检索结果-内蒙古大学图书馆

中南林业科技大学学报 2017年第3期37卷 69-72页

作者：孟楚王琦郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

以北京市八达岭林场水源涵养林4种主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林、辽东栎天然林)为研究对象,选取了林分郁闭度、生物量、混交度、角尺度等9个林分结构因子,通过主成分分析建立结构与功能的耦合关系模型,并对水源... 详细信息

以北京市八达岭林场水源涵养林4种主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林、辽东栎天然林)为研究对象,选取了林分郁闭度、生物量、混交度、角尺度等9个林分结构因子,通过主成分分析建立结构与功能的耦合关系模型,并对水源涵养林不同森林类型的生态功能进行评价。结果表明:辽东栎天然林的生态功能最优。水源涵养林的生态功能最优的林分具有起源为天然,异龄,混交林,郁闭度在0.6~0.8,林下灌草盖度较高、土壤厚度较大、林木空间结构良好等特点。研究结果旨在为研究区水源涵养林经营提供依据。

关键词：八达岭林场水源涵养林结构与功能耦合机理

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金钩岭林场杨桦次生林健康评价研究

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西北林学院学报 2013年第2期28卷 191-195页

作者：李杰宁杨翠郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

提出一套具有科学性、合理性、实用性的次生林健康评价指标体系,为客观评价次生林健康状况提供参考依据。根据试验地概况及二类调查数据,采用专家咨询法对指标进行筛选,构建了金钩岭林场杨桦次生林健康评价指标体系;使用层次分析法赋予... 详细信息

提出一套具有科学性、合理性、实用性的次生林健康评价指标体系,为客观评价次生林健康状况提供参考依据。根据试验地概况及二类调查数据,采用专家咨询法对指标进行筛选,构建了金钩岭林场杨桦次生林健康评价指标体系;使用层次分析法赋予指标权重,确定指标阈值,对试验地912个小班进行森林健康评价。结果表明:不健康小班占总评面积0.76%,亚健康小班占80.49%,健康小班占18.75%,没有疾病和优质的小班。金钩岭林场杨桦次生林主要处于亚健康状态,可通过及时确定影响健康等级主导因子,加以经营和管理林分,提高林分的健康水平。

关键词：杨桦次生林森林健康评价指标体系

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金沟岭林场森林水源涵养功能与价值研究

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中南林业科技大学学报 2016年第5期36卷 88-92页

作者：崔嵬郑小贤顾丽北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

为适应森林多功能经营的需要,以金沟岭林场为研究区域,根据森林资源二类调查资料和固定样地观测数据,动态评估主要森林类型及龄组的水源涵养量,利用影子工程法评价水源涵养价值量。结果表明：金沟岭林场1997年与2007年的水源涵养量分别... 详细信息

为适应森林多功能经营的需要,以金沟岭林场为研究区域,根据森林资源二类调查资料和固定样地观测数据,动态评估主要森林类型及龄组的水源涵养量,利用影子工程法评价水源涵养价值量。结果表明：金沟岭林场1997年与2007年的水源涵养量分别为4 560.2×10~4、4 273.6×10~4 t,涵养水源的经济价值量分别为3 137.1、2 935.4万元;在不同森林类型中,针阔混交林蓄水量最大;10 a间,幼龄林的水源涵养价值量基本一致,中龄林与成熟林的价值量呈现增长的趋势,近熟林水源涵养价值量有所下降。

关键词：水源涵养功能价值量金沟岭林场森林类型龄组

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福建将乐林场杉木人工林主导功能研究

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中南林业科技大学学报 2016年第3期36卷 63-66页

作者：孟楚郑小贤罗梅北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

利用福建将乐林场1996年和2007年2期森林资源规划设计调查数据和样地调查数据,根据杉木人工林结构与功能关系构建了耦合关系模型,评价杉木人工林各小班的主导功能及其变化。结果表明:1996年杉木人工林的主导功能为木材生产、风景游憩和... 详细信息

利用福建将乐林场1996年和2007年2期森林资源规划设计调查数据和样地调查数据,根据杉木人工林结构与功能关系构建了耦合关系模型,评价杉木人工林各小班的主导功能及其变化。结果表明:1996年杉木人工林的主导功能为木材生产、风景游憩和涵养水源的小班比例分别为33.15%、33.70%、33.15%;2007年杉木人工林的主导功能为木材生产、风景游憩和涵养水源的小班比例分别为37.83%、34.27%、27.90%。1996年至2007年10年间以木材生产和风景游憩为主导功能的小班数量分别增加了4.68%和0.57%,而以涵养水源为主导功能的小班数量减少了5.25%。评价结果符合林场实际情况。研究结果旨在为将乐林场杉木人工林多功能经营提供了理论和方法依据。

关键词：福建将乐林场杉木人工林森林多功能主导功能

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金沟岭林场杨-桦次生林空间结构研究

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中南林业科技大学学报 2013年第8期33卷 74-78页

作者：周君璞宁杨翠郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

以金沟岭林场杨-桦次生林为研究对象,分别研究各演替阶段基本测树因子,对样地调查数据进行处理分析,用角尺度、混交度和大小比数来表达林分的水平结构,用林层指标来反映林分垂直方向的结构特征,从而得出杨-桦次生林各演替阶段林分空间... 详细信息

以金沟岭林场杨-桦次生林为研究对象,分别研究各演替阶段基本测树因子,对样地调查数据进行处理分析,用角尺度、混交度和大小比数来表达林分的水平结构,用林层指标来反映林分垂直方向的结构特征,从而得出杨-桦次生林各演替阶段林分空间结构特征以及随着演替的进行林分空间结构的变化趋势。结果表明:(1)在演替初期林木分布为随机分布,演替中期与演替的亚顶级阶段林木分布为团状分布;林木混交程度随着演替由中度混交逐渐转变为强度混交和极强度混交;随着演替进行,先锋树种的优势程度逐渐减小,顶级树种的优势程度逐渐增大。(2)演替初期,各林层伴生树种比例逐渐增加,先锋种比例逐渐减少;演替中期,则顶级树种比例逐渐增加,先锋树种比例逐渐减少;演替亚顶级阶段,各林层的先锋树种,伴生树种,顶级树种的比例为1∶3∶6。

关键词：杨-桦次生林演替阶段林分特征空间结构

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福建三明栲类次生林主要树种更新生态位研究

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西北林学院学报 2015年第4期30卷 84-88页

作者：周洋郑小贤王琦刘晓玥北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

福建三明将乐林场栲类次生林是1958年皆伐后经过自然演替恢复的林分,采用改进的更新生态位宽度和更新生态位重叠计算公式,结合态势理论,以幼苗层、幼树层、小树层、大树层中重要值较高的10个主要树种进行更新生态位研究。结果表明,主要... 详细信息

福建三明将乐林场栲类次生林是1958年皆伐后经过自然演替恢复的林分,采用改进的更新生态位宽度和更新生态位重叠计算公式,结合态势理论,以幼苗层、幼树层、小树层、大树层中重要值较高的10个主要树种进行更新生态位研究。结果表明,主要树种栲树的重要值最大,更新生态位宽度也最大,处于优势地位。木荷、苦槠、青冈具有较大的更新生态位宽度,幼苗、幼树适应能力较强,是栲树的主要伴生树种;甜槠、黄樟更新生态位宽度值较小,林内幼苗幼树较少,是群落中的衰退树种;杉木在郁闭状态下难以自然更新,是逐步被替代的树种;拟赤杨在幼苗层和幼树层的更新生态位宽度较低,在竞争中处于弱势,应采取人工抚育措施,促进拟赤杨幼苗幼树的天然更新。

关键词：栲树更新生态位重要值次生林

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不同径级红松挥发性碳贡献变化特征及其影响因子分析

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北京林业大学学报 2019年第1期41卷 10-18页

作者：朱一泓高露双贾勃张平瑞王寅鹏欧礼金北京林业大学林学院北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083

【目的】植物含碳率是研究森林碳储量的关键因素之一,精确测定含碳率及其影响因子有利于提高森林碳储量的预测准确率。【方法】以吉林蛟河阔叶红松成熟林固定样地内红松为研究对象,获取冷冻干燥、自然干燥和烘干干燥3种处理方式下的红... 详细信息

【目的】植物含碳率是研究森林碳储量的关键因素之一,精确测定含碳率及其影响因子有利于提高森林碳储量的预测准确率。【方法】以吉林蛟河阔叶红松成熟林固定样地内红松为研究对象,获取冷冻干燥、自然干燥和烘干干燥3种处理方式下的红松茎干连年含碳率,对比分析3种处理方式下不同径级红松含碳率年际变化特征。发现自然干燥含碳率波动较大,因此本文的挥发性碳贡献由冷冻干燥含碳率和烘干干燥含碳率来量化。通过比较大小径级红松挥发性碳贡献年际变化特征,分析其在时间尺度上的差异与稳定性,并构建挥发性碳贡献与气候因子和生长量等因子的相关关系,揭示影响挥发性碳贡献的主要因子。【结果】(1)不同干燥方式仅对大径级红松的含碳率的测定结果有显著影响(P <0. 05),而3种干燥方式下小径级红松含碳率不存在显著差异。(2)红松挥发性碳贡献有一定阶段性。小径级红松挥发性碳贡献较大径级波动更大,小径级红松挥发性碳贡献最高和最低值分别为24. 46%和0. 03%,大径级红松挥发性碳贡献最高和最低值则为9. 72%和1. 18%,同时大径级红松挥发性碳贡献存在明显的滞后现象。(3)红松挥发性碳贡献主要受到冬季温度的影响,其中小径级红松挥发性碳贡献仅与当年12月的温度呈现显著负相关(P <0. 05),而大径级红松则与上一年12月的温度呈显著负相关(P <0. 05)。(4)当年1月降水对大径级红松挥发性碳贡献有促进作用(P <0. 05),而当年6月的干旱指数对小径级红松挥发性碳贡献有促进作用(P <0. 05)。推测挥发性碳可能与树木非生长季的生理活动有关。【结论】在评价森林碳储量时要考虑挥发性碳贡献,同时不能忽视径级差异的影响及挥发性碳的时间稳定性,从而实现对不同特征林分碳储量的精确估算。

关键词：挥发性碳红松径级气候因子

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竞争强度变化对针阔混交林红松和水曲柳径向生长的影响

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生态学报 2020年第12期40卷 4087-4093页

作者：宣海憧郭梦昭高露双范春雨北京林业大学林学院北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083

以3种间伐强度处理下(15%,30%和50%)针阔混交林内优势树种红松(Pinus koraiensis)和水曲柳(Fraxinus mandshurica)为研究对象,基于3次复测数据和树轮宽度数据分析不同间伐强度处理下红松和水曲柳的竞争变化特征,探讨竞争环境变化对保留... 详细信息

以3种间伐强度处理下(15%,30%和50%)针阔混交林内优势树种红松(Pinus koraiensis)和水曲柳(Fraxinus mandshurica)为研究对象,基于3次复测数据和树轮宽度数据分析不同间伐强度处理下红松和水曲柳的竞争变化特征,探讨竞争环境变化对保留木径向生长的影响。结果表明,1)红松保留木竞争环境发生变化的单木比例随着间伐强度增加而有所下降,但竞争减弱的保留木所占比例与间伐强度正相关,重度间伐样地内竞争减弱的红松保留木所占比例最大达到63%。不同间伐强度下水曲柳保留木竞争环境发生变化的单木比例一致,竞争减弱的单木比例占50%。2)不同竞争环境的水曲柳保留木径向生长趋势基本一致,而红松保留木径向生长变化趋势有所不同。轻度和重度间伐样地内竞争减弱的红松保留木径向生长在间伐后均呈上升趋势,而中度间伐样地内竞争减弱的红松保留木和各样地竞争不变的红松保留木以及不同竞争强度下水曲柳保留木均在2013年和2014年(间伐后2年内)出现生长抑制,而在2015年(伐后第3年)得到促进。3)随着间伐强度上升,自2015年(伐后第3年)竞争减弱的红松保留木径向生长年增量明显增加,显著高于竞争不变的红松(P<0.05),而竞争减弱的水曲柳保留木径向生长年增量自2014年(伐后第2年)在重度间伐样地内增加幅度最大,其次为轻度间伐样地,而在中度间伐样地内增加幅度最低。

关键词：红松水曲柳径向生长竞争减弱竞争不变

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遥感数据结合地统计学方法在林业中的应用

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世界林业研究 2018年第3期31卷 34-40页

作者：张博孙玉军 Sajjad Saeed 周来陈丽萍张雅馨北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计... 详细信息

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计与模拟2个方面综述地统计学结合遥感技术在林业中的应用,并针对遥感数据结合地统计学方法在林业研究中存在的问题加以讨论。

关键词：地统计学遥感数据空间效应变异函数克里格

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依据机器学习算法的杉木干形模拟

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东北林业大学学报 2021年第10期49卷 21-26页

作者：梁瑞婷周来谢运鸿丁志丹孙玉军森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室(北京林业大学) 北京100083

利用福建省将乐国有林场46株杉木(Cunninghamia lanceolata)的793组干形数据,根据十折交叉验证,采用最近邻法(KNN)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)3种机器学习算法对杉木干形进行模拟,并与传统削度模型(TM)进行比较分析。采用决定系... 详细信息

利用福建省将乐国有林场46株杉木(Cunninghamia lanceolata)的793组干形数据,根据十折交叉验证,采用最近邻法(KNN)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)3种机器学习算法对杉木干形进行模拟,并与传统削度模型(TM)进行比较分析。采用决定系数(R^(2))、均方根误差(E_(RMS))、平均误差(E_(M))和平均绝对误差(E_(MA))4个评价指标对模型的拟合结果和预测结果进行排序,并结合残差图和相对偏差图等进行分析。研究表明:(1)4个模型的决定系数均大于0.95,最近邻法、传统削度模型和人工神经网络的均方根误差小于1 cm,能较好地描述杉木树干形状。(2)人工神经网络对绝大部分树干的估计最精确,R^(2)分别在0.98以上。其检验集的绝大部分残差都在-2~1 cm,训练集的相对偏差在-50%~50%。(3)其次是最近邻法模型,其训练集的残差范围在4个模型间最小,但泛化预测能力不如人工神经网络模型。(4)随机森林模型精度最低,且其预测集残差分布有随直径(d_(i))增大而增大的趋势。传统削度模型模型表现居中。结果表明:人工神经网络模型与最近邻法模型的拟合精度与预测精度均高于传统削度模型模型,能更精确地模拟杉木干形,且机器学习算法可以不满足传统回归的统计学假设前提。利用机器学习预测林木干形是一种可靠的方法,在生产经营中值得考虑。

关键词：人工神经网络最近邻法随机森林杉木干形

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