检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2018年第12期29卷 3995-4003页

作者：陈丽萍孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083

面向地理对象影像分析技术(GEOBIA)是影像分辨率越来越高的背景下的产物.如何提高高分辨率影像分类精度和分类效率是影像处理的重要议题之一.本研究对QuickBird影像多尺度分割后的对象进行分类,分析了C5.0、C4.5、CART决策树算法在林区... 详细信息

面向地理对象影像分析技术(GEOBIA)是影像分辨率越来越高的背景下的产物.如何提高高分辨率影像分类精度和分类效率是影像处理的重要议题之一.本研究对QuickBird影像多尺度分割后的对象进行分类,分析了C5.0、C4.5、CART决策树算法在林区面向对象分类中的效率,并与kNN算法的分类精度进行比较.利用eCognition软件对遥感影像进行多尺度分割,分析得到最佳尺度为90和40.在90尺度下分离出植被和非植被后,在40尺度下提取不同类别植被的光谱、纹理、形状等共21个特征,并利用C5.0、C4.5、CART决策树算法分别对其进行知识挖掘,自动建立分类规则.最后利用建立的分类规则分别对植被区域进行分类,并比较分析其精度.结果表明:基于决策树的分类精度均高于传统的kNN法.其中,C5.0方法的精度最高,其总体分类精度为90.0%,Kappa系数0.87.决策树算法能有效提高林区树种分类精度,且C5.0决策树的Boosting算法对该分类效果具有最明显的提升.

关键词：遥感决策树分类 C5.0决策树

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遥感数据结合地统计学方法在林业中的应用

引用

世界林业研究 2018年第3期31卷 34-40页

作者：张博孙玉军 Sajjad Saeed 周来陈丽萍张雅馨北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计... 详细信息

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计与模拟2个方面综述地统计学结合遥感技术在林业中的应用,并针对遥感数据结合地统计学方法在林业研究中存在的问题加以讨论。

关键词：地统计学遥感数据空间效应变异函数克里格

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基于GF-2的乔木生物量估测模型研究

基于GF-2的乔木生物量估测模型研究

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首届“大江大河流域生态环境保护与修复”学术研讨会

作者：丁志丹孙玉军孙钊北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室北京100083

以福建省将乐林场为研究区,使用野外实测样地数据,结合福建省二类调查数据,获取了共192个样地的生物量数据,其中杉木纯林112个,马尾松纯林80个.对覆盖研究区的2景GF-2影像进行预处理,提取光谱信息、植被指数、纹理特征及地形因子,筛选...

以福建省将乐林场为研究区,使用野外实测样地数据,结合福建省二类调查数据,获取了共192个样地的生物量数据,其中杉木纯林112个,马尾松纯林80个.对覆盖研究区的2景GF-2影像进行预处理,提取光谱信息、植被指数、纹理特征及地形因子,筛选与样地生物量相关性较高的因子作为建模的自变量,采用支持向量机、随机森林及多元逐步回归3种方法分别建立了杉木和马尾松生物量模型.结果表明：支持向量机、随机森林模型拟合效果均比多元逐步回归模型好,其中随机森林模型决定系数R2最高,2种样地的R2分别为0.65和0.72,估计精度也最高,分别为65.28％和76.82％;杉木样地3种模型的均方根误差分别为64.27、48.16和77.03,马尾松样地3种模型的均方根误差分别为54.79、48.18和65.63,其中随机森林模型的最低.在3种模型中,随机森林模型为乔木生物量的最优模型.

关键词：

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大兴安岭兴安落叶松径向生长对气候响应的时空变化

大兴安岭兴安落叶松径向生长对气候响应的时空变化

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第七届中国树木年轮学大会

作者：韩艳刚盖学瑞邱思玉张月王守乐周莉于大炮中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室沈阳110016 中国科学院大学北京100049 沈阳师范大学旅游管理学院沈阳110034 北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室沈阳110016

根据兴安落叶松在大兴安岭山脉的分布特征，沿纬度设置了9个采样点，分析了兴安落叶松径向生长对气候因子响应的空间差异和时间动态。结果表明：总体上所有采样点的兴安落叶松径向生长与夏季(6-8月)标准化降水蒸散指数(SPEI)及降水量、2... 详细信息

根据兴安落叶松在大兴安岭山脉的分布特征，沿纬度设置了9个采样点，分析了兴安落叶松径向生长对气候因子响应的空间差异和时间动态。结果表明：总体上所有采样点的兴安落叶松径向生长与夏季(6-8月)标准化降水蒸散指数(SPEI)及降水量、2月SPEI及降水量呈正相关，与3月温度呈负相关。在空间上，南部年均温较高区域的兴安落叶松径向生长与2月SPEI呈显著正相关，在北部年均温较低的区域与3月温度呈显著负相关。在时间上，兴安落叶松生长-气候关系不稳定。随着温度升高，在年均温较高区域，夏季SPEI和降水量对树木生长的正效应以及夏季温度的负响应显著增强;在年均温较低区域，树木生长与3月温度负响应增强更明显。这表明气候变化改变了树木生长-气候关系，而且存在明显空间差异。在未来气候暖干化的背景下，大兴安岭兴安落叶松径向生长会受到抑制，在年均温较高且降水量较少的南部地区会因夏季水分亏缺和冬季干旱而衰退，温度较低的北部地区则可能因冬季干旱和冬季变暖而使生长受到抑制。

关键词：树木年轮生长-气候关系时空差异兴安落叶松

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基于物元分析法的将乐国有林场用材林质量评价研究

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林草资源研究 2018年第5期 82-89页

作者：陈华林华忠靳爱仙孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室福建将乐国有林场国家林业和草原局

用材林既是我国木材供给的重要来源,又发挥着多功能效益,对其进行质量评价研究,这对科学经营森林具有重要现实意义。以将乐县国有林场用材林为评价对象,基于2012年森林资源二类调查数据,综合考虑森林生产力、森林结构和立地条件等3方面... 详细信息

用材林既是我国木材供给的重要来源,又发挥着多功能效益,对其进行质量评价研究,这对科学经营森林具有重要现实意义。以将乐县国有林场用材林为评价对象,基于2012年森林资源二类调查数据,综合考虑森林生产力、森林结构和立地条件等3方面因素,建立了用材林质量综合评价指标体系。将层次分析法与熵权法相结合得到各指标的权重,引入能解决不相容问题的物元分析法进行综合评价。研究结果表明:1)物元分析法能够较准确地评价森林资源的质量,将乐国有林场用材林的质量为"Ⅱ级",并且有向"Ⅲ级"转化的趋势,与前人的研究结果基本一致; 2)郁闭度0. 40～0. 69林分面积的比例(C5)、平均树高(C2)和混交林面积比例(C6)等3个指标质量一般,需重点关注。

关键词：用材林小班数据质量评价组合确权法物元分析法

来源：评论

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