检索结果-内蒙古大学图书馆

林业工程学报 2022年第3期7卷 166-173页

作者：王玉堂王佳牛利伟常书萍孙露北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083

树冠体积和表面积是树冠结构的重要特征因子,是准确监测树木生长状况的关键参数。利用无人机倾斜摄影测量可以快速获取树冠三维结构,因此对比分析树冠体积和表面积的不同提取算法,可以提高林业调查中树冠体积和表面积的提取效率和精度... 详细信息

树冠体积和表面积是树冠结构的重要特征因子,是准确监测树木生长状况的关键参数。利用无人机倾斜摄影测量可以快速获取树冠三维结构,因此对比分析树冠体积和表面积的不同提取算法,可以提高林业调查中树冠体积和表面积的提取效率和精度。通过无人机倾斜摄影测量获取树木三维点云数据,分别使用体元法和数字高程法计算树冠体积和表面积,分析两种算法在不同树种间计算结果的差异。研究结果表明,利用数字高程法得到的树冠体积和表面积明显大于体元法,分别将点云密度和冠型参数与两种算法计算结果的相对差值进行拟合,拟合结果表明:点云密度只对树冠体积的计算有影响,决定系数R^(2)为0.4431,冠型参数对树冠体积和表面积的计算均有影响,决定系数R^(2)分别为0.3496和0.1001。对于精度要求较高的研究,体元法更加准确,而对于树冠内部空隙少且树冠表面较规则的树木,在计算树冠体积和表面积时,可以用数字高程法代替体元法来提高工作效率。

关键词：无人机倾斜摄影测量树冠体积树冠表面积点云密度冠型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

森林盗伐的数字摄影测量方法及应用

引用

南京林业大学学报（自然科学版） 2015年第5期39卷 87-92页

作者：于景鑫刘金成冯仲科精准林业北京市重点实验室北京林业大学林学院北京100083

为了解决盗伐林木材积测定困难的问题,以普通数码相机或3D数码相机为信息采集手段,采用现代近景摄影测量技术,通过计算机相关程序进行图像处理,提取立木测树因子数据信息,编写地径-胸径拟合程序,利用已有的地方各树种的一元材积数学模... 详细信息

为了解决盗伐林木材积测定困难的问题,以普通数码相机或3D数码相机为信息采集手段,采用现代近景摄影测量技术,通过计算机相关程序进行图像处理,提取立木测树因子数据信息,编写地径-胸径拟合程序,利用已有的地方各树种的一元材积数学模型库进行立木胸径、材积的预测,并以北京地区25株速生杨的地径、胸径、材积的摄影测量值与外业实测值为例对模型进行验证。结果表明:北京市速生杨一元材积模型为V=0.000 065 678D1.31.941 06[22.126×(1-e-0.072 04D1.3)1.373 8]0.849 29,利用数字摄影测量方法进行盗伐林木材积的计算,所获取的立木地径、胸径、材积参数与实际外业测量参数平均误差分别为1.94%、3.49%、6.82%,以该方法能够获取较为准确的地径、胸径和材积数据。

关键词：森林调查盗伐林木摄影测量地径胸径材积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰度梯度图像分割的单木树冠提取研究

引用

北京林业大学学报 2017年第3期39卷 16-23页

作者：冯静静张晓丽刘会玲北京林业大学林学院北京林业大学精准林业北京市重点实验室省部共建森林培育与保护重点实验室100083

树冠是树木的重要组成部分,基于遥感影像的树冠提取对于森林资源调查监测具有重要意义,但准确获得树冠的形状和边界比较困难。高分辨率影像具有丰富的纹理和光谱信息,基于高分辨率影像单木树冠勾勒技术为森林资源调查提供了一种快速有... 详细信息

树冠是树木的重要组成部分,基于遥感影像的树冠提取对于森林资源调查监测具有重要意义,但准确获得树冠的形状和边界比较困难。高分辨率影像具有丰富的纹理和光谱信息,基于高分辨率影像单木树冠勾勒技术为森林资源调查提供了一种快速有效的测树途径。但是,由于高分影像信息冗杂,面向对象的分割方法数据计算量大,并且需要人工设置光谱或纹理阈值才可以实现单木分割,导致工作效率下降,鲁棒性差。图像增强通过改变原始图像的结构关系,有选择地突出或者抑制图像中的某些特征,有效的图像增强有益于提高单木树冠分割的准确程度。因此,本文提出一种基于影像的灰度梯度图像分割的树冠提取方法,通过对比传统的罗伯斯、拉普拉斯算子与改进的数学形态学算子,利用目视解译与灰度直方图结合的方法确定最优选择为改进的数学形态学算子。然后,利用改进的数学形态学算子结合面向对象多尺度分割方法,简化原始影像复杂的背景信息,快速提取大范围单木树冠信息。以甘肃省张掖市大野口林区机载激光雷达系统携带的CCD影像为数据源,提取实验区单木树冠,并从空间和形状上验证效果。实验结果表明:在高分影像的灰度梯度图像上进行面向对象分割提取单木冠幅,单木株数精度为83.19%,形状精度达到88.62%,优于传统林业调查精度,且冠幅获取速度快,效率高,并可以较为精确地提取树冠边界。

关键词：冠幅数学形态学面向对象多尺度分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于频谱和光谱特征的高光谱地物分类比较

引用

北京林业大学学报 2018年第7期40卷 1-8页

作者：张莹张晓丽李宏志刘会玲北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室北京100083

【目的】频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲线转化为频谱进行地物识别研究。【方法】以福建将乐林场为研... 详细信息

【目的】频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲线转化为频谱进行地物识别研究。【方法】以福建将乐林场为研究区,利用国产环境小卫星高光谱影像(HJ-1A HSI)和同时成像的多光谱影像(CCD),通过能量分离变换的方法对高光谱和多光谱进行融合,获取高空间分辨率的高光谱影像;然后,将融合影像的光谱曲线转化到频率域,进而获取频谱;通过"频谱距离"对研究区进行地物分类,并将分类结果与光谱角填图(SAM)分类结果进行比较。【结果】在频域中植被类别和非植被类别的低阶幅度谱具有明显的可分性,频谱方法提高了马尾松、杉木和阔叶林的制图精度,对于光谱特征相似的不同森林植被具有更好的区分能力;非植被类别在1阶谐波的频谱容易区分,植被类别需要用前7次谐波的幅度谱进行区分,随着频率的增大,频谱变化趋于相似,并且非植被类别在频域的能量累计速度高于植被类别;与SAM的分类结果比较发现,基于频谱的分类方法总体分类精度为84.19%,比SAM分类结果总体精度提高0.7%。【结论】利用频谱信息可以降低光谱曲线上噪声的影响,保留类别的重要区别信息,提高地类的分类精度,因此利用频域中的频谱进行地类识别具有可行性。

关键词：高光谱遥感频谱分析离散傅立叶变换地物分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用Voronoi图评价油松人工林空间结构

引用

浙江农林大学学报 2018年第5期35卷 877-884页

作者：孙宇晗王士博王润涵郑小雨闫飞北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室北京100083

为量化分析北京市八达岭油松Pinus tabulaeformis人工林森林空间布局特征,优化其生态系统结构,利用Delaunay三角网、 Voronoi图的地埋信息系统(GIS)方法确立各中心木的邻近木株数,并以此为基础划分森林空间结构单元,计算各单元的聚集指... 详细信息

为量化分析北京市八达岭油松Pinus tabulaeformis人工林森林空间布局特征,优化其生态系统结构,利用Delaunay三角网、 Voronoi图的地埋信息系统(GIS)方法确立各中心木的邻近木株数,并以此为基础划分森林空间结构单元,计算各单元的聚集指数、混交度、大小比数和开敞度,实现森林空间结构信息化调查和研究。结果表明:由Voronoi图创建空间结构单元的方法,是一种区别于传统固定邻近木株数为4的合理的方法;研究区中邻近木株数范围为3~11株,在9种边长个数不同的空间结构单元中,最常见的邻近木株数为6;经统计分析可得,研究区的空间结构参数均不符合正态分布;聚集指数为1,表明整体为一般聚集状态;全林分平均开敞度为0.52,林木生存空间充足;树种的平均大小比数为0.53,整体呈中庸态势,竞争程度一般,但林分间处于优势的油松个体占比较大,竞争能力较强。由于研究区所在林分并非人工纯林,树种混交度水平参差不齐,油松的平均混交度最弱为0.25,其余树种混交程度较强。总体上树种间隔离度较差,全林稳定性较弱。

关键词：森林生态学 Voronoi图人工林空间结构参数林分空间结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合多尺度纹理特征的高光谱影像面向对象树种分类

引用

北京林业大学学报 2020年第6期42卷 91-101页

作者：吴艳双张晓丽北京林业大学林学院北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

【目的】基于机载高光谱影像的分类研究中,利用不同尺度纹理特征与面向对象分类相结合的方法在树种分类的研究中应用较少,并且相关研究主要针对单一树种识别而不考虑多种树种,因此对于复杂林分中的树种识别能力有待进一步研究。本研究... 详细信息

【目的】基于机载高光谱影像的分类研究中,利用不同尺度纹理特征与面向对象分类相结合的方法在树种分类的研究中应用较少,并且相关研究主要针对单一树种识别而不考虑多种树种,因此对于复杂林分中的树种识别能力有待进一步研究。本研究拟探究不同尺度纹理特征结合面向对象的分类技术在树种精细分类中的应用效果。【方法】利用机载高光谱数据进行面向对象的树种精细分类。根据研究区内地表类型情况,采用分层分类的方法区分非林地、其他林地与有林地,对有林地进行树种的精细分类。从机载高光谱图像中提取特征变量,包括独立主成分分析ICA变换光谱特征以及空间纹理特征,分析各树种的光谱反射率及所适合的纹理尺度,依据不同尺度纹理特征进行分层分类,比较不同特征利用支持向量机SVM分类的树种分类结果。【结果】结合单一尺度纹理特征的分类结果总体精度为87.11%,Kappa系数为0.846;结合不同尺度纹理特征的分类总体精度为89.13%,Kappa系数为0.87,相比于仅利用光谱特征的分类精度分别提升了4.03%和6.05%。说明在面向对象的分类中,纹理特征的加入对于提升树种分类的精度具有显著效果。结合不同尺度纹理特征的树种分类精度要高于单一尺度纹理特征的分类精度,尤其在其他阔叶树种和马尾松树种的分类中,制图精度较单一纹理尺度分别提高了5.48%和6.12%。【结论】利用不同尺度的纹理特征分类比单一尺度纹理特征分类更具优势,提高了纹理特征在树种分类中的贡献率;综合利用机载高光谱影像的光谱特征和不同尺度纹理特征的面向对象分类方法,使得树种识别更为精细和准确。该方法对于复杂林分树种的分类是有效的,能够满足机载高光谱影像树种精细识别的应用需求。

关键词：高光谱树种分类纹理尺度面向对象分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多光谱遥感数据城市边缘区土地利用时空结构演化

引用

遥感信息 2019年第1期34卷 51-57页

作者：王佳崔柳张盼盼高赫北京林业大学北京市精准林业重点实验室北京100083 北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学园林学院北京100083

针对城市边缘区空间扩散变化规律问题,以北京市北郊地区为研究区,提出了利用多源多光谱遥感数据提取城市土地利用信息,分析土地利用时空结构,进而研究城市扩散规律。采用2004年SPOT-5、2009年ALOS、2014年SPOT-6三期遥感数据,以ArcGIS... 详细信息

针对城市边缘区空间扩散变化规律问题,以北京市北郊地区为研究区,提出了利用多源多光谱遥感数据提取城市土地利用信息,分析土地利用时空结构,进而研究城市扩散规律。采用2004年SPOT-5、2009年ALOS、2014年SPOT-6三期遥感数据,以ArcGIS作为空间数据分析处理工具,利用梯度分析法、等扇形分析法、城市空间形态演化分析重现城市边缘区时空结构的变化过程,对各时期的北京市北郊时空结构进行了分析,得出2004—2014十年间北京市北郊时空结构演化结果。研究表明,十年间北京市北郊地区扩张分布均匀,在2004—2014十年间土地利用结构变化显著,且主要原因是由于建设用地的增加和扩张。该研究为城市边缘区的城市规划、建设、环境保护提供了依据。

关键词：城市边缘区多光谱遥感时空结构演化扩散强度指数梯度分析法等扇形分析法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进遥感生态指数的典型海岸带城市生态环境质量评价--以湛江市为例

引用

自然资源遥感 2023年第3期35卷 43-52页

作者：王静王佳徐江琪黄邵东刘东云北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100091 北京林业大学林学院北京100091 北京林业大学园林学院北京100091

随着湛江市城镇化的发展,湛江市生态用地面积减少,生态环境恶化。因此,快速、全面及准确地定量监测湛江市生态环境质量变化具有重要意义。选用2000年、2005年、2009年、2015年、2020年Landsat系列卫星影像,选取绿度、湿度、干度、热度... 详细信息

随着湛江市城镇化的发展,湛江市生态用地面积减少,生态环境恶化。因此,快速、全面及准确地定量监测湛江市生态环境质量变化具有重要意义。选用2000年、2005年、2009年、2015年、2020年Landsat系列卫星影像,选取绿度、湿度、干度、热度、土地利用与人口分布6项指标,构建改进遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),定量分析湛江市2000—2020年间生态环境质量变化。研究结果表明:2000年、2005年、2009年、2015年与2020年IRSEI指数均值分别为0.18,0.18,0.35,0.42和0.38,呈先升后降的变化趋势;对2000—2020年间IRSEI进行差值处理,研究区生态环境变化“明显变好”、“轻度变好”、“基本不变”、“轻度变差”、“明显变差”的面积占比分别为78.95%,8.70%,8.01%,1.35%和2.99%,以“明显变好”为主;IRSEI指数可以较好地反映出2000—2020年间海岸带城区环境较差的现象,具体表现为海岸带区域的建筑用地IRSEI指数较低,研究结果将为湛江市生态环境保护提供理论基础和科学依据。

关键词：生态环境质量海岸带改进遥感生态指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

东灵山主要树种在不同环境梯度下的叶功能性状研究

引用

北京林业大学学报 2014年第1期36卷 72-77页

作者：李颖姚婧杨松侯继华北京林业大学林学院北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室

以不同发育阶段的辽东栎和五角枫为对象,研究了其5种叶功能性状在不同海拔和不同坡位上的变化。结果表明:1)2个树种的比叶面积和叶干物质含量在不同坡位上都表现出显著的差异,比叶面积为下坡位>上坡位,叶干物质含量与之相反,且不同... 详细信息

以不同发育阶段的辽东栎和五角枫为对象,研究了其5种叶功能性状在不同海拔和不同坡位上的变化。结果表明:1)2个树种的比叶面积和叶干物质含量在不同坡位上都表现出显著的差异,比叶面积为下坡位>上坡位,叶干物质含量与之相反,且不同发育阶段的比叶面积和叶干物质含量随坡位变化的规律性相同,表明不同发育阶段个体的比叶面积和叶干物质含量对坡位变化的响应相同。叶的氮、磷含量和氮磷比在不同坡位间没有显著差异,表明坡位对叶的氮、磷元素影响不大。2)树种不同发育阶段的比叶面积、叶干物质含量、叶氮含量和叶磷含量随着海拔梯度的变化都有显著差异,且变化规律不同;表明不同树种各发育阶段的叶功能性状对海拔梯度变化的响应机制不同。氮磷比在不同海拔高度没有显著差异,可能是因为在较小的生境范围内,海拔对其影响较小。

关键词：海拔坡位发育阶段叶功能性状

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

福建龙栖山国家级自然保护区森林立地分类研究

引用

西北林学院学报 2016年第1期31卷 192-198页

作者：曾晶张晓丽北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室北京100083

通过对研究区天然林立地类型分类制图,能够了解南方地区天然森林立地条件以及立地因子与植被的关系,为南方人工林森林恢复、科学种植等林业生产工作提供理论基础。以Landsat8遥感数据、外业调查数据、二类调查等数据为基础,通过对研究... 详细信息

通过对研究区天然林立地类型分类制图,能够了解南方地区天然森林立地条件以及立地因子与植被的关系,为南方人工林森林恢复、科学种植等林业生产工作提供理论基础。以Landsat8遥感数据、外业调查数据、二类调查等数据为基础,通过对研究区森林立地因子提取分析,运用数理化方法确定主导因子,划分立地类型并结合景观生态学理论对比了解南方地区天然森林立地条件以及立地因子与植被的关系。龙栖山国家级自然保护区属于东部季风森林立地区域-中亚热带森林立地带-武夷山戴云山森林立地区-闽中低山森林立地亚区,可划分为6个森林立地类型组,14个森林立地类型,研究区内低山带山坡黄红壤土面积最大,占保护区总面积的12.75%。低山带山洼红壤土面积最小,仅占总面积的2.36%。结合植被分布情况可以看出,在海拔800m以上的中山比较适合森林发育。保护区可在相应的适宜地方进行人工林的种植,大力培育材林,尤其是杉木林。

关键词：立地分类 Landsat8 遥感福建龙栖山

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：