检索结果-内蒙古大学图书馆

中南林业科技大学学报 2022年第9期42卷 71-81页

作者：潘煜琳林辉中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室湖南长沙410004

【目的】湿地是重要的生态系统之一,实现湿地信息的自动提取和动态监测对湿地资源的科学管理和利用有重要的意义。黑龙江三江湿地是我国最大的淡水沼泽湿地,具有丰富的野生动植物资源。探究国产高分五号(GF-5)高光谱和高分六号(GF-6)多... 详细信息

【目的】湿地是重要的生态系统之一,实现湿地信息的自动提取和动态监测对湿地资源的科学管理和利用有重要的意义。黑龙江三江湿地是我国最大的淡水沼泽湿地,具有丰富的野生动植物资源。探究国产高分五号(GF-5)高光谱和高分六号(GF-6)多光谱遥感数据及其不同特征组合在中高纬度湿地信息分类中的能力,为三江湿地的可持续发展提供科学依据。【方法】首先对获取的高分数据进行辐射定标、大气校正、地理配准、镶嵌和裁剪预处理后,然后采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对高光谱数据进行降维和特征筛选,最终从GF-5遥感影像中选取了5个特征;在GF-6的8个原始波段基础上通过波段计算提取了指数特征(NDVI、NDWI),增加到10个波段,并将GF-5和GF-6影像提取特征进行组合,利用支持向量机(SVM)、随机森林算法(RF)和K-近邻算法(KNN)等3种分类器提取湿地信息。【结果】基于GF-5和GF-6波段组合后的特征组合与SVM算法的结合获取的湿地信息总体分类效果最好,总体精度可达到88.96%,Kappa系数为0.85,能够合理地提取三江湿地的不同地类信息。根据混淆矩阵的数据统计可知,湿地重要的地类草本和水域错分比例明显减少,此外大面积噪声情况有所改善并且细小狭长的水域能够被识别分类。【结论】不同源数据和特征组合的湿地信息提取的精度表明高光谱和多光谱遥感数据的特征组合可以提供丰富的光谱信息,显著减少了“同物异谱,同谱异物”的情况;而且基于GF-5和GF-6特征组合,应用SVM算法,可以获得较高的分类精度,对比单一的GF-5和GF-6遥感数据,总体精度分别提高了16.74%和3.3%,为构建国产高分卫星数据的湿地信息智能提取理论和方法提供技术支撑。

关键词：三江湿地支持向量机随机森林 K-近邻算法 GF-5 GF-6

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红外抑制器混合管壁肋片强化传热和引射特性

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北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 2009-2017页

作者：吴忠诚单勇张靖周杨宗耀南京航空航天大学能源与动力学院航空飞行器热管理与能量利用工业和信息化部重点实验室南京210016

为了降低直升机分流引射式红外抑制器外露遮挡罩表面温度,提出抑制器外侧混合管表面肋片强化换热结构,采用数值模拟的方法,对抑制器混合管表面肋片结构下的引射和强化传热特性进行了研究。结果表明:与混合管表面无肋片结构相比,肋化的... 详细信息

为了降低直升机分流引射式红外抑制器外露遮挡罩表面温度,提出抑制器外侧混合管表面肋片强化换热结构,采用数值模拟的方法,对抑制器混合管表面肋片结构下的引射和强化传热特性进行了研究。结果表明:与混合管表面无肋片结构相比,肋化的混合管表面对流换热增加了83%,辐射换热减少了31%,遮挡罩壁面平均温度降低了7 K;遮挡罩外侧狭缝进气面积增加后,二级引射冷气量增加了近3倍,遮挡罩壁面平均温度降低了18 K;在遮挡罩上、下位置增加引射口后,引射气流可直接作用于遮挡罩高温壁面,遮挡罩壁面热斑消失。

关键词：红外抑制器肋片引射遮挡罩强化传热

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北京市PM_(2.5)-O_(3)复合污染数值响应解析

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环境科学 2023年第1期44卷 48-57页

作者：刘添强成都理工大学地球物理学院地球勘探与信息技术教育部重点实验室成都610059

为分析PM_(2.5)-O_(3)复合污染数值响应关系,基于2015~2020年北京市空气质量数据、气象资料和新冠疫情数据,分析PM_(2.5)-O_(3)复合污染事件在多尺度下的变化趋势.同时提出一种复合污染指数,在广义相加模型下分析数值响应趋势,并进一步... 详细信息

为分析PM_(2.5)-O_(3)复合污染数值响应关系,基于2015~2020年北京市空气质量数据、气象资料和新冠疫情数据,分析PM_(2.5)-O_(3)复合污染事件在多尺度下的变化趋势.同时提出一种复合污染指数,在广义相加模型下分析数值响应趋势,并进一步引入分布滞后非线性模型,分别解析复合污染指数、复合污染事件和影响因素间的滞后响应关系.结果表明,北京市PM_(2.5)-O_(3)复合污染事件逐年减少,具有明显的季节效应、星期效应和节假日效应.复合污染指数与降雨量无明显相关性,与O_(3)和空气温度呈线性正相关,与其余解释变量均为非线性相关.同时大气污染物和气象条件对复合污染指数有明显滞后效应,滞后影响主要集中在1~3 d.高值的PM_(2.5)、 PM_(10)、 O_(3)、 SO_(2)和空气温度明显增加复合污染风险,中值段的CO(1~6 mg·m^(-3))、 NO_(2)(38~118μg·m^(-3))、相对湿度(54%~87%)和低风速都会增加复合污染风险.复合污染事件在数值响应中表现出多天连续污染的趋势,相较于PM_(2.5)和PM_(10),复合污染事件更依赖于O_(3),高值区复合污染率在30.7%~47.5%. CO和相对湿度对复合污染事件影响较小,空气温度影响最大,复合污染事件中84.7%发生在20~30℃.

关键词： PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 复合污染数值响应滞后效应

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基于Landsat和Sentinel-2时间序列影像的海南西部橡胶林龙卷风灾情评估

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遥感学报 2021年第3期25卷 816-829页

作者：陈帮乾云挺安锋寇卫利李海亮罗红霞杨川王琴飞孙瑞吴志祥中国热带农业科学院橡胶研究所/农业农村部儋州热带作物科学观测实验站/海南省热带作物栽培生理学重点实验室海口571101 南京林业大学信息科学技术学院南京210037 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224 中国热带农业科学院科技信息研究所海口571101 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所海口571101

风害是影响中国天然橡胶产业发展最严重的自然灾害之一,它短时间内对橡胶林造成严重的物理伤害(大量落叶、枝条和主干折断等),严重影响后期生长和产量。传统地面调查虽然精度高,但耗时费力、经济成本高,利用遥感快速评估对指导灾后生产... 详细信息

风害是影响中国天然橡胶产业发展最严重的自然灾害之一,它短时间内对橡胶林造成严重的物理伤害(大量落叶、枝条和主干折断等),严重影响后期生长和产量。传统地面调查虽然精度高,但耗时费力、经济成本高,利用遥感快速评估对指导灾后生产恢复、保险赔付和科学研究等具有重要意义。本研究以2019年8月1912号热带风暴"杨柳"在海南西部诱发的龙卷风为例,从影像数据覆盖的时效性、合成方法和灾害评估指标筛选等角度出发,探讨了联合Landsat 7/8和Sentinel-2时间序列遥感影像和影像差异法评估橡胶林风害损失的潜力。结果表明:(1)无云的Landsat 7/8和Sentinel-2影像在灾害发生前后的20 d内能对90%以上的研究区域实现至少一次覆盖,30 d内基本实现完全覆盖,像元尺度平均覆盖3次,60 d平均覆盖6次;(2)风灾前采用最大值合成,灾后采用中值法合成,获得的影像差异显著且监测指标最为稳定;(3)在时间窗口方面,灾害前后40 d窗口内合成影像的监测效果趋于稳定,与90 d窗口合成影像的结果差异不明显,保守的建议采用灾害前后60 d窗口内的影像进行风灾监测;(4)受损橡胶林风灾前后EVI数值变化最大,40 d窗口之后平均下降超过0.5,NBR次之,其后是LSWI、NDVI、近红外(NIR)和短波红外(SWIR1和SWIR2)波段。从变化的百分比值看,风灾后LSWI和SWIR2的变化幅度最高,降幅超过120%,明显高于NBR、EVI、NIR和SWIR1。相比之下,LSWI的空间变异(60 d合成时标准差约27%)明显低于SWIR2(60 d合成标准差约83%);(5)此次龙卷风造成海南西部约645公顷的橡胶林报废,作为30年经济寿命周期的作物,损失非常严重。本研究展示了联合Landsat和Sentinel-2监测橡胶林风害损失的巨大潜力,为今后橡胶林和其他作物的台风灾害及时监测提供了重要的方法参考。

关键词：橡胶林时间序列影像影像合成时间窗口风害评估指标

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橘小实蝇化学通讯机制与引诱剂开发策略

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昆虫学报 2023年第1期66卷 108-120页

作者：张杰张艳刘伟严善春王桂荣东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心农业农村部农业基因数据分析重点实验室深圳518120

实蝇是全球重大的果蔬虫害,对世界年均造成的经济损失高达20亿美元。橘小实蝇Bactrocera dorsalis是该类害虫的代表之一,每年对我国柑橘产业造成严重损失。以雄性引诱剂和蛋白饵剂为核心的诱杀技术已用于害虫监测和绿色防控,但是田间防... 详细信息

实蝇是全球重大的果蔬虫害,对世界年均造成的经济损失高达20亿美元。橘小实蝇Bactrocera dorsalis是该类害虫的代表之一,每年对我国柑橘产业造成严重损失。以雄性引诱剂和蛋白饵剂为核心的诱杀技术已用于害虫监测和绿色防控,但是田间防控效果有待进一步提高。随着高通量测序技术成本的降低以及现代分子生物学技术的发展,科学家们提出先解析害虫化学感受的分子机制,鉴定关键的化学感受分子靶标,并以鉴定的新靶标设计和筛选更为稳定和高效引诱剂和食诱剂。为促进以关键化学感受分子为靶标的橘小实蝇行为调控技术的发展,本文综述了调控橘小实蝇行为的重要化学物质及其化学感受识别机制的研究现状。调控橘小实蝇行为的重要挥发物主要包括性信息素、植物挥发物和食物源蛋白气味。前两者中鉴定获得的特异性化合物质与橘小实蝇成虫的行为关系较为明确,例如性信息素中得到吡嗪类物质能够引诱雌虫,植物挥发物中的甲基丁香酚引诱雄虫,γ-辛内酯能够诱发雌虫产卵等;而后者食物源蛋白气味则由于成分复杂,在田间虽有一定效果,但缺乏特定化合物在雌雄虫具体行为中的功能验证。嗅觉感受机制中,外周神经感器与中枢触角叶仅有形态描述,不同类型嗅觉神经元的功能还不明确;目前通过生物信息学分析已鉴定出大量的橘小实蝇化学感觉相关蛋白,包括49种气味结合蛋白(odorant binding proteins,OBPs)、60种气味受体(odorant receptors,ORs)、23种离子型受体(ionotropic receptors,IRs)和17种味觉受体(gustatory receptors,GRs),得到功能解析的嗅觉基因数量较少。综上可知,现虽已鉴定了部分对橘小实蝇具有行为活性的化合物质,且已有大量嗅觉蛋白作为候选分子靶标,但缺乏“化学物质-嗅觉分子靶标与神经-行为”的对应关系,这极大地限制了嗅觉分子靶标在引诱剂研发中的作用。因此,在此基础上,我们提出了基于嗅觉关键分子靶标的橘小实蝇行为调控技术开发策略,以期为设计和筛选橘小实蝇高效行为调控制剂提供新思路。

关键词：橘小实蝇嗅觉蛋白化学感受识别机制引诱剂行为调控剂

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基于Sentinel数据的沅陵县针叶林可燃物载量估测研究

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绿色科技 2024年第14期26卷 240-246页

作者：郑龙兵郑欢娜林辉中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室湖南长沙410004

森林可燃物是引发森林火灾的重要因素之一,准确估测森林可燃物载量对于制定火灾防控策略、提高火灾预警能力以及保护生态环境具有重要意义。以湖南省沅陵县Senitnel-1A和Sentinel-2A影像为数据源,通过提取多源数据的不同类型遥感因子,... 详细信息

森林可燃物是引发森林火灾的重要因素之一,准确估测森林可燃物载量对于制定火灾防控策略、提高火灾预警能力以及保护生态环境具有重要意义。以湖南省沅陵县Senitnel-1A和Sentinel-2A影像为数据源,通过提取多源数据的不同类型遥感因子,结合地面调查获取的样地可燃物载量信息,采用前向特征筛选法和4种机器学习模型[多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、k最近邻(k-nearest neighbor,kNN)、支持向量机回归(support vector regression,SVR)、随机森林(random forest,RF)]构建了针叶林可燃物载量反演模型,并对研究区内针叶林可燃物载量进行反演。结果表明:①基于Sentinel-1A数据提取的VH极化后向散射系数与针叶林可燃物载量有较高的相关性;②相比于单一数据源,联合Sentinel-1A和Sentinel-2A数据可显著提高针叶林可燃物载量估测精度,最优模型R^(2)分别提高了0.19、0.29,rRMSE分别降低4.66、6.94个百分点,RMSE分别降低了6.13、9.13 t/hm^(2),平均rRMSE分别降低了5.17、5.75个百分点,最优模型为SVR模型,其R^(2)=0.5,rRMSE=27.71,RMSE=36.47 t/hm^(2)。Sentinel-1A数据的加入有利于针叶林可燃物载量估测精度的提升。

关键词：林业遥感森林可燃物 Sentinel数据遥感特征机器学习

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双向注意力文本关键词匹配法条推荐

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 79-88页

作者：丁娜刘鹏邵惠鹏王学奎中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室徐州221008 江苏省徐州市铜山区公安局法制大队徐州221100 阿里巴巴集团有限公司杭州311121

提出一种双向注意力文本关键词匹配的法条推荐模型(BiAKLaw)。该模型以预训练语言模型BERT作为基础匹配模型,利用双向注意力机制提取字符级对齐特征和关键词差异特征,融合对齐特征、差异特征和关键词语义表征来提升匹配效果。在裁判文... 详细信息

提出一种双向注意力文本关键词匹配的法条推荐模型(BiAKLaw)。该模型以预训练语言模型BERT作为基础匹配模型,利用双向注意力机制提取字符级对齐特征和关键词差异特征,融合对齐特征、差异特征和关键词语义表征来提升匹配效果。在裁判文书交通肇事和故意伤害数据集上的实验结果表明,与BERT模型相比,BiAKLaw在评价指标F1上分别提升3.74%和3.43%。

关键词：法条推荐案件事实文本匹配注意力机制

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换锦花LsMYB7基因克隆与功能研究

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浙江农林大学学报 2024年第3期41卷 586-596页

作者：郑正权赵梦婧高燕会浙江农林大学林业与生物技术学院/亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300

【目的】研究转录因子LsMYB7基因对换锦花Lycoris sprengeri花色苷积累的调控作用。【方法】采用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)方法从换锦花花瓣中克隆获得花色苷形成相关R2R3-MYB转录因子LsMYB7基因,并进行生物信息学分析,再通过病毒介导... 详细信息

【目的】研究转录因子LsMYB7基因对换锦花Lycoris sprengeri花色苷积累的调控作用。【方法】采用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)方法从换锦花花瓣中克隆获得花色苷形成相关R2R3-MYB转录因子LsMYB7基因,并进行生物信息学分析,再通过病毒介导的基因沉默(VIGS)技术研究LsMYB7基因对花色苷积累的调控作用。【结果】克隆到1条长951 bp的LsMYB7基因cDNA序列,开放阅读框(ORF)为825 bp,编码274个氨基酸,LsMYB7蛋白含有2个R2和R3结构域,属R2R3-MYB转录因子家族;系统进化分析表明LsMYB7与拟南芥Arabidopsis thaliana S22亚族基因聚为一类;LsMYB7亚细胞定位于细胞核,在不同花发育阶段和不同花色无性系中,LsMYB7基因表达与花色苷合成相关基因的表达趋势一致,主要在败花期和花色苷含量较高的H1无性系中表达;LsMYB7基因沉默后,换锦花花瓣明显变短,颜色变深,且LsCHS、LsF3'H、LsANS、LsUFGT1和LsUFGT2等花色苷形成相关基因的表达显著下调。【结论】LsMYB7属R2R3-MYB转录因子家族S22亚族,通过正向调控LsCHS、LsF3'H、LsANS、LsUFGT1和LsUFGT2花色苷生物合成相关基因的表达促进花色苷积累。

关键词：换锦花 R2R3-MYB转录因子花色苷积累病毒介导的基因沉默调控作用

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樟子松不同病斑等级针叶内生真菌多样性及群落结构

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吉林农业大学学报 2022年

作者：王铮邵鹏钟斯文宋小双刘亚龙马玲邓勋东北林业大学黑龙江省森林草原火灾及病虫害防控重点实验室黑龙江省森林保护研究所大兴安岭林业集团公司森林经营部技术推广站

探究分析不同病斑等级樟子松针叶内生真菌多样性及群落结构差异，为樟子松病害的微生态防治提供一定的理论基础。【方法】采用高通量测序技术，对樟子松针叶内生真菌进行测序并进行生物信息学分析，利用Funguild数据库对真菌注释，并根... 详细信息

探究分析不同病斑等级樟子松针叶内生真菌多样性及群落结构差异，为樟子松病害的微生态防治提供一定的理论基础。【方法】采用高通量测序技术，对樟子松针叶内生真菌进行测序并进行生物信息学分析，利用Funguild数据库对真菌注释，并根据Spearman相关性系数分析真菌之间的相关性。当病斑长度达到针叶长度1/3时，针叶内生真菌多样性指数最低，Cyclaneusma菌占主导地位。不同病斑等级针叶中优势菌属分别为Dothistroma（23.46%）、Dothistroma（30.02%）、Cyclaneusma（57.19%）、Cyclaneusma（26.55%）、Cyclaneusma（46.51%）、Cenangium（15.3%）。根据主坐标分析结果，樟子松针叶在受到病原菌侵染后，内生真菌的群落结构在不断发生变化，针叶中内生真菌群落结构有明显的差异。当病斑长度达到针叶长度1/3时，针叶中病理营养型真菌最多（87.56%），当病斑长度大于针叶长度1/3时腐生营养型真菌丰度增加。樟子松针叶内生真菌的多样性及群落结构随着病斑程度的加深，不断发生变化。当病斑长度达到针叶1/3时，内生真菌多样性最低，随着病斑长度的增加内生真菌多样性升高。樟子松针叶在受到病原菌侵染后，针叶中内生真菌群落结构有明显的差异。病理营养型真菌和腐生营养型真菌在针叶中占比均较高，而共生营养型极少。

关键词：樟子松叶部病害针叶内生真菌多样性群落结构

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基于MIDBO-BP-Adaboost的高铁路基沉降预测

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北京交通大学学报 2025年

作者：贺全鹏司涌波李少远兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院

由于温、湿度等因素影响，高速铁路路基可能会产生较大幅度的沉降，因此，路基沉降预测变得尤为重要.为提高高速铁路路基沉降的预测精度，提出了一种改进的蜣螂优化算法（My Improved Dung Beetle Optimization Algorithm， MIDBO）-反... 详细信息

由于温、湿度等因素影响，高速铁路路基可能会产生较大幅度的沉降，因此，路基沉降预测变得尤为重要.为提高高速铁路路基沉降的预测精度，提出了一种改进的蜣螂优化算法（My Improved Dung Beetle Optimization Algorithm， MIDBO）-反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network， BPNN）-自适应提升算法（Adaptive Boosting， Adaboost）的组合预测模型.首先，为解决蜣螂优化算法（DBO）在陷入局部最优和复杂工程应用的缺陷，提出了一种结合复合混沌映射（SPM）、模拟退火（SA）算法、非线性指数动态权重系数多策略融合的蜣螂优化算法（MIDBO）；然后，利用MIDBO算法对BP神经网络进行优化，将训练集训练成多个弱预测器，再使用Adaboost算法根据不同权重将多个弱预测器组成一个强预测器对高铁路基沉降量进行预测；最后，将不同模型应用在兰新高速铁路进行预测分析，结果表明：MIDBO算法有效优化了BP神经网络，提高了模型精度；Adaboost算法提高了模型的稳健性和泛化能力；MIDBO-BP-Adaboost模型相比于其它模型，其误差最小，拟合系数最大，预测结果更准确，以BP模型为例，MAE、RMSE、MAPE分别减小了63.81%、63.84%、62.26%，R2提高了18.82%.MIDBO-BP-Adaboost模型预测周期更长，可有效解决预测时间短等问题，为兰新高铁路基沉降预测提供了新的参考.

关键词：交通信息工程及控制高速铁路路基沉降蜣螂优化算法反向传播神经网络自适应提升算法

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