为了解植物和经济作物的平衡施肥领域研究状况和趋势,利用中国知网数据库(CNKI)和Web of Science(WOS)核心合集数据库为数据源,结合VOSviewer和Citespace等可视化软件,对该领域相关文献(1993—2022年)进行分析。结果表明,该领域发文总...
详细信息
为了解植物和经济作物的平衡施肥领域研究状况和趋势,利用中国知网数据库(CNKI)和Web of Science(WOS)核心合集数据库为数据源,结合VOSviewer和Citespace等可视化软件,对该领域相关文献(1993—2022年)进行分析。结果表明,该领域发文总量呈波动增长,其中CNKI数据库和WOS数据库中发文量最多的期刊分别为《植物营养与肥料学报》和Nutrient Cycling in Agroecosystems,发文量最多的作者分别为中国科学院武汉植物园的陈防和中国农业大学的张福锁。农林高校和科研院所是国内外研究平衡施肥的主要力量。平衡施肥的研究对象较为广泛,主要包括经济作物、粮食作物、中草药及其他植物;平衡施肥研究主要采用田间和盆栽试验、营养诊断、荟萃分析等方法。
针对小蠹虫对森林的危害隐蔽强,症状滞后性明显,在其早期发生时进行遥感识别非常困难。该文基于干旱和虫害存在一定的时滞相关性的假设,提出基于温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)预报小蠹危害的方法。以遭受大面积连续干旱和小蠹危害的云南省中部的石林县为案例区,利用Landsat数据,建立归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)-地表温度(land surface temperature,Ts)特征空间,估算逐像元TVDI。基于地面小班调查的虫害等级数据(健康、轻度、中度和重度4个等级),比较不同虫害等级斑块TVDI差异。同时,以持续干旱2011年轻度受害区为例,结合受害前后云南松林NDVI差值(difference of NDVI before and after the forest attacked by bark beetles,d NDVI)表征实际受害程度的方法,建立TVDI与d NDVI的关系,对2012年进行预测。结果表明,2010-2015年,受害区整体呈下降趋势,TVDI由西向东逐渐变大。健康云南松林TVDI显著高于虫害云南松林(P<0.05),且虫害越严重,TVDI越小;2011年,TVDI与d NDVI呈显著负相关(P<0.05),可以用线性模型进行拟合,拟合决定系数R2为0.322。采用模型对2012年实际发生情况进行预测,得到预测与实测d NDVI均方根误差RMSE为0.237。在整体干旱的环境下,相对湿润的地方小蠹虫害更严重。因此,可以根据TVDI空间分布特征,找出TVDI相对较小的区域,作为虫害可能发生的重点关注区域,该研究对及时发布虫情监测信息有建设性的意义。
暂无评论