【目的】通过研究月季新叶与花色的相关性,探讨月季生产早期定向选择的方法,解决月季育种周期长、育种效率低等问题。【方法】以月季"云蒸霞蔚"×"太阳城"的F1代植株为材料,测定了其新叶相对叶绿素含量(soil and plant analyzer development,SPAD)、花青苷含量、色差值及花瓣色差值,用CIELab系统对叶色和花色进行描述,探索新叶各参数与花瓣色差值之间的关联性。【结果】花瓣亮度L^(*)和色相a^(*)、饱和度C呈显著负相关,根据L^(*)与C的关系,可将F1代植株分为2个类群;新叶花青苷含量与花瓣L^(*)呈显著负相关,与a^(*)和C呈显著正相关;新叶L^(*)和花瓣L^(*)、新叶a^(*)和花瓣a^(*)之间均呈显著正相关,新叶a^(*)与花瓣L^(*)、新叶L^(*)与花瓣a^(*)、新叶C与花瓣C间呈显著负相关。【结论】利用月季新叶花青苷含量和色差值对其花色进行预选具有可行性。
随着新一代基因组测序技术的快速发展,全基因组关联分析(genome wide association study,GWAS)在揭示林木复杂性状的数量遗传变异规律、解析关键基因的遗传调控机制及推动林木分子辅助育种等方面展示出前所未有的应用前景.本文首先综述...
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随着新一代基因组测序技术的快速发展,全基因组关联分析(genome wide association study,GWAS)在揭示林木复杂性状的数量遗传变异规律、解析关键基因的遗传调控机制及推动林木分子辅助育种等方面展示出前所未有的应用前景.本文首先综述了GWAS的核心理论、研究方法及其在木材性状和适应性遗传基础研究中的研究进展.随后,针对林木数量性状遗传研究中普遍存在的"丢失遗传力"(missing heritability)问题,本文从高通量表型组学平台的组建,多种遗传标记的联合利用,多组学数据的系统剖析以及加性、显性与上位性关联模型的开发等方面提出了未来GWAS的发展对策.最后,结合当前林木遗传改良的实践需求,展望了GWAS策略在林木分子育种领域的广阔应用前景.
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