检索结果-内蒙古大学图书馆

山西农业大学学报（自然科学版） 2020年第4期40卷 111-120页

作者：王杰王计平张华新常卓支晓蓉闫珂国家林业和草原局盐碱地研究中心北京100091 中国林业科学研究院天津林业科学研究所天津300457 晋阳街公园山西太原030006 北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083

[目的]本文旨在了解滦河河口三角洲植物群落演替规律,探究其植物组成和多样性特征,为滦河生态修复问题提供依据。[方法]以生态学样地调查方法随机选取样地进行植物调查,采用TWINSPAN分类方法进行群落分类,并对样地内植物多样性指数、均... 详细信息

[目的]本文旨在了解滦河河口三角洲植物群落演替规律,探究其植物组成和多样性特征,为滦河生态修复问题提供依据。[方法]以生态学样地调查方法随机选取样地进行植物调查,采用TWINSPAN分类方法进行群落分类,并对样地内植物多样性指数、均匀度指数进行分析。[结果](1)滦河河口地区45个样方中共有31科52属67种植物,草本层植物占绝对优势,优势科、属、种为盐生植物;(2)植物区系地理成分复杂,分布类型多样,具有一定的隐域性和过渡性特征,缺乏形成区系特有成分的条件;(3)植物群落从海岸向内陆空间分布上存在耐盐、耐水湿植物向非耐盐、旱生植物演变的趋势;(4)单一群落样方物种组成简单,不同群落结构、不同空间位置多样性指数存在明显差异,呈不规则变化趋势,无明显梯度变化规律;多样性指数最大值、最小值、最小平均数均出现在白茅群落。[结论]滦河河口三角洲植物多样性分布格局受土壤盐分影响的同时,亦深受人为干扰所造成的生境环境破碎的制约,其中农业灌溉、渔业养殖等生产、生活活动是重要的影响因素。

关键词：河口地区草本植物区系分析植物群落多样性

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基于多元统计分析的马尾松人工林健康评价研究——以广西热带林业实验中心为例

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中南林业科技大学学报 2019年第7期39卷 100-107页

作者：赵勇钧谢阳生王建军李晗葛方兴孟京辉北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外... 详细信息

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外,研究分析评价了马尾松样地的健康状况,并用判别分析建立Fisher判别函数对健康评价结果进行检验。结果表明:在调查的马尾松人工林中,健康林占32.1%,亚健康林占35.8%,不健康林占32.1%,且不同龄组马尾松人工林健康水平排序为:近熟林>中龄林>成熟林>幼龄林。判别分析与聚类结果具有较好的一致性,其中自身验证法正判率为97.8%,交互验证法正判率为94.3%。因此,构建的指标体系能够科学客观地反映广西热带林业实验中心马尾松人工林的健康状况。

关键词：马尾松健康评价因子分析聚类分析判别分析

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基于不同决策树的面向对象林区遥感影像分类比较

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应用生态学报 2018年第12期29卷 3995-4003页

作者：陈丽萍孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083

面向地理对象影像分析技术(GEOBIA)是影像分辨率越来越高的背景下的产物.如何提高高分辨率影像分类精度和分类效率是影像处理的重要议题之一.本研究对QuickBird影像多尺度分割后的对象进行分类,分析了C5.0、C4.5、CART决策树算法在林区... 详细信息

面向地理对象影像分析技术(GEOBIA)是影像分辨率越来越高的背景下的产物.如何提高高分辨率影像分类精度和分类效率是影像处理的重要议题之一.本研究对QuickBird影像多尺度分割后的对象进行分类,分析了C5.0、C4.5、CART决策树算法在林区面向对象分类中的效率,并与kNN算法的分类精度进行比较.利用eCognition软件对遥感影像进行多尺度分割,分析得到最佳尺度为90和40.在90尺度下分离出植被和非植被后,在40尺度下提取不同类别植被的光谱、纹理、形状等共21个特征,并利用C5.0、C4.5、CART决策树算法分别对其进行知识挖掘,自动建立分类规则.最后利用建立的分类规则分别对植被区域进行分类,并比较分析其精度.结果表明:基于决策树的分类精度均高于传统的kNN法.其中,C5.0方法的精度最高,其总体分类精度为90.0%,Kappa系数0.87.决策树算法能有效提高林区树种分类精度,且C5.0决策树的Boosting算法对该分类效果具有最明显的提升.

关键词：遥感决策树分类 C5.0决策树

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遥感数据结合地统计学方法在林业中的应用

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世界林业研究 2018年第3期31卷 34-40页

作者：张博孙玉军 Sajjad Saeed 周来陈丽萍张雅馨北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计... 详细信息

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计与模拟2个方面综述地统计学结合遥感技术在林业中的应用,并针对遥感数据结合地统计学方法在林业研究中存在的问题加以讨论。

关键词：地统计学遥感数据空间效应变异函数克里格

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大兴安岭兴安落叶松径向生长对气候响应的时空变化

大兴安岭兴安落叶松径向生长对气候响应的时空变化

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第七届中国树木年轮学大会

作者：韩艳刚盖学瑞邱思玉张月王守乐周莉于大炮中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室沈阳110016 中国科学院大学北京100049 沈阳师范大学旅游管理学院沈阳110034 北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室沈阳110016

根据兴安落叶松在大兴安岭山脉的分布特征，沿纬度设置了9个采样点，分析了兴安落叶松径向生长对气候因子响应的空间差异和时间动态。结果表明：总体上所有采样点的兴安落叶松径向生长与夏季(6-8月)标准化降水蒸散指数(SPEI)及降水量、2... 详细信息

根据兴安落叶松在大兴安岭山脉的分布特征，沿纬度设置了9个采样点，分析了兴安落叶松径向生长对气候因子响应的空间差异和时间动态。结果表明：总体上所有采样点的兴安落叶松径向生长与夏季(6-8月)标准化降水蒸散指数(SPEI)及降水量、2月SPEI及降水量呈正相关，与3月温度呈负相关。在空间上，南部年均温较高区域的兴安落叶松径向生长与2月SPEI呈显著正相关，在北部年均温较低的区域与3月温度呈显著负相关。在时间上，兴安落叶松生长-气候关系不稳定。随着温度升高，在年均温较高区域，夏季SPEI和降水量对树木生长的正效应以及夏季温度的负响应显著增强;在年均温较低区域，树木生长与3月温度负响应增强更明显。这表明气候变化改变了树木生长-气候关系，而且存在明显空间差异。在未来气候暖干化的背景下，大兴安岭兴安落叶松径向生长会受到抑制，在年均温较高且降水量较少的南部地区会因夏季水分亏缺和冬季干旱而衰退，温度较低的北部地区则可能因冬季干旱和冬季变暖而使生长受到抑制。

关键词：树木年轮生长-气候关系时空差异兴安落叶松

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基于物元分析法的将乐国有林场用材林质量评价研究

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林草资源研究 2018年第5期 82-89页

作者：陈华林华忠靳爱仙孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室福建将乐国有林场国家林业和草原局

用材林既是我国木材供给的重要来源,又发挥着多功能效益,对其进行质量评价研究,这对科学经营森林具有重要现实意义。以将乐县国有林场用材林为评价对象,基于2012年森林资源二类调查数据,综合考虑森林生产力、森林结构和立地条件等3方面... 详细信息

用材林既是我国木材供给的重要来源,又发挥着多功能效益,对其进行质量评价研究,这对科学经营森林具有重要现实意义。以将乐县国有林场用材林为评价对象,基于2012年森林资源二类调查数据,综合考虑森林生产力、森林结构和立地条件等3方面因素,建立了用材林质量综合评价指标体系。将层次分析法与熵权法相结合得到各指标的权重,引入能解决不相容问题的物元分析法进行综合评价。研究结果表明:1)物元分析法能够较准确地评价森林资源的质量,将乐国有林场用材林的质量为"Ⅱ级",并且有向"Ⅲ级"转化的趋势,与前人的研究结果基本一致; 2)郁闭度0. 40～0. 69林分面积的比例(C5)、平均树高(C2)和混交林面积比例(C6)等3个指标质量一般,需重点关注。

关键词：用材林小班数据质量评价组合确权法物元分析法

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辽东山区栎林多功能经营类型组织技术研究

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林草资源研究 2018年第3期 75-80页

作者：红玉玉宝丁磊胡万良郑小贤国家林业局调查规划设计院国家林业局管理干部学院辽宁省森林经营研究所北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室

以辽东山区栎林为研究对象,根据栎类次生林特点和经营历史,采用四级分类法,即第一级以森林起源,第二级以优势树种,第三级以立地条件(坡向和地形),第四级以经营目的命名,最终划分出具有研究地区代表性的天然栎类急坡水源涵养林、天然栎... 详细信息

以辽东山区栎林为研究对象,根据栎类次生林特点和经营历史,采用四级分类法,即第一级以森林起源,第二级以优势树种,第三级以立地条件(坡向和地形),第四级以经营目的命名,最终划分出具有研究地区代表性的天然栎类急坡水源涵养林、天然栎类缓斜陡坡水源涵养林、天然栎类阳向缓斜陡坡一般用材林、天然栎类阴向缓斜陡坡一般用材林、天然栎类缓斜陡坡短轮伐期工业原料林、天然栎类陡坡柞蚕场林等6个多功能经营类型。结合各经营类型的经营目标,应用多功能林业理论和技术,为各经营类型匹配了相应的经营措施。

关键词：多功能森林经营类型经营措施栎林辽东山区

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抚育经营对杨桦次生林林分结构及土壤性质的影响

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西北林学院学报 2018年第3期33卷 61-66页

作者：红玉王耀金鑫胡万良王雪松郑小贤国家林业局调查规划设计院北京100714 辽宁省森林经营研究所辽宁丹东118002 北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

为了提升辽东山区低质、低效天然次生林林分质量,以1973年辽东山区20a杨桦次生林为研究对象,设计5个试验区,分别为强伐补松、弱伐补松、皆伐植松留萌、皆伐植松不留萌和对照区(不作业)。经过42a定位观测,结果表明,强伐补松试验效果最好... 详细信息

为了提升辽东山区低质、低效天然次生林林分质量,以1973年辽东山区20a杨桦次生林为研究对象,设计5个试验区,分别为强伐补松、弱伐补松、皆伐植松留萌、皆伐植松不留萌和对照区(不作业)。经过42a定位观测,结果表明,强伐补松试验效果最好,皆伐植松留萌次之。强伐补松林分总蓄积量最高,为359.9m^3·hm^(-2),高于对照区55.7%。强伐补松土壤物理和化学性质也是标准地中最好的。通过合理经营,林下种植针叶树种红松、沙松等,并及时抚育,有助于恢复针阔混交林。

关键词：辽东山区抚育经营杨桦次生林林分结构森林土壤

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北京八达岭林场水源涵养林结构与功能耦合机理研究

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中南林业科技大学学报 2017年第3期37卷 69-72页

作者：孟楚王琦郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

以北京市八达岭林场水源涵养林4种主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林、辽东栎天然林)为研究对象,选取了林分郁闭度、生物量、混交度、角尺度等9个林分结构因子,通过主成分分析建立结构与功能的耦合关系模型,并对水源... 详细信息

以北京市八达岭林场水源涵养林4种主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林、辽东栎天然林)为研究对象,选取了林分郁闭度、生物量、混交度、角尺度等9个林分结构因子,通过主成分分析建立结构与功能的耦合关系模型,并对水源涵养林不同森林类型的生态功能进行评价。结果表明:辽东栎天然林的生态功能最优。水源涵养林的生态功能最优的林分具有起源为天然,异龄,混交林,郁闭度在0.6~0.8,林下灌草盖度较高、土壤厚度较大、林木空间结构良好等特点。研究结果旨在为研究区水源涵养林经营提供依据。

关键词：八达岭林场水源涵养林结构与功能耦合机理

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福建三明栲树次生林树种间联结性研究

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中南林业科技大学学报 2016年第1期36卷 101-106页

作者：周洋郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

采用2×2联列表,计算方差比率(RVR)、χ2检验、联结系数CAC、共同出现百分数PPC,对福建三明将乐林场栲树次生林重要值较高的23个主要树种进行联结性分析。结果表明:23个树种的总体相关性指数(ITVR)1.056>1,表现为不显著的正联结... 详细信息

采用2×2联列表,计算方差比率(RVR)、χ2检验、联结系数CAC、共同出现百分数PPC,对福建三明将乐林场栲树次生林重要值较高的23个主要树种进行联结性分析。结果表明:23个树种的总体相关性指数(ITVR)1.056>1,表现为不显著的正联结关系,处于较为稳定的生长阶段;树种对间联结没有达到显著水平的有241对,占95.25%,说明种间联结关系较为松散,树种的分布有一定的独立性;栲树和木荷是两个优势种,形成共优状态,随着演替的进行其优势度有增大的趋势;主要树种栲树与林下的黄绒润楠、野柿、乌饭树、杨梅多表现为正联结,栲树与杉木和光叶山矾表现为显著负联结,栲树与鼠刺、檫木、树参表现为负联结;在栲树次生林经营过程中,低密度林分应选择补植黄绒润楠、野柿、乌饭树、杨梅,高密度林分可选择杉木和光叶山矾为抚育对象,为促进栲树天然更新可伐除林下鼠刺、檫木、树参等灌木。

关键词：栲树次生林杉木林下植物种间联结福建将乐县

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