检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2010年第3期21卷 770-776页

作者：苏贤明王武魁李轶维孙文祥施海张大红北京林业大学经济管理学院北京100083 北京林业大学林业企业信息化实验室北京100083 北京市园林绿化局北京100029

生物质资源分布广阔而分散,且与环境、气候、土壤、土地利用等关系密切.地理信息系统(geographic information systems,GIS)具有空间数据分析功能以及易于与其他应用模型和算法相结合等特性,使其在生物质能源研究中具有优势.本文系统总... 详细信息

生物质资源分布广阔而分散,且与环境、气候、土壤、土地利用等关系密切.地理信息系统(geographic information systems,GIS)具有空间数据分析功能以及易于与其他应用模型和算法相结合等特性,使其在生物质能源研究中具有优势.本文系统总结了国内外学者在生物质能源GIS应用方面的研究,着重讨论了GIS在生物质能开发可行性、生物质资源量及分布评估、生物质开发利用布局、生物质燃烧气体排放评估以及生物质能源信息系统等方面的应用,进而提出了GIS在生物质能源方面应用的3个趋势,即丰富数据源、提升数据处理和决策支持能力以及方案在线生成.

关键词： GIS 生物质能源应用

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欧美雄性不育杨组培苗移栽用栽培基质配方的研究

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江苏农业科学 2003年第4期31卷 53-54,84页

作者：李瑞生刘勇乌丽雅丝李志丹北京林业大学资源与环境学院森林培育教研室北京100083

欧美雄性不育杨的组培技术已经成熟 ,但对于在组培苗基础上的大规模的容器育苗技术研究很少。本试验以栽培用基质为研究对象 ,根据国内外的研究依据 ,选用草炭、珍珠岩、蛭石、活性物质及氮磷钾肥等为原料 ,设计多种配方组合 ,经过栽培... 详细信息

欧美雄性不育杨的组培技术已经成熟 ,但对于在组培苗基础上的大规模的容器育苗技术研究很少。本试验以栽培用基质为研究对象 ,根据国内外的研究依据 ,选用草炭、珍珠岩、蛭石、活性物质及氮磷钾肥等为原料 ,设计多种配方组合 ,经过栽培生长对比试验及结果分析 ,筛选出草炭∶蛭石为 3∶2及纯草炭的栽培效果较好 ,并且有继续改良的可能。

关键词：欧美杨雄性不育容器育苗基质

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RGB-D SLAM增强现实原木检尺系统构建与测试

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农业机械学报 2023年第12期54卷 280-287页

作者：范永祥冯仲科苏珏颖韦泽波申朝永闫飞季华实验室佛山528000 北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 贵州省自然资源技术信息中心贵阳550004

将内嵌有ToF相机、面阵相机及IMU的智能手机作为硬件系统,RGB-D SLAM技术实时获取的深度图、位姿等为数据源,构建了RGB-D SLAM增强现实楞堆原木检尺系统。首先设计了基于ToF影像实时估计RGB影像像素深度的方法,实现对待测原木端面几何... 详细信息

将内嵌有ToF相机、面阵相机及IMU的智能手机作为硬件系统,RGB-D SLAM技术实时获取的深度图、位姿等为数据源,构建了RGB-D SLAM增强现实楞堆原木检尺系统。首先设计了基于ToF影像实时估计RGB影像像素深度的方法,实现对待测原木端面几何坐标的初步估计;其次,设计了散形分区去噪算法实现原木端面点云的精确过滤,设计了原木端面曲率估计算法实现对过滤点云可靠性判别;然后,基于PCA等算法实现原木长、短直径方向向量估计,并基于该向量对原木长、短直径进行了估计;最后,以所构建算法为基础在智能手机平台上搭建了增强现实楞堆检尺系统,实现智能手机对原木进行实时检尺、增强现实场景对测量结果实时监督。新型检尺系统通过对6个楞堆334根原木进行了检尺实验,以评估该设备的测量精度。结果显示:原木平均直径估计值的偏差及均方根误差分别为-0.13 cm(-0.35%)及1.05 cm(3.34%);原木径阶化直径估计值的偏差及均方根误差分别为-0.10 cm(-0.22%)及1.33 cm(4.43%);原木材积估计值的偏差及均方根误差分别为-0.007 m^(3)(-0.27%)及0.093 9 m^(3)(7.23%);楞堆材积相对误差绝对值均不大于2.23%,所有楞堆总材积相对误差为-0.68%。无论从单根原木还是楞堆角度来看,材积等测量结果均无偏且高精度,说明原木检尺系统是一种可高精度、高鲁棒性实时完成楞堆原木检尺的潜在方案。

关键词：原木检尺 ToF相机实时SLAM 增强现实

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基于契约的计划生育策略的建模分析

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系统工程理论与实践 2013年第9期33卷 2299-2305页

作者：王建新韩锋吕述望北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100039

提出了一种基于契约的计划生育策略.依据该策略,公民可在结婚时通过契约形式自由选择成功生育一个男孩,一个女孩,或者两个孩子作为终止生育的条件.用概率分析和随机过程分析的手段从数学上论证了这项策略的可行性.结果表明,该策略在满... 详细信息

提出了一种基于契约的计划生育策略.依据该策略,公民可在结婚时通过契约形式自由选择成功生育一个男孩,一个女孩,或者两个孩子作为终止生育的条件.用概率分析和随机过程分析的手段从数学上论证了这项策略的可行性.结果表明,该策略在满足公民对生育子女性别或数量的基本选择权基础上,使得一对夫妇的平均生育数量接近2,可以总体上保证人口数量的平稳,也不会造成男女性别比例的失衡.

关键词：契约精神计划生育随机游程

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基于Hadoop的气象大数据分析GIS平台设计与试验

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农业机械学报 2019年第1期50卷 180-188页

作者：李涛冯仲科孙素芬程文生北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 北京市农林科学院农业科技信息研究所北京100097

针对海量气象数据在传统Web GIS平台下存储和分析计算受到限制的问题,提出基于Hadoop的分布式计算和存储框架,使用了Hadoop生态体系中的HDFS分布式文件存储框架来存储管理分析海量气象数据。在海量数据的并行计算分析方面,使用MapReduc... 详细信息

针对海量气象数据在传统Web GIS平台下存储和分析计算受到限制的问题,提出基于Hadoop的分布式计算和存储框架,使用了Hadoop生态体系中的HDFS分布式文件存储框架来存储管理分析海量气象数据。在海量数据的并行计算分析方面,使用MapReduce作为分布式计算编程模型,该模型通过分析海量气候数据可对农业生产进行决策。最后,利用地理信息系统空间可视化技术,在前端页面以三维形式对分析结果进行展示,并分析比较数据量和集群中节点数对计算耗时的影响。试验结果表明,使用分布式多节点集群可以有效提高海量气象数据的存储和计算效率,解决了传统Web GIS平台数据存储与计算的局限性问题。

关键词：气象数据分布式 Hadoop MapReduce

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手持式精准立木树高测量装置设计与试验

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农业机械学报 2018年第12期49卷 129-134页

作者：刘海洋冯仲科呼诺刘金成于新文北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

为解决森林资源调查中树高测量误差大,复杂林分环境树高测量难,倾斜立木树干长度测量不准等问题,以测量学、测树学、电子信息技术、传感器技术和图像处理技术为基础,研制了手持式精准立木树高测量装置。该装置集成了中央处理器、激光测... 详细信息

为解决森林资源调查中树高测量误差大,复杂林分环境树高测量难,倾斜立木树干长度测量不准等问题,以测量学、测树学、电子信息技术、传感器技术和图像处理技术为基础,研制了手持式精准立木树高测量装置。该装置集成了中央处理器、激光测距仪、高清摄像头、高精度陀螺仪传感器、液晶显示屏、存储器等元器件,利用激光测距传感器获取测量装置与被测树根间的距离,同时获取该装置的仰角信息,再利用图像中心确定树顶位置后获取第2个仰角信息,通过距离信息和角度信息解算测量树高。使用设备贴紧树干测量树干倾斜角度,对于干型弯曲的树木,利用边缘检测算法识别图像树干轮廓边缘,以轮廓近似法提取树干轮廓边缘点,获得树干边缘离散点坐标信息,将线性拟合求得的直线斜率转换为树干倾斜角,利用角度补偿算法完成长势倾斜立木的树长测量。试验结果表明树高测量精度可达98. 04%,倾斜立木测量精度为96. 89%,满足国家森林资源调查的精度要求。

关键词：树高测量设备手持式精准测量

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手持式高精度立木胸径测量设备设计与试验

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农业机械学报 2018年第9期49卷 189-194页

作者：刘海洋冯仲科呼诺刘金成于新文北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

为了在森林资源调查中快速、高效、精准地测量立木胸径,提高调查作业的工作效率,设计了一种手持式高精度立木胸径测量设备。该设备集成了中央处理器、胸径传感器、液晶显示屏、存储器、无线通讯模块等,其中,胸径传感器是利用电子技术和... 详细信息

为了在森林资源调查中快速、高效、精准地测量立木胸径,提高调查作业的工作效率,设计了一种手持式高精度立木胸径测量设备。该设备集成了中央处理器、胸径传感器、液晶显示屏、存储器、无线通讯模块等,其中,胸径传感器是利用电子技术和机械原理将测量长度信息转换为电压信号,由中央处理器处理计算得到胸径测量值。该设备以无线通讯方式配合载有数据接收端的智能手机协同使用,可实现胸径的测量、编码、记录、编辑、存储和导出等功能。野外试验结果表明,该设备在不同树种间的立木测量精度均不小于99.97%,符合国家森林资源连续清查工作的测量精度标准,测量效率达传统测径围尺工作效率的2倍以上。

关键词：测量设备胸径手持式设计

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基于光谱特征的雅鲁藏布大峡谷森林枯落物水源涵养能力反演研究

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光谱学与光谱分析 2022年第1期42卷 229-235页

作者：龙芊芊周仁浩岳德鹏牛腾毛雪晴王朋冲于强北京林业大学精准林业北京重点研究室北京100083 成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610200 北京林淼生态环境技术有限公司北京100085

水源涵养是生态系统重要的服务功能,森林作为一种复杂的生态系统,其组成部分对于水源涵养的贡献率各不相同;森林枯落物直接覆盖于地表,既来自于林冠层也抑制土壤层的水分蒸散,因此枯落物层在水源涵养功能中发挥了重要作用。遥感和高光... 详细信息

水源涵养是生态系统重要的服务功能,森林作为一种复杂的生态系统,其组成部分对于水源涵养的贡献率各不相同;森林枯落物直接覆盖于地表,既来自于林冠层也抑制土壤层的水分蒸散,因此枯落物层在水源涵养功能中发挥了重要作用。遥感和高光谱技术为远距离识别面状区域的水源涵养能力提供了解决方案,特别在高原地区,遥感是获取地表信息的快速手段。以雅鲁藏布大峡谷为研究区,用ASD(便携式地物)光谱仪测定主要树种(高山松、林芝云杉和川滇高山栎)的叶片高光谱数据并构建植被指数,同时,通过样地采样获取枯落物样本并计算样本的持水拦蓄性能,然后建立植被指数与有效拦蓄量的多元回归模型。在此基础上,基于Sentinel-2影像反演大峡谷主要树种枯落物的水源涵养能力分布情况,最后结合验证点对反演模型进行精度评价。结果显示:(1)三类树种的叶片反射率趋势相似,川滇高山栎的反射率最高,高山松次之,林芝云杉最低;(2)枯落物的有效拦蓄量从大到小排序为:林芝云杉(48.36 t·ha^(-1))>川滇高山栎(39.24 t·ha^(-1))>高山松(32.32 t·ha^(-1))。林芝云杉枯落物的分解程度和蓄积量均最高,因此持水拦蓄能力最强;川滇高山栎的革质叶片不利于分解堆积,进而限制蓄水能力;高山松含有较多油脂,不易被水浸湿,导致持水能力较弱。(3)通过Person相关系数分析和多元线性回归模型得知,叶片蜡质参数和衰减程度越高,枯落物的水源涵养能力越弱;植被生长态势越好、色素和叶片水分含量越高,其水源涵养能力越强。(4)枯落物水源涵养能力反演模型的精度评价结果良好,高山松、林芝云杉和川滇高山栎的样本检验点拟合优度R^(2)分别为0.943,0.815和0.812,均方根误差RMSE分别为1.597,2.270和1.953,表明模型可以用于大峡谷森林枯落物水源涵养能力的预测分布研究。

关键词：高光谱水源涵养枯落物遥感反演雅鲁藏布大峡谷

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新的基于综合特征的新闻事件分割方法

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计算机工程与应用 2009年第31期45卷 233-236页

作者：刘文萍蒋小森北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京100083 北方工业大学计算机系北京100041

提出了一种基于新闻视频中的标题字幕信息和音视频特征对新闻事件进行分割的方法,并实现了一个新闻事件分割、浏览和检索的原型系统。提出的方法综合利用新闻视频中的标题检测、主持人画面检测以及静音片段和语者切换检测技术分割整段... 详细信息

提出了一种基于新闻视频中的标题字幕信息和音视频特征对新闻事件进行分割的方法,并实现了一个新闻事件分割、浏览和检索的原型系统。提出的方法综合利用新闻视频中的标题检测、主持人画面检测以及静音片段和语者切换检测技术分割整段新闻中的新闻事件。实验结果表明,该方法较仅利用标题的新闻事件分割方法在分割准确性上有了显著提高。

关键词：视频检索新闻事件分割文字提取语者切换检测静音片段检测

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基于序列信息的土壤CT图像超分辨率重建

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农业工程学报 2021年第17期37卷 90-96页

作者：韩巧玲周希博宋润泽赵玥北京林业大学工学院北京100083 林业装备与自动化国家林业局重点实验室北京100083 城乡生态环境北京实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100091

受部分容积效应影响,土壤计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像存在孔隙边界模糊现象,影响土壤孔隙结构研究的准确性。针对该问题,该研究提出基于序列信息的生成式对抗网络(Sequence information Generative Adversarial Network... 详细信息

受部分容积效应影响,土壤计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像存在孔隙边界模糊现象,影响土壤孔隙结构研究的准确性。针对该问题,该研究提出基于序列信息的生成式对抗网络(Sequence information Generative Adversarial Network,SeqGAN),实现土壤CT图像的超分辨率重建。针对土壤CT序列图像具有较高相似性的特点,SeqGAN法引入序列卷积块挖掘前后图像的序列信息,并将多重特征增强融合于目标图像中;利用多层残差块提取图像特征,构建残差块输入和输出的直接连接,以减少模型退化;利用对抗网络实现损失间接反馈,提高模型的特征学习能力。在序列相似性较高的土壤图像数据集验证了该方法性能。结果表明,SeqGAN法均方误差比次优方法GAN降低25%,峰值信噪比提升1.4 dB,结构相似性提升0.2%。重建的土壤图像具有较高准确率和清晰度,可为后续土壤物理学研究提供准确的数据基础。

关键词：土壤图像处理 CT图像超分辨率重建深度学习生成式对抗网络

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