检索结果-内蒙古大学图书馆

中国管理科学 2024年

作者：赵程伟徐选华刘瑞环何继善中南林业科技大学商学院中南大学商学院

针对当前多属性群决策方法基于单型同构信息、属性方案独立或决策者完全理性假设建模的不足，提出了一种模糊异构环境下考虑属性方案双重交互及决策者不完全理性心理的新方法。首先，定义了模糊异构信息的双向投影度量，建立了模糊异构... 详细信息

针对当前多属性群决策方法基于单型同构信息、属性方案独立或决策者完全理性假设建模的不足，提出了一种模糊异构环境下考虑属性方案双重交互及决策者不完全理性心理的新方法。首先，定义了模糊异构信息的双向投影度量，建立了模糊异构信息双向投影三维集对D-U (确定-不确定)空间同构化模型。其次，构建了变异最大化优化模型确定各交互属性局部交互权重，进而基于λ模糊测度的广义Banzhaf值确定交互属性及属性集的全局交互权重。然后，为表述并测度方案交互，构建了方案综合感知优势度复杂交互网络及全局交互综合感知优势度模型。同时，扩展经典TODIM模型，提出了考虑决策者不完全理性心理的属性方案双重交互TODIM模型确定方案排序。最后，通过干热岩开发选址案例说明了方法的有效性，对比分析验证了其优越性及科学性。

关键词：多属性群决策模糊异构信息属性方案双重交互不完全理性心理 TODIM模型

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基于深度图卷积网络的自监督群体发现方法

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北京航空航天大学学报 2023年

作者：王栽胜汪晓锋沈国栋张增杰全大英中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室

为了缓解图神经网络在群体发现任务中对先验知识的过度依赖同时提高识别准确性，提出了一种基于自监督学习和深度图卷积网络的群体发现模型。该模型充分利用了少量节点的语义特征，并通过语义对齐机制来获得未知节点的伪标签，从而引入... 详细信息

为了缓解图神经网络在群体发现任务中对先验知识的过度依赖同时提高识别准确性，提出了一种基于自监督学习和深度图卷积网络的群体发现模型。该模型充分利用了少量节点的语义特征，并通过语义对齐机制来获得未知节点的伪标签，从而引入一种自监督学习模块以缓解图卷积网络模型训练过程中对大量先验标签的依赖性。同时，为了通过获取网络全局信息以提高群体识别的准确性，通过堆叠多个自监督模块构建一种深度图自监督学习模型，并利用初始残差和恒等映射两种策略来克服深度模型带来的过平滑问题。在公开数据集上的实验表明，在给定少量先验标签和加深模型深度的情况下，所提出方法与现有模型相比在群体识别精度上表现出了明显优势。

关键词：复杂网络群体发现图卷积网络自监督学习

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富民枳bZIP基因家族的鉴定和干旱胁迫表达

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东北林业大学学报 2025年第4期53卷 12-22页

作者：张珊珊张攀杨文忠国家林业和草原局云南珍稀濒特森林植物保护和繁育重点实验室(云南省林业和草原科学院) 昆明650201

为深入研究富民枳bZIP基因家族在干旱胁迫中发挥的功能及筛选抗旱基因,采用生物信息学的方法对富民枳bZIP基因家族进行分析。结果表明:富民枳中鉴定到53个bZIP基因,不均匀地分布在9条染色体上。根据系统进化分析,这些基因可划分为10个亚... 详细信息

为深入研究富民枳bZIP基因家族在干旱胁迫中发挥的功能及筛选抗旱基因,采用生物信息学的方法对富民枳bZIP基因家族进行分析。结果表明:富民枳中鉴定到53个bZIP基因,不均匀地分布在9条染色体上。根据系统进化分析,这些基因可划分为10个亚族,不同亚族的内含子数目及保守基序差异较大。共线性分析表明,富民枳bZIP基因之间存在片段复制事件,富民枳bZIP与拟南芥和枳分别存在62和69个同源基因对。GO和KEGG富集分析表明,PpbZIPs成员响应ABA和渗透压刺激,参与植物激素信号转导途径。顺式作用元件分析表明,PpbZIPs基因启动子含大量的干旱响应元件和ABA响应元件。利用枳的转录组数据,筛选了8个富民枳bZIP抗旱候选基因。qRT-PCR分析结果表明,在干旱胁迫下,除了PpbZIP46其余7个基因表达均显著上升,表明这些基因参与了干旱胁迫响应。受干旱胁迫诱导上调表达的7个PpbZIPs基因,可能是重要的抗旱基因,研究结果为挖掘富民枳bZIP抗旱基因提供参考。

关键词：富民枳 bZIP 干旱胁迫系统进化表达分析

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结合空间注意力机制的实时鲁棒视觉跟踪

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 419-432页

作者：马素刚张子贤蒲磊侯志强西安邮电大学计算机学院西安710121 长安大学信息工程学院西安710064 火箭军工程大学作战保障学院西安710025 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对... 详细信息

为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对于目标深度特征的建模能力。对自注意力机制进行优化,提出一种即插即用的轻量级单卷积注意力模块(SCAM),将空间注意力分解为2个并行的一维特征编码过程,减少空间注意力的计算复杂度。保留跟踪过程中的初始目标模板作为第1模板,通过分析连通域在跟踪结果响应图的变化动态选择第2模板,融合2个模板后对目标进行定位。实验结果表明:在OTB100、LaSOT和UAV123数据集上,所提算法相比于SiamFC跟踪成功率分别提高了0.082、0.045和0.045,跟踪精度分别提高了0.118、0.051和0.062;在VOT2018数据集上,所提算法相比于SiamFC在跟踪准确率、鲁棒性和期望平均重叠率上分别提高了0.029、0.276和0.134;跟踪速度达到了70帧/s,能够满足实时跟踪的需求。

关键词：目标跟踪孪生网络注意力机制模板更新深度学习

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两种珍稀白蝶兰属(兰科)叶绿体基因组比较分析

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广西植物 2024年第1期44卷 43-55页

作者：汪雨唐露邵士成马长乐李健罗艳中国科学院西双版纳热带植物园云南勐腊666300 西南林业大学园林园艺学院昆明650224 国家林业和草原局西南风景园林工程技术研究中心昆明650224 深圳市兰科植物保护研究中心(全国兰科植物种质资源保护中心) 深圳市濒危兰科植物保护与利用重点实验室兰科植物保护与利用国家林业和草原局重点实验室广东深圳518114

为理解珍稀濒危兰科植物龙头兰(Pecteilis susannae)和景洪白蝶兰(***)的叶绿体基因组的基本特征,开发用于物种鉴定、保护遗传学和系统发育分析的分子标记,该研究利用二代测序技术对龙头兰和景洪白蝶兰进行浅层基因组测序,采用生物信息... 详细信息

为理解珍稀濒危兰科植物龙头兰(Pecteilis susannae)和景洪白蝶兰(***)的叶绿体基因组的基本特征,开发用于物种鉴定、保护遗传学和系统发育分析的分子标记,该研究利用二代测序技术对龙头兰和景洪白蝶兰进行浅层基因组测序,采用生物信息学分析方法进行叶绿体基因组的拼接、组装和注释,并与其他近缘物种进行比较基因组分析和系统发育分析。结果表明:(1)龙头兰和景洪白蝶兰的叶绿体基因组大小分别为154 407 bp和153 891 bp,由一对26 550 bp和26 523 bp的反向重复序列(IR)、84 204 bp和83 756 bp的大单拷贝区(LSC)、17 103 bp和17 089 bp的小单拷贝区(SSC)组成;均注释了111个唯一基因,包括77个蛋白质编码基因、30个tRNA基因和4个rRNA基因。(2)在叶绿体基因组中分别鉴定出94个和92个简单重复序列(SSRs)。(3)二者之间存在706个单核苷酸多态性(SNPs)位点和152个插入缺失(InDels)位点,其中cpInDel 067等可以区分2个物种。(4)观察到1个差异较大的基因(accD)和9个高变区(rps19-psbA、matK-trnQ-UUG、psbM-psbD、trnT-UGU-ndhJ、accD-psaI、ycf4-cemA、clpP-psbB、ndhF-trnL-UAG、rps15-ycf1)。(5)系统发育分析结果显示,龙头兰、景洪白蝶兰和鹅毛玉凤花(Habenaria dentata)的亲缘关系较近。在白蝶兰属2种叶绿体基因组研究中获得的SSR位点、InDels和高变区序列可为物种鉴定、开发利用及其资源保护提供有价值的遗传信息。

关键词：龙头兰景洪白蝶兰叶绿体基因组分子标记系统发育

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福建省2000–2020年10 m分辨率茶园空间分布数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 349-360页

作者：王祎帆周小成熊皓丽吴善群谭芳林郝优壮田国帅福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省大田县林业局福建三明366199 福建省林业科学研究院福州350012

福建省作为中国的产茶大省,快速准确地获取茶园的空间分布对于福建省的农业经济发展以及生态环境建设具有重大的决策意义。本研究在GEE云平台调用与处理Sentinel-1(S1)雷达数据和Sentinel-2(S2)多光谱数据,结合地形数据从中提取光谱特... 详细信息

福建省作为中国的产茶大省,快速准确地获取茶园的空间分布对于福建省的农业经济发展以及生态环境建设具有重大的决策意义。本研究在GEE云平台调用与处理Sentinel-1(S1)雷达数据和Sentinel-2(S2)多光谱数据,结合地形数据从中提取光谱特征、纹理特征、地形特征等98个特征,利用递归消除支持向量机算法(SVM_RFE)对特征变量进行筛选,共设计4种特征组合方案,通过支持向量机分类器(SVM)进行茶园提取,并分别对4种分类方案进行精度评价,获得了福建省2020年10 m分辨率茶园空间分布数据。在此基础上,利用GEE云平台获取福建省2000–2020年植被干扰信息,以2020年茶园提取结果掩膜剔除2000–2015年影像中非茶园区域,得到2000–2020年每隔5年的福建省10 m分辨率茶园空间分布数据集。本数据集利用样本点对重点产茶县市进行人工验证,结果表明:2020年茶园提取精度在92%以上,利用干扰数据剔除法获得的2000年、2005年、2010年、2015年茶园提取精度均在80%以上。提取茶园精度较高,可为有关部门进行茶园管理提供支持。

关键词： Google Earth Engine 茶园支持向量机植被干扰福建省

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基于深度学习技术的水稻环境因素产量预测

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电子技术应用 2024年第4期50卷 81-86页

作者：张春磊李颜娥丁煜罗煦钦浙江农林大学数学与计算机学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江杭州311300 杭州市临安区农业农村信息服务中心浙江杭州310000

水稻作为全球重要的粮食作物,准确预测水稻产量在农业发展中起着重要作用。由于水稻在环境因子与其生长机理的作用下往往呈现出非线性的特点,难以对其做出较为准确的预测,因此,提出CE-CGRU水稻产量预测模型,对非线性环境因子Copula熵(CE... 详细信息

水稻作为全球重要的粮食作物,准确预测水稻产量在农业发展中起着重要作用。由于水稻在环境因子与其生长机理的作用下往往呈现出非线性的特点,难以对其做出较为准确的预测,因此,提出CE-CGRU水稻产量预测模型,对非线性环境因子Copula熵(CE)方法进行提取特征并与CNN和GRU技术结合在一起。其目的是在水稻品种确定的条件下,识别产量预测的重要特征。根据使用浙江省临安区真实数据分析和比较所提出的模型的性能,构建了其他5个产量预测模型进行对比,分别是MLR、RF、LSTM、GRU和CNN-LSTM。结果显示,CE-CGRU模型的MAE、MSE和MAPE分别为0.677、0.87和5.029%,表明CE-CGRU模型具有更好的能力来捕捉水稻产量与环境因素之间的复杂非线性关系。此外,还对不同的特征选择方法以及不同时间步长进行了比较和分析。

关键词：水稻产量预测 Copula熵深度学习 CE-CGRU

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中华穿山甲尿液化学成分分析

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兽类学报 2024年第3期44卷 385-393页

作者：吴文斌李珺王凯安富宇许学林廖书佳佟富春华彦广东省林业科学研究院广东省森林培育与保护利用重点实验室华南农业大学林学与风景园林学院广东省野生动物监测救护中心

化学通讯在哺乳动物的诸多生命活动中起到重要作用，包括个体识别、社会交流、社会等级划分、交配繁殖等(侯东敏等，2020)。针对夜行性哺乳动物，化学通讯对其社会行为的调节作用尤为明显(Macdonald, 1985)。尿液是动物机体新陈代谢的... 详细信息

化学通讯在哺乳动物的诸多生命活动中起到重要作用，包括个体识别、社会交流、社会等级划分、交配繁殖等(侯东敏等，2020)。针对夜行性哺乳动物，化学通讯对其社会行为的调节作用尤为明显(Macdonald, 1985)。尿液是动物机体新陈代谢的产物，也是哺乳动物化学通讯过程中重要的信号来源之一。在种内、种间信息交流的过程中，动物通过尿液能够传递个体、性别、年龄等讯息，以达到性别识别、性选择、告警、领域标记等目的，此过程对物种的生存、繁衍至关重要(Zhang et al., 2008; Zhang et al., 2019；鲜义坤等，2019；侯东敏等，2020)。

关键词：中华穿山甲尿液挥发性化合物化学通讯顶空固相微萃取

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水曲柳FmJAZ1基因在非生物胁迫中的响应模式和激素诱导表达分析

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植物遗传资源学报 2020年第2期21卷 500-506页

作者：屈申刘宗林杨少彤于磊何利明韩丹宇詹亚光东北林业大学生命科学学院哈尔滨150040 东北林业大学/国家林木遗传育种国家重点实验室哈尔滨150040

克隆FmJAZ1基因,明确其在低温和NaCl胁迫中的响应模式和激素诱导下的转录表达特性。通过基因克隆的方法得到水曲柳中的FmJAZ1基因,利用生物信息学软件对所得到的序列进行分析并构建系统进化树,对水曲柳FmJAZ1基因进行了时空表达特异性... 详细信息

克隆FmJAZ1基因,明确其在低温和NaCl胁迫中的响应模式和激素诱导下的转录表达特性。通过基因克隆的方法得到水曲柳中的FmJAZ1基因,利用生物信息学软件对所得到的序列进行分析并构建系统进化树,对水曲柳FmJAZ1基因进行了时空表达特异性的分析,对根、茎、叶、芽、雄花、雌花、种子等7个部位以及在5-9月5个月份分别取样,对水曲柳进行低温(4℃)和盐胁迫(200 mmol/L NaCl)2种非生物胁迫处理以及脱落酸(ABA)、赤霉素(GA3)、生长素(IAA)、茉莉酸(JA)、水杨酸(SA)等激素信号诱导处理,然后对试验材料进行荧光定量分析。克隆出全长为684 bp的核苷酸序列。生物信息学软件分析得到JZA1基因具有完整的开放阅读框,编码227个氨基酸,JAZ1蛋白不含有信号肽,不属于跨膜蛋白,为不稳定亲水性蛋白。时空表达结果显示,FmJAZ1基因在茎中表达量最高,且在8月份表达量最高;非生物胁迫结果表明低温处理后FmJAZ1在6h、24h表达量较高;而NaCl处理后,在24 h表达量较高,且该基因响应低温胁迫较NaCl胁迫迅速;激素信号诱导结果显示,处理后不同时间,基因表达量变化较为明显,其中GA3处理后3h最为明显,为对照组的77.3倍,分析了FmJAZ1基因在低温、NaCl胁迫和激素诱导下的表达模式。FmJAZ1基因充分响应了逆境胁迫和激素信号诱导,通过蛋白和基因层面对逆境进行响应,JAZ蛋白在其中起到了桥梁的作用,并扮演了重要的角色。

关键词： FmJAZ1 非生物胁迫激素信号诱导

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融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型

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北京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 91-98页

作者：班玛宝才让加张瑞色差甲卓玛扎西青海师范大学计算机学院西宁810016 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 青海省藏文信息处理工程技术研究中心西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室西宁810008

基于藏文La格(■)例句的自动分类在藏语自然语言处理领域的重要性,根据藏文La格的用法和添接规则,在对藏文La格例句进行分类并定义分类概念的基础上,提出一种融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型。该模型首先使用word2vec和Gl... 详细信息

基于藏文La格(■)例句的自动分类在藏语自然语言处理领域的重要性,根据藏文La格的用法和添接规则,在对藏文La格例句进行分类并定义分类概念的基础上,提出一种融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型。该模型首先使用word2vec和Glove构建双通道藏文音节嵌入,分别在每路卷积中融合双通道音节特征,丰富输入特征的表达和提高卷积层的空间表征能力;然后在每一路卷积均使用结合层级注意力机制的Bi-LSTM学习时序特征后,拼接多路特征,提高上下文时序特征的学习能力;最后通过全链接层和Softmax层实现藏文La格例句自动分类。实验结果表明,该模型在测试集上的藏文La格例句分类准确率达到90.26%。

关键词：自然语言处理双通道音节特征藏文La格例句自动分类

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