检索结果-内蒙古大学图书馆

西北林学院学报 2014年第1期29卷 134-137页

作者：周洋郑小贤高祥徐光北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083 吉林省汪清林业局吉林汪清133200

以吉林省汪清县金沟岭林场落叶松人工林为研究对象,采用复合结构功能指示法,从生态属性、外界干扰和经营目标三个方面入手,根据样地调查及二类调查数据,依据专家咨询法对健康评价指标进行筛选,用层次分析法赋予指标权重,确定指标阈值,... 详细信息

以吉林省汪清县金沟岭林场落叶松人工林为研究对象,采用复合结构功能指示法,从生态属性、外界干扰和经营目标三个方面入手,根据样地调查及二类调查数据,依据专家咨询法对健康评价指标进行筛选,用层次分析法赋予指标权重,确定指标阈值,构建了不同龄组的落叶松人工用材林健康评价指标体系,对研究对象进行健康评价和分析。结果表明:评价小班总面积768.8hm2,其中健康小班占总面积26.92%,亚健康小班占54.25%,不健康占18.83%;近熟林处于健康状态,中龄林和成熟林处于亚健康状态,建议加强对中龄林和成熟林经营管理,以提高森林健康水平。

关键词：落叶松人工林用材林森林健康评价指标

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落叶松人工林生物量密度控制图的编制

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中南林业科技大学学报 2013年第10期33卷 99-102页

作者：向玉国郑小贤刘波云高祥徐光北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083 吉林省汪清林业局吉林汪清133200

以吉林省汪清林业局金沟岭林场的落叶松人工林为研究对象,首先建立了不同立地条件、不同密度落叶松生物量估计模型,然后编制了不同地位指数级的落叶松生物量林分密度控制图,并检验分析了其在实际生产中的应用,结果表明本研究结果能满足... 详细信息

以吉林省汪清林业局金沟岭林场的落叶松人工林为研究对象,首先建立了不同立地条件、不同密度落叶松生物量估计模型,然后编制了不同地位指数级的落叶松生物量林分密度控制图,并检验分析了其在实际生产中的应用,结果表明本研究结果能满足经营需要。

关键词：落叶松生物量地位指数级密度控制图

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森林物种多样性保育价值评价方法改进——以将乐林场栲树次生林为例

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西北林学院学报 2013年第4期28卷 176-179页

作者：杜燕郑小贤高祥徐光北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083 吉林省汪清林业局吉林汪清133200

在前人研究的基础上,增加龄组、起源2个影响因子,对基于Shannon-Wiener指数的森林物种多样性保育值评价方法进行改进,并以2012年将乐林场栲树次生林的调查数据为例,采用改进后评价方法进行保育价值测算,结果表明,增加龄组、起源评价因... 详细信息

在前人研究的基础上,增加龄组、起源2个影响因子,对基于Shannon-Wiener指数的森林物种多样性保育值评价方法进行改进,并以2012年将乐林场栲树次生林的调查数据为例,采用改进后评价方法进行保育价值测算,结果表明,增加龄组、起源评价因子更能科学的反映森林物种多样性保育价值。

关键词：物种多样性保育价值龄组起源将乐林场

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兴安落叶松林气候适宜性与生产力的关系

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北京林业大学学报 2023年第11期45卷 1-10页

作者：庞荣荣赵冰倩高露双王康臣陈金平北京林业大学林学院森林资源和环境管理国家林草局重点实验室国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083 中国内蒙古森工集团根河森林工业有限公司内蒙古根河022350

【目的】兴安落叶松是东北内蒙古林区重要的建群树种,全球气候变暖使得兴安落叶松林的潜在适宜区域分布和生产力正面临巨大的不确定性。因此,准确评估东北内蒙古林区兴安落叶松林潜在气候适宜性及其与生产力的关系,对东北地区生态系统... 详细信息

【目的】兴安落叶松是东北内蒙古林区重要的建群树种,全球气候变暖使得兴安落叶松林的潜在适宜区域分布和生产力正面临巨大的不确定性。因此,准确评估东北内蒙古林区兴安落叶松林潜在气候适宜性及其与生产力的关系,对东北地区生态系统的可持续发展具有重要的作用。【方法】基于东北内蒙古天然林区的68个兴安落叶松林样地实际调查数据和8个气候因子变量,利用MaxEnt模型模拟预测兴安落叶松林的潜在地理分布,确定兴安落叶松林的潜在适宜区分布及面积,结合实测点分布概率、生产力和林分结构因子,探讨兴安落叶松林气候适宜性与生产力的关系及其影响因素。【结果】兴安落叶松林的适宜区主要集中分布在内蒙古东北、黑龙江中部以北及东南、吉林东南部,适生区的面积由大到小依次排序:低适宜区(6.050×10^(5)km^(2))>高适宜区(4.087×10^(5)km^(2))>中适宜区(3.534×10^(5)km^(2))。兴安落叶松林的气候适宜性与生产力关系呈显著负相关性,以幼龄林为主的低适宜区生产力显著高于高适宜区。林分年龄对兴安落叶松林气候适宜性与生产力的关系具有显著的调节作用,低林龄增强了气候性与生产力的负相关性,而高林龄中气候适宜性与生产力的关系较弱。【结论】本研究证实了兴安落叶松林气候适宜性与生产力的显著负相关关系,但这种负相关关系可能受到林龄因素影响。在研究物种生境适宜性与生产力的关系时,应综合考虑气候因子和林分结构特征的影响。

关键词：兴安落叶松林 MaxEnt模型生产力林分因子气候适宜性

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基于背包激光雷达的单木材积估测方法研究

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遥感技术与应用 2022年第5期37卷 1071-1083页

作者：马超黄华国田昕刘炳杰温坤剑王鹏杰北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

背包式激光雷达(Backpack Laser Scanning,BLS)在森林资源调查中具有很大的应用潜力,但在复杂地表情景下,单木材积和林分蓄积量提取精度存在较大不确定性。以广西高峰林场为研究区,利用随机森林方法,基于BLS点云数据对单木材积和样地蓄... 详细信息

背包式激光雷达(Backpack Laser Scanning,BLS)在森林资源调查中具有很大的应用潜力,但在复杂地表情景下,单木材积和林分蓄积量提取精度存在较大不确定性。以广西高峰林场为研究区,利用随机森林方法,基于BLS点云数据对单木材积和样地蓄积量进行估测。首先,对BLS点云进行单木分割,提取单木胸径(DBH)、树高(Htree)、冠幅直径(CD)、冠幅面积(CA)、冠幅体积(CV)、郁闭度(CC)、间隙率(GF)和叶面积指数(LAI)共8个特征参数,并计算56个分层高度指标(高度百分比、累积高度百分比、变异系数、冠层起伏率等)。然后,通过随机森林算法构建单木材积估测模型,并对比各种参数组合的预测精度。得到结果:(1)仅用8个单木结构特征参数进行建模,估测精度为:R^(2)=0.83、RMSE=0.097 m^(3);(2)加入分层高度指标的模型估测精度有所提升:R^(2)=0.87、RMSE=0.087 m^(3);(3)通过Boruta算法进行变量筛选,输入参数从64个减少至52个,估测精度差异不大:R^(2)=0.87、RMSE=0.087 m^(3);(4)样方蓄积量估测精度为:R^(2)=0.97,RMSE=0.703m^(3)·ha-1。结果表明,基于BLS点云建立随机森林单木材积估测模型可以较好地估测单木材积,样方蓄积量估测精度高。

关键词：单木材积背包式激光雷达随机森林算法 Boruta算法

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基于孪生残差神经网络的GF-2影像林地变化检测——以浙江省建德林场为例

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遥感技术与应用 2024年第1期39卷 24-33页

作者：艾遒一黄华国郭颖刘炳杰陈树新田昕北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

森林是世界上生产力最高的可再生自然资源之一,但由于火灾、洪水、砍伐等多种自然或人为因素干扰,森林的生态环境受到严重威胁。准确掌握林地资源变化的情况,可以为森林资源的管理与保护提供有效信息。由于林地类别及树种差异较大,在林... 详细信息

森林是世界上生产力最高的可再生自然资源之一,但由于火灾、洪水、砍伐等多种自然或人为因素干扰,森林的生态环境受到严重威胁。准确掌握林地资源变化的情况,可以为森林资源的管理与保护提供有效信息。由于林地类别及树种差异较大,在林地变化检测任务中传统的机器学习变化检测方法难以捕捉深层次语义信息,存在提取特征适应性差、识别能力弱以及因季相导致的伪变化等问题。提出以孪生残差神经网络构建深度学习模型,进行林地变化的检测实验。分别采用残差神经网络ResNet50、添加不同轻量级注意力机制如卷积注意力机制模块CBAM和压缩和激励模块SE 3种不同特征提取方法作为主干特征提取模块。3种主干特征提取网络都基于预训练权重进行训练,通过将提取的多尺度的特征图进行融合,使得不同特征图中信息粗略细节和精细细节互补,从而改善变化检测效果,同时具有相同数量的参数,共享权值的优点。以浙江省建德林场为实验区,获取2015年和2020年两期高分二号卫星影像,构建一套分辨率为1 m的林地变化检测数据集。对孪生残差神经网络变化检测的结果和真实变化标签进行比较,其中主干特征提取网络SE-ResNet50综合结果最好,精确率为0.91,召回率为0.78,F1分数为0.83,要优于主流的变化检测模型FC-Siam-conc、FC-Siam-diff。证明孪生残差神经网络在高分辨率遥感影像林地变化检测任务中能够准确捕捉林地变化,为森林资源管理部门提供了新的林地变化检测方法。

关键词：林地变化检测深度学习注意力机制孪生神经网络残差神经网络

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基于分位数回归的杉木人工林地位级划分方法研究

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林业科学研究 2021年第4期34卷 103-110页

作者：张博陈科屹周来 Sajjad Saeed 张雅馨孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091

[目的]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量... 详细信息

[目的]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量,并将结果进行比较。具体为:以林分树高生长量趋于稳定和杉木达到成熟龄为标准确定基准年龄(A0)。采用标准差调整法并按标准年龄时树高值和地位级距构建地位级曲线簇,并划分了8个地位级。采用分位数回归法以导向曲线为基础,根据数据分布特点,指定8个分位点(0.01,0.05,0.15,0.30,0.70,0.85,0.95,0.99)构建分位数回归模型,并以分位数曲线划分地位级。[结果]根据林分平均高与各分级曲线树高预测值的差值平方和(或差值绝对值)最小的原则,分位数回归模型在林地地位级划分方面虽与传统方法无显著差异,却显著提高了划分效率,并准确地实现了对杉木人工纯林地位级的评价。[结论]分位数回归模型可描述、分类、预测和验证林分生长与地位级之间的关联性,基于导向生长模型的分位数回归曲线簇能够更直观地反映出不同地位级下杉木树高的变化规律,从而全面准确地预测杉木人工林的生产力水平。

关键词：分位数回归模型杉木人工林立地质量地位级

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吉林省落叶松林净初级生产力时空特征及其对气候变化的响应

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生态学报 2022年第3期42卷 947-959页

作者：李芸王轶夫孙玉军雷渊才邵卫才李杰北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 北京市通州区园林绿化局北京101121 北京市十三陵林场北京102200

为评估吉林省落叶松林的生产力现状并为我国森林生态系统生产力和植被监测研究提供基础数据,以吉林省落叶松林为研究对象,基于吉林省及其周边100 km范围内41个气象站点资料,采用LPJ-DGVM模型模拟了2000-2019年吉林省落叶松林近20年的净... 详细信息

为评估吉林省落叶松林的生产力现状并为我国森林生态系统生产力和植被监测研究提供基础数据,以吉林省落叶松林为研究对象,基于吉林省及其周边100 km范围内41个气象站点资料,采用LPJ-DGVM模型模拟了2000-2019年吉林省落叶松林近20年的净初级生产力,并采用线性回归趋势分析、变异系数、Hurst指数和相关性分析法对其时空变化、稳定性及其与气候因子的相关关系进行了分析。结果表明:(1)2000-2019年吉林省落叶松林年均净初级生产力(NPP)为592 g C m^(-2)a^(-1),年均增长率为2.81%,随时间推移呈现波动增长的趋势(β=14.55,R^(2)=0.784,P<0.01)。(2)NPP变异系数为0.07-2.33,均值为0.48,除幼龄林外,整体波动较小。Hurst指数介于0.441-0.849之间,均值为0.612,未来吉林省落叶松林NPP呈增加趋势。(3)吉林省落叶松林NPP存在明显的空间异质性,北部和南部区域NPP较高,是近20年NPP增长较快的区域。(4)2000-2019年吉林省落叶松林年均NPP与年总降水、生长季降水量之间均不显著(P>0.05),与年均温呈显著正相关(P<0.05),与生长季均温为极显著正相关(P<0.01),该阶段内温度比降水更能对吉林省落叶松林NPP的年际变化产生影响。LPJ模型模拟吉林省落叶松林2000-2019年NPP与样地实测值极显著相关(P<0.01),可以用于模拟吉林省落叶松林的NPP。

关键词：落叶松林 LPJ-DGVM模型净初级生产力气候变化

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杉木伐倒木区分求积最佳适宜段数研究——以湖南省会同杉木人工林为例

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林业资源管理 2014年第1期 52-55页

作者：孟楚朱光玉郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室中南林业科技大学林学院

以湖南省会同县杉木人工林为研究对象,对杉木伐倒木区分段数n与其材积v、平均实验形数fε的相关关系进行了分析,利用回归分析法建立了伐倒木区分段数n与平均实验形数fε的相关关系最优模型为fε=0.425+0.008n-0.001n2+(4.311E-5)n3。通... 详细信息

以湖南省会同县杉木人工林为研究对象,对杉木伐倒木区分段数n与其材积v、平均实验形数fε的相关关系进行了分析,利用回归分析法建立了伐倒木区分段数n与平均实验形数fε的相关关系最优模型为fε=0.425+0.008n-0.001n2+(4.311E-5)n3。通过区分段数n与平均实验形数fε的相关关系散点图,指出最佳适宜段数nc=6。检验结果表明:模型精度高,适用性强,可为确定杉木伐倒木区分求积法的最佳适宜段数提供理论依据。

关键词：杉木人工林区分求积法平均实验形数精度最佳适宜段数

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叶山林场常绿阔叶混交林林分空间结构研究

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林业资源管理 2012年第6期 57-60页

作者：李杰黄庆丰郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室安徽农业大学林学与园林学院

结合试验地调查以及林分内树种组成,利用混交度(M)、大小比数(U)和角尺度(W)3个林分结构参数,分析了叶山林场常绿阔叶混交林林分空间结构。结果表明:该林分平均混交度为0.371 8,主要树种麻栎多呈单种聚集,其余树种中强度混交比例达到96%... 详细信息

结合试验地调查以及林分内树种组成,利用混交度(M)、大小比数(U)和角尺度(W)3个林分结构参数,分析了叶山林场常绿阔叶混交林林分空间结构。结果表明:该林分平均混交度为0.371 8,主要树种麻栎多呈单种聚集,其余树种中强度混交比例达到96%;平均大小比数为0.493 6,在林分空间配置上,马尾松处于优势状态,其余树种分化严重;平均角尺度为0.518 9,混交林的分布格局基本上以团状分布为主。

关键词：常绿阔叶混交林空间结构角尺度混交度大小比数

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