检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2025年

作者：曹星淼郭超群张新娜王娟程艳霞张春雨北京林业大学国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京林业大学林学院北京林业大学生态与自然保护学院

测定并比较短期氮添加下土壤总呼吸、异养呼吸和自养呼吸速率，分析环境条件对幼龄林土壤异养呼吸和自养呼吸速率的影响，以期揭示未来氮沉降对东北地区幼龄林的土壤呼吸及碳循环影响。以东北舒兰人工混交幼龄林为研究对象，设计了3种... 详细信息

测定并比较短期氮添加下土壤总呼吸、异养呼吸和自养呼吸速率，分析环境条件对幼龄林土壤异养呼吸和自养呼吸速率的影响，以期揭示未来氮沉降对东北地区幼龄林的土壤呼吸及碳循环影响。以东北舒兰人工混交幼龄林为研究对象，设计了3种模拟氮添加处理：对照（CK,0 kg/hm2）、低氮（LN,50 kg/hm2）及高氮（HN,100 kg/hm2），于2021—2023年生长季测定土壤呼吸速率、土壤pH值及细根生物量密度，分析不同氮添加条件下土壤呼吸及其组分的呼吸速率与土壤温度、土壤pH值、细根生物量密度之间的关系。研究结果：（1）氮添加水平对土壤呼吸组分有显著影响，但未显著改变异养呼吸和自养呼吸的贡献率。其中低氮处理对土壤呼吸及其组分的呼吸速率都有促进作用，高氮处理则主要通过加强土壤酸化制约土壤异养呼吸速率来抑制土壤总呼吸速率。（2）氮添加改变了土壤环境（如土壤温度、土壤5 cm体积含水量、土壤pH值等）和植物细根的生长。低氮处理显著促进了幼树的生长，增加了土壤中的细根生物量密度，而高氮则呈现出相反的作用。不同氮添加处理均能提高土壤酸化程度，但高氮处理较低氮处理的作用更强。（3）土壤温度、细根生物量密度以及土壤pH值都与土壤呼吸速率显著正相关，其中土壤温度与土壤总呼吸及土壤异养呼吸速率呈显著指数相关关系，解释了土壤呼吸速率变异的20.2%—45.4%，是土壤呼吸速率的主要影响因子。研究结果强调了氮添加通过影响土壤环境及植物细根生物量密度而显著作用于土壤呼吸速率的驱动机制。不同氮添加处理中，低氮处理下土壤呼吸速率显著增加，高氮处理则降低，表明了未来氮沉降的改变会对土壤碳循环产生巨大影响。实验期内，土壤体积含水量的变化对土壤呼吸速率解释较差，氮添加作用下土壤酸化加重，与以往的研究结论不一致；氮添加、土壤pH值及细根生物量密度对土壤异养呼吸的贡献率都未产生显著影响，未来需要做进一步地探索和解释。

关键词：土壤呼吸模拟氮添加细根生物量密度土壤pH值

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基于非线性混合效应模型的东北红松树高-胸径关系

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北京林业大学学报 2025年第3期47卷 38-48页

作者：李欣宇叶尔江·拜克吐尔汉王娟张新娜张春雨赵秀海北京林业大学国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083 新疆农业大学林学与风景园林学院新疆干旱区林业生态与产业技术重点实验室新疆乌鲁木齐830052 北京林业大学生态与自然保护学院北京100083

【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数... 详细信息

【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数据随机分为建模数据(80%)和检验数据(20%)。对常见的15个树高-胸径模型进行拟合,筛选效果最佳的模型作为基础模型,并将胸高断面积、优势木平均高和林分平均胸径加入基础模型,构建最优广义模型。同时,引入样方水平的随机效应,分别构建基础混合效应模型和广义混合效应模型,并评价两个固定效应模型与两个混合效应模型的拟合能力和预测精度。使用检验数据验证模型预测精度,采用固定效应模型的平均水平预测(FPA)、混合模型的总体平均响应预测(MPA)和主体响应预测(MPS)3种预测类型进行比较。此外,对混合模型在随机抽取、抽胸径最大、抽胸径最小和抽取平均木(胸径接近平均值的样本)4种抽样方案下的预测精度和样本数量关系进行分析。【结果】(1)Prodan模型为最优基础模型(R2、RMSE、MAE分别为0.841、3.335 m、2.492 m),加入林分平均胸径、优势木平均高和胸高断面积的广义模型预测精度更高(R2、RMSE、MAE分别为0.914、2.449 m、1.816 m)。引入样方随机效应后,模型的精度显著提升(基础混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.961、1.652 m、1.231 m,广义混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.958、1.719 m、1.288 m)。(2)通过检验数据验证模型精度,结果表明模型预测精度均表现为MPA>FPA>MPS,广义模型预测精度总体优于基础模型。(3)4种抽样方案中,抽取平均木的抽样方法表现最佳,当抽取8株时,预测能力最优;在实际应用中,考虑人工成本与经济成本,抽取5株平均木测量树高以估计随机参数的方法亦合理可行。【结论】将林分因子和样方效应引入基础模型能够显著提高红松树高-胸径模型的精度,采用抽取平均木的抽样方法预测精度更高。本研究探讨了非线性混合效应模型下红松树高与胸径的关系,为精准预测东北主要建群种红松树高值以及后续实地调查与经营管理提供理论基础与实践参考。

关键词：红松树高-胸径模型广义模型非线性混合效应模型抽样设计

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南阳市林火时空分布特征及其影响因素研究

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河南科学 2025年第4期43卷 586-595页

作者：张静阁郝珉辉李志蔡齐飞刘震河南农业大学林学院郑州450046 中原地区森林资源培育国家林业局重点实验室郑州450046 北京林业大学国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100091

研究市县尺度林火时空分布特征及其影响因素,开展森林火灾风险等级区划,可为区域林火防控提供科学依据。基于南阳市2015—2022年林火数据和气象数据,从市县尺度分析了南阳市林火发生规律和影响因素,并从乡镇尺度对南阳市森林火灾风险等... 详细信息

研究市县尺度林火时空分布特征及其影响因素,开展森林火灾风险等级区划,可为区域林火防控提供科学依据。基于南阳市2015—2022年林火数据和气象数据,从市县尺度分析了南阳市林火发生规律和影响因素,并从乡镇尺度对南阳市森林火灾风险等级进行区划。结果表明:2015—2022年南阳市林火发生次数总体呈下降趋势,且具有明显的季节性,主要集中在冬、春季,2月份出现峰值,主要发生时段为11:00—19:00。南阳市林火整体空间分布类型为聚集模式,核密度值较高区域主要集中在卧龙区北部、南召县南部、镇平县东北部、方城县北部;林火聚集区域保持西北—东南分布,火点中心位置逐步由卧龙区北部向南召县和方城县偏移。人为因素是引发南阳市林火的主要原因,祭祀用火、农事用火为主要火源;相对湿度、平均气温、累计降雨日数是影响南阳市林火发生的最主要气象因子。南阳市森林火灾高风险区和较高风险区主要分布在以山脉为分界线的乡镇行政交界区域,故南阳市需要强化乡镇间联防联控,加强行政交界区域的火灾防范工作。研究结果有助于南阳市精准制定林火防控政策,加强火灾多发区防范,分类开展源头管控,有效降低林火发生概率。

关键词：南阳市森林火灾时空分布火险区划风险等级

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平泉油松建筑材林立地类型划分及立地质量评价

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林业科学 2021年第9期57卷 1-12页

作者：张晓文于青军罗桂生贾茜吴丹妮贾忠奎北京林业大学林学院国家林业和草原局油松工程技术研究中心北京100083 河北省平泉市国有黄土梁子林场平泉067506

【目的】对河北省平泉市油松人工林进行立地类型划分和立地质量评价,并将立地质量分级,以期筛选出适合培育油松建筑材林的林地。【方法】以河北平泉油松人工林为研究对象,基于92块固定样地数据和42株解析木数据,采用主导因子分析法筛选... 详细信息

【目的】对河北省平泉市油松人工林进行立地类型划分和立地质量评价,并将立地质量分级,以期筛选出适合培育油松建筑材林的林地。【方法】以河北平泉油松人工林为研究对象,基于92块固定样地数据和42株解析木数据,采用主导因子分析法筛选主导因子,并划分立地类型。采用相对优势高法编制立地指数表,根据立地指数表进行立地质量评价。选取林龄、密度一致,立地质量不同的9块样地,伐取优势木,分析油松木材物理力学性质。【结果】由平泉油松人工林立地类型分布图可知,中土层油松人工林最多,占油松人工林总面积的65.5%,薄土层次之,占油松人工林总面积的27.9%,厚土层最少,占油松人工林总面积的6.6%;阴坡油松人工林分布较多,占油松人工林总面积的76.6%,阳坡分布较少,占油松人工林总面积的23.4%。由立地指数分布图知,立地指数为9、10的地块占地面积14277.665 hm^(2),占总面积的28.1%;立地指数为6、7、8的地块占地面积33648.51 hm^(2),占总面积的66.1%;立地指数为4、5的地块占地面积2973.63 hm^(2),仅占总面积的5.8%。【结论】河北平泉地区立地质量处于中等偏上水平,适合培育油松建筑材林,黄土梁子镇和柳溪满族乡为最佳地点。

关键词：油松建筑材主导因子立地类型划分立地质量评价木材物理力学性质

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不同间伐强度下竞争对东北阔叶红松林主要树种生长−气候关系的影响

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北京林业大学学报 2023年第1期45卷 30-39页

作者：黄伟程高露双赵冰倩北京林业大学林学院北京100083 国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083

【目的】探究不同间伐措施下树木的竞争环境差异是否影响树木生长变化趋势及其对气候因子的响应策略,为气候变化背景下森林经营和管理提供科学依据。【方法】以吉林蛟河林业实验管理局阔叶红松林优势树种红松、水曲柳、色木槭和紫椴为... 详细信息

【目的】探究不同间伐措施下树木的竞争环境差异是否影响树木生长变化趋势及其对气候因子的响应策略,为气候变化背景下森林经营和管理提供科学依据。【方法】以吉林蛟河林业实验管理局阔叶红松林优势树种红松、水曲柳、色木槭和紫椴为研究对象,选取4块面积为1 hm2的间伐处理固定样地,间伐强度分别为0(对照CK)、15%(轻度间伐LT)、35%(中度间伐MT)、50%(重度间伐HT)。采用Hegyi竞争指数量化竞争并进行竞争压力组划分,比较分析不同间伐强度和竞争作用下各树种生长差异,构建不同竞争压力组树木与气候因子的关系,探讨间伐强度和竞争差异是否影响树木对干旱事件的响应策略。【结果】(1)不同间伐强度下低竞争组树木生长量显著高于高竞争组生长量(P<0.05)。高竞争组树木生长量在伐后变化不明显,除色木槭低竞争组生长量保持稳定(9.43 cm2/a),其他树种低竞争组树木呈现显著增加趋势。随着间伐强度增加,低竞争组树木生长出现峰值的时间不一致。(2)不同间伐样地内色木槭不同竞争组树木生长量与温度和降水均呈显著相关关系,而红松、水曲柳和紫椴的不同竞争组树木生长与气候因子的关系受到间伐强度和树种因素的共同影响。在中度间伐下,低竞争组红松对气候因子较敏感。随着间伐强度增加,不同竞争组水曲柳和最低温度的正相关关系稳定性下降,而低竞争组紫椴生长与降水的正相关关系稳定性增加(P<0.05)。(3)间伐增强了树木对干旱的适应能力,高竞争压力的红松和紫椴的恢复力,低竞争色木槭的抵抗力和恢复力均得到增强。红松、色木槭和紫椴恢复力均在重度间伐后呈现最大值。【结论】本文研究结果表明保留木竞争环境是影响树木生长的关键要素,并改变了树木生长与气候因子的相关关系。轻度和中度间伐能够有效提高保留木低竞争株数比例,促进保留木的生长,重度间伐增强保留木对干旱事件的恢复力。因此,间伐能够缓解气候暖干化带来的生长下降。

关键词：间伐强度竞争气候生长年轮宽度

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基于注意力机制和改进DeepLabV3+的无人机林区图像地物分割方法

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第4期48卷 93-103页

作者：赵玉刚刘文萍周焱陈日强宗世祥骆有庆北京林业大学信息学院国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京林业大学林学院北京100083

【目的】为提取林区主要地物分布信息,基于注意力机制和DeepLabV3+语义分割网络提出一种面向无人机林区图像的地物分割方法Tree-DeepLab。【方法】根据不同的林区地物类型对图像进行标注,标注类型分为法国梧桐(Platanus orientalis)、银... 详细信息

【目的】为提取林区主要地物分布信息,基于注意力机制和DeepLabV3+语义分割网络提出一种面向无人机林区图像的地物分割方法Tree-DeepLab。【方法】根据不同的林区地物类型对图像进行标注,标注类型分为法国梧桐(Platanus orientalis)、银杏(Ginkgo biloba)、杨树(Populus sp.)、草地、道路和裸地6类,以获取语义分割数据集。对语义分割网络进行改进:(1)将带有分组注意力机制的ResNeSt101网络作为DeepLabV3+语义分割网络的主干网络;(2)将空洞空间卷积池化金字塔模块的连接方式设置成串并行相结合形式,同时改变空洞卷积的扩张率组合;(3)解码器增加浅层特征融合分支;(4)解码器增加空间注意力模块;(5)解码器增加高效通道注意力模块。【结果】在自制数据集基础上进行训练和测试,试验结果表明:Tree-DeepLab语义分割模型的平均像素精度和平均交并比分别为97.04%和85.01%,较原始DeepLabV3+分别提升4.03和14.07个百分点,且优于U-Net和PSPNet语义分割网络。【结论】Tree-DeepLab语义分割网络能够有效分割无人机航拍林区图像,以获取林区主要地物类型的分布信息。

关键词：无人机地物分割林区图像 DeepLabV3+ 注意力机制 ResNeSt

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基于Resnet的林地无人机图像去雾改进算法

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 175-181页

作者：牛弘健刘文萍陈日强宗世祥骆有庆北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京林业大学林学院北京100083

【目的】针对雾霾天气下林地无人机航拍图像存在对比度低、饱和度低和色调偏移等现象,基于Resnet网络,提出一种适应林地航拍场景的无人机图像去雾方法(DHnet)。【方法】林地场景下无人机图像具有纹理特征、高低频信息丰富的特点,在主干... 详细信息

【目的】针对雾霾天气下林地无人机航拍图像存在对比度低、饱和度低和色调偏移等现象,基于Resnet网络,提出一种适应林地航拍场景的无人机图像去雾方法(DHnet)。【方法】林地场景下无人机图像具有纹理特征、高低频信息丰富的特点,在主干网络各个层级附加信息传递模块,将特征图转化为权值图进行筛选过滤并发送到其他层级,接收端设置阈值避免冗余信息的不良影响,再经密集链接增强全局去雾效果,提高图像高低频区域的去雾质量,最后在林地无人机有雾图像测试集上进行去雾实验。【结果】DHnet在林地图像测试集上的平均结构相似性为0.83,平均峰值信噪比为22.3 dB,分别较Resnet方法提高了4.8%和39.3%。【结论】本研究提出的算法能有效降低图像色调偏移,去除残留雾气信息,有效提高无人机航拍林地雾气图像的色彩保真度和细节信息保持度。

关键词：林地无人机图像去雾深度学习

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皆伐油松人工林天然更新对土壤肥力和酶活性的影响

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北京林业大学学报 2019年第6期41卷 24-34页

作者：孙启越谭红岩迟明峰吴丹妮张晓文贾茜张龙玉贾忠奎北京林业大学林学院国家林业和草原局油松工程技术研究中心北京100083 河北省平泉市国有黄土梁子林场河北平泉067506

【目的】探讨油松人工林皆伐后天然更新成林的过程中对土壤肥力和酶活性的影响,分析植物群落演替过程中土壤质量的变化规律,为油松林的地力维护和可持续经营提供理论依据。【方法】采用演替时序法,在河北平泉地区选择立地条件一致的中龄... 详细信息

【目的】探讨油松人工林皆伐后天然更新成林的过程中对土壤肥力和酶活性的影响,分析植物群落演替过程中土壤质量的变化规律,为油松林的地力维护和可持续经营提供理论依据。【方法】采用演替时序法,在河北平泉地区选择立地条件一致的中龄林(32年)、近熟林(40年)、成熟林(53年),皆伐后不同时间(5年、10年、24年)的天然更新林及皆伐后8年撂荒地作为对照,分0~10 cm、10~20 cm土层测定土壤肥力和酶活性,并对2组指标进行典型相关分析。【结果】(1)从中龄林到成熟林土壤质量持续提升,其中在0~10 cm土层土壤含水量、全氮含量和蔗糖酶活性分别提高了161.5%、379.1%和181.3%,各指标在10~20 cm土层也有显著提升(P <0.05)。(2)皆伐后5年天然更新林与成熟林相比土壤肥力和酶活性差异不显著(P> 0.05),到伐后24年土壤肥力和酶活性逐渐下降,与伐后5年相比,土壤毛管持水量、全氮含量和蔗糖酶活性在0~10 cm土层分别下降了24.4%、61.0%和28.8%,在10~20 cm土层各指标也均有明显下降(P <0.05),但伐后24年土壤肥力和酶活性仍高于中龄林和近熟林。(3)天然更新林的土壤肥力和酶活性显著高于撂荒地(P <0.05),天然更新林在0~10 cm土层土壤毛管持水量、有机质含量和脲酶活性相比撂荒地分别提高了43.7%、145.7%和116.6%,在10~20 cm土层各指标也显著高于撂荒地(P <0.05)。(4)典型相关分析表明土壤酶活性与土壤肥力之间具有极显著相关性(P <0.01),土壤肥力主要受土壤密度、毛管持水量、毛管孔隙度、有机质、全氮的影响,而土壤酶活性主要受脲酶和蔗糖酶的影响。土壤肥力和酶活性的典型变量得分均表现为成熟林>伐后5年>伐后10年>伐后24年>近熟林>撂荒地>中龄林。【结论】油松人工林成熟林阶段土壤质量明显改善,随着时间推移皆伐会造成一定程度的土壤肥力和酶活性下降,但在皆伐迹地上及时实现植被恢复会显著减轻下降的程度,且土壤质量明显好于同一发育阶段的人工林。皆伐油松人工林天然更新可以有效地缓解地力衰退的问题。

关键词：油松人工林皆伐天然更新土壤肥力土壤酶活性

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钻蛀性害虫取食声音的人工智能早期识别

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林业科学 2021年第10期57卷 93-101页

作者：刘璇昕孙钰崔剑蒋琦陈志泊骆有庆北京林业大学信息学院北京100083 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191 北京林业大学林学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083

【目的】以双条杉天牛为研究对象,设计基于卷积神经网络的识别模型识别其取食声,并对模型的抗噪性能进行测试,以期实现蛀干害虫的早期预警。【方法】使用SP-1 L探头连接NI 9215电压采集卡采集双条杉天牛咬食木段的声音和典型户外环境下... 详细信息

【目的】以双条杉天牛为研究对象,设计基于卷积神经网络的识别模型识别其取食声,并对模型的抗噪性能进行测试,以期实现蛀干害虫的早期预警。【方法】使用SP-1 L探头连接NI 9215电压采集卡采集双条杉天牛咬食木段的声音和典型户外环境下的噪声并以音频格式保存。研究选取部分噪声作为加噪音频,以-3 dB至3 dB的信噪比向双条杉天牛取食声中混入环境噪声,生成训练数据和简单测试集,然后经过短时傅里叶变换、对数计算、平均池化3步操作计算音频的平均对数谱,分别设计并训练基于卷积神经网络的识别模型和传统高斯混合模型,提取音频特征判断音频是否为双条杉天牛取食声。为进一步测试模型的抗噪性能,利用独立划分的加噪音频以-7~3 dB的信噪比向双条杉天牛取食声中混入噪声生成抗噪测试集,对卷积神经网络和传统高斯混合模型的抗噪性能进行测试。【结果】在简单测试集上,基于卷积神经网络的识别模型的识别准确率为98.80%,较高斯混合模型有0.88%的下降。在抗噪测试集上,基于卷积神经网络的识别模型识别双条杉天牛取食声的整体准确率为97.37%,较高斯混合模型提高6.76%,其中,信噪比为-3 dB时,识别准确率为98.13%,较高斯混合模型提高9.80%,信噪比为-6 dB时,识别准确率为92.13%,较高斯混合模型提高5.67%。【结论】卷积神经网络能有效综合频谱特征,准确判断音频中有无双条杉天牛的取食声,同时,相比高斯混合模型,卷积神经网络具有良好的泛化能力,在低信噪比下仍能保证较高的识别准确率。基于卷积神经网络的取食声识别模型能够适应林木蛀干害虫的野外监测环境,可为隐蔽蛀干害虫的自动化监测和早期预警提供技术支撑。

关键词：蛀干害虫取食声音卷积神经网络早期识别抗噪性

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长白山天然云冷杉针阔混交林主要树种胸径生长与林分空间结构的关系

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北京林业大学学报 2022年第9期44卷 1-11页

作者：谢伊杨华北京林业大学林学院北京林业大学国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083

【目的】混交林的稳定性、发展的可能性与空间结构密切相关,探究空间结构对林分生长量的影响对促进林分良性发展有着重要作用。本研究以天然云冷杉针阔混交林为对象,分析混交度(M)和大小比数(U)对单木生长量的影响,以期为该地区天然林... 详细信息

【目的】混交林的稳定性、发展的可能性与空间结构密切相关,探究空间结构对林分生长量的影响对促进林分良性发展有着重要作用。本研究以天然云冷杉针阔混交林为对象,分析混交度(M)和大小比数(U)对单木生长量的影响,以期为该地区天然林林分结构调整提供科学依据和指导。【方法】选用2块云杉蓄积占总蓄积比例分别为0.1~0.2(1成云,1P)和0.4(4成云,4P)固定样地的5期监测数据,采用4株相邻木法计算空间结构三参数,绘制多元分布图,分析了1P和4P内各径级云杉、臭冷杉和红松在不同混交度和大小比数的胸径生长量变化规律。【结果】1P和4P均介于中度和强度混交(M分别为0.625和0.657)且呈随机分布;臭冷杉和红松的生长介于亚优势至中庸状态间(U=0.25~0.50),云杉在4P内介于亚优势至中庸状态间(U=0.48),在1P内介于中庸至劣势状态间(U=0.70)。云杉和臭冷杉的年胸径生长量随径级的增大而增大(P<0.05);随对象木混交度的增大而增大,其中小径级云杉和大中小径级臭冷杉与混交度呈显著相关(P<0.05);云杉、臭冷杉和红松的年胸径生长量随对象木大小比数的增大而减小,其中中径级木与大小比数呈显著相关(P<0.05)。云杉在1P内的年胸径生长量低于4P,红松相反。【结论】不同径级下林木的生长具有显著差异,降低大小比数的同时适当提高混交度有利于林木的胸径生长。不同生长阶段的竞争不同导致了不同径级林木对混交度和大小比数响应的差异,故针对不同生长阶段的林木应采取不同的经营措施调整优化林分结构,促进林分长期的稳定发展。

关键词：云冷杉林胸径生长量空间结构径级大小比数混交度

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