风力发电在我国能源结构中占比逐年攀升。对风能资源进行准确全面的评估是提升风电出力水平和消纳能力的先决条件。基于空间插值方法建立的高分辨率网格化风资源数据集,可对风资源进行大范围、格点化和精细化的有效评估。为提高风资源数据集的准确性,文章提出了一种基于K-means++自适应的改进反距离加权插值方法(K-means++adaptive inverse distance weighted interpolation method,K-means++AIDW)。使用该方法对山东地区2022年全年109个国家级气象观测站点的风速实测数据进行处理,构建空间分辨率为9km×9km的网格点,使用风速实测数据逐小时对网格点进行插值填补,得到高分辨率的网格化风资源数据集。将插值后的结果与原始观测数据进行比较发现,与传统反距离加权法(inverse distance weighting,IDW)和Kriging插值方法相比,所设计的K-means++AIDW插值方法平均绝对误差较IDW方法降低了5.4%,较Kriging方法降低了7.8%;均方根误差较IDW方法降低了5.9%,较Kriging方法降低了8.1%,显示出其在整体误差控制上的优势。与空间分辨率0.25°×0.25°的再分析回算数据集ERA5(Fifth Generation of European Centre for Medium-range Weather Forecasts Atmospheric Reanalysis of the Global Climate)的风资源要素相比,所设计的K-means++AIDW插值数据集平均绝对误差和均方根误差平均降低了11.95%和10.07%,验证了所设计插值方法的准确有效性,以及生成的高分辨率网格化数据集的精准可靠性,可作为评估山东省的风能资源潜力的可靠数据基础,为风能资源管理和风电场选址等领域提供准确的数据支持。
【目的】沙枣Elaeagnusangustifolia作为甘肃河西走廊地区植树造林的先锋树种，对光肩星天牛Anoplophoraglabripennis有诱杀功能，但与其他寄主树种相比，光肩星天牛对沙枣的选择偏向性尚没有量化。【方法】通过室内寄主选择试验，测试光肩星天牛对不同树种的产卵选择，并结合野外调查自然条件下光肩星天牛对不同树种的行为选择和危害情况，评估沙枣作为诱杀树保护抗虫树种新疆杨Populus alba var. pyramidalis的可行性。【结果】室内试验结果显示，光肩星天牛偏好在高感树种二白杨Populus×xiaohei var. gansuensis木段上刻槽，平均每个木段上刻槽数达（16.0±4.5）个；其次为沙枣和感虫树种旱柳Salix matsudana，平均每个木段刻槽数分别为（11.3±2.8）和（7.5±2.8）个，新疆杨木段上仅有1个刻槽，这与光肩星天牛对沙枣与其他树种两两选择结果一致。在配植沙枣的混交林中，沙枣和二白杨上光肩星天牛成虫取食、栖息、交配、刻槽和产卵等行为的频次显著多于其他树种（P <0.05），且沙枣上天牛取食痕迹的数量和当年新刻槽的数量显著多于线叶柳Salixwilhelmsiana、旱柳和新疆杨（P<0.05），与二白杨无明显差异（P>0.05），说明沙枣树对光肩星天牛成虫有很强的引诱能力。不同混交林样地的新疆杨上光肩星天牛成虫活动极少，几乎无受害。不同寄主树种上光肩星天牛的有卵刻槽率无显著差异（P> 0.05），均大于70%。【结论】光肩星天牛成虫的取食和刻槽均对沙枣树有明显的选择偏好性，沙枣可作为诱杀树种高效保护抗性树种新疆杨。
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