检索结果-内蒙古大学图书馆

园艺学报 2024年第3期51卷 545-559页

作者：刘晋红王峥于昊辛依睿亓果宁柳参奎任慧敏浙江农林大学林业与生物技术学院亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300

为了研究S型阴离子通道蛋白(slow type anion channel,SLAC)基因家族在毛竹(Phyllostachys edulis)响应干旱胁迫中的作用,利用生物信息方法以拟南芥和水稻中的SLAC/SLAH家族蛋白序列为模板对毛竹中SLAC家族成员进行鉴定,对其基因结构、... 详细信息

为了研究S型阴离子通道蛋白(slow type anion channel,SLAC)基因家族在毛竹(Phyllostachys edulis)响应干旱胁迫中的作用,利用生物信息方法以拟南芥和水稻中的SLAC/SLAH家族蛋白序列为模板对毛竹中SLAC家族成员进行鉴定,对其基因结构、进化关系和组织表达等进行分析,并对PheSLAC1的保守功能位点以及在干旱胁迫中的功能进行初步研究。结果表明:毛竹中包含15个SLAC家族基因,其中PheSLAC1.1(PH02Gene01933.t1)和Phe SLAC1.2(PH02Gene00592.t1)在叶片中表达量最高,基因编码区(coding sequence,CDS)序列长度分别为1 716和1 677 bp,分别编码572和559个氨基酸,且包含保守的关键功能位点。亚细胞定位结果表明,PheSLAC1.1和Phe SLAC1.2均定位于细胞质膜中。PheSLAC1.1和Phe SLAC1.2在拟南芥slac1-3突变体中的表达结果表明,其能够部分减轻突变体的干旱敏感表型,表明两者均能够通过调控气孔关闭在毛竹响应干旱胁迫中发挥重要作用。

关键词：毛竹 SLAC基因家族干旱胁迫功能鉴定

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基于动态门限截断策略的多元LDPC译码算法

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北京邮电大学学报 2023年第5期46卷 99-105页

作者：孙友明黄奕俊李神峰陈海强黎相成广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

针对多元低密度奇偶校验码(LDPC)译码算法复杂度较高的问题,设计了一种新的基于信息向量可靠度分布特征的动态门限截断策略。利用可靠度的最大值和次大值之间的差值动态选择截断门限阈值,以减少参与运算的有限域元素。在迭代过程中,根... 详细信息

针对多元低密度奇偶校验码(LDPC)译码算法复杂度较高的问题,设计了一种新的基于信息向量可靠度分布特征的动态门限截断策略。利用可靠度的最大值和次大值之间的差值动态选择截断门限阈值,以减少参与运算的有限域元素。在迭代过程中,根据该门限阈值进行信息筛选,使网格图上参与运算的状态数和边数更少,从而获得更低的平均译码复杂度。基于该策略,提出了一种基于动态门限策略的扩展最小和(DT-EMS)算法。仿真实验结果显示,所提算法在译码性能上与经典的多元和积算法和基于固定门限策略的扩展最小和算法等非常接近。此外,所提DT-EMS算法的复杂度低于基于固定门限策略的扩展最小和算法,并且明显低于多元和积算法的复杂度。

关键词：多元LDPC码扩展最小和算法动态门限截断策略

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基于机载激光雷达影像的天山云杉林树高提取及蓄积量反演

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新疆农业科学 2023年第4期60卷 958-964页

作者：曲延斌王振锡胡天祺董巍陈哲新疆农业大学林学与风景园林学院/新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室乌鲁木齐830052

【目的】研究提取影像高程数据建立模型反演天山云杉林分蓄积量,获得便捷、快速提取森林蓄积信息的技术方法,为研究山地天然林精准监测与评价提供技术途径。【方法】以新疆天山中部北坡天格尔森林公园天山云杉(Picea Schrenkiana ***)... 详细信息

【目的】研究提取影像高程数据建立模型反演天山云杉林分蓄积量,获得便捷、快速提取森林蓄积信息的技术方法,为研究山地天然林精准监测与评价提供技术途径。【方法】以新疆天山中部北坡天格尔森林公园天山云杉(Picea Schrenkiana ***)为研究对象,机载激光雷达航拍影像与样地每木检尺为数据源,使用点云分类与克里金插值法对激光雷达影像高程数据进行提取获得天山云杉树高,根据样地实测数据构建胸径-树高模型,并根据胸径-树高模型天山云杉林林分蓄积量进行反演。【结果】激光雷达影像分辨率较高,经过点云分类后,采用克里金插值法提取的树高平均精度可达89.64%,幂函数曲线模型拟合度最高,R^(2)为0.908,结合二元材积公式,基于激光雷达影像估测蓄积量与样地实测蓄积量对比,精度达到87.43%。【结论】采用克里金插值法对天山云杉林树高信息的提取效果较好,建立胸径-树高模型弥补了激光雷达不能对胸径直接测量的缺陷,反演天山云杉林林分蓄积量,该模型可满足对新疆山地天然林数字经营管理的标准。

关键词：机载激光雷达天山云杉树高蓄积量

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青花椒抗性基因ZaMBF1家族的生物信息学分析和逆境响应研究

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四川农业大学学报 2023年第4期41卷 592-601页

作者：王寒葶张雨李豪郑皓田源成朱舜棱许博洋王景燕龚伟惠文凯四川农业大学林学院长江上游林业生态工程四川省重点实验室成都611130

【目的】探究青花椒抗逆调控基因ZaMBF1基因家族特征和非生物胁迫下的表达模式,为青花椒抗性育种提供重要的基因来源和理论基础。【方法】结合近年发表的青花椒基因组数据,综合利用生物信息学研究方法和荧光定量PCR技术,解析了多蛋白侨... 详细信息

【目的】探究青花椒抗逆调控基因ZaMBF1基因家族特征和非生物胁迫下的表达模式,为青花椒抗性育种提供重要的基因来源和理论基础。【方法】结合近年发表的青花椒基因组数据,综合利用生物信息学研究方法和荧光定量PCR技术,解析了多蛋白侨联因子MBF1家族(multiprotein bridging factor 1)的核酸和蛋白序列特征,探究了ZaMBF1s对盐胁迫和脱落酸处理后的响应模式。【结果】青花椒共有3个MBF1家族成员,分别为ZaMBF1a、ZaMBF1b和ZaMBF1c。其中ZaMBF1a和ZaMBF1b编码序列长度均为429 bp,分别位于26号和32号染色体,而ZaMBF1c编码序列长度为453 bp,位于4号染色体;青花椒ZaMBF1s均为亲水性的不稳定蛋白,其核酸序列和对应的启动子序列均含有丰富的WRKY、bHLH等抗逆调控基因结合位点和顺式作用元件;ZaMBF1家族基因在NaCl外源处理3h后即可快速响应,并在处理后12h再次极显著上调,尤其是ZaMBF1c的上调最为显著;同时,外源处理12h也是ZaMBF1家族基因响应ABA处理的重要时间点。【结论】青花椒ZaMBF1家族成员可以参与抗逆调控过程,并对外源盐和脱落酸处理具有显著响应。本研究所获结果对于探究ZaMBF1基因的分子功能,揭示青花椒抗逆性的调控机制提供了丰富的数据支撑。

关键词：青花椒盐胁迫脱落酸处理多蛋白侨联因子

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基于改进共生生物搜索算法的林火图像多阈值分割

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计算机应用 2021年第5期41卷 1465-1470页

作者：贾鹤鸣李瑶姜子超孙康健三明学院信息工程学院福建三明365004 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

针对传统多阈值分割方法计算复杂度随着阈值个数的增加而增长,以及对给定图像进行多阈值分割操作时效率很低等问题,提出了一种基于共生生物搜索(SOS)算法结合Kapur熵的多阈值分割方法。首先将精英反策略(EOBL)引入到SOS算法的共栖阶段,... 详细信息

针对传统多阈值分割方法计算复杂度随着阈值个数的增加而增长,以及对给定图像进行多阈值分割操作时效率很低等问题,提出了一种基于共生生物搜索(SOS)算法结合Kapur熵的多阈值分割方法。首先将精英反策略(EOBL)引入到SOS算法的共栖阶段,从而改善传统SOS算法处理复杂优化问题时易陷入局部最优的问题;然后引入莱维飞行策略扩大SOS算法的的搜索范围,增强其搜索轨迹的随机性;最终将得到的改进共生生物搜索(MSOS)算法应用到林火图像最佳阈值的选取问题上。实验结果表明,与粒子群优化算法、和声搜索算法、蝙蝠算法等对比算法相比,所提算法能更好地分割图像,在实际工程问题中具有一定的实用性和价值。

关键词：图像多阈值分割共生生物搜索算法精英反策略莱维飞行林火识别

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基于改进斑点鬣狗优化算法的同步优化特征选择

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计算机应用 2021年第5期41卷 1290-1298页

作者：贾鹤鸣姜子超李瑶孙康健三明学院信息工程学院福建三明365004 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

针对传统支持向量机(SVM)在封装式特征选择中分类精度低、特征子集选择冗余以及计算效率差的不足,利用元启发式优化算法同步优化SVM与特征选择。为改善SVM分类效果以及选择特征子集的能力,首先,利用自适应差分进化(DE)算法、混沌初始化... 详细信息

针对传统支持向量机(SVM)在封装式特征选择中分类精度低、特征子集选择冗余以及计算效率差的不足,利用元启发式优化算法同步优化SVM与特征选择。为改善SVM分类效果以及选择特征子集的能力,首先,利用自适应差分进化(DE)算法、混沌初始化与锦标赛选择策略对斑点鬣狗优化(SHO)算法改进,以增强其局部搜索能力并提高其寻优效率与求解精度;其次,将改进后的算法用于特征选择与SVM参数调整的同步优化中;最后,在UCI数据集进行特征选择仿真实验,采取分类准确率、选择特征数、适应度值及运行时间来综合评估所提算法的优化性能。实验结果证明,改进算法的同步优化机制能够在高分类准确率下降低特征选择的数目,该算法比传统算法更适合解决封装式特征选择问题,具有良好的应用价值。

关键词：斑点鬣狗优化算法差分进化混沌初始化锦标赛选择支持向量机封装式特征选择

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基于SSR标记的黑老虎种质资源的遗传多样性和遗传结构

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中南林业科技大学学报 2024年第5期44卷 156-166页

作者：李思广陈少瑜付玉嫔尹艾萍司马永康祁荣频周云王绍昌云南省林业和草原科学院云南省森林植物培育与开发利用实验室云南昆明650201 云南省林业和草原科学院国家林业和草原局云南珍稀濒特森林植物保护和繁育重点实验室云南昆明650201 屏边苗族自治县林业和草原局云南屏边661299

【目的】揭示黑老虎5个群体70份种质资源的遗传多样性水平和遗传结构状况,为种质资源评价、保护及利用提供理论依据。【方法】用筛选出的17对引物进行所有样本SSR-PCR扩增,扩增产物经毛细管电泳后采用GenAlex v6.502、Ntsys V2.2及Struc... 详细信息

【目的】揭示黑老虎5个群体70份种质资源的遗传多样性水平和遗传结构状况,为种质资源评价、保护及利用提供理论依据。【方法】用筛选出的17对引物进行所有样本SSR-PCR扩增,扩增产物经毛细管电泳后采用GenAlex v6.502、Ntsys V2.2及Structure 2.3.4等软件进行遗传多样性和遗传结构分析。【结果】17对引物的70份样本中共检测到147个等位基因,平均每对引物扩增出8.647个等位基因。17个位点的Shannon信息指数(I)平均值为1.421,期望杂合度(He)平均值为0.648,多态信息指数(PIC)平均值为0.612。5个群体中马关群体(MGH)的遗传多样性最高,I和He分别为1.070和0.544。群体遗传分化系数(Fst)平均值为0.323,有32.3%的变异来源于群体间。分子方差分析(AMOVA)显示群体间方差分量比为28.8%,群体间的遗传变异占总变异量的28.8%。17个位点群体内近交系数(Fis)的平均值为0.161(Fis>0),黑老虎存在较强的近亲交配,5个群体中只有广西群体(GXH)Fis<0。基因流(Nm)为0.876,属中等水平。UPGMA聚类和STRUCTURE分析将70份黑老虎种质资源划分成了3个类群:类群Ⅰ由来自MGH的样本资源组成,类群Ⅱ主要由屏边群体(PBH)的样本资源组成,类群Ⅲ主要由GXH、贵州群体(GZH)及湖南群体(HNH)的样本资源组成。【结论】黑老虎种质资源具有丰富的遗传多样性,群体间存在极高的遗传分化,遗传变异主要来源于群体内的个体。大部分种质的遗传背景比较单一,同一群体的不同种质遗传组分基本相同。在黑老虎育种及资源保护和开发工作中,应在尽量涵盖全部群体类别的基础上,特别重视遗传多样性丰富的群体以及各群体内不同类型个体的选择、保存和利用。

关键词：黑老虎种质资源 SSR标记遗传多样性遗传结构

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融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类

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实验室研究与探索 2020年第7期39卷 28-34,44页

作者：于慧伶霍镜宇张怡卓东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

提出了一种融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类的方法。实验选取Indian Pines和Pavia University为研究对象,结果表明,SE-Inception-Resnet-MSWideResnet(SEIR-MSWR)网络结构的总体分类精度为99.33%、99.52%,Kappa系数为0.98时,分类效果最优,相较于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K最近邻法(K-NearestNeighbor,KNN),宽残差网络(Wide Resnet Network,WRN)以及InceptionV2-Resnet,总体分类精度分别提高了20.86%、20.09%、5.48%、3.39%、23.1%、16.89%、6.66%、2.58%,Kappa系数分别提高了0.18、0.17、0.06、0.04、0.22、0.17、0.07、0.03,均表现出良好的性能。该方法更好地提取了高光谱图像的本质特征,进而提高了高光谱图像地物的分类精度。

关键词：高光谱图像分类地物分类主成分分析法多层特征SENet 多尺度宽残差加权平均

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加强信息化管理确保实验室安全运行

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山东化工 2022年第18期51卷 182-183,186页

作者：梁茜茜梁红梅王晓鹏朱俊琳施蕊西南林业大学经济管理学院云南昆明650051

随着高校规模的扩大,高校实验室的数量也随之增加。高校实验室作为教学、科研的重要场所,对高校和师生而言都举足轻重。如何在信息化管理的背景下,提升高校实验室的安全是必不可免的话题,本文针对高校实验室安全管理的现状和存在的问题... 详细信息

随着高校规模的扩大,高校实验室的数量也随之增加。高校实验室作为教学、科研的重要场所,对高校和师生而言都举足轻重。如何在信息化管理的背景下,提升高校实验室的安全是必不可免的话题,本文针对高校实验室安全管理的现状和存在的问题,提出搭建信息化平台,采用现代信息技术提高高校实验室安全管理效率,保障师生人身、财产安全,确保实验室安全运行。

关键词：高校实验室信息化实验安全

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数据不平衡下鸟声识别的集成学习策略

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生物多样性 2024年第10期32卷 114-128页

作者：申小虎李冠宇史洪飞王传之江苏警官学院刑事科学技术系南京210031 野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室南京210023 大连海事大学信息科学与技术学院辽宁大连116026 科大讯飞科技有限公司合肥230088

鸟声识别是被动声学监测的重要应用领域,集成学习方法对提升鸟类识别精度具有重要研究价值,但面对数据不平衡问题时缺少有效的集成策略。为此,通过基学习器的迁移学习获得鸟声信号的不同方面表征,满足了少标签样本条件下的学习训练。同... 详细信息

鸟声识别是被动声学监测的重要应用领域,集成学习方法对提升鸟类识别精度具有重要研究价值,但面对数据不平衡问题时缺少有效的集成策略。为此,通过基学习器的迁移学习获得鸟声信号的不同方面表征,满足了少标签样本条件下的学习训练。同时,设计加入自注意力机制的特征融合和敏感正则项用于提升模型对稀有鸟类的关注度,确保集成模型在信息不对称情况下推理时获得全局最优解。本文在南京老山森林公园共收集了10种鸟类样本,并对预训练模型完成了微调。通过鸟声识别分类实验,在样本不平衡的自建数据集与BirdCLEF 2023数据集上,总体分类精度分别达到了95.29%和90.17%。本文所提出的集成学习策略提升了少量样本类别的敏感度,增强了模型的泛化能力和学习训练效率,与主流集成学习方法相比较,能更好地适用于当地稀有鸟类的被动鸟声监测与识别,助力鸟类生态环境的精准保护。

关键词：鸟声识别数据不平衡集成学习迁移学习敏感代价

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