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机构

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作者

  • 26 篇 赵燕东
  • 16 篇 赵玥
  • 13 篇 郑一力
  • 13 篇 陈锋军
  • 12 篇 韩巧玲
  • 11 篇 张军国
  • 11 篇 朱学岩
  • 9 篇 徐道春
  • 9 篇 李文彬
  • 8 篇 顾梦梦
  • 7 篇 刘晋浩
  • 6 篇 张新伟
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  • 5 篇 张长春
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  • 4 篇 王亚雄
  • 4 篇 康峰
  • 4 篇 阚江明

语言

  • 88 篇 中文
检索条件"机构=北京林业大学工学院林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室"
88 条 记 录,以下是21-30 订阅
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基于探地雷达的树木根系相对介电常数估算
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北京林业大学学报 2024年 第9期46卷 151-160页
作者: 梁慧云 樊国秋 赵燕东 梁浩 北京林业大学工学院 林业装备与自动化国家林业局重点实验室北京林业大学智慧林业研究中心北京100083 城乡生态环境北京实验室 北京林业大学北京100083
【目的】本研究提出一种基于雷达波信号和树木根系参数的估算方法,以实现树木根系相对介电常数的定量估算。【方法】首先,仿真模拟雷达波在不同半径、不同相对介电常数的树木根系下的传播路径,并通过正演分析获得探地雷达图像中双曲线... 详细信息
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基于改进YOLOv7的油茶果实成熟度检测
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农业工程学报 2024年 第5期40卷 177-186页
作者: 陈锋军 陈闯 朱学岩 沈德宇 张新伟 北京林业大学工学院 北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室 北京100083 城乡生态环境北京实验室 北京100083 林业装备与自动化国家林业局重点实验室 北京100083 智慧林业研究中心 北京100083
为确保油茶果实处于最佳成熟度进行采摘,提高油茶果实的出油率及茶油品质,该研究针对自然环境下油茶果实多被遮挡的问题,以原始YOLOv7模型为基础进行改进,提出一种油茶果实成熟度检测方法。首先,在主干网络中引入十字交叉注意力机制(cri... 详细信息
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基于主动风险防御机制的多机器人强学习协同对抗策略
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控制与决策 2023年 第5期38卷 1420-1429页
作者: 孙辉辉 胡春鹤 张军国 北京林业大学工学院 北京100083 华北科技学院机电工程学院 河北廊坊065201 国家林业和草原局林业装备与自动化重点实验室 北京100083
深度强学习因其在多机器人系统中的高效表现,已经成为多机器人领域的研究热点.然而,当遭遇连续时变、风险未知的非结构场景时,传统方法暴露出风险防御能力差、系统安全性能脆弱的问题,未知风险将以对抗攻击的形式给多机器人的状态空... 详细信息
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基于少样本学习的森林火灾烟雾检测方法
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北京林业大学学报 2023年 第9期45卷 137-146页
作者: 贾一鸣 张长春 胡春鹤 张军国 北京林业大学工学院 林木资源高效生产全国重点实验室林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室北京100083
【目的】为解决由于森林火灾烟雾数据集样本量小、样本特征分散、烟雾图像占比小等特点导致的林火烟雾检测模型识别效果差、准确率低等问题,实现快速、准确识别检测森林火灾烟雾。【方法】针对少样本森林火灾烟雾图像数据集的样本特征,... 详细信息
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基于层级和全特征结合的蛋白质序列EC编号预测
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遗传 2024年 第8期46卷 661-670页
作者: 杨帆 韩巧玲 赵文迪 赵玥 北京林业大学工学院 北京100083 林业装备与自动化国家林业局重点实验室 北京100083 城乡生态环境北京实验室 北京100083 北京林业大学智慧林业研究中心 北京100083
酶功能的识别对理解生命活动的机制、推进生命科学的发展有重要作用。然而现有的酶EC编号预测方法,并未充分利用蛋白质序列信息,在识别精度上仍有所不足。针对上述问题,本研究提出一种基于层级特征和全特征的EC编号预测网络(EC number... 详细信息
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融合双线性网络和注意力机制的油橄榄品种识别
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农业工程学报 2023年 第10期39卷 183-192页
作者: 朱学岩 陈锋军 郑一力 李志强 张新伟 北京林业大学工学院 北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室 北京100083 城乡生态环境北京实验室 北京100083 林业装备与自动化国家林业局重点实验室 北京100083 智慧林业研究中心 北京100083
为解决自然条件下的油橄榄品种识别问题,该研究以油橄榄品种佛奥、莱星、皮削利和鄂植8号为研究对象,融合双线性网络与注意力机制,提出双线性注意力EfficientNet模型。针对不同品种油橄榄表型差异很小的特点,搭建双线性网络以充分提取... 详细信息
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采用改进的EfficientNet识别苹果叶片病害
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农业工程学报 2023年 第18期39卷 201-210页
作者: 王瑞鹏 陈锋军 朱学岩 张新伟 北京林业大学工学院 北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室 北京100083 城乡生态环境北京实验室 北京100083 林业装备与自动化国家林业局重点实验室 北京100083 智慧林业研究中心 北京100083
该研究针对当前自然环境下的苹果叶片病害识别中病害病斑小、空间分布特征不同以及特征相近病害识别困难的问题,设计DEFL (DenseNet121+EfficientNet with focal loss and label smoothing)模型。首先,该模型以并行的EfficientNet-B0网... 详细信息
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香玲核桃青皮破裂力学特性试验研究
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中国油脂 2023年 第11期48卷 135-140页
作者: 陈秀文 李文彬 白效鹏 徐道春 北京林业大学工学院 北京100083 林业装备与自动化国家林草局重点实验室 北京100083
为了给青核桃脱皮装备的设计提供理论依据并完善脱皮工艺,对香玲青核桃的几何特征进行测定,并利用微机控制电子万能试验机对其进行不同条件下的单因素力学特性试验。以青皮破裂力和破裂功耗为评价指标,分析了加载方向、加载速率、青核... 详细信息
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小型集材挂车满载工况下的有限元建模与分析
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森林工程 2024年 第3期40卷 170-177页
作者: 韩东涛 马跃威 刘晋浩 崔小青 呼伦贝尔学院 内蒙古呼伦贝尔021000 北京林业大学工学院 北京100083 国家林业和草原局林业装备与自动化重点实验室 北京100083
小型集材挂车于林间作业存在多种工况,包括满载弯曲、满载扭转、紧急制动和急速转弯。为解决挂车在满载工况下车载系统的可靠性与安全性较差的问题,建立小型集材挂车的三维装配模型,进行静态分析。通过有限元分析,研究挂车在4种典型工... 详细信息
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基于TC-YOLO模型的北京珍稀鸟类识别方法
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生物多样性 2024年 第5期32卷 123-137页
作者: 李柏灿 张军国 张长春 王丽凤 徐基良 刘利 北京林业大学工学院 北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室 北京100083 林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室 北京100083 北京林业大学生态与自然保护学院 北京100083 包头师范学院生物科学与技术学院 内蒙古包头014030
北京地区珍稀鸟类的保护对维护当地生物多样性具有重要意义。随着人工智能技术的发展,利用深度学习技术自动识别鸟类成为鸟类调查保护的重要手段。实际鸟类图像存在背景复杂以及相近科属鸟类具有外观相似等特点,导致模型识别精度不佳。... 详细信息
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