检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2018年第20期34卷 225-232页

作者：王佳吕春东牛利伟张芳菲北京林业大学北京市精准林业重点实验室北京100083 北京林业大学林学院北京100083

为了研究道路植被结构对城市内可吸入颗粒物(简称PM10)扩散的影响,该文设计不同道路绿化布局模式,在夏季和冬季不同的风向条件下,利用三维微气候模型(ENVI-met模型)模拟大气颗粒物扩散的规律;另外,该文选择百子湾路、林大北路、交道口... 详细信息

为了研究道路植被结构对城市内可吸入颗粒物(简称PM10)扩散的影响,该文设计不同道路绿化布局模式,在夏季和冬季不同的风向条件下,利用三维微气候模型(ENVI-met模型)模拟大气颗粒物扩散的规律;另外,该文选择百子湾路、林大北路、交道口东大街、东直门北小街、农展馆南路6条不同绿化布局的道路作为北京市街区道路的典型案例,监测夏季和冬季不同绿化布局道路的可吸入颗粒物浓度,并与ENVI-met模型模拟结果进行对比。结果表明:在高宽比一定的情况下,乔灌草的布局方式对PM10浓度降低作用最明显,其次是乔灌组合方式,乔木对降低PM10浓度的作用较弱,灌木对降低PM10浓度的作用最弱;在植被布局相同的情况下,街道高宽比值越小,PM10浓度降低的越明显。实测和模拟结果对比发现:两者相对误差分布在10%以下的占全部的71%,相对误差分布在10%至20%占全部的22%,相对误差分布在20%以上的仅占全部的7%;模拟值和实测值拟合的决定系数R2为0.9894,RMSE为8.399μg/m3,说明模拟结果精度较高,因此ENVI-met模型能够合理模拟道路植被结构对大气颗粒物扩散的影响,对PM10浓度降低作用角度考虑乔灌草的布局方式最优。

关键词：植被 PM10 模型道路绿化布局扩散 ENVI-met 高宽比

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无患子新品种‘媛华’

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园艺学报 2025年第S1期 245-246页

作者：岳天泽郑玉琳刘济铭高媛孙操稳陈仲翁学煌罗水晶贾黎明北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室国家能源非粮生物质原料研发中心国家林业和草原局产业发展规划院南京林业大学福建源华林业生物科技有限公司

‘媛华’是从福建省三明市建宁县无患子天然单株中选出的新品种。果实和种子明显小于普通无患子。花、叶、果、枝均具有较好的观赏价值。百果质量为196.15 g，百果果皮质量108.44 g，种子百粒质量87.11 g。果皮皂苷含量11.24%，种仁含... 详细信息

‘媛华’是从福建省三明市建宁县无患子天然单株中选出的新品种。果实和种子明显小于普通无患子。花、叶、果、枝均具有较好的观赏价值。百果质量为196.15 g，百果果皮质量108.44 g，种子百粒质量87.11 g。果皮皂苷含量11.24%，种仁含油率高达43.50%。三年生果实产量可达1 500 kg·hm-2，适宜在福建、江西等亚热带地区栽植。

关键词：无患子含油率品种

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基于SFLA-M-L模型的景观格局优化研究

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农业机械学报 2017年第7期48卷 159-166页

作者：张启斌岳德鹏方敏哲张耘李倩马欢北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 北京联合大学应用科技学院北京102200 北京林业大学林学院北京100083

以内蒙古自治区巴彦淖尔市磴口县为研究区,基于混合蛙跳算法,耦合逻辑回归与马尔可夫模型构建了SFLA-M-L(Shuffled frog leaping algorithm-Markov-logistic regression)模型。利用逻辑回归,综合考虑高程、坡度、地下水埋深、干旱度指... 详细信息

以内蒙古自治区巴彦淖尔市磴口县为研究区,基于混合蛙跳算法,耦合逻辑回归与马尔可夫模型构建了SFLA-M-L(Shuffled frog leaping algorithm-Markov-logistic regression)模型。利用逻辑回归,综合考虑高程、坡度、地下水埋深、干旱度指数、归一化植被指数与当前景观分布进行了景观适宜性分析;利用Markov模型,构造了县域景观转移概率矩阵。利用景观适宜性指数和景观聚集度指数构造目标函数,以景观转移概率矩阵为景观变异的控制条件,对2016年景观格局分布进行了县域景观格局优化。优化结果中,景观聚集度为96.71%,比2016年景观分布提升了6.43个百分点;景观适宜性指数为96.23%,比2016年景观分布提升了4.18个百分点;不同景观类型间相互转移超出转移概率矩阵控制仅4.66 km^2,确保了优化结果的合理性。

关键词：景观格局优化混合蛙跳算法逻辑回归模型马尔可夫模型

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2种不同花期报春苣苔属植物花芽分化研究

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现代园艺 2025年第9期48卷 22-27页

作者：夏婷蒋宇璇崔洋邵严罗乐北京林业大学园林学院/城乡生态环境北京实验室/花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室/教育部园林环境工程研究中心/林木花卉遗传育种教育部重点实验室/国家花卉工程技术研究中心/林木资源高效生产全国重点实验室/国家植物园北京海淀100091 河北雾灵山国家级自然保护区管理中心河北兴隆067300

以持续开花品种‘四季’报春苣苔(Primulina ‘Four Seasons’)与单次开花品种‘福寿’报春苣苔(Primulina ‘Fu Shou’)为材料,利用石蜡切片探究二者花芽分化类型与花芽分化特点。结果表明,‘四季’报春苣苔与‘福寿’报春苣苔的花芽... 详细信息

以持续开花品种‘四季’报春苣苔(Primulina ‘Four Seasons’)与单次开花品种‘福寿’报春苣苔(Primulina ‘Fu Shou’)为材料,利用石蜡切片探究二者花芽分化类型与花芽分化特点。结果表明,‘四季’报春苣苔与‘福寿’报春苣苔的花芽分化均属于一年多次分化类型,且都包含8个相同的分化阶段,各分化阶段按顺序分别为未分化期、总轴苞片原基分化期、小花原基分化期、萼片原基分化期、花瓣原基分化期、雄蕊原基分化期、雌蕊原基分化期以及花器官伸长生长期;‘四季’报春苣苔花芽分化大约需要74d,而‘福寿’报春苣苔则需要120 d。二者茎上花芽分化都存在空间位置的差异,表现出“总状式”发育特点,即高节位花芽较低节位花芽发育进程慢,相邻节位花芽分化相差2~3个分化阶段;并且二者花序都呈现出先主轴后侧轴的先后顺序,同一花序中主轴与侧轴的花芽分化相差2个分化阶段。

关键词：苦苣苔科报春苣苔属花芽分化石蜡切片一年多次分化

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山西中条山林局油松纯林碳汇潜力

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林业科学 2025年第5期61卷 74-84页

作者：何潇罗光成高文强李海奎曾伟生段福军雷相东林木资源高效生产全国重点实验室国家林业和草原局森林经营与生长模拟实验室中国林业科学研究院资源信息研究所北京林业大学林学院国家林业和草原局调查规划设计院山西省中条山国有林管理局

【目的】建立包含固碳等级、林分密度指数和林龄的碳储量分级生长模型系，提出一种森林碳汇潜力估计方法，估计森林经营单位尺度碳汇潜力，为森林经营增汇提供依据。【方法】基于山西省森林资源清查油松纯林固定样地数据和理论生长模型... 详细信息

【目的】建立包含固碳等级、林分密度指数和林龄的碳储量分级生长模型系，提出一种森林碳汇潜力估计方法，估计森林经营单位尺度碳汇潜力，为森林经营增汇提供依据。【方法】基于山西省森林资源清查油松纯林固定样地数据和理论生长模型，采用双重迭代分级算法确定固碳等级，并建立碳储量分级生长模型系：平均单株碳储量分级生长模型、林分碳储量分级生长模型、平均单株断面积分级生长模型和林分断面积分级生长模型，使用确定系数（R2）、均方根误差、相对均方根误差等指标评价模型。以最大林分碳储量连年生长量（碳汇潜力）为目标函数，以林分密度为决策变量，通过优化方法求解碳汇潜力最大时的最优林分密度。基于山西省中条山林局油松纯林小班调查数据，评估其现实碳汇量、碳汇潜力和碳汇提升空间。【结果】山西省油松纯林平均单株碳储量分级生长模型和平均单株断面积分级生长模型的R2分别为0.920和0.903，林分碳储量分级生长模型和林分断面积分级生长模型的R2分别为0.966和0.985，模型的拟合效果较好；林分碳汇潜力随林龄的增加先增加后降低、随固碳等级的增加而升高；中条山林局油松纯林单位面积的碳汇潜力平均值为1.59 t·hm-2a-1，单位面积的现实碳汇量平均值为0.97 t·hm-2a-1，单位面积的相对碳汇提升空间平均值为29.08%。【结论】本研究建立的油松纯林碳储量分级生长模型系可应用于碳储量生长预测，提出的碳汇潜力估计方法具有通用性和可靠性。建议通过林分密度调整，提升油松纯林的现实碳汇量，该方法可为油松及其他类型森林固碳增汇经营提供依据。

关键词：生长模型固碳等级碳汇潜力林分密度优化

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无患子雄性不育新品种‘琦蕊’

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园艺学报 2025年第S1期 243-244页

作者：赵国春廖杨梅高世轮徐圆圆刘济铭郑玉琳翁学煌陈仲贾黎明北京林业大学林学院林木资源高效生产全国重点实验室森林培育与保护教育部重点实验室国家能源非粮生物质原料研发中心林草固碳增汇教育部工程研究中心福建源华林业生物科技有限公司

‘琦蕊’无患子是从实生栽培的群体中，通过选择特异性优良单株，定向培育而成的雄性不育的新品种。雄花的花药不开裂，雄花和雌花的花药内均无花粉。嫁接成活率高，嫁接第2年全部进入开花阶段，开花量大、开花整齐，适宜用于作为杂交... 详细信息

‘琦蕊’无患子是从实生栽培的群体中，通过选择特异性优良单株，定向培育而成的雄性不育的新品种。雄花的花药不开裂，雄花和雌花的花药内均无花粉。嫁接成活率高，嫁接第2年全部进入开花阶段，开花量大、开花整齐，适宜用于作为杂交育种母本培养，可避免杂交育种中的去雄程序，大大缩减工作量和减少自身花粉污染。

关键词：无患子雄性不育育种无花粉品种

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机载与星载高分遥感影像单木树冠分割方法和适宜性对比

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北京林业大学学报 2019年第11期41卷 66-75页

作者：孙振峰张晓丽李霓雯北京林业大学精准林业北京市重点实验室省部共建森林培育与保护重点实验室北京林业大学林学院

【目的】应用高分辨率遥感影像快速准确提取单木树冠信息,对现代森林管理具有重要意义。面向对象的多尺度分割方法能有效地解决基于像元特征分析的局限,是单木树冠提取的重要技术途径。本文对比分析了不同遥感平台和人工林树种的树冠提... 详细信息

【目的】应用高分辨率遥感影像快速准确提取单木树冠信息,对现代森林管理具有重要意义。面向对象的多尺度分割方法能有效地解决基于像元特征分析的局限,是单木树冠提取的重要技术途径。本文对比分析了不同遥感平台和人工林树种的树冠提取精度,探究实验方法针对不同尺度影像数据和树种的优势及适用性,并结合调查目的为影像数据的选取提供参考。【方法】以广西壮族自治区高峰林场为研究区,选取低空无人机CCD、机载CCD和星载高分二号遥感影像数据,针对树冠区域与背景区域的对比度效果不佳的问题,首先采用小波变换进行图像增强处理,去除影像噪声,增强树冠与背景的对比度;然后应用面向对象的多尺度分割方法,排除背景区域的干扰,针对树冠区域进行单木树冠的快速提取;最后对3种影像下提取的杉木和桉树人工林单木树冠的流程和方法,以及树冠提取精度进行研究分析。【结果】采用小波变换对无人机和机载平台影像增强效果显著,无人机平台下桉树和杉木实验区单木分割精度分别为87%和93.3%,冠幅估测精度为84.2%和85.1%;机载平台下桉树和杉木实验区单木分割精度为89%和91.1%,冠幅估测精度为83.9%和84.4%;而小波变换对星载平台影像增强效果不佳,桉树和杉木实验区的单木分割精度为82%和89%,冠幅估测精度为72.3%和73.3%。【结论】在无人机和机载平台下,应用多尺度分割得到的树冠提取精度相接近;在星载平台下,直接应用多尺度分割进行单木树冠提取,受影像自身空间分辨率的局限,提取精度低于前两种平台,但也能够满足森林调查的基本需求。

关键词：高分影像小波变换图像增强面向对象分割树冠提取

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牡丹和伊藤杂种复色品种的花色分类

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中国农学通报 2025年第6期41卷 65-72页

作者：王心怡郭可为康仲英康建慧张贵敏袁涛北京林业大学园林学院/花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室/国家花卉工程技术研究中心/城乡生态环境北京实验室/园林环境教育部工程研究中心/林木花卉遗传育种教育部重点实验室北京100083 临洮紫斑牡丹研究繁育中心甘肃临洮730500 菏泽市城市管理事业发展中心山东菏泽274000

牡丹为芍药属(Paeonia)牡丹组(Sect. Moutan)植物,是中国栽培历史悠久的传统名花,花色、花型多样且品种繁多;伊藤杂种(P. Itoh Group)为芍药属的牡丹组和芍药组(Sect. Paeonia)组间杂交后育成的品种群。复色是一种特殊的花色呈色类型,... 详细信息

牡丹为芍药属(Paeonia)牡丹组(Sect. Moutan)植物,是中国栽培历史悠久的传统名花,花色、花型多样且品种繁多;伊藤杂种(P. Itoh Group)为芍药属的牡丹组和芍药组(Sect. Paeonia)组间杂交后育成的品种群。复色是一种特殊的花色呈色类型,牡丹和伊藤杂种复色品种丰富,现有的花色分类无法全面描述复色品种的花色特征。笔者经实地调查,结合文献分析,将2个类群中复色品种的花色分为单株复色、单花复色、花期复色3类,其中单花复色分6种类型。牡丹品种复色类型丰富,尤其是西北牡丹品种群中复色品种较多;伊藤杂种复色品种占比大,以渐变复色类型为主,少数品种兼具条纹、斑点和单株复色等多种类型。本文提出了新的牡丹与伊藤杂种花色复色分类方案,可为芍药属花色改良与新品种DUS测试提供参考。

关键词：牡丹伊藤杂种复色品种花色类型

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森林盗伐的数字摄影测量方法及应用

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南京林业大学学报(自然科学版) 2015年第5期39卷 87-92页

作者：于景鑫刘金成冯仲科精准林业北京市重点实验室北京林业大学林学院

为了解决盗伐林木材积测定困难的问题,以普通数码相机或3D数码相机为信息采集手段,采用现代近景摄影测量技术,通过计算机相关程序进行图像处理,提取立木测树因子数据信息,编写地径-胸径拟合程序,利用已有的地方各树种的一元材积数学模... 详细信息

为了解决盗伐林木材积测定困难的问题,以普通数码相机或3D数码相机为信息采集手段,采用现代近景摄影测量技术,通过计算机相关程序进行图像处理,提取立木测树因子数据信息,编写地径-胸径拟合程序,利用已有的地方各树种的一元材积数学模型库进行立木胸径、材积的预测,并以北京地区25株速生杨的地径、胸径、材积的摄影测量值与外业实测值为例对模型进行验证。结果表明:北京市速生杨一元材积模型为V=0.000 065 678D1.31.941 06[22.126×(1-e-0.072 04D1.3)1.373 8]0.849 29,利用数字摄影测量方法进行盗伐林木材积的计算,所获取的立木地径、胸径、材积参数与实际外业测量参数平均误差分别为1.94%、3.49%、6.82%,以该方法能够获取较为准确的地径、胸径和材积数据。

关键词：森林调查盗伐林木摄影测量地径胸径材积

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基于灰度梯度图像分割的单木树冠提取研究

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北京林业大学学报 2017年第3期39卷 16-23页

作者：冯静静张晓丽刘会玲北京林业大学林学院北京林业大学精准林业北京市重点实验室省部共建森林培育与保护重点实验室100083

树冠是树木的重要组成部分,基于遥感影像的树冠提取对于森林资源调查监测具有重要意义,但准确获得树冠的形状和边界比较困难。高分辨率影像具有丰富的纹理和光谱信息,基于高分辨率影像单木树冠勾勒技术为森林资源调查提供了一种快速有... 详细信息

树冠是树木的重要组成部分,基于遥感影像的树冠提取对于森林资源调查监测具有重要意义,但准确获得树冠的形状和边界比较困难。高分辨率影像具有丰富的纹理和光谱信息,基于高分辨率影像单木树冠勾勒技术为森林资源调查提供了一种快速有效的测树途径。但是,由于高分影像信息冗杂,面向对象的分割方法数据计算量大,并且需要人工设置光谱或纹理阈值才可以实现单木分割,导致工作效率下降,鲁棒性差。图像增强通过改变原始图像的结构关系,有选择地突出或者抑制图像中的某些特征,有效的图像增强有益于提高单木树冠分割的准确程度。因此,本文提出一种基于影像的灰度梯度图像分割的树冠提取方法,通过对比传统的罗伯斯、拉普拉斯算子与改进的数学形态学算子,利用目视解译与灰度直方图结合的方法确定最优选择为改进的数学形态学算子。然后,利用改进的数学形态学算子结合面向对象多尺度分割方法,简化原始影像复杂的背景信息,快速提取大范围单木树冠信息。以甘肃省张掖市大野口林区机载激光雷达系统携带的CCD影像为数据源,提取实验区单木树冠,并从空间和形状上验证效果。实验结果表明:在高分影像的灰度梯度图像上进行面向对象分割提取单木冠幅,单木株数精度为83.19%,形状精度达到88.62%,优于传统林业调查精度,且冠幅获取速度快,效率高,并可以较为精确地提取树冠边界。

关键词：冠幅数学形态学面向对象多尺度分割

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