因

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“双一流”行业高校建设虚拟仿真实验教学项目的探究

引用

实验技术与管理 2021年第5期38卷 15-19页

作者：农春仕孟国忠周德群潘越张远兰南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210037 南京林业大学林学院江苏南京210037 南京林业大学实验室与基地建设管理处江苏南京210037 南京林业大学生物与环境学院江苏南京210037

该文在分析国家虚拟仿真实验教学项目建设现状的基础上,以南京林业大学的"三衔接、一提升"虚拟仿真链式实验教学体系为例,着重从信息化与教育深度融合、创新高校实验教学改革、提升师资队伍建设水平、提高学生创新创业意识等... 详细信息

该文在分析国家虚拟仿真实验教学项目建设现状的基础上,以南京林业大学的"三衔接、一提升"虚拟仿真链式实验教学体系为例,着重从信息化与教育深度融合、创新高校实验教学改革、提升师资队伍建设水平、提高学生创新创业意识等方面研究虚实结合、科教融合、产教联合的实验实践教育教学体系建设,以期为同类高校提供项目建设模式、构架及路径经验。

关键词：虚拟仿真实验教学项目建设

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采伐方式对森林土壤氮初级转化速率和净氮转化速率的影响

引用

林业科学研究 2023年第5期36卷 32-40页

作者：郎漫聂浩李平南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

[目的]为探明不同采伐方式下森林土壤氮素的释放和保存能力,揭示采伐对森林土壤氮素循环的影响。[方法]本研究通过室内培养试验,采用^(15)N同位素成对标记技术和FLUAZ数值优化模型研究了择伐和皆伐方式下寒温带阔叶混交林土壤氮初级转... 详细信息

[目的]为探明不同采伐方式下森林土壤氮素的释放和保存能力,揭示采伐对森林土壤氮素循环的影响。[方法]本研究通过室内培养试验,采用^(15)N同位素成对标记技术和FLUAZ数值优化模型研究了择伐和皆伐方式下寒温带阔叶混交林土壤氮初级转化速率和净氮转化速率特征。[结果]保留带处理土壤氮初级矿化速率、净氮矿化速率、氮初级固定速率、初级硝化速率和净硝化速率分别为4.16、1.86、2.32、0.368和0.343 mg∙kg^(−1)∙d^(−1)。与保留带处理相比,择伐和皆伐处理土壤氮初级矿化速率分别显著降低了32.2%和61.8%,净氮矿化速率分别显著降低了43.1%和61.5%,氮初级固定速率分别显著降低了23.3%和63.4%。择伐对土壤初级硝化速率和净硝化速率没有显著影响,但皆伐处理土壤初级硝化速率和净硝化速率分别显著降低了23.6%和33.3%。相关分析结果表明,土壤有机碳和水溶性有机碳含量的变化是影响氮初级矿化速率和初级固定速率的主要因素,pH是影响硝化速率的主要因素。[结论]皆伐后土壤铵态氮固定速率的下降程度大于初级硝化速率,导致gn/ia和NO_(3)^(−)/NH_(4)^(+)值显著提高,增加了硝态氮淋溶风险。而择伐处理的gn/ia和NO_(3)^(−)/NH_(4)^(+)值与保留带处理没有显著差异,是一种相对可取的森林采伐方式。

关键词： 15N标记氮转化速率择伐皆伐阔叶混交林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

思想政治理论课把道理讲深、讲透、讲活的数智技术策略

引用

思想政治教育研究 2024年第5期40卷 65-70页

作者：魏志杰刘经伟东北林业大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150040 上海立信会计金融学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究基地上海201620

教育信息化与数智技术的飞速发展,是思政课教学不能回避的客观情境,也为思政课的改革创新提供了新的机遇。数智技术对生产生活的全方位介入使思政课所讲的道理更加丰富,讲道理的方式和手段也更为创新。但是,在数智技术融入思政课教学的... 详细信息

教育信息化与数智技术的飞速发展,是思政课教学不能回避的客观情境,也为思政课的改革创新提供了新的机遇。数智技术对生产生活的全方位介入使思政课所讲的道理更加丰富,讲道理的方式和手段也更为创新。但是,在数智技术融入思政课教学的实践中,仍存在认知冲突、能力梗阻、技术风险的现实困境,对讲深、讲透、讲活思政课形成了挑战。思政课的本质是讲道理,“深”在教学内容,“透”在教学设计,“活”在教学情境,只有从坚守课程本质,精构教学设计,整合教学资源三方协同发力,才能实现数智技术对思政课讲道理的精准赋能。

关键词：思政课数智技术讲深讲透讲活

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：