检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2023年第8期49卷 1930-1939页

作者：杨波刘振卫新洁吴际北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北方工业大学信息学院北京100144 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100191

嵌入式系统广泛应用于安全关键的工业领域,但目前嵌入式系统的安全性缺乏整体性的分析。为此,提出了一种较为全面且融合了失效概率及失效路径的嵌入式系统的故障演化链分析方法。对系统采用层次分析法,借鉴失效模式和影响分析的方法,构... 详细信息

嵌入式系统广泛应用于安全关键的工业领域,但目前嵌入式系统的安全性缺乏整体性的分析。为此,提出了一种较为全面且融合了失效概率及失效路径的嵌入式系统的故障演化链分析方法。对系统采用层次分析法,借鉴失效模式和影响分析的方法,构建出故障的演化关系链条,即故障演化链。利用故障演化链可以对系统中可能包含的故障、故障产生的原因、故障带来的危害等级及故障的传播路径进行分析。在2个嵌入式软件系统上进行实验,结果显示:基于故障演化链方法比故障影响分析、功能危害性分析和故障树分析更全面,故障演化链的方法能较好地对嵌入式系统进行安全性分析。

关键词：软件模型嵌入式系统安全性分析故障传播故障树

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气候、径流及河漫滩湿地淹没状态耦合关系研究——以海拉尔河下游段为例

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生态学报 2022年第22期42卷 9297-9308页

作者：董熙陈志泊胡春明刘平北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局智能信息处理工程技术研究中心北京100083 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085

海拉尔河是内蒙古自治区重要河流,对维持地区生态平衡具有极其重要的作用。选取海拉尔河下游河段作为研究对象(以下称海拉尔河),以遥感、气候、水文数据为基础,基于淹没频率模型分析探讨河漫滩湿地淹没情况对气候变化的响应。研究表明:... 详细信息

海拉尔河是内蒙古自治区重要河流,对维持地区生态平衡具有极其重要的作用。选取海拉尔河下游河段作为研究对象(以下称海拉尔河),以遥感、气候、水文数据为基础,基于淹没频率模型分析探讨河漫滩湿地淹没情况对气候变化的响应。研究表明:海拉尔河气候近三十年呈现干冷变化趋势,多年平均降雨量356.45mm,年均减少11.64mm,多年平均温度-0.2℃,年均减少0.01℃;年径流呈减少趋势,年均减少2.05×10^(8)m^(3);温度下降导致冻土的增加,融雪补给径流减少,从温度层面上对径流产生影响,降雨直接补给径流,降雨减少,径流减少;各淹没频率下的淹没区域,受影响程度不同,大于80%极高淹没频率区受径流影响最小,0-20%极低频率区域受径流变化影响最大;气候-径流-淹没状态存在耦合关系,由于温度下降,研究区冰封时间增长,抑制春季径流的产生,降雨减少,夏秋季的径流延迟,影响河漫滩湿地水份供应,进而减少河水出槽次数,影响河漫滩湿地淹没状态。研究成果可为海拉尔河生态环境保护以及水资源开发利用提供理论支持。

关键词：海拉尔河淹没状态 Landsat数据气候变化径流变化

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面向医疗问答系统的大语言模型命名实体识别方法

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计算机科学与探索 2023年第10期17卷 2389-2402页

作者：杨波孙晓虎党佳怡赵海燕金芝北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京大学计算机学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

在医疗问答系统中,实体识别发挥了重大作用。随着深度学习的发展,基于深度学习的实体识别得到了越来越多的关注。但是,在医疗问答系统中,由于缺少带标注的训练数据,深度学习方法不能够很好地识别医疗文本中的非连续实体和嵌套实体。为此... 详细信息

在医疗问答系统中,实体识别发挥了重大作用。随着深度学习的发展,基于深度学习的实体识别得到了越来越多的关注。但是,在医疗问答系统中,由于缺少带标注的训练数据,深度学习方法不能够很好地识别医疗文本中的非连续实体和嵌套实体。为此,提出了一种基于大语言模型的实体识别应用方法,并且将其应用到医疗问题系统中。首先将医疗问答相关的数据集进行处理,变成大语言模型能够分析和处理的文本;其次针对大语言模型的输出进行分类,并对不同的分类采取相应的处理;然后将输入的文本进行意图识别,最终将实体识别和意图识别的结果发送到医疗知识图谱中进行查询,得到医疗问答的答案。在3个典型的数据集上进行了实验,并与几种典型的相关方法进行了对比。结果显示所提出的方法表现效果更好。

关键词：大语言模型实体识别意图识别医疗问答系统

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基于Landsat 8数据的人工林地上生物量估测模型研究

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西北林学院学报 2024年第5期39卷 53-60,77页

作者：闫宇邓焯李斌赵天忠北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京林业大学林业信息化研究所北京100083 北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 国家林业和草原局北京燕山森林生态系统国家定位观测研究站北京100093

为提高森林资源管理的效率和精度,探讨特征变量选择与新型机器学习算法结合建立桉树人工林地上生物量估测模型的精度。以广西高峰林场为研究区,以Landsat 8遥感数据结合实测样地数据,使用Pearson相关性分析法结合随机森林的特征变量选... 详细信息

为提高森林资源管理的效率和精度,探讨特征变量选择与新型机器学习算法结合建立桉树人工林地上生物量估测模型的精度。以广西高峰林场为研究区,以Landsat 8遥感数据结合实测样地数据,使用Pearson相关性分析法结合随机森林的特征变量选择方法,分别构建基于多元线性回归(MLR)、K最邻近(KNN)、随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)算法的森林地上生物量估测模型,使用模型评价指标对比不同模型的精度。结果表明,XGBoost模型拟合精度最高,验证结果R^(2)为0.75、RMSE为30.15 t/hm^(2)、MAE为20.27 t/hm^(2);RF、KNN和MLR模型次之,R^(2)分别为0.69、0.54和0.52。利用Pearson相关性分析法结合随机森林相较于仅使用随机森林筛选变量的方法,R^(2)提高了27.12%、RMSE降低了11.44 t/hm^(2)、MAE降低了8.70 t/hm^(2)。采用机器学习方法的模型比多元线性回归模型更有优势,其中新型机器学习算法XGBoost在生物量估测方面有巨大潜力。Pearson相关性分析结合随机森林的特征选择方法能够减少冗余变量对模型估测精度的影响,有效提高模型预测性能。

关键词：森林地上生物量变量筛选机器学习 XGBoost Landsat 8

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直骨架斜接偏移曲线构造等高线的地形算法研究

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地理与地理信息科学 2020年第5期36卷 1-7页

作者：龚勋杨刚郭亦非北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 美国伊利诺伊理工学院计算机科学系伊利诺伊州芝加哥60616

现有地形生成方法多针对的是自然、随机地形,对具有明确设计需求的地形,尤其是对人工地形自动化生成缺乏深入探讨。针对生产建设中“人工堆垫地形”的高效生成问题,该文提出一种自动化地形生成方法:首先,在分析该类地形形态特征的基础上... 详细信息

现有地形生成方法多针对的是自然、随机地形,对具有明确设计需求的地形,尤其是对人工地形自动化生成缺乏深入探讨。针对生产建设中“人工堆垫地形”的高效生成问题,该文提出一种自动化地形生成方法:首先,在分析该类地形形态特征的基础上,使用直骨架算法对地形底部平面轮廓图进行区域划分以获得不同的坡面区域,然后采用高效的多边形直骨架斜接偏移算法,构造和编辑阶梯状坡面或曲面坡面,由此可以根据给定参数自动、高效地构造出等高线地形模型。该方法有效扩展了传统直骨架方法的造型能力,对于排土场、梯田和林业景观等地形及边坡的计算机辅助造型设计具有一定的应用价值。

关键词：地形建模方法直骨架偏移曲线计算几何等高线地形图

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矿区排矸场地形重塑中自然地形要素的计算与分析——以宁夏宁东羊场湾矿区废弃地为例

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中国水土保持科学 2021年第5期19卷 10-18页

作者：蔡懿轩杨刚张成梁顾清敏北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 轻工业环境保护研究所北京100089 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司羊场湾矿区宁夏灵武751410

以宁夏宁东羊场湾矿区一区排矸场为研究实例,围绕矿区近自然地形重塑中有关自然地形特征的3个关键问题进行探讨并提出解决方案。对于“参照区域选择问题”,提出重点以流域的邻近性、相似性等因素为依据,以流域为选取单位进行参照区域的... 详细信息

以宁夏宁东羊场湾矿区一区排矸场为研究实例,围绕矿区近自然地形重塑中有关自然地形特征的3个关键问题进行探讨并提出解决方案。对于“参照区域选择问题”,提出重点以流域的邻近性、相似性等因素为依据,以流域为选取单位进行参照区域的确定;对于“参数选择问题”,紧密结合近自然地形重塑的应用需求,选取流域地貌形态特征、沟道形态特征和局部地表形态特征3类共14项参数作为刻画参照区自然地形特征的要素;对于“参数计算问题”,给出系统的计算路线。基于所提出的方法,对一区排矸场及其周边的自然地形进行分析,确定参照区域,并对其自然地形特征参数进行计算。参数分析表明:该地区72.74%的区域坡度<5°,在7×7最佳分析窗口下计算得到平均地形起伏度为2.53 m,整体地形较为平缓;地形粗糙度在(1.000~1.019]之间,地表侵蚀程度较小;目标流域内91%的沟道比降<0.03,以低度蜿蜒沟道和中度蜿蜒沟道为主。相比于被扰动的待重塑区,自然流域区域的沟道密度明显更大,流域圆度更小。

关键词：地形特征近自然地形重塑流域地貌宁东羊场湾矿区

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超立方体在PMC模型下的h边容错1-好邻居条件诊断度

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信息系统工程 2021年第11期34卷 97-100页

作者：孙俏郑子豪陈志泊崔晓晖北京林业大学信息学院、国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心

系统级诊断是多处理器系统故障诊断的一种重要方法,故障诊断能力是衡量多处理器系统可靠性的重要指标。在实际情况中,结点和链路都可能发生故障,衡量互连网络在混合故障下的诊断能力有h边容错t可诊断度,是指当故障链路不超过h时,系统能... 详细信息

系统级诊断是多处理器系统故障诊断的一种重要方法,故障诊断能力是衡量多处理器系统可靠性的重要指标。在实际情况中,结点和链路都可能发生故障,衡量互连网络在混合故障下的诊断能力有h边容错t可诊断度,是指当故障链路不超过h时,系统能够保证定位到的最大故障结点数。但其诊断度为有限,为n-h。为了提高混合故障下的诊断度,增加了系统中所有非故障结点至少有1个完好的邻居结点的约束条件,提出了h边容错1-好邻居条件诊断度的定义,并证明了超立方体在PMC模型下的h边容错1-好邻居条件诊断度为2n-1-h,在最好情况时诊断度提升了接近两倍。

关键词：故障诊断超立方体 PMC模型 h边容错1-好邻居条件诊断度

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基于LDA模型的大兴区都市农业发展方向研究

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农业科研经济管理 2020年第4期 43-47页

作者：皮婧文王海燕吴保国北京林业大学信息学院国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心

在全面实现农业现代化的冲刺阶段,大兴区都市农业的发展对于区域实现农业现代化具有重要影响。文章首先从大兴区都市农业发展的现状、遇到的问题、面临的机遇展开分析;然后运用LDA主题模型对北京大兴野生动物园的游客评论进行主题分类,... 详细信息

在全面实现农业现代化的冲刺阶段,大兴区都市农业的发展对于区域实现农业现代化具有重要影响。文章首先从大兴区都市农业发展的现状、遇到的问题、面临的机遇展开分析;然后运用LDA主题模型对北京大兴野生动物园的游客评论进行主题分类,并根据实验结果探索大兴区都市农业三产融合的发展方向;最后从优化大兴区传统农业结构、深度开发农耕文化和完善"大兴旅游"APP三个角度提出发展对策。

关键词：都市农业发展方向 LDA主题模型

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基于CC1310芯片的多通道高速率低功耗无线传感系统

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北京航空航天大学学报 2022年第11期48卷 2177-2185页

作者：段瑞枫吕燕洁杜文基周游北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 芯擎科技有限公司北京100012

为有效减轻新一代运载火箭传感器数据采集与传输系统的质量,设计并实现了基于CC1310芯片的无线传感器系统。采用频分复用(FDM)结合时分复用(TDM)的方式完成多节点组网并实施分组管理,组间频分复用既实现了节点数的扩增,又提升了传输速... 详细信息

为有效减轻新一代运载火箭传感器数据采集与传输系统的质量,设计并实现了基于CC1310芯片的无线传感器系统。采用频分复用(FDM)结合时分复用(TDM)的方式完成多节点组网并实施分组管理,组间频分复用既实现了节点数的扩增,又提升了传输速率复用倍数,分组数为4时子节点数量可达100个以上。提出主节点授时法结合多节点分时传输协议的优化设计方法,保证多节点高精准同步,避免节点间碰撞,获得了最优的组内可达速率;设计节点唤醒/休眠模式切换策略,有效降低了系统功耗。实测结果表明:2个主节点带5个子节点并行工作时,传输速率可达400 Kbps,且主节点数量增加时,系统的传输速率成比例增大;单个子节点忙时功耗不超过60 mW,闲时功耗不超过12 mW,平均功耗为15.2 mW,符合低功耗要求;同时,所设计的无线传感系统具备良好的可靠性和鲁棒性。

关键词： CC1310 无线组网通信时间同步高速率低功耗

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鸟类卫星跟踪数据可视分析方法研究——以朱鹮为例

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中国图象图形学报 2023年第8期28卷 2549-2560页

作者：李欣悦蒋娴曹卫群刘冬平北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林保护学重点实验室北京100091

目的鸟类跟踪技术的成熟发展使得鸟类专家可以轻松获得大量鸟类运动数据。然而,数据规模的增加使得传统方法难以有效完成数据检索和分析。研究如何辅助专家有效地分析这些数据,挖掘其中的有用信息,具有很强的实用价值。本文基于国家Ⅰ... 详细信息

目的鸟类跟踪技术的成熟发展使得鸟类专家可以轻松获得大量鸟类运动数据。然而,数据规模的增加使得传统方法难以有效完成数据检索和分析。研究如何辅助专家有效地分析这些数据,挖掘其中的有用信息,具有很强的实用价值。本文基于国家Ⅰ级重点保护物种朱鹮的卫星跟踪数据,从鸟类专家对数据分析的需求出发,提出了一种运动轨迹的可视分析方法。方法基于二维地图进行多视图协同展示的交互布局方式,以及聚类分析方法等对朱鹮运动轨迹进行可视分析,挖掘朱鹮的生活状态和习性。在以上工作的基础上,设计实现了一个朱鹮运动轨迹可视分析系统。结果本文提出的可视分析方法,允许用户从时空维度和时期(繁殖期、游荡期、越冬期)、状态(夜宿、觅食)等具有生态学意义的维度观察朱鹮运动轨迹,对运动数据进行统计分析,了解朱鹮运动行为。与现有朱鹮数据分析方法相比,本文提出的可视分析方法能够同时从多个不同维度对运动数据进行分析,针对朱鹮的生活状态和生活习性进行更深入的分析挖掘。结论案例分析表明,基于本文提出的方法,鸟类专家可以从多个角度对朱鹮运动轨迹数据进行综合分析,达到对鸟类习性和状态进行研究挖掘的目的,并能够为其他鸟类跟踪数据分析工作提供思路和方法。

关键词：卫星跟踪可视分析多视图协同聚类分析时序数据插补

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