检索结果-内蒙古大学图书馆

南京林业大学学报（自然科学版） 2021年第4期45卷 90-96页

作者：杨南崔允姬王茜王曙光西南林业大学云南省高校丛生竹生物学重点实验室云南昆明 650224 西双版纳国家级自然保护区管护局云南景洪 666100 山东省临沂市城市管理综合服务中心山东临沂276000 西南林业大学云南省高校丛生竹生物学重点实验室云南昆明 650224

[目的]竹类植物极少开花.以箣竹属竹种木竹(Bambusa rutila)的花器官为研究对象,对木竹的花器官形态以及解剖结构特征进行系统的观察与描述,为竹类植物的分类学及生殖生物学研究提供新的理论信息.[方法]选择木竹不同发育阶段的小穗和小... 详细信息

[目的]竹类植物极少开花.以箣竹属竹种木竹(Bambusa rutila)的花器官为研究对象,对木竹的花器官形态以及解剖结构特征进行系统的观察与描述,为竹类植物的分类学及生殖生物学研究提供新的理论信息.[方法]选择木竹不同发育阶段的小穗和小花为实验材料,采用外观形态观察结合石蜡制片的方法,对小穗与小花进行解剖结构观察,研究木竹花器官各部分的形态与解剖发育过程.[结果]木竹结实率极低.成熟小穗均长4.756 cm,宽4.0～5.0 mm.小穗顶生或腋生,每个小穗约含5～12朵小花,基部小花先开放,开花顺序由形态学的下端向上端依次开花,顶端的小花通常败育,小穗基部具潜伏芽.完整小花包括外稃1枚、内稃1枚、浆片3枚,雄蕊6枚和雌蕊1枚构成,成熟的小穗苞片与外稃尖端呈紫红色.木竹的小花为开放型小花,属于雌雄异位、雌雄同熟型.开放时花丝伸长,花药悬垂于小穗外,成熟的花药长6.0～ 6.5 mm,异花授粉.浆片呈卵圆形,半透明状上部具流苏状纤毛,偏紫红色,大小接近.雌蕊子房具棱,长2.5～3.0 mm,上部具绒毛,花柱短,柱头长,羽毛状3分枝柱头,呈紫红色.花药在进入减数分裂前的阶段发育同步,但减数分裂并不同步,出现二分体和四分体共存于同一花药室的情况.木竹的小孢子母细胞减数分裂过程中,四分体的排列方式为左右对称型,分裂方式为连续型.次生造孢细胞阶段,花药壁由外到内依次为表皮、药室内壁、中层和绒毡层,各由1层细胞组成,细胞质浓厚,细胞核显著,部分绒毡层细胞具有双核现象.次生造孢细胞时期,细胞排列紧密,细胞质浓厚,细胞核较大,核仁显著.造孢组织细胞发生游离,进入小孢子母细胞时期,花药壁中层细胞消失,药室空间增大.花药成熟后,花药壁仅有表皮和纤维层,绒毡层退化.成熟花粉粒为2细胞型.雄蕊的败育包括两种类型,第1种类型花药壁发育异常,第2种类型花粉粒发育异常.子房1室,双珠被,倒生胚珠,侧膜胎座,胚囊发育正常.[结论]木竹小穗属于混合花序,木竹花药很容易见到花粉粒败育,子房虽然发育正常,但多数都未受精,这可能是导致木竹结实率低的主要原因.

关键词：木竹花药子房败育解剖

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GIS课程教学中人文因素的缺失的影响及其改进

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测绘地理信息 2020年第5期45卷 185-187页

作者：张王菲刘芝芹姬永杰殷晓洁西南林业大学林学院云南昆明650224 西南林业大学教务处云南昆明650224 西南林业大学地理与生态旅游学院云南昆明650224

GIS课程是地图学、遥感技术、地理信息系统等空间信息技术相关专业人才培养的核心课程之一。同大部分理工科课程相似,人文因素在该课程中的缺失导致了相关专业创新性人才培养的困难。本文在结合GIS课程特点的基础上分析了其现状教学中... 详细信息

GIS课程是地图学、遥感技术、地理信息系统等空间信息技术相关专业人才培养的核心课程之一。同大部分理工科课程相似,人文因素在该课程中的缺失导致了相关专业创新性人才培养的困难。本文在结合GIS课程特点的基础上分析了其现状教学中存在的问题,及其与人文因素缺失的联系,并提出了改进建议。

关键词：人文因素 GIS 缺失改进

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区域感知实时人像超分辨率重建网络

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 588-595页

作者：龚柯存周梦琳唐东明西南民族大学国家民族事务委员会计算机系统重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子... 详细信息

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子模型分别针对包含或不包含人像边缘的区域进行重建。实验结果表明:与现有方法相比,RASR模型在4倍上采样重建场景下的推理时延降低了88%,能够更有效地重建高分辨率人像图像。

关键词：区域感知单图像超分辨率门控单元通道划分块深度学习

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闽楠bZIP基因家族鉴定和脱落酸处理下的表达分析

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浙江农林大学学报 2024年第2期41卷 275-285页

作者：杨勇张俊红韩潇张毓婷杨琪童再康浙江农林大学林业与生物技术学院省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300

【目的】对闽楠Phoebe bournei bZIP(PbbZIP)转录因子家族成员鉴定,分析其对脱落酸(ABA)信号的响应水平。【方法】基于生物信息学方法,对PbbZIP基因家族进行了全基因组鉴定,分析其蛋白理化特性、基因结构、进化关系、启动子顺式作用元件... 详细信息

【目的】对闽楠Phoebe bournei bZIP(PbbZIP)转录因子家族成员鉴定,分析其对脱落酸(ABA)信号的响应水平。【方法】基于生物信息学方法,对PbbZIP基因家族进行了全基因组鉴定,分析其蛋白理化特性、基因结构、进化关系、启动子顺式作用元件和ABA处理下的表达分析。【结果】从闽楠12条染色体共鉴定出63个PbbZIPs基因,分为12亚族,不同亚族基因结构和基序差异显著,但同亚族高度保守。PbbZIP基因多数定位在细胞核,其编码蛋白长度为110~835个氨基酸,等电点为4.48~11.95,疏水性为−1.19~−0.19。分布于12条染色体的27对PbbZIPs基因存在共线性关系,是PbbZIP基因家族扩张的主要模式。PbbZIP基因上游启动子区域存在多种与非生物胁迫相关的作用元件,其中ABA、水杨酸、茉莉酸甲酯的响应元件较多。基因表达分析结果表明:2 mmol·L^(−1)ABA处理闽楠1~72 h,17个PbbZIPs基因在叶和根中被ABA信号不同程度地诱导表达,普遍上调,且根基因表达水平普遍低于叶片。【结论】63个PbbZIPs基因序列高度保守,不同亚族间基因结构、染色体定位和保守基序有进化多样性和差异性;叶和根中PbbZIP基因不同程度地响应ABA信号,参与调控其他非生物过程。

关键词：闽楠 bZIP家族系统进化脱落酸(ABA) 表达分析

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考虑驾驶工况及老化程度的锂电池荷电状态估算

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上海交通大学学报 2024年第12期58卷 1935-1945页

作者：乌江张燕刘泽龙程刚雷冬焦朝勇西安工程大学电子信息学院西安710048 西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室西安710048 国电南瑞科技股份有限公司南京211106

扩展卡尔曼滤波(EKF)估算电动汽车动力电池荷电状态(SOC)时,驾驶工况随机多变、电池老化等因素造成系统噪声与模型参数变化,导致估算精度降低.以NCR18650B型三元锂离子电池为研究对象,首先采用二阶RC等效电路模型并对其模型参数进行辨识... 详细信息

扩展卡尔曼滤波(EKF)估算电动汽车动力电池荷电状态(SOC)时,驾驶工况随机多变、电池老化等因素造成系统噪声与模型参数变化,导致估算精度降低.以NCR18650B型三元锂离子电池为研究对象,首先采用二阶RC等效电路模型并对其模型参数进行辨识;其次,以EKF算法为主体,基于极大似然估计准则,固定测量噪声协方差并自适应调整过程噪声协方差,构建自适应扩展卡尔曼滤波算法估算电池SOC;同时,应用卡尔曼滤波算法实时估算等效电路模型中欧姆内阻,最终结合形成自适应双扩展卡尔曼滤波算法(ADEKF).最后,利用自有实验数据和公开数据集验证算法性能.利用所提ADEKF算法估算恒流工况、动态应力工况与北京公交车动态应力测试工况下5组不同老化程度锂离子电池SOC,并与EKF等常见算法进行对比分析.结果表明:相比EKF算法,所提ADEKF算法对不同老化电池在3种工况下,估算结果的平均绝对误差分别下降1.868百分点、2.296百分点和2.534百分点,证明该算法有效提高在动力工况、电池老化以及二者综合因素下的锂离子电池SOC估算精度.

关键词：锂离子电池荷电状态复杂工况电池老化自适应双扩展卡尔曼滤波

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薄壳山核桃SSR-PCR体系优化及引物筛选

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中南林业科技大学学报 2024年第9期44卷 138-147页

作者：罗晓蕾黄丹彭兵阳王磊彬毕慧慧何的明吕佳斌安徽农业大学林学与园林学院安徽合肥230036 安徽农业大学安徽省林木资源培育重点实验室安徽合肥230036 安徽佳烨农业有限公司安徽合肥231200

【目的】为建立薄壳山核桃SSR-PCR的最佳反应体系,筛选薄壳山核桃高多态性SSR引物,为薄壳山核桃构建指纹图谱、亲缘关系分析、品种鉴定等后续的相关研究提供有力工具。【方法】采用单因素试验与L_(16)(4^(5))正交试验设计相结合的方法,... 详细信息

【目的】为建立薄壳山核桃SSR-PCR的最佳反应体系,筛选薄壳山核桃高多态性SSR引物,为薄壳山核桃构建指纹图谱、亲缘关系分析、品种鉴定等后续的相关研究提供有力工具。【方法】采用单因素试验与L_(16)(4^(5))正交试验设计相结合的方法,以薄壳山核桃DNA作为模板,对影响薄壳山核桃SSR-PCR反应体系中的6个影响因素(DNA、Mg^(2+)、10×PCR Buffer、引物、Taq酶、dNTPs)进行单因素试验,根据单因素试验的结果确定各影响因素的适宜用量范围,再据此设计正交试验。【结果】根据正交试验扩增结果,确立薄壳山核桃的最佳反应体系(10μL)为:Taq酶0.15 U,Mg^(2+)2.0 mmol/L,dNTPs 0.1 mmol/L,引物1.0μmol/L,50 ng模板DNA 1.0μL,10×PCR Buffer 1.0μL,ddH_(2)O5.8μL。5个因素影响薄壳山核桃SSR-PCR反应体系的扩增效果,其影响程度大小依次为Taq酶>引物=DNA>Mg^(2+)>dNTPs。以8种薄壳山核桃DNA为模板,4对薄壳山核桃引物对优化后的薄壳山核桃SSR-PCR反应体系进行验证,均扩增出明亮清晰的条带,证明优化后的反应体系稳定可靠。利用优化后的反应体系在283对核桃及山核桃引物中筛选出高多态性薄壳山核桃引物12对,其多态性位点信息数均高于0.5。【结论】优化后的反应体系及筛选出的12对薄壳山核桃引物可直接用于后续的SSR分子标记试验,为薄壳山核桃亲缘关系鉴定、交配系统分析等研究奠定理论基础。

关键词：薄壳山核桃 SSR-PCR反应体系引物筛选单因素试验正交设计试验

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基于人工智能的脉冲发动机燃烧稳定性的控制系统

基于人工智能的脉冲发动机燃烧稳定性的控制系统

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作者：陈青袁夏飞于强张健蒋雪松许林云周宏平 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

本发明公开了一种基于人工智能的脉冲发动机燃烧稳定性的控制系统，该控制系统包括化油器（1）、第一流量电磁阀（2）、第二流量电磁阀（3）、CCD相机（4）和内置卷积神经网络的单片机，其中化油器（1）和第一流量电磁阀（2）、第二流... 详细信息

标准号: CN113669164A

本发明公开了一种基于人工智能的脉冲发动机燃烧稳定性的控制系统，该控制系统包括化油器（1）、第一流量电磁阀（2）、第二流量电磁阀（3）、CCD相机（4）和内置卷积神经网络的单片机，其中化油器（1）和第一流量电磁阀（2）、第二流量电磁阀（3）、CCD相机（4）分别对应设置在亥姆霍兹燃烧装置中的柴油输入管（5）上、空气输入管（6）上、混合室（7）内；所述的CCD相机（4）能够采集燃烧室（8）内燃烧时的火焰图像并传递给卷积神经网络，单片机能够控制第一流量电磁阀（2）和第二流量电磁阀（3）的开度。本发明能够根据CCD相机采集的火焰图像信息来自动调节空气与柴油的进给量，以此来保证燃烧稳定。

关键词：流量电磁阀卷积神经网络化油器火焰图像控制系统单片机燃烧室柴油采集自动调节空气空气输入管脉冲发动机燃烧稳定性燃烧稳定燃烧装置人工智能混合室进给量输入管开度内置燃烧传递保证

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高温平板热管蒸发端温度分布特性研究

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机械设计与制造工程 2022年第1期51卷 9-13页

作者：江浩文许辉丁琪张红南京工业大学能源科学与工程学院江苏南京211816 南京林业大学校长办公室江苏南京210037

高温平板热管作为传热元件,可用于各种非均匀热流载荷条件下的热疏导。针对局部热工况下高温平板热管蒸发端的流动传热进行数值模拟研究,获得了金属纤维毡压紧厚度、吸液芯结构、热源位置和进口温度等参数对蒸发端温度分布的影响规律。... 详细信息

高温平板热管作为传热元件,可用于各种非均匀热流载荷条件下的热疏导。针对局部热工况下高温平板热管蒸发端的流动传热进行数值模拟研究,获得了金属纤维毡压紧厚度、吸液芯结构、热源位置和进口温度等参数对蒸发端温度分布的影响规律。结果表明:所建立的模型可以较好地预测平板热管的温度分布,模拟值与实验值的误差均在6%以内;通过合理选择金属纤维毡压紧厚度与优化吸液芯结构可以改善热管的均温性能;当热源位于平板热管中部时可以获得比两端更好的均温性能;平板热管与适当的冷却方式相结合可以更好地强化热管的均温性能。

关键词：蒸发端温度分布高温平板热管数值模拟

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基于顶点与主体区域同步检测的精准车牌定位

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 376-387页

作者：徐光柱刘高飞匡婉万秋波马国亮雷帮军湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学) 宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院宜昌443002 宜昌市公安局交通警察支队宜昌443002

为应对非约束环境下的车牌精定位问题,提出一种基于顶点局部区域与主体区域同步检测策略的非约束性车牌定位算法。通过删减YOLOv5网络的输出结构,训练得到可同步检测车牌及顶点区域的车牌检测网络,在兼顾精度与计算速度的前提下,实现车... 详细信息

为应对非约束环境下的车牌精定位问题,提出一种基于顶点局部区域与主体区域同步检测策略的非约束性车牌定位算法。通过删减YOLOv5网络的输出结构,训练得到可同步检测车牌及顶点区域的车牌检测网络,在兼顾精度与计算速度的前提下,实现车牌顶点和主体区域的同步定位。针对一幅图中存在多个车牌区域及顶点区域存在少量漏检和误检的情况,分别设计了车牌顶点归类和单一缺失顶点预测后处理算法,借助顶点间的空间位置关系进行漏检目标预测和误检目标排查,有效改善了因场景复杂导致的个别顶点目标检测效果差的问题。所提算法在中国城市停车场数据集(CCPD)上的测试结果显示,平均精准率达99.25%,平均召回率达98.70%。所提算法不仅能够准确预测出车牌的4个顶点坐标,而且在中端GPU硬件平台上处理速度可达121帧/s,具有较好的应用价值。

关键词：深度学习卷积网络视觉目标检测非约束车牌定位车牌顶点检测

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解耦同类自知识蒸馏的轻量化唇语识别方法

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北京航空航天大学学报 2024年第12期50卷 3709-3719页

作者：马金林刘宇灏马自萍郭兆伟吕鑫北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021 北方民族大学数学与信息科学学院银川750021

针对唇语识别模型因参数量和计算量较大而无法在移动终端和边缘设备上应用的问题,提出基于解耦同类自知识蒸馏和GhostNet-TSM的唇语识别方法。提出具有时序特征提取能力的GhostNet-TSM网络;将同类自知识蒸馏的特征解耦为目标类特征和非... 详细信息

针对唇语识别模型因参数量和计算量较大而无法在移动终端和边缘设备上应用的问题,提出基于解耦同类自知识蒸馏和GhostNet-TSM的唇语识别方法。提出具有时序特征提取能力的GhostNet-TSM网络;将同类自知识蒸馏的特征解耦为目标类特征和非目标类特征,分别设置损失函数,以提高模型的识别精度;使用解耦同类自知识蒸馏方法在LRW和LIP350数据集上进行模型训练,并在OuluVS数据集上进行验证。实验结果表明:GhostNet-TSM网络在LRW数据集上达到了85.2%的识别准确率,超过了多数非轻量化模型,浮点数计算量和模型参数量降低至0.988 GFLOPs和20.310×10~6。

关键词：唇语识别知识蒸馏轻量化 GhostNet TSM模块

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