检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业科技导报(中英文) 2025年第4期 221-229页

作者：吴小丹高丽巩天耕孔祥凤姜雨舟贾桂霞北京林业大学园林学院花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室国家花卉工程技术研究中心城乡生态环境北京实验室林木花卉遗传育种教育部重点实验室北京花乡花木集团有限公司

为探索微生物菌肥和腐植酸复合肥对百合生长、光合特性及鳞茎品质的影响，并筛选适宜的施肥用量，以百合组培苗为材料，通过田间微区试验，设置8种处理，包括腐植酸复合肥10（F-1）、30（F-2）、50 g·m-2（F-3），微生物菌肥30（J-... 详细信息

为探索微生物菌肥和腐植酸复合肥对百合生长、光合特性及鳞茎品质的影响，并筛选适宜的施肥用量，以百合组培苗为材料，通过田间微区试验，设置8种处理，包括腐植酸复合肥10（F-1）、30（F-2）、50 g·m-2（F-3），微生物菌肥30（J-1）、60（J-2）、90 g·m-2（J-3），腐植酸复合肥30 g·m-2+微生物菌肥30 g·m-2（H）和清水对照（CK），对比分析不同处理对百合植株生长和光合特性的影响。结果表明，与CK相比，微生物菌肥和腐植酸复合肥不同程度地促进了百合地上和地下部分的生长发育，其中H处理显著增加了百合小鳞茎的周径、鲜重、根长、须根数和抽茎后植株的茎粗，分别是CK的1.76、3.78、1.61、1.85和1.58倍；施用微生物菌肥和腐植酸复合肥可显著提高百合叶片叶绿素含量和净光合速率（net photosynthetic rate,P_n），其中，H处理的叶绿素a和叶绿素b含量最高，分别是CK的2.31和2.64倍，J-2和J-3处理的P_n最大，分别较CK高148.72%、172.96%；微生物菌肥处理的气孔导度（stomatal conductance,Gs）、蒸腾速率（transpiration rate,Tr）和水分利用率（water use efficiency,WUE）显著高于CK，而胞间CO2浓度（intercellular CO2concentration,Ci）显著降低，其中，J-2处理的Gs和Tr最高，分别较CK高50.00%和65.47%。施加微生物菌肥和腐植酸复合肥可有效提高百合鳞茎的蔗糖、淀粉和可溶性蛋白质含量，其中，F-3处理的蔗糖和蛋白质含量最高，J-3处理的淀粉含量最高，分别较CK增加17.97%、15.41%和9.20%。通过主成分分析和隶属函数得出，H处理下百合各指标的综合评价最好。综上所述，微生物菌肥和腐植酸复合肥可有效促进百合的生长发育和光合速率，提高鳞茎的产量和品质，二者配施对百合的生长效果最佳。研究结果为百合种球培育的施肥方法提供了理论依据和技术支撑。

关键词：百合微生物菌肥腐植酸复合肥鳞茎生长光合特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LiDAR和DOM数据的薇甘菊自动识别与分布预测

引用

农业机械学报 2021年第11期52卷 263-270页

作者：王瑞瑞李怡燃石伟段芸杉陈兴旺北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所北京100083

薇甘菊攀援能力强,生长速度快,对生态环境和生物多样性造成了严重威胁。卫星遥感数据是薇甘菊识别和预测的主要数据源,但现有的数据存在分辨率低、过境时间长和云层遮挡等方面的局限性,对薇甘菊识别和预测的精度较低,为此,提出了一种结... 详细信息

薇甘菊攀援能力强,生长速度快,对生态环境和生物多样性造成了严重威胁。卫星遥感数据是薇甘菊识别和预测的主要数据源,但现有的数据存在分辨率低、过境时间长和云层遮挡等方面的局限性,对薇甘菊识别和预测的精度较低,为此,提出了一种结合机载激光数据(LiDAR)和航摄多光谱数据(DOM)的薇甘菊爆发区域自动识别及入侵概率预测方法。采用面向对象的多尺度分割方法对研究区内薇甘菊爆发点进行自动识别,并利用林场内冠层高度模型、植被覆盖度、坡度、坡向等数据,采用Logistic回归方法对薇甘菊入侵分布概率进行预测。结果表明:面向对象的多尺度分割方法能较好地提取研究区内薇甘菊爆发区域,识别精度较好,错分率为4.66%,漏检率为0.41%;Logistic回归模型对薇甘菊的入侵分布概率有较好的预测效果,准确率为88.46%。该方法可实现大范围内薇甘菊的精确识别及预测,可服务于薇甘菊的综合防控与监测,为薇甘菊的入侵监测提供有力支撑。

关键词：薇甘菊自动识别分布预测 LiDAR DOM Logistic回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机倾斜摄影测量的树冠体积及表面积提取算法对比分析

引用

林业工程学报 2022年第3期7卷 166-173页

作者：王玉堂王佳牛利伟常书萍孙露北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083

树冠体积和表面积是树冠结构的重要特征因子,是准确监测树木生长状况的关键参数。利用无人机倾斜摄影测量可以快速获取树冠三维结构,因此对比分析树冠体积和表面积的不同提取算法,可以提高林业调查中树冠体积和表面积的提取效率和精度... 详细信息

树冠体积和表面积是树冠结构的重要特征因子,是准确监测树木生长状况的关键参数。利用无人机倾斜摄影测量可以快速获取树冠三维结构,因此对比分析树冠体积和表面积的不同提取算法,可以提高林业调查中树冠体积和表面积的提取效率和精度。通过无人机倾斜摄影测量获取树木三维点云数据,分别使用体元法和数字高程法计算树冠体积和表面积,分析两种算法在不同树种间计算结果的差异。研究结果表明,利用数字高程法得到的树冠体积和表面积明显大于体元法,分别将点云密度和冠型参数与两种算法计算结果的相对差值进行拟合,拟合结果表明:点云密度只对树冠体积的计算有影响,决定系数R^(2)为0.4431,冠型参数对树冠体积和表面积的计算均有影响,决定系数R^(2)分别为0.3496和0.1001。对于精度要求较高的研究,体元法更加准确,而对于树冠内部空隙少且树冠表面较规则的树木,在计算树冠体积和表面积时,可以用数字高程法代替体元法来提高工作效率。

关键词：无人机倾斜摄影测量树冠体积树冠表面积点云密度冠型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于频谱和光谱特征的高光谱地物分类比较

引用

北京林业大学学报 2018年第7期40卷 1-8页

作者：张莹张晓丽李宏志刘会玲北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室北京100083

【目的】频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲线转化为频谱进行地物识别研究。【方法】以福建将乐林场为研... 详细信息

【目的】频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲线转化为频谱进行地物识别研究。【方法】以福建将乐林场为研究区,利用国产环境小卫星高光谱影像(HJ-1A HSI)和同时成像的多光谱影像(CCD),通过能量分离变换的方法对高光谱和多光谱进行融合,获取高空间分辨率的高光谱影像;然后,将融合影像的光谱曲线转化到频率域,进而获取频谱;通过"频谱距离"对研究区进行地物分类,并将分类结果与光谱角填图(SAM)分类结果进行比较。【结果】在频域中植被类别和非植被类别的低阶幅度谱具有明显的可分性,频谱方法提高了马尾松、杉木和阔叶林的制图精度,对于光谱特征相似的不同森林植被具有更好的区分能力;非植被类别在1阶谐波的频谱容易区分,植被类别需要用前7次谐波的幅度谱进行区分,随着频率的增大,频谱变化趋于相似,并且非植被类别在频域的能量累计速度高于植被类别;与SAM的分类结果比较发现,基于频谱的分类方法总体分类精度为84.19%,比SAM分类结果总体精度提高0.7%。【结论】利用频谱信息可以降低光谱曲线上噪声的影响,保留类别的重要区别信息,提高地类的分类精度,因此利用频域中的频谱进行地类识别具有可行性。

关键词：高光谱遥感频谱分析离散傅立叶变换地物分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合多尺度纹理特征的高光谱影像面向对象树种分类

引用

北京林业大学学报 2020年第6期42卷 91-101页

作者：吴艳双张晓丽北京林业大学林学院北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

【目的】基于机载高光谱影像的分类研究中,利用不同尺度纹理特征与面向对象分类相结合的方法在树种分类的研究中应用较少,并且相关研究主要针对单一树种识别而不考虑多种树种,因此对于复杂林分中的树种识别能力有待进一步研究。本研究... 详细信息

【目的】基于机载高光谱影像的分类研究中,利用不同尺度纹理特征与面向对象分类相结合的方法在树种分类的研究中应用较少,并且相关研究主要针对单一树种识别而不考虑多种树种,因此对于复杂林分中的树种识别能力有待进一步研究。本研究拟探究不同尺度纹理特征结合面向对象的分类技术在树种精细分类中的应用效果。【方法】利用机载高光谱数据进行面向对象的树种精细分类。根据研究区内地表类型情况,采用分层分类的方法区分非林地、其他林地与有林地,对有林地进行树种的精细分类。从机载高光谱图像中提取特征变量,包括独立主成分分析ICA变换光谱特征以及空间纹理特征,分析各树种的光谱反射率及所适合的纹理尺度,依据不同尺度纹理特征进行分层分类,比较不同特征利用支持向量机SVM分类的树种分类结果。【结果】结合单一尺度纹理特征的分类结果总体精度为87.11%,Kappa系数为0.846;结合不同尺度纹理特征的分类总体精度为89.13%,Kappa系数为0.87,相比于仅利用光谱特征的分类精度分别提升了4.03%和6.05%。说明在面向对象的分类中,纹理特征的加入对于提升树种分类的精度具有显著效果。结合不同尺度纹理特征的树种分类精度要高于单一尺度纹理特征的分类精度,尤其在其他阔叶树种和马尾松树种的分类中,制图精度较单一纹理尺度分别提高了5.48%和6.12%。【结论】利用不同尺度的纹理特征分类比单一尺度纹理特征分类更具优势,提高了纹理特征在树种分类中的贡献率;综合利用机载高光谱影像的光谱特征和不同尺度纹理特征的面向对象分类方法,使得树种识别更为精细和准确。该方法对于复杂林分树种的分类是有效的,能够满足机载高光谱影像树种精细识别的应用需求。

关键词：高光谱树种分类纹理尺度面向对象分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用Voronoi图评价油松人工林空间结构

引用

浙江农林大学学报 2018年第5期35卷 877-884页

作者：孙宇晗王士博王润涵郑小雨闫飞北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室北京100083

为量化分析北京市八达岭油松Pinus tabulaeformis人工林森林空间布局特征,优化其生态系统结构,利用Delaunay三角网、 Voronoi图的地埋信息系统(GIS)方法确立各中心木的邻近木株数,并以此为基础划分森林空间结构单元,计算各单元的聚集指... 详细信息

为量化分析北京市八达岭油松Pinus tabulaeformis人工林森林空间布局特征,优化其生态系统结构,利用Delaunay三角网、 Voronoi图的地埋信息系统(GIS)方法确立各中心木的邻近木株数,并以此为基础划分森林空间结构单元,计算各单元的聚集指数、混交度、大小比数和开敞度,实现森林空间结构信息化调查和研究。结果表明:由Voronoi图创建空间结构单元的方法,是一种区别于传统固定邻近木株数为4的合理的方法;研究区中邻近木株数范围为3~11株,在9种边长个数不同的空间结构单元中,最常见的邻近木株数为6;经统计分析可得,研究区的空间结构参数均不符合正态分布;聚集指数为1,表明整体为一般聚集状态;全林分平均开敞度为0.52,林木生存空间充足;树种的平均大小比数为0.53,整体呈中庸态势,竞争程度一般,但林分间处于优势的油松个体占比较大,竞争能力较强。由于研究区所在林分并非人工纯林,树种混交度水平参差不齐,油松的平均混交度最弱为0.25,其余树种混交程度较强。总体上树种间隔离度较差,全林稳定性较弱。

关键词：森林生态学 Voronoi图人工林空间结构参数林分空间结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

青杄转录因子基因PwNF-YB8的克隆与功能分析

引用

林业科学 2021年第5期57卷 77-92页

作者：苗雅慧鞠丹梁珂豪王爱斌刘峻玲张凌云北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

【目的】NUCLEAR FACTOR Y(NF-Y)转录因子在真核生物中广泛存在,通常由NF-YA、NF-YB和NFYC 3个亚基形成异源三聚体,来结合下游靶基因启动子中的CCAAT顺式作用元件,进而调控植物的生长发育进程,并参与植物非生物逆境胁迫过程。本研究对... 详细信息

【目的】NUCLEAR FACTOR Y(NF-Y)转录因子在真核生物中广泛存在,通常由NF-YA、NF-YB和NFYC 3个亚基形成异源三聚体,来结合下游靶基因启动子中的CCAAT顺式作用元件,进而调控植物的生长发育进程,并参与植物非生物逆境胁迫过程。本研究对青杄中PwNF-YB8基因的表达特性及功能进行分析,揭示其参与的生理过程及对非生物逆境胁迫的响应。【方法】根据实验室前期EST测序及RNA-seq转录组数据分析结果获得青杄NF-Ys家族基因序列,克隆得到PwNF-YB8的cDNA序列,并对其编码蛋白进行序列特征和进化树分析。采用qRT-PCR分析PwNF-YB8在不同组织和花粉萌发过程中的表达特性,以及高温、盐胁迫、甘露醇、ABA处理后的表达变化。亚细胞定位揭示PwNF-YB8在细胞中发挥功能的场所。通过酵母双杂交试验、双分子荧光互补试验分别检测PwNF-YB8的转录激活活性以及与PwHAP5的互作情况。农杆菌介导花序侵染法转化野生型拟南芥(WT),获得纯合的PwNF-YB8过表达株系。利用CRISPR/Cas 9技术获得其同源基因AtNF-YB8的突变体。甘露醇和盐处理后测定野生型(WT)、空载体(VC)、突变体株系(nfyb8-cas9#1/12)和过表达株系(L4、L5)的萌发率、幼苗根长,分析比较不同株系对于渗透胁迫和盐胁迫的耐受能力。【结果】PwNF-YB8基因的开放阅读框为489 bp,编码162个氨基酸,具有典型的NF-YB保守结构域,并且与白云杉同源基因具有较近的亲缘关系。SqRT-PCR和qRT-PCR结果表明在青杄的根、茎、针叶和花粉中均能检测到PwNF-YB8的表达,其在花粉中的表达量最高。亚细胞定位试验结果显示,PwNF-YB8定位于细胞核、细胞质中。酵母自激活试验显示PwNF-YB8自身无转录激活活性。进一步对青杄幼苗进行高温(42℃)、盐胁迫、甘露醇和脱落酸处理后发现,PwNF-YB8对干旱和盐2种非生物逆境处理明显响应。PwNF-YB8参与了花粉萌发过程,在花粉萌发36 h时表达量最高。酵母双杂交和双分子荧光互补试验证明PwNF-YB8能够与NF-YC亚基中的PwHAP5互作,可能共同参与花粉管发育调控。甘露醇或盐处理下,异源过表达PwNF-YB8基因的拟南芥种子萌发率与野生型差异不显著,但其根长表现出一定的生长优势。【结论】青杄PwNF-YB8能够与PwHAP5互作,参与花粉萌发和花粉管生长过程,并在干旱、盐胁迫响应中发挥作用。

关键词：青杄 NF-Y转录因子基因表达胁迫响应花粉萌发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

磴口县地下水埋深时空变化特征

引用

南水北调与水利科技 2017年第3期15卷 49-54,79页

作者：李宁岳德鹏于强张启斌马欢北京林业大学林学院精准林业重点实验室北京100083

选取荒漠绿洲区磴口县1988年-2013年17个观测站逐月水位埋深数据,运用kernel K-means及经验模态分解(EMD)方法,探索26年来研究区地下水埋深时空变化特征。结果表明:17个测站分为三个聚类中心,第一聚类中心包括6个测站,地下水平均埋深最... 详细信息

选取荒漠绿洲区磴口县1988年-2013年17个观测站逐月水位埋深数据,运用kernel K-means及经验模态分解(EMD)方法,探索26年来研究区地下水埋深时空变化特征。结果表明:17个测站分为三个聚类中心,第一聚类中心包括6个测站,地下水平均埋深最大。第二聚类中心包括4个测站,地下水平均埋深次之。第三聚类中心包括7个测站,地下水平均埋深最小;26年来第一和第二聚类中心地下水埋深呈增大趋势,增大幅度分别为0.014 m、0.26m。第三聚类中心地下水埋深呈减小趋势,减小幅度为0.08m;三个聚类中心地下水埋深年内变化趋势基本相同。

关键词：经验模态分解 kernel K-means 磴口县地下水埋深时空变化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多光谱遥感数据城市边缘区土地利用时空结构演化

引用

遥感信息 2019年第1期34卷 51-57页

作者：王佳崔柳张盼盼高赫北京林业大学北京市精准林业重点实验室北京100083 北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学园林学院北京100083

针对城市边缘区空间扩散变化规律问题,以北京市北郊地区为研究区,提出了利用多源多光谱遥感数据提取城市土地利用信息,分析土地利用时空结构,进而研究城市扩散规律。采用2004年SPOT-5、2009年ALOS、2014年SPOT-6三期遥感数据,以ArcGIS... 详细信息

针对城市边缘区空间扩散变化规律问题,以北京市北郊地区为研究区,提出了利用多源多光谱遥感数据提取城市土地利用信息,分析土地利用时空结构,进而研究城市扩散规律。采用2004年SPOT-5、2009年ALOS、2014年SPOT-6三期遥感数据,以ArcGIS作为空间数据分析处理工具,利用梯度分析法、等扇形分析法、城市空间形态演化分析重现城市边缘区时空结构的变化过程,对各时期的北京市北郊时空结构进行了分析,得出2004—2014十年间北京市北郊时空结构演化结果。研究表明,十年间北京市北郊地区扩张分布均匀,在2004—2014十年间土地利用结构变化显著,且主要原因是由于建设用地的增加和扩张。该研究为城市边缘区的城市规划、建设、环境保护提供了依据。

关键词：城市边缘区多光谱遥感时空结构演化扩散强度指数梯度分析法等扇形分析法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进遥感生态指数的典型海岸带城市生态环境质量评价--以湛江市为例

引用

自然资源遥感 2023年第3期35卷 43-52页

作者：王静王佳徐江琪黄邵东刘东云北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100091 北京林业大学林学院北京100091 北京林业大学园林学院北京100091

随着湛江市城镇化的发展,湛江市生态用地面积减少,生态环境恶化。因此,快速、全面及准确地定量监测湛江市生态环境质量变化具有重要意义。选用2000年、2005年、2009年、2015年、2020年Landsat系列卫星影像,选取绿度、湿度、干度、热度... 详细信息

随着湛江市城镇化的发展,湛江市生态用地面积减少,生态环境恶化。因此,快速、全面及准确地定量监测湛江市生态环境质量变化具有重要意义。选用2000年、2005年、2009年、2015年、2020年Landsat系列卫星影像,选取绿度、湿度、干度、热度、土地利用与人口分布6项指标,构建改进遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),定量分析湛江市2000—2020年间生态环境质量变化。研究结果表明:2000年、2005年、2009年、2015年与2020年IRSEI指数均值分别为0.18,0.18,0.35,0.42和0.38,呈先升后降的变化趋势;对2000—2020年间IRSEI进行差值处理,研究区生态环境变化“明显变好”、“轻度变好”、“基本不变”、“轻度变差”、“明显变差”的面积占比分别为78.95%,8.70%,8.01%,1.35%和2.99%,以“明显变好”为主;IRSEI指数可以较好地反映出2000—2020年间海岸带城区环境较差的现象,具体表现为海岸带区域的建筑用地IRSEI指数较低,研究结果将为湛江市生态环境保护提供理论基础和科学依据。

关键词：生态环境质量海岸带改进遥感生态指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：