检索结果-内蒙古大学图书馆

南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第2期49卷 115-122页

作者：吴翼刘勇周晓杰王开勇王文霄北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育重点实验室北京市京彩燕园苗圃

【目的】研究土壤改良剂对银红槭（Acer×freemanii）叶色变化的影响以及叶色变化与叶片矿质元素含量之间的关系，为解决银红槭叶色不红现象提供理论依据。【方法】以6年生银红槭为材料，设置了5个梯度的硫磺粉+脱硫石膏土壤碱性改... 详细信息

【目的】研究土壤改良剂对银红槭（Acer×freemanii）叶色变化的影响以及叶色变化与叶片矿质元素含量之间的关系，为解决银红槭叶色不红现象提供理论依据。【方法】以6年生银红槭为材料，设置了5个梯度的硫磺粉+脱硫石膏土壤碱性改良剂处理，并在秋季叶色转变的4个时间段测得叶片色素和10种矿质元素含量。【结果】土壤碱性改良剂处理能显著影响叶片叶绿素、类胡萝卜素和花色素苷含量，影响叶色参数L*、a*、b*值，而T5（1.94 kg/m3硫磺粉+2.33 kg/m3脱硫石膏）处理下呈色时间更长，叶色最为红艳；土壤碱性改良剂处理显著影响了叶片矿质元素含量以及变化趋势；叶片矿质元素与色素间相关性分析表明，N含量与叶绿素和类胡萝卜素含量呈极显著正相关（P<0.01）,与花色素苷含量呈极显著负相关（P<0.01）,K含量与类胡萝卜素含量呈显著负相关（P<0.05）,Ca、Mg含量与叶绿素含量呈极显著负相关（P<0.01）,与花色素苷含量呈显著正相关（P<0.05）,Mn含量与类胡萝卜素含量呈极显著正相关（P<0.01）。【结论】在一定范围内，土壤pH降低能促进银红槭叶片呈色；施加土壤改良剂对银红槭叶片色素和矿质元素含量的影响是显著的，而叶片矿质元素，尤其是N、K、Ca、Mg、Mn与叶片显色具有较强相关性。

关键词：银红槭叶片矿质元素土壤碱性改良剂叶色变化

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早实核桃坚果表型和内在品质的关联分析及模型构建

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南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 119-127页

作者：李洋张赟齐温玥张绥林陈永浩齐建勋张俊佩侯智霞林木资源高效生产国家重点实验室省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京林业大学林木遗传育种国家重点实验室国家林业和草原局林木培育重点实验室中国林业科学研究院林业研究所北京市农林科学院林业果树研究所农业农村部华北地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室北京市落叶果树工程技术研究中心新疆农业大学园艺学院

【目的】果实表型性状和内在品质间存在关联性。明确早实胡桃(核桃，Juglans regia)内、外在品质关系并构建关联模型，为通过表型性状初步判别果实内在品质提供依据。【方法】以北京市农林科学院核桃选种圃的早实核桃优株为研究对象，... 详细信息

【目的】果实表型性状和内在品质间存在关联性。明确早实胡桃(核桃，Juglans regia)内、外在品质关系并构建关联模型，为通过表型性状初步判别果实内在品质提供依据。【方法】以北京市农林科学院核桃选种圃的早实核桃优株为研究对象，在成熟期对坚果的9个表型性状和4个内在品质指标分别进行了测定，分析各性状的变异系数，并进行方差和相关性分析，最终通过拟合验证得到适宜的关联模型。【结果】(1)坚果13个指标的变异均达到极显著水平(P<0.01),变异系数为5.43%～28.63%,除球形度、几何平均直径、出仁率、含油率和蛋白质外，其余指标的变异系数均达到10%;(2)坚果品质指标间存在相关性。含油率与出仁率的关系最密切，与可溶性糖含量也呈极显著正相关，与淀粉、蛋白质含量关系均不显著；蛋白质、可溶性糖含量与坚果表型性状的关系类似，表现为与坚果大小、干质量及体积出仁率密切相关，与前两者呈极显著负相关，与后者呈极显著正相关，蛋白质、可溶性糖含量均与淀粉含量呈极显著负相关；淀粉含量和坚果大小、干质量呈极显著正相关，而与体积出仁率呈极显著负相关；(3)基于坚果表型性状和内在品质的相关性构建了回归模型，含油率与出仁率呈线性模型关系，可溶性糖含量与体积出仁率呈抛物线关系，淀粉含量与坚果体积呈线性模型关系，蛋白质含量与几何平均直径呈线性模型关系。通过拟合验证，模型预测值与实际值差值位于95%一致性界限(95%LOA)内的点均占总体的95%以上，模型表现出较好的拟合性。【结论】基于坚果表型与内在品质的密切关系构建了较为可靠的回归模型，通过坚果表型可初步判别内在品质优劣，用于适宜品种(系)的初步筛选。

关键词：胡桃(核桃) 表型性状内在品质品种(系)筛选模型拟合

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文冠果果实生长发育与内含物变化规律

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南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第2期49卷 31-37页

作者：李雨嫣敖妍赵磊磊徐向银陈育红娜日苏林木资源高效生产全国重点实验室北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室国家能源非粮生物质原料研发中心内蒙古赤峰市翁牛特旗林业和草原局内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗森林草原保护发展中心内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗巴日图机械防火站

【目的】文冠果是中国特有木本油料树种，除种仁油之外，果皮皂苷在生产中也具有较高利用价值。本研究对文冠果优良无性系果实生长发育过程中果实形态指标、种仁油脂含量、果皮中皂苷、可溶性糖和淀粉含量的动态变化进行分析，为文冠果... 详细信息

【目的】文冠果是中国特有木本油料树种，除种仁油之外，果皮皂苷在生产中也具有较高利用价值。本研究对文冠果优良无性系果实生长发育过程中果实形态指标、种仁油脂含量、果皮中皂苷、可溶性糖和淀粉含量的动态变化进行分析，为文冠果高效栽培管理和果实采收策略的制定提供科学依据。【方法】调查了文冠果果实生长发育过程及内含物含量动态变化，并建立相关生长模型。【结果】(1)文冠果果实横纵径生长发育曲线为单“S”形曲线，果实生长过程可划分为生长初期(花后1～16 d)、速生期(花后17～38 d)、生长后期(花后39～45 d)、果实成熟期(花后46～80 d)4个阶段。(2)种子油脂及果皮皂苷积累关键时期分别为花后45～80 d和花后55～65 d,种仁含油率和果皮皂苷质量分数最高值分别出现在花后80 d(62.75%)和65 d (1.599%)。可溶性糖与淀粉含量分别在花后75 d和花后65 d达到峰值。(3)果皮皂苷、可溶性糖、淀粉含量与果实横纵径、鲜质量呈极显著正相关。【结论】花后75～80 d为文冠果油用果实最佳采收期，此时果实横径64.82～66.47 mm,纵径67.26～69.97mm;花后60～65 d为皂用果实最佳采收期，此时果实横径62.64～63.63 mm,纵径65.57～65.94 mm。

关键词：文冠果果实发育内含物皂苷

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点云数据双向选择单木提取与地面数据匹配方法

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林业科学 2021年第3期57卷 181-188页

作者：霍朗宁张晓丽北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

【目的】基于双向选择判断原理,提出一种将激光雷达(LiDAR)点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配的方法,以得到更为合理的信息匹配结果。【方法】采用机载LiDAR点云数据分割单木,提取单木位置、数量、树高和冠幅等信息,... 详细信息

【目的】基于双向选择判断原理,提出一种将激光雷达(LiDAR)点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配的方法,以得到更为合理的信息匹配结果。【方法】采用机载LiDAR点云数据分割单木,提取单木位置、数量、树高和冠幅等信息,从LiDAR提取单木位置出发,依据树高和距离正向确定候选地面实测单木,再根据候选地面实测单木位置和距离信息逆向确认LiDAR提取单木是否为最合适的匹配对象木。【结果】以匹配精度、匹配后的单木树高和冠幅精度为判断指标,与邻域最高匹配法、最邻近匹配法和双因素匹配法相比,在匹配精度一致的情况下,双向选择判断法匹配的单木树高精度可从75.21%提升至91.01%,冠幅精度从60.50%提升至68.64%;在保证匹配信息精度一致的情况下,双向选择判断法可将匹配精度从传统方法的33.52%提升至61.11%。【结论】点云数据双向选择单木提取与地面数据匹配方法可快速、高效地将激光雷达点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配,与传统方法相比,能够在高密度、多林层林分中发挥更高优势。

关键词：机载LiDAR 地面实测信息单木匹配信息匹配精度

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用机载LiDAR点云数据估测海南博鳌人工经济林单木参数

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农业工程学报 2021年第16期37卷 169-176页

作者：高凌寒张晓丽陈园园北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室精准林业北京市重点实验室北京100083

激光雷达是目前发展迅速的一种主动遥感技术,其发射的激光脉冲能穿透树林冠层,实现森林三维结构特征的获取。为验证机载激光扫描器提取森林单木参数的可行性,该研究以海南省博鳌机场周边人工林为研究对象,使用机载激光扫描器Mapper5000... 详细信息

激光雷达是目前发展迅速的一种主动遥感技术,其发射的激光脉冲能穿透树林冠层,实现森林三维结构特征的获取。为验证机载激光扫描器提取森林单木参数的可行性,该研究以海南省博鳌机场周边人工林为研究对象,使用机载激光扫描器Mapper5000(中国)获取的点云数据,探索对人工经济林单木参数估测的可行性。根据研究区的地形和林木结构特征,分别对槟榔和橡胶2个树种进行单木参数提取,使用K-means分层聚类对不同样地的林木进行单木分割,提取样地内单木树高、冠幅、胸径、材积和地上生物量。结果表明,2个树种的单木分割正检率均在85%以上,总体平均正检率在89.98%以上;单木树高、冠幅、胸径、材积、地上生物量估测结果的决定系数均达到0.8以上,说明该点云数据对提高森林参数估测精度有积极作用,机载激光雷达技术在森林资源精细调查中有较大的应用潜力,同时也可应用于相关果树生长情况监测,为数字果园的发展提供技术支撑。

关键词：遥感模型林业机载LiDAR 单木参数聚类算法

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面向机载高光谱数据的3D-CNN亚热带森林树种分类

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林业科学 2020年第11期56卷 97-107页

作者：赵霖张晓丽吴艳双张斌北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室精准林业北京市重点实验室北京100083

【目的】探讨深度卷积神经网络在机载高光谱数据分类中的应用,以提高亚热带地区森林树种分类精度。【方法】以广西南宁高峰林场为试验区,基于中国林业科学研究院LiCHy系统获取的机载高光谱数据,以三维卷积层为基础,提出一种高效的卷积... 详细信息

【目的】探讨深度卷积神经网络在机载高光谱数据分类中的应用,以提高亚热带地区森林树种分类精度。【方法】以广西南宁高峰林场为试验区,基于中国林业科学研究院LiCHy系统获取的机载高光谱数据,以三维卷积层为基础,提出一种高效的卷积神经网络(CNN)结构。CNN模型以端到端方式处理高光谱影像分析问题,将原始数据作为输入,不需要降维或特征筛选,可省去传统分类方法在不同程度上人工筛选特征的工作;网络中3D卷积层可同时提取光谱特征和空间特征,学习特征立方体空间和光谱维度的局部信号变化,利用重要的识别特征进行分类,以提高对高光谱影像的判别能力。针对机载高光谱数据维度高、训练样本相对较少的问题,对模型进行优化,以避免过拟合。【结果】相较传统的特征筛选与面向对象分割结合的方法,本研究提出的3D-CNN结构森林树种总体分类精度达98.38%,Kappa系数为0.98,与随机森林特征选择结合支持向量机分类相比,总体精度提高8.82%,Kappa系数提高0.11;小样本训练情况下(减少75%训练样本),总体精度仍可达95.89%,Kappa系数为0.94。【结论】三维卷积神经网络在处理机载高光谱影像特征提取和分类问题时能够充分利用影像中的丰富信息,实现高精度区分亚热带森林树种;合理的网络结构以及训练策略(加入Dropout)能够极大提高网络训练速度,并在小样本训练时仍能得到很好的结果,可实现高效、准确的森林树种分类。

关键词：高光谱遥感卷积神经网络树种分类小样本

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甘肃大野口青海云杉距离加权大小比竞争指数研究

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北京林业大学学报 2017年第2期39卷 40-48页

作者：陈永辉张晓丽刘会玲王书涵北京林业大学精准林业北京市重点实验室、北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

在研究对比距离加权的大小比竞争指数时,采用不同竞争木确定方法和参数可反映竞争压力效果差异,为其将来在林业生产实践尤其是林业遥感中的应用提供参考。本文以甘肃大野口青海云杉天然林为研究对象,以距离加权的大小比指数通用模型为基... 详细信息

在研究对比距离加权的大小比竞争指数时,采用不同竞争木确定方法和参数可反映竞争压力效果差异,为其将来在林业生产实践尤其是林业遥感中的应用提供参考。本文以甘肃大野口青海云杉天然林为研究对象,以距离加权的大小比指数通用模型为基础,采用Pearson相关性和方差分离的方法,通过探究竞争对林木高径比(树高/胸径)生长的影响,对比分析了分别采用固定面积法、树冠重叠法、圆锥搜索法确定竞争木,以胸径、树高、冠幅分别为大小比参数,以固定半径、树高和、冠幅和分别为相对距离参数时,不同竞争指数反映竞争压力效果的差异。结果显示:1)竞争指数与高径比呈显著正相关(P<0.01),并且相关性会随着下层林木从样本中的逐渐剔除而增强。2)针对研究区林分,圆锥搜索法是3种确定竞争木方法中效果相对最好的,其次为固定面积法,最差为树冠重叠法。3)除固定面积法外,选用树高和为相对距离参数的竞争指数与高径比的相关性大于选用冠幅和。4)以胸径比为大小比的竞争指数与高径比的相关性最大,其次为冠幅比,最小为树高比。5)排除与生长因子协同作用部分,以树高比为大小比的竞争指数对高径比变异的独立解释力最大(15.7%),其次为胸径比(7.3%),最小为冠幅比(3.6%)。综上表明,针对青海云杉天然林,距离加权的大小比竞争指数能够有效反映林木所受竞争压力情况,但竞争木确定方法和模型参数选用不同,其所反映的竞争效果也不同。3种竞争木的确定方法以圆锥搜索法为最佳,距离权重函数中以树高和为相对距离参数最好,而大小比参数选用树高相对更具生态学意义。

关键词：青海云杉竞争指数竞争木高径比

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倾斜摄影测量技术提取落叶松人工林地形信息

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北京林业大学学报 2019年第8期41卷 1-12页

作者：曾健张晓丽周雪梅尹田北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京林业大学精准林业北京市重点实验室

【目的】林下地形是提取单木树高、冠幅等森林参数的必备条件,但由于林区地形起伏较大,传统的测量手段难以获取大范围高精度的森林地区数字地形模型(DTM)。近年来,倾斜摄影测量克服了传统测量技术的缺点,成为获取三维地理信息的新型手... 详细信息

【目的】林下地形是提取单木树高、冠幅等森林参数的必备条件,但由于林区地形起伏较大,传统的测量手段难以获取大范围高精度的森林地区数字地形模型(DTM)。近年来,倾斜摄影测量克服了传统测量技术的缺点,成为获取三维地理信息的新型手段。本文使用无人机倾斜摄影测量技术提取落叶松林下地形,并评测精度与适用性,为后续基于倾斜摄影测量技术提取单木参数的研究提供参考。【方法】选择内蒙古旺业甸林场内山区典型落叶松幼龄林、中龄林和成熟林林分在落叶季进行无人机飞行,采用Context Capture软件对获取的落叶季倾斜像片进行三维重建,生成林区点云。使用布料模拟滤波、加权线性最小二乘、渐进不规则三角网加密法、渐进形态学滤波算法从点云中提取地面点,并采用3种插值方法插值地面点生成测区完整地形。使用激光雷达DTM作为验证数据评价精度。【结果】不同算法的地形提取精度与郁闭度相关。在幼龄林区域和中龄林区域,布料模拟滤波提取地面点的精度最高,决定系数(R^2)均达到0.999,均方根误差(RMSE)分别为1.61 m和0.47 m;在成熟林区域,渐进三角网滤波效果最好,R^2为0.999,RMSE为0.39 m。在不同郁闭度林分选择最优滤波算法基础上,比较不同插值方法生成的数字地形模型(DTM)精度,结果表明:在幼龄林和中龄林,布料模拟滤波点云后经不规则三角网(TIN)插值得到的DTM精度最高,RMSE分别为1.58 m和0.44 m;成熟林分渐进不规则三角网加密滤波后地面点经克里金(Kriging)法插值得到的DTM精度最高,RMSE为0.31 m。【结论】实验证明,倾斜摄影测量技术可用于落叶松林分地形提取。

关键词：倾斜摄影落叶松点云滤波地形

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倾斜摄影测量技术提取油松单木信息

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北京林业大学学报 2021年第4期43卷 77-86页

作者：杜意鸿尹田周雪梅张晓丽北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083

【目的】获取森林单木参数的信息是经营、管理森林过程中的一项重要内容。倾斜摄影测量技术以其多角度拍摄方法,成为目前高效获得单木信息的研究方法之一。【方法】本研究以内蒙古旺业甸油松林为研究对象,利用无人机倾斜摄影测量技术获... 详细信息

【目的】获取森林单木参数的信息是经营、管理森林过程中的一项重要内容。倾斜摄影测量技术以其多角度拍摄方法,成为目前高效获得单木信息的研究方法之一。【方法】本研究以内蒙古旺业甸油松林为研究对象,利用无人机倾斜摄影测量技术获取油松单木的树高、冠幅和材积,探究了4种不同的相片分辨率(1、0.5、0.25、0.1 m)对单木信息提取能力的影响。采用基于点云数据的均值漂移算法和基于冠层高度模型(CHM)的分水岭算法分割单木树冠,以样地实测单木参数和激光雷达提取的单木数据作为验证数据,探索了相片分辨率与单木提取能力的关系,比较了两种分割方法的准确度及最优分辨率。建立了基于CHM提取树高与单木材积的异速生长模型(y=0.0001x^(2.717),R^(2)=0.5717),并绘制了测区油松单木材积分布图。【结果】(1)摄影测量提取单木油松冠幅,分水岭算法和均值漂移分割算法均在0.5 m相片分辨率的分割准确度最好,且分水岭算法提取的冠幅较均值漂移算法有较少的漏分、过度分割,其F得分分别为0.87和0.82;而在0.5 m分辨率下均值漂移算法提取的冠幅数值准确度较好,分水岭算法和均值漂移算法得到的参考树冠与分割树冠的相关系数分别为0.850和0.892,且在P<0.01水平上极显著。(2)分水岭分割算法和均值漂移算法提取油松树高的能力相近,0.5 m相片分辨率得到的单木树高平均误差最小且相差不大,分别为0.42和0.66 m。【结论】研究明确了倾斜摄影测量技术提取油松单木的关键方法和最佳相片分辨率参数,提高了调查效率,为设置合理无人机数据获取的参数提供了科学依据。

关键词：倾斜摄影树高冠幅材积分水岭分割算法均值漂移算法

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地下滴灌条件下杨树速生丰产林生产力及效益分析

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北京林业大学学报 2005年第6期27卷 43-49页

作者：贾黎明邢长山李景锐韦艳葵北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京市共青林场北京市林业局

该文研究了北京沿河沙地Ⅰ-214杨树人工林地下滴灌和常规灌溉的林地生产力及效益.结果表明:与常规灌溉相比,地下滴灌能大大增加树木的生长量,提高林地生产力.2000年(栽植第4年),地下滴灌区树木平均胸径、树高和单株材积分别达到21.18 cm... 详细信息

该文研究了北京沿河沙地Ⅰ-214杨树人工林地下滴灌和常规灌溉的林地生产力及效益.结果表明:与常规灌溉相比,地下滴灌能大大增加树木的生长量,提高林地生产力.2000年(栽植第4年),地下滴灌区树木平均胸径、树高和单株材积分别达到21.18 cm、14.23 m和0.181 5 m3,比常规灌溉增加了54.5%、36.9%和247.6%;林地生产力达到22.78～25.81 m3/(hm2·a),比常规灌溉增加了3.9～4.6倍.地下滴灌应用于杨树速生丰产林培育经济效益优势显著.如不需租地且不需贷款情况下,地下滴灌条件下林地每年每公顷可盈利5 355元以上,资金生产率达到3.99,成本赢利率为2.67,是常规灌溉林地的3.43、1.70和2.32倍.在获取较大经济效益的同时,林地还能产生巨大的生态和社会效益,这部分效益如果货币化则更为可观.地下滴灌和常规灌溉林地的水、肥和能源利用效率存在极大的差异,1999年地下滴灌生产1 m3木材所消耗的资源分别为32.4t/m3、13.5 kg/m3和2.8kW·h/m3,常规灌溉区是其6.1、5.8和6.2倍.建议在干旱半干旱和季节性干旱地区营造速生丰产用材林时应结合当地经济条件推广地下滴灌技术,这不仅有利于水资源的可持续利用,而且将大幅度提高林地生产力,带动林业产业发展.

关键词：杨树速生丰产人工林地下滴灌林地生产力经济效益

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