检索结果-内蒙古大学图书馆

1995-2018年黄河流域土地利用变化及驱动力分析

西北林学院学报 2022年第6期37卷 113-121页

作者：黄钰清李骁尧于强黄华国北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083 北京林业大学林学院北京100083

黄河流域土地利用变化会对其生态环境产生影响,分析土地利用变化情况及其驱动力,有利于制定黄河流域土地管理方案及生态环境治理修复措施。基于1995-2018年土地利用数据,使用土地利用动态度模型和土地利用转移矩阵的方法,分析黄河流域... 详细信息

黄河流域土地利用变化会对其生态环境产生影响,分析土地利用变化情况及其驱动力,有利于制定黄河流域土地管理方案及生态环境治理修复措施。基于1995-2018年土地利用数据,使用土地利用动态度模型和土地利用转移矩阵的方法,分析黄河流域土地利用的时空变化特征,利用地理探测器探究黄河流域变化的驱动力。结果表明,1)1995-2018年,草地是研究区的主体,其面积关系为中覆盖度草地>低覆盖度草地>高覆盖度草地。总体上,草地、旱地、灌木林地的面积均呈现上涨趋势,其他土地类型的变化较小。2)有林地的单一动态度最高,达22.1%,其他建筑用地的单一动态度最低,为-3.82%。黄河流域整体综合动态度为0.41%,其中,2015-2018年综合动态度最高,为10.02%。3)在选取的10个地类中,转移矩阵转入和转出面积最大的是中覆盖度草地。4)土地利用变化的驱动力主要由气象、经济和政策3大因素构成,对整个黄河流域而言,气温变化对土地利用变化的解释力最强;而上中下游的主要驱动力存在差异,政策因素对上下游解释力较强,气象因素和经济因素对中游解释力较强。1995-2018年,草地是研究区主要的土地类型,面积占比最大且变化最频繁,应多关注草地的利用。研究通过分析气象因素、经济因素和政策因素对黄河流域不同地区的影响,为黄河流域高质量发展规划提供理论基础。

关键词：黄河流域土地利用动态度转移矩阵地理探测器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长白山阔叶红松林不同演替阶段冠层光谱特征及其与气温的关系

引用

北京林业大学学报 2021年第7期43卷 40-53页

作者：王瑶瑶周光刘琪璟周阳北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083 江西省林业科学院江西南昌330013

【目的】通过遥感数据分析长白山阔叶红松林不同演替阶段冠层光谱变化特征,为揭示长白山群落内部种间变化以及植被生产力对气候因子的响应机制提供理论依据。【方法】通过Google Earth Engine平台提取1984−2019年长白山原始阔叶红松林... 详细信息

【目的】通过遥感数据分析长白山阔叶红松林不同演替阶段冠层光谱变化特征,为揭示长白山群落内部种间变化以及植被生产力对气候因子的响应机制提供理论依据。【方法】通过Google Earth Engine平台提取1984−2019年长白山原始阔叶红松林与次生白桦林Landsat和Sentinel多年冠层光谱数据并计算植被绿度参数,分析二者冠层光谱特征季节变化、植被绿度的季节与年际变化,计算植被年际绿度变化与同期月均温的Pearson相关系数。【结果】(1)原始林与次生林冠层可见光反射率在非生长季较高,生长季下降,而近红外光变化趋势则与此相反。在生长旺盛季节(5−10月底)原始林与次生林可见光波段冠层反射率相近,近红外波段差异明显,次生林冠层反射率更高。二者都具有明显的“红谷”、“绿峰”、“蓝谷”和“红边”现象,原始林冠层光谱反射率年变化幅度小于次生林。(2)原始林与次生林的绿度表现为相同的变化趋势,即春季展叶期间增长、秋季落叶期衰减。非生长季,原始林植被指数变化较为稳定且大于次生林,次生林林下透光度高。生长季,次生林增强植被指数(EVI)和哨兵二号红边位置(S2REP)均大于原始林,植被冠层生理活动更为旺盛,不同的卫星影像数据表现一致,且次生林的EVI峰值比原始林出现得略早。(3)1985−2019年的35年期间,长白山气温呈上升趋势,植被绿度也随之变化,即:二者EVI在增加,且夏季(生长季)增长幅度大于其他季节,春、秋季的年际差异较大。(4)与原始林相比,次生林EVI年际变化受春季气温影响较大,在生长季初期,二者的EVI与气温呈显著正相关;在整个生长季期间,当气温增加达到一定阈值后,EVI增长显著。【结论】长时间的连续冠层光谱变化监测与分析,可有效反映原始林与次生林植被物候变化差异。气温上升可能是引起长白山阔叶红松林绿度变化的重要因素之一。

关键词：阔叶红松林杨桦林冠层光谱反射率植被指数气温

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GIS的将乐林场森林经营类型的划分

引用

中南林业科技大学学报 2014年第2期34卷 66-71页

作者：侯绍梅刘东兰郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

以福建三明将乐林场为研究对象,研究基于空间数据的森林经营类型的划分方法和技术。首先分析研究地区对将乐县森林的功能需求,根据分类经营的要求提出9种森林经营类型;其次在定性与定量化结合的基础上提出基于ArcGIS平台的划分指标及阈... 详细信息

以福建三明将乐林场为研究对象,研究基于空间数据的森林经营类型的划分方法和技术。首先分析研究地区对将乐县森林的功能需求,根据分类经营的要求提出9种森林经营类型;其次在定性与定量化结合的基础上提出基于ArcGIS平台的划分指标及阈值;最终确定各小班主导功能,组织森林经营类型。GIS技术善于处理复杂的空间信息因子并能得出可视化的结果,使森林经营类型划分变得更科学、高效和直观。

关键词：森林经营类型 GIS 主导功能林场森林经营福建三明

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

福建三明栲树次生林树种间联结性研究

引用

中南林业科技大学学报 2016年第1期36卷 101-106页

作者：周洋郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

采用2×2联列表,计算方差比率(RVR)、χ2检验、联结系数CAC、共同出现百分数PPC,对福建三明将乐林场栲树次生林重要值较高的23个主要树种进行联结性分析。结果表明:23个树种的总体相关性指数(ITVR)1.056>1,表现为不显著的正联结... 详细信息

采用2×2联列表,计算方差比率(RVR)、χ2检验、联结系数CAC、共同出现百分数PPC,对福建三明将乐林场栲树次生林重要值较高的23个主要树种进行联结性分析。结果表明:23个树种的总体相关性指数(ITVR)1.056>1,表现为不显著的正联结关系,处于较为稳定的生长阶段;树种对间联结没有达到显著水平的有241对,占95.25%,说明种间联结关系较为松散,树种的分布有一定的独立性;栲树和木荷是两个优势种,形成共优状态,随着演替的进行其优势度有增大的趋势;主要树种栲树与林下的黄绒润楠、野柿、乌饭树、杨梅多表现为正联结,栲树与杉木和光叶山矾表现为显著负联结,栲树与鼠刺、檫木、树参表现为负联结;在栲树次生林经营过程中,低密度林分应选择补植黄绒润楠、野柿、乌饭树、杨梅,高密度林分可选择杉木和光叶山矾为抚育对象,为促进栲树天然更新可伐除林下鼠刺、檫木、树参等灌木。

关键词：栲树次生林杉木林下植物种间联结福建将乐县

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

福建将乐林场栲类次生林健康评价研究

引用

西北林学院学报 2015年第4期30卷 198-203页

作者：孟楚周君璞郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

以福建将乐林场栲类次生林为研究对象,首先根据区域社会经济发展需求和栲类次生林特点,采用层次分析法确定其主导功能,然后构建了基于主导功能的健康评价指标体系,对栲类次生林小班健康状况进行评价。结果表明:在栲类次生林的127个小班... 详细信息

以福建将乐林场栲类次生林为研究对象,首先根据区域社会经济发展需求和栲类次生林特点,采用层次分析法确定其主导功能,然后构建了基于主导功能的健康评价指标体系,对栲类次生林小班健康状况进行评价。结果表明:在栲类次生林的127个小班中,处于优质、健康、亚健康、不健康、疾病状态的小班数量分别为26、32、42、16、11个,面积所占的比例分别为32.1%、21.6%、30.0%、10.5%、5.7%。其中,严格保护型经营类型的小班健康状况优于经营保护型和一般保护型。评价结果符合实际情况。为制定合理的经营措施,提高栲类次生林的健康状态提供了理论和方法依据。

关键词：福建将乐林场栲类次生林主导功能健康评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京八达岭林场水源涵养林林分结构与土壤的相关性研究

引用

西北林学院学报 2016年第4期31卷 99-105页

作者：孟楚郑小贤王威北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

分析北京八达岭林场水源涵养林主要森林类型人工针叶林、天然阔叶林、人工针阔混交林和天然灌木林的土壤理化性质以及林分结构与土壤的相关关系。结果表明:研究区4种主要森林类型的土壤理化性质差异显著;天然林的土壤理化性质优于人工林... 详细信息

分析北京八达岭林场水源涵养林主要森林类型人工针叶林、天然阔叶林、人工针阔混交林和天然灌木林的土壤理化性质以及林分结构与土壤的相关关系。结果表明:研究区4种主要森林类型的土壤理化性质差异显著;天然林的土壤理化性质优于人工林,针阔混交林优于针叶纯林,天然灌木林的林分稳定性最强;与土壤化学性质相比,土壤物理性质与林分结构的相关性较大。研究结果为研究区水源涵养林经营提供了依据。

关键词：八达岭林场水源涵养林土壤林分结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GIS的森林采伐辅助决策系统研究

引用

西北林学院学报 2015年第4期30卷 217-222页

作者：杨雪春刘东兰郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

以ArcGIS为平台,整合地理信息系统、数学分析等技术方法,以VB语言以及ArcGISEngine为工具进行二次开发,建立森林采伐辅助决策系统,实现数据采集、录入、存储、查询、更新、分析、维护、发布和共享等的功能,为林场伐区设计提供技术支持,... 详细信息

以ArcGIS为平台,整合地理信息系统、数学分析等技术方法,以VB语言以及ArcGISEngine为工具进行二次开发,建立森林采伐辅助决策系统,实现数据采集、录入、存储、查询、更新、分析、维护、发布和共享等的功能,为林场伐区设计提供技术支持,改变了林场传统的采伐决策方式,实现了林场采伐决策可视化和数字化,提高了林场经营管理水平。

关键词：地理信息系统伐区设计地理数据库森林经营决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

金沟岭林场杨桦次生林健康经营模式研究

引用

西北林学院学报 2013年第5期28卷 143-148页

作者：周君璞宁杨翠郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

通过分析长白山杨桦次生林演替过程及其林分结构特征,提出杨桦次生林健康诊断评价技术和健康经营关键技术,构建自适应经营模式。采用定性判断与定量化、模型化相结合,野外调查与科学推理相结合等系统整合研究的理论和方法,开展系统的长... 详细信息

通过分析长白山杨桦次生林演替过程及其林分结构特征,提出杨桦次生林健康诊断评价技术和健康经营关键技术,构建自适应经营模式。采用定性判断与定量化、模型化相结合,野外调查与科学推理相结合等系统整合研究的理论和方法,开展系统的长白山杨桦次生林健康经营模式研究。通过对杨桦次生林健康经营目标、原则、模式、调整步骤以及调整技术进行整合研究,提出了易于操作的动态的杨桦次生林健康经营模式,并对杨桦次生林的各演替阶段,分别提出了具体的经营目标体系,为杨桦次生林的可持续经营提供了理论依据。

关键词：杨桦次生林健康经营模式目标结构调整技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市八达岭林场水源涵养林空间结构特征研究

引用

西北林学院学报 2016年第5期31卷 109-114页

作者：孟楚王琦郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

研究北京市八达岭林场水源涵养林主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林和辽东栎天然林)混交度、角尺度和大小比数等结构参数,分析其空间结构特征,以期为研究区水源涵养林经营提供依据。结果表明,油松人工林混交度为0.207... 详细信息

研究北京市八达岭林场水源涵养林主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林和辽东栎天然林)混交度、角尺度和大小比数等结构参数,分析其空间结构特征,以期为研究区水源涵养林经营提供依据。结果表明,油松人工林混交度为0.207,介于零度和弱度混交之间;角尺度为0.496,为随机分布;大小比数为0.506,处于劣势到中庸状态。元宝枫人工林混交度为0.053,介于零度和弱度混交之间;角尺度为0.523,为聚集分布;大小比数为0.503,处于劣势到中庸状态。黄栌人工林混交度为0.310,介于弱度和中度混交之间;角尺度为0.499,为随机分布;大小比数为0.420,处于中庸到亚优势状态。辽东栎天然林混交度为0.442,介于弱度和中度混交之间;角尺度为0.494,为随机分布;大小比数为0.512,处于劣势到中庸状态。可见,北京市八达岭林场水源涵养林空间稳定性较差,天然林空间结构稍优于人工林。

关键词：八达岭林场水源涵养林空间结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

福建将乐林场栲类次生林干扰评价研究

引用

西北林学院学报 2016年第2期31卷 201-206页

作者：汪晶李杰郑小贤北京林业大学国家林业局森林资源与环境管理重点实验室北京100083

以福建将乐林场栲类次生林为研究对象,构建栲类次生林干扰评价指标体系,采用熵权法修正层次分析法确定各指标权重,对该林场21块栲类次生林标准地进行干扰评价,并利用软件SPSS18.0分析干扰度与各指标之间的相关性,构建二者之间的耦合关... 详细信息

以福建将乐林场栲类次生林为研究对象,构建栲类次生林干扰评价指标体系,采用熵权法修正层次分析法确定各指标权重,对该林场21块栲类次生林标准地进行干扰评价,并利用软件SPSS18.0分析干扰度与各指标之间的相关性,构建二者之间的耦合关系模型。结果显示:将乐林场栲类次生林主要处于轻度干扰和几无干扰状态;与干扰度相关性较大的指标是人为干扰指标和系统活力指标;对干扰度影响从大到小的主导因子依次是人为干扰(X1)、生物多样性(X2)、自然干扰(X3)、生物量(X4)、层次结构(X5)和其他因素(X6),栲类次生林干扰度与各评价指标之间的耦合关系模型为:SL=0.36 X1+0.18 X2+0.13 X3+0.1 X4+0.09 X5+0.14 X6。本研究为科学合理地经营栲类次生林提供了理论依据。

关键词：栲类次生林干扰评价影响因素分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：