检索结果-内蒙古大学图书馆

气象 2019年第5期45卷 685-694页

作者：左冰洁孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室

选用合理的干旱指数对干旱进行监测一直是干旱研究的难点之一,对不同指数的适用性进行研究可以为干旱监测提供一定的参考依据。基于1960-2017年福建省气象站的逐日气象观测数据,采用频率累积法对五种干旱指数的阈值进行修正,利用层次分... 详细信息

选用合理的干旱指数对干旱进行监测一直是干旱研究的难点之一,对不同指数的适用性进行研究可以为干旱监测提供一定的参考依据。基于1960-2017年福建省气象站的逐日气象观测数据,采用频率累积法对五种干旱指数的阈值进行修正,利用层次分析法计算不同等级干旱事件的权重,结合120个典型历史干旱事件,对降水距平百分率(Pa)、标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸散指数(SPEI)、相对湿润指数(MI)、改进综合气象干旱指数(CInew)在福建省的适用性进行了分析。结果表明:CInew适用于春秋冬季和年际的干旱监测,MI适用于夏秋冬季的干旱监测,这两种指数对重旱和特旱事件的监测效果比较好,SPI和SPEI对中旱和轻旱事件的监测效果比较好。五种指数均能比较好地描述干旱的发展过程,CInew的监测结果更贴合实际,并且较符合干旱发生的机制。因此CInew在福建省的干旱监测中比较适用,MI次之。

关键词：干旱指数适用性对比分析福建省

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应用衍生纹理指数对杉木林分蓄积量的估测

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东北林业大学学报 2019年第7期47卷 43-49页

作者：罗蜜孙玉军张博周来森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室(北京林业大学)

以福建省三明市将乐国有林场的杉木纯林为研究对象,利用高分2号遥感影像数据,将光谱因子、地形因子分别与全色波段纹理特征、融合数据纹理特征、衍生纹理指数组合为自变量,样地蓄积量为因变量,采用多元逐步回归算法构建不同窗口下的蓄... 详细信息

以福建省三明市将乐国有林场的杉木纯林为研究对象,利用高分2号遥感影像数据,将光谱因子、地形因子分别与全色波段纹理特征、融合数据纹理特征、衍生纹理指数组合为自变量,样地蓄积量为因变量,采用多元逐步回归算法构建不同窗口下的蓄积量估测模型。结果表明:全色波段纹理特征模型和融合数据纹理特征模型最佳窗口为3×3窗口,衍生纹理指数模型最佳窗口为7×7窗口;以最优窗口建立的蓄积量回归模型,拟合效果最优的是衍生纹理指数模型(R2=0.705,RMSE=37.183m3/hm2),其估测精度为80.67%,而融合数据纹理特征模型和全色波段纹理特征模型的估测精度分别为72.89%、60.35%,说明衍生纹理指数能够有效地提升高分2号影像数据对杉木林分蓄积量估测的精度。

关键词：蓄积量高分2号卫星纹理特征衍生纹理指数

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极小种群濒危植物盐桦叶绿体基因组特征分析

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林业科学 2019年第2期55卷 41-49页

作者：于涛张宇阳高健柯蕾马文宝李俊清北京林业大学森林资源生态系统过程北京市重点实验室北京100083 包头师范学院资源与环境学院包头014030 四川省林业科学研究院国家林业和草原局四川森林生态与资源环境重点实验室成都610081

【目的】为了解析极小种群植物盐桦叶绿体基因组结构,筛选SSRs分子标记和桦属叶绿体基因组高变区,采用高通量测序技术完成盐桦叶绿体基因组测序并与其近缘种进行比对分析。【方法】采集盐桦幼叶,使用TIANGEN试剂盒提取DNA并利用HiSeq X... 详细信息

【目的】为了解析极小种群植物盐桦叶绿体基因组结构,筛选SSRs分子标记和桦属叶绿体基因组高变区,采用高通量测序技术完成盐桦叶绿体基因组测序并与其近缘种进行比对分析。【方法】采集盐桦幼叶,使用TIANGEN试剂盒提取DNA并利用HiSeq Xten测序平台进行测序。以欧洲矮桦叶绿体基因组作为参考,使用MITObim v1.8和NOVOplasty软件拼接组装盐桦叶绿体基因组,并利用生物信息学手段进行特征分析。【结果】利用质量控制后的30 000 000条clean data,成功拼接完成序列全长为160 648 bp的盐桦叶绿体基因组,NCBI登录号为MG674393。其中,大单拷贝(LSC)区段长度89 553 bp,GC含量33.7%,小单拷贝(SSC)区段长19 027 bp,GC含量为29.7%,2个反向重复区(IRs)区段均为26 034 bp,GC含量42.5%。成功注释了盐桦叶绿体基因组共114个基因,其中包括79个蛋白编码基因,31个tRNA基因和4个rRNA基因。盐桦叶绿体基因组含有91个SSRs位点,其中33个SSRs均由A或T组成。SSRs主要分布于LSC区,56个SSRs位于LSC区,13个SSRs位于SSC区,而IRs区有22个SSRs。对盐桦和欧洲矮桦叶绿体全基因组进行比对分析,结果显示ndhC-trnV、petA-psbJ、rpl22-rps19区域的核酸变异度(π>0.2)显著高于其他区域,高变区的位置都位于LSC区,而IRs区和SSC区内2种植物变异度较小。正选择分析显示ycf1,rpoC1,rpl2与ndhA 4个基因出现正选择信号。盐桦、欧洲矮桦与其他双子叶植物共14条叶绿体全基因组序列通过MP、NJ方法进行聚类分析,MP和NJ树中的11个节点中有9个支持度为100%。支持盐桦和欧洲矮桦亲缘关系最近,桦木属物种与天目铁木在同一分支。【结论】通过高通量测序和生物信息学分析,得到盐桦叶绿体基因组。比对分析表明结构、基因组成和SSRs分布都与欧洲矮桦叶绿体基因组相似,二者在3个片段区域存在较高的核酸多态性,可作为桦属植物叶绿体基因组高分辨率的分子条形码。正选择分析确定有4个基因出现正选择信号(ycf1,rpoC1,rpl2,ndhA)。本研究结果可为极小濒危植物盐桦的保护工作提供重要的遗传背景信息。

关键词：盐桦叶绿体基因组高通量测序系统发育

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基于气候响应关系研究火干扰对兴安落叶松直径结构的影响

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地球环境学报 2020年第6期11卷 606-615页

作者：陈俊宇刘鸣谦杨晶王安彬马沈源高露双北京林业大学林学院北京100083 北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室北京100083 国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083

以大兴安岭地区兴安落叶松(Larix gmelinii)为研究对象,分别选取1987年、2003年和2015年火干扰区域及其附近未受火干扰区域设置典型样地,基于树轮数据和调查数据重建历史直径结构,构建兴安落叶松树木生长与气候因子的相关关系,探讨气候... 详细信息

以大兴安岭地区兴安落叶松(Larix gmelinii)为研究对象,分别选取1987年、2003年和2015年火干扰区域及其附近未受火干扰区域设置典型样地,基于树轮数据和调查数据重建历史直径结构,构建兴安落叶松树木生长与气候因子的相关关系,探讨气候变化背景下火干扰对兴安落叶松直径结构的影响。研究结果表明:(1)火干扰下兴安落叶松直径结构呈正偏,高峰态分布。中度火干扰恢复15年后则呈现负偏、峰度值下降的趋势,而重度火干扰恢复15年后仍处于正偏高峰态分布,但随后趋向负偏,低峰态分布。(2)火干扰改变了兴安落叶松直径生长与气候之间的响应关系,中度火干扰下兴安落叶松生长与上年冬季温度呈显著负相关(p<0.05),随着火干扰强度增加,降水的抑制作用增强,重度火干扰下兴安落叶松直径生长与当年生长季(5—8月)、上年生长季(7—9月)和上年冬季(11—12月)降水呈显著负相关关系(p<0.05)。不同恢复期内树木生长—气候因子关系也有所差异。中度火干扰下兴安落叶松与生长季温度的关系由火干扰初期正相关转变为中期(恢复15年)负相关(p<0.05),与上年生长季降水的关系则转变为正相关关系(p<0.05);重度火干扰下兴安落叶松直径生长与上年冬季温度由恢复初期的负相关转变为后期(恢复31年)的正相关(p<0.05),与当年生长季降水转变为负相关(p<0.05)。在未来气候变暖和火干扰事件增加的趋势下,兴安落叶松直径结构趋向负偏、高峰态分布。

关键词：直径结构火干扰强度气候因子兴安落叶松

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物种多样性与生产力研究进展

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世界林业研究 2019年第3期32卷 18-23页

作者：郭梦昭高露双范春雨北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心

物种多样性作为生物多样性重要组成之一,与生产力密切相关。文中围绕目前物种多样性与森林生产力存在的4种相关关系展开论述。在大量草地生态系统中物种均匀度和丰富度的增加更有利于促进生产力,而在群落结构和组成起决定作用的自然群落... 详细信息

物种多样性作为生物多样性重要组成之一,与生产力密切相关。文中围绕目前物种多样性与森林生产力存在的4种相关关系展开论述。在大量草地生态系统中物种均匀度和丰富度的增加更有利于促进生产力,而在群落结构和组成起决定作用的自然群落中,生产力不受物种多样性的影响,在人工草地群落中物种多样性甚至会降低生产力,随着森林演替过程物种多样性和生产力呈现非线性关系。样地丰富度、林分结构、环境异质性及尺度被认为是造成不同生态系统物种多样性和生产力相关关系差异的主要因素。然而,目前相关研究主要集中于小尺度、均质生境,忽略了尺度、空间异质性以及优势树种对物种多样性和生产力关系的影响,因此亟待加强大尺度、复杂条件自然群落中物种多样性和生产力之间相关关系的研究。

关键词：物种多样性生产力样地丰富度林分结构环境异质性研究尺度

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基于多元统计分析的马尾松人工林健康评价研究——以广西热带林业实验中心为例

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中南林业科技大学学报 2019年第7期39卷 100-107页

作者：赵勇钧谢阳生王建军李晗葛方兴孟京辉北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外... 详细信息

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外,研究分析评价了马尾松样地的健康状况,并用判别分析建立Fisher判别函数对健康评价结果进行检验。结果表明:在调查的马尾松人工林中,健康林占32.1%,亚健康林占35.8%,不健康林占32.1%,且不同龄组马尾松人工林健康水平排序为:近熟林>中龄林>成熟林>幼龄林。判别分析与聚类结果具有较好的一致性,其中自身验证法正判率为97.8%,交互验证法正判率为94.3%。因此,构建的指标体系能够科学客观地反映广西热带林业实验中心马尾松人工林的健康状况。

关键词：马尾松健康评价因子分析聚类分析判别分析

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基于不同决策树的面向对象林区遥感影像分类比较

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应用生态学报 2018年第12期29卷 3995-4003页

作者：陈丽萍孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083

面向地理对象影像分析技术(GEOBIA)是影像分辨率越来越高的背景下的产物.如何提高高分辨率影像分类精度和分类效率是影像处理的重要议题之一.本研究对QuickBird影像多尺度分割后的对象进行分类,分析了C5.0、C4.5、CART决策树算法在林区... 详细信息

面向地理对象影像分析技术(GEOBIA)是影像分辨率越来越高的背景下的产物.如何提高高分辨率影像分类精度和分类效率是影像处理的重要议题之一.本研究对QuickBird影像多尺度分割后的对象进行分类,分析了C5.0、C4.5、CART决策树算法在林区面向对象分类中的效率,并与kNN算法的分类精度进行比较.利用eCognition软件对遥感影像进行多尺度分割,分析得到最佳尺度为90和40.在90尺度下分离出植被和非植被后,在40尺度下提取不同类别植被的光谱、纹理、形状等共21个特征,并利用C5.0、C4.5、CART决策树算法分别对其进行知识挖掘,自动建立分类规则.最后利用建立的分类规则分别对植被区域进行分类,并比较分析其精度.结果表明:基于决策树的分类精度均高于传统的kNN法.其中,C5.0方法的精度最高,其总体分类精度为90.0%,Kappa系数0.87.决策树算法能有效提高林区树种分类精度,且C5.0决策树的Boosting算法对该分类效果具有最明显的提升.

关键词：遥感决策树分类 C5.0决策树

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基于GF-2的乔木生物量估测模型研究

基于GF-2的乔木生物量估测模型研究

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首届“大江大河流域生态环境保护与修复”学术研讨会

作者：丁志丹孙玉军孙钊北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室北京100083

以福建省将乐林场为研究区,使用野外实测样地数据,结合福建省二类调查数据,获取了共192个样地的生物量数据,其中杉木纯林112个,马尾松纯林80个.对覆盖研究区的2景GF-2影像进行预处理,提取光谱信息、植被指数、纹理特征及地形因子,筛选... 详细信息

以福建省将乐林场为研究区,使用野外实测样地数据,结合福建省二类调查数据,获取了共192个样地的生物量数据,其中杉木纯林112个,马尾松纯林80个.对覆盖研究区的2景GF-2影像进行预处理,提取光谱信息、植被指数、纹理特征及地形因子,筛选与样地生物量相关性较高的因子作为建模的自变量,采用支持向量机、随机森林及多元逐步回归3种方法分别建立了杉木和马尾松生物量模型.结果表明：支持向量机、随机森林模型拟合效果均比多元逐步回归模型好,其中随机森林模型决定系数R2最高,2种样地的R2分别为0.65和0.72,估计精度也最高,分别为65.28％和76.82％;杉木样地3种模型的均方根误差分别为64.27、48.16和77.03,马尾松样地3种模型的均方根误差分别为54.79、48.18和65.63,其中随机森林模型的最低.在3种模型中,随机森林模型为乔木生物量的最优模型.

关键词：乔木生物量 GF-2 支持向量机随机森林多元逐步回归

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大兴安岭兴安落叶松径向生长对气候响应的时空变化

大兴安岭兴安落叶松径向生长对气候响应的时空变化

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第七届中国树木年轮学大会

作者：韩艳刚盖学瑞邱思玉张月王守乐周莉于大炮中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室沈阳110016 中国科学院大学北京100049 沈阳师范大学旅游管理学院沈阳110034 北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室沈阳110016

根据兴安落叶松在大兴安岭山脉的分布特征，沿纬度设置了9个采样点，分析了兴安落叶松径向生长对气候因子响应的空间差异和时间动态。结果表明：总体上所有采样点的兴安落叶松径向生长与夏季(6-8月)标准化降水蒸散指数(SPEI)及降水量、2... 详细信息

根据兴安落叶松在大兴安岭山脉的分布特征，沿纬度设置了9个采样点，分析了兴安落叶松径向生长对气候因子响应的空间差异和时间动态。结果表明：总体上所有采样点的兴安落叶松径向生长与夏季(6-8月)标准化降水蒸散指数(SPEI)及降水量、2月SPEI及降水量呈正相关，与3月温度呈负相关。在空间上，南部年均温较高区域的兴安落叶松径向生长与2月SPEI呈显著正相关，在北部年均温较低的区域与3月温度呈显著负相关。在时间上，兴安落叶松生长-气候关系不稳定。随着温度升高，在年均温较高区域，夏季SPEI和降水量对树木生长的正效应以及夏季温度的负响应显著增强;在年均温较低区域，树木生长与3月温度负响应增强更明显。这表明气候变化改变了树木生长-气候关系，而且存在明显空间差异。在未来气候暖干化的背景下，大兴安岭兴安落叶松径向生长会受到抑制，在年均温较高且降水量较少的南部地区会因夏季水分亏缺和冬季干旱而衰退，温度较低的北部地区则可能因冬季干旱和冬季变暖而使生长受到抑制。

关键词：树木年轮生长-气候关系时空差异兴安落叶松

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遥感数据结合地统计学方法在林业中的应用

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世界林业研究 2018年第3期31卷 34-40页

作者：张博孙玉军 Sajjad Saeed 周来陈丽萍张雅馨北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计... 详细信息

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计与模拟2个方面综述地统计学结合遥感技术在林业中的应用,并针对遥感数据结合地统计学方法在林业研究中存在的问题加以讨论。

关键词：地统计学遥感数据空间效应变异函数克里格

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