检索结果-内蒙古大学图书馆

西北林学院学报 2016年第1期31卷 81-87页

作者：左政郑小贤森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京林业大学北京100083

为了研究福建省三明市将乐林场栲树种群的动态及数量特征,以种群生命表及生存分析理论为基础,采用空间代替时间法及分段匀滑技术,编制栲树种群阳坡、阴坡及总体静态生命表,分别绘制生存率函数(S_x)、累积死亡率函数(F_x)、死亡密度函数(... 详细信息

为了研究福建省三明市将乐林场栲树种群的动态及数量特征,以种群生命表及生存分析理论为基础,采用空间代替时间法及分段匀滑技术,编制栲树种群阳坡、阴坡及总体静态生命表,分别绘制生存率函数(S_x)、累积死亡率函数(F_x)、死亡密度函数(f_x)和危险率函数(j_x)4个函数曲线,分析种群数量特征;运用谱分析方法,分析栲树种群数量的动态变化。结果表明:栲树种群结构表现为增长型,即幼龄林株数较多,成过熟林株数较少;栲树种群阳坡、阴坡及林分总体的存活曲线均为DeeveyⅡ型;种群生存分析表明,栲树种群阳坡、阴坡及林分总体的生存率呈单调下降趋势,累计死亡率呈单调上升趋势,阳坡和总体的死亡密度函数曲线与危险率函数曲线分别在Ⅴ级和Ⅵ级达到最大值,阴坡两者都在Ⅵ级达到最大值;种群谱分析结果揭示出栲树种群主要受基波影响,在ⅩⅢ级时,还存在着小周期波动,与栲树进入生理衰退期有关。

关键词：栲树种群生命表谱分析种群动态

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基于改进型遥感生态指数的将乐县生态质量评估及驱动分析

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环境科学 2024年

作者：潘占冬王轶夫王可月邹炜文孙玉军北京林业大学林学院北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室

将乐县是中国南方重点林业县，分析其生态环境质量时空变化与驱动机制有利于该县生态文明建设的发展。在湿度（WET）、热度（LST）和干度（NDBSI）因子基础上，引入综合植被指数mNDVI，采用主成分分析法构建了改进型遥感生态指数（MRSE... 详细信息

将乐县是中国南方重点林业县，分析其生态环境质量时空变化与驱动机制有利于该县生态文明建设的发展。在湿度（WET）、热度（LST）和干度（NDBSI）因子基础上，引入综合植被指数mNDVI，采用主成分分析法构建了改进型遥感生态指数（MRSEI），利用GEE云平台和ArcGIS 10.8平台，对2000～2020年将乐县的生态质量时空分布格局和驱动机制进行分析。结果表明：①相较于RSEI，MRSEI与各主成分分量的平均相关度更高，且在3个试验区中对比度分别提高了10.538、2.923和8.558，熵值提高了0.024、0.046和0.025，该指数具有更丰富的图像信息。②将乐县MRSEI总体波动呈上升趋势，年平均增幅为0.010。生态质量等级为良好的面积占比最大，为33.61%～38.28%，差和较差约占全县面积的10%。变化情况为稳定的占比为42.23%～59.05%，在各年份间波动起伏较大，西南部和北部容易发生生态环境的恶化，中部的城镇建筑物群一直有向外扩张的趋势。这20年生态质量改善的面积达到424.34 km2，将乐县总体生态环境质量发生了明显改善。③土地利用类型和坡度是将乐县生态环境质量空间分异的主要因子，其次为年平均降水量。所有因子的交互作用均有一定程度的提升，土地利用类型与年平均降水量的交互作用对MRSEI空间分异的驱动力最强，达到36.1%。该研究可为将乐县生态环境监测和可持续发展提供科学依据。

关键词：生态环境质量改进遥感生态指数(MRSEI) 高植被区 GEE云平台地理探测器

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福建三明马尾松天然林空间结构特征研究

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西北林学院学报 2015年第5期30卷 181-186,201页

作者：孟楚郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

研究福建省三明市马尾松天然林角尺度、混交度、大小比数、开敞度和林层比5个空间结构参数,分析其空间结构特征。结果表明,马尾松天然林树种组成丰富,林分中共出现25个树种,其中马尾松为优势树种。全林分的角尺度均值为0.57,属于聚集分... 详细信息

研究福建省三明市马尾松天然林角尺度、混交度、大小比数、开敞度和林层比5个空间结构参数,分析其空间结构特征。结果表明,马尾松天然林树种组成丰富,林分中共出现25个树种,其中马尾松为优势树种。全林分的角尺度均值为0.57,属于聚集分布;混交度均值为0.56,处于中度混交和强度混交之间;以胸径、树高和冠幅计算全林分的大小比数均值分别为0.49、0.48和0.53,均接近于中庸状态;开敞度均值为0.17,生长空间严重不足;林层比均值为0.43,垂直方向上的成层性较为简单。林分的空间稳定性较低。研究结果为该地区马尾松天然林经营提供了依据。

关键词：马尾松天然林空间结构特征福建三明

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基于无人机多维数据集的森林地上生物量估测模型研究

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农业机械学报 2024年第6期55卷 186-195,236页

作者：孙钊谢运鸿王宝莹谭军王轶夫孙玉军中国地质调查局军民融合地质调查中心成都610036 北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室北京100083

森林地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是评价森林生长情况的重要指标。基于数字航空摄影(Digital aerial photography,DAP)生成的二维和三维数据,分别计算了41个点云高度变量和16个可见光植被指数,利用6种回归算法(随机森林(RF... 详细信息

森林地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是评价森林生长情况的重要指标。基于数字航空摄影(Digital aerial photography,DAP)生成的二维和三维数据,分别计算了41个点云高度变量和16个可见光植被指数,利用6种回归算法(随机森林(RF)、袋装树(BT)、支持向量回归(SVR)、Cubist、类别型特征提升(CatBoost)、极端梯度提升(XGBoost))分别构建了单一变量集和综合变量集AGB估测模型,探索了不同变量对于AGB估测模型的贡献。研究结果表明光谱数据集和点云数据集AGB预测模型精度最高分别为Cubist和XGBoost,R^(2)分别为0.5309和0.6395。组合数据集最高精度模型为XGBoost,R^(2)达到0.7601,XGBoost模型具有更高的AGB估测稳定性。研究还表明6种机器学习模型的贡献主要取决于所考虑的回归方法,所选择的特征个数和特征对模型的重要性在不同的模型中并不一致。DOM光谱特征在AGB的估测中具有更高的重要性。总体来说,二维和三维数据的结合能够有效提高森林AGB估测精度,基于无人机倾斜摄影获取的RGB影像能够实现森林AGB的快速无损估计。

关键词：森林地上生物量估测模型无人机密集点云 SfM 可见光植被指数机器学习

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落叶松人工林水源涵养量密度控制图的编制与应用

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林业资源管理 2015年第1期 49-53页

作者：汪晶向玉国郑小贤北京林业大学国家林业局森林资源与环境管理重点实验室

以吉林省金沟岭林场落叶松人工林为研究对象,利用近30年间10余次落叶松人工林固定样地和71株树干解析等数据,研究不同立地条件下的落叶松水源涵养量密度控制图编制方法与技术,运用SPSS软件,分立地条件拟合落叶松水源涵养量生长模型及其... 详细信息

以吉林省金沟岭林场落叶松人工林为研究对象,利用近30年间10余次落叶松人工林固定样地和71株树干解析等数据,研究不同立地条件下的落叶松水源涵养量密度控制图编制方法与技术,运用SPSS软件,分立地条件拟合落叶松水源涵养量生长模型及其参数,编制密度控制图,并在实际生产中进行了应用。

关键词：落叶松水源涵养量立地条件密度控制图

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耦合时序特征的林分类型遥感识别

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北京林业大学学报 2024年第1期46卷 68-81页

作者：高雨珊彭道黎张楠杨鹏辉杨灿灿陈铭捷陈健北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083 滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 国家林业和草原局调查规划设计院北京100714

【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特... 详细信息

【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取,构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】(1)使用Sentinel-2时间序列光谱特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征的方案分类效果最好,总体精度为84.62%,Kappa系数为0.82;(2)在构建的5个不同特征组合方案中,多特征组合的方案分类效果优于单一特征;(3)地形特征、后向散射特征和时间序列特征对于分类结果非常重要,尤其是时间序列特征的加入能大大提升林分类型识别精度。光谱特征中短红外波段B11和B12最重要,时间序列特征中4月份和10月份为最重要的时间节点。【结论】基于多源遥感数据提取的多特征分类方案能够有效进行研究区林分类型识别,地形特征、后向散射特征和Sentinel-2时间序列特征可以作为光谱特征的有效辅助特征变量提高分类精度,使林分类型识别更为准确,尤其是时间序列特征在提高林分类型识别精度上有突出作用。

关键词： Sentinel-2 Sentinel-1 随机森林 Google Earth Engine(GEE) 时间序列特征

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将乐县常绿阔叶林主导功能类型的研究

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中南林业科技大学学报 2013年第2期33卷 39-43页

作者：杜燕郑小贤罗梅北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

探讨常绿阔叶林主导功能类型的划分和优选。根据将乐县对林业需求分析,研究常绿阔叶林主要森林功能,进行主导功能类型划分;利用层次分析以提供木材、林产品等8项需求功能为评价指标,定量计算各主导功能类型的综合效益。研究提出了4种主... 详细信息

探讨常绿阔叶林主导功能类型的划分和优选。根据将乐县对林业需求分析,研究常绿阔叶林主要森林功能,进行主导功能类型划分;利用层次分析以提供木材、林产品等8项需求功能为评价指标,定量计算各主导功能类型的综合效益。研究提出了4种主导功能类型,即以木材生产为主(P1),以生态旅游为主(P2),以生物多样性保护为主(P3),以水土保持为主(P4),结果显示各类型的综合效益为:P3(0.302 0)>P4(0.2885)>P2(0.254 9)>P1(0.154 6)。将乐县常绿阔叶林主导功能类型可划分为4类,最优主导功能类型为生物多样性保护,可为研究地区森林多功能经营提供依据。

关键词：常绿阔叶林森林多功能层次分析法主导功能类型

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应用3-PG模型预测杉木人工林生物量及蓄积量

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东北林业大学学报 2023年第11期51卷 74-79,94页

作者：万敏孙玉军孙钊庞荣荣国家林业和草原局森林资源和环境管理重点开放性实验室(北京林业大学) 北京100083 北京林业大学

以福建省39块杉木人工林临时样地和10块固定样地数据(胸径、各组分生物量和蓄积量)为基础,应用3-PG(生理过程林分级生长模型)模型预测杉木人工林生物量和蓄积量的生长变化,利用固定样地数据与模型输出回归分析进行精度验证,并选取土壤... 详细信息

以福建省39块杉木人工林临时样地和10块固定样地数据(胸径、各组分生物量和蓄积量)为基础,应用3-PG(生理过程林分级生长模型)模型预测杉木人工林生物量和蓄积量的生长变化,利用固定样地数据与模型输出回归分析进行精度验证,并选取土壤肥力等级(FR)和净初级生产力对根分配的最小值(pRn)进行参数敏感性分析。结果表明:3-PG模型的拟合精度较高,胸径、各组分生物量和蓄积量模拟数据与实测数据的决定系数(R^(2))均在0.72以上,所有指标的相对均方误差均在20%以下;土壤肥力等级和净初级生产力对根分配的最小值对胸径、各组分生物量和蓄积量均具有较高的敏感性。土壤肥力等级和净初级生产力对根分配的最小值是影响3-PG模型预测杉木生长指标变化的关键参数。

关键词：杉木 3-PG模型生物量参数敏感性

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将乐林场栲树种群结构与分布格局

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西北林学院学报 2015年第5期30卷 187-190,213页

作者：李俊郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

在福建省将乐林场海拔220、320 m和420 m处各设置了4块以栲树作为优势树种的20m×30m的样地。通过对优势树种种群结构和分布格局进行分析,结果表明,栲树幼苗储备达1 321株·hm-2,直径分布大致为倒"J"型,种群在Ⅱ、Ⅲ... 详细信息

在福建省将乐林场海拔220、320 m和420 m处各设置了4块以栲树作为优势树种的20m×30m的样地。通过对优势树种种群结构和分布格局进行分析,结果表明,栲树幼苗储备达1 321株·hm-2,直径分布大致为倒"J"型,种群在Ⅱ、Ⅲ阶段竞争激烈,死亡率较高。将乐林场栲树种群整体上呈集群分布,不同样地面积、不同发育阶段和不同海拔高度对其分聚集强度有影响,栲树种群的聚集度随着取样面积的增大具有增强的趋势;径级增大时,栲树种群的聚集强度下降;海拔高度增加时,栲树种群的聚集强度逐渐增强。

关键词：栲树分布格局尺度发育阶段海拔

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杉木人工林健康评价研究——以福建将乐林场为例

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西北林学院学报 2014年第6期29卷 195-199页

作者：汪晶罗梅郑小贤北京林业大学国家林业局森林资源与环境管理重点实验室北京100083

利用层次分析法构建一套能客观评价杉木人工林经营周期森林健康的评价指标体系,以福建省将乐林场杉木人工林为例,分别评价1996年和2007年杉木人工林健康状况,分析10a动态变化。结果表明,2期整体评价结果均为健康水平,10a间,幼龄林的健... 详细信息

利用层次分析法构建一套能客观评价杉木人工林经营周期森林健康的评价指标体系,以福建省将乐林场杉木人工林为例,分别评价1996年和2007年杉木人工林健康状况,分析10a动态变化。结果表明,2期整体评价结果均为健康水平,10a间,幼龄林的健康水平有所下降,且2期评价结果均为亚健康,中龄林健康水平从亚健康上升到健康,近、成过熟林的健康状况均有所上升,且2期结果均为健康水平。1996年各龄组健康水平排序为:近熟林>成、过熟林>中龄林>幼龄林,2007年各龄组健康水平排序为:中龄林>成、过熟林>近熟林>幼龄林,评价结果符合实际,为杉木人工林健康评价提供了科学方法。

关键词：杉木人工林经营周期健康评价指标体系

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