检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2016年第4期20卷 653-664页

作者：朱程浩瞿帅张晓丽北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室北京100083

辽宁西部大面积的油松(Pinus tabulaeformis)人工林长期受到油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis)的危害,通过遥感技术,可以及时、高效、精准地对此大面积灾害进行监测,并获知地形、气象因子对其的影响。本文利用遥感和地理信息系统(GIS... 详细信息

辽宁西部大面积的油松(Pinus tabulaeformis)人工林长期受到油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis)的危害,通过遥感技术,可以及时、高效、精准地对此大面积灾害进行监测,并获知地形、气象因子对其的影响。本文利用遥感和地理信息系统(GIS)技术,使用TM、ETM+数据,通过近红外与红光波段反射率的比值RVI,对油松的受灾程度进行了有效监测。前人的研究发现:油松毛虫易在干燥、温暖的环境爆发,本文将监测分类结果与地形、气象数据叠加后,分析发现结果亦与油松毛虫的生物学特性相吻合,由此逆向证明了监测结果的可靠性。通过对影像灰度直方图的分析,发现近红外波段对轻度的虫害敏感;红光波段对重度的虫害敏感。对影响因子的分析发现:油松毛虫在阳坡,坡度缓的地区危害更剧烈;在日照时数长、降雨少、积温低的地区,油松的受灾程度更重。此结论为预测虫害爆发的概率提供了依据。本研究表明:在森林灾害的遥感工作中,利用监测对象的生物生态学特性,可以在实地调查数据不足,难以直接对监测结果进行评价的情况下,判断结果的可靠性。利用此方法,一定程度上可以减少调查的工作量,降低外业的难度。

关键词：遥感油松毛虫监测空间分析生物学特性

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生长素对芍药花茎表型和解剖结构的影响

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浙江农业学报 2025年第03期 591-602页

作者：任安琪黄依然万映伶刘燕北京林业大学园林学院花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室国家花卉工程技术研究中心城乡生态环境北京实验室

为明确生长素对芍药花茎直立性的影响，选取芍药直立品种‘大富贵’‘杨妃出浴’和弯茎品种‘垂头红’‘奇花露霜’为研究对象，使用4个质量浓度生长素（IAA）在芍药生长发育的5个时期进行持续处理，并观测其茎形态和解剖结构的变化。... 详细信息

为明确生长素对芍药花茎直立性的影响，选取芍药直立品种‘大富贵’‘杨妃出浴’和弯茎品种‘垂头红’‘奇花露霜’为研究对象，使用4个质量浓度生长素（IAA）在芍药生长发育的5个时期进行持续处理，并观测其茎形态和解剖结构的变化。结果表明：IAA处理能使芍药花枝夹角减小，有效改善除‘垂头红’外的花茎直立性；同时，IAA处理在一定程度上降低了‘大富贵’‘杨妃出浴’和‘垂头红’的花茎长，并显著增加‘杨妃出浴’和‘奇花露霜’的花茎粗；总的来看，100 mg·L-1和150 mg·L-1是IAA对芍药花茎直立性进行调控的适宜质量浓度，质量浓度过高会影响花发育。观测茎解剖结构发现，IAA处理使4个芍药品种的维管组织发育提前，促进木质化，使除‘垂头红’外3个芍药品种花茎的维管数量、维管束宽在茎发育前中期增加，而皮层细胞层数、厚度和髓部面积占比减小，不同品种表现略有差异。以上结果表明，IAA处理可以促进芍药品种花茎维管组织的提前发育，促进茎成熟，降低花茎长或增加花茎粗从而增强花茎直立性，‘奇花露霜’可能是比‘垂头红’更具备直立性潜力的品种，这为芍药切花品种的选取和花茎性状的改良提供了参考依据。

关键词：芍药生长素茎直立性解剖结构

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点云数据双向选择单木提取与地面数据匹配方法

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林业科学 2021年第3期57卷 181-188页

作者：霍朗宁张晓丽北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

【目的】基于双向选择判断原理,提出一种将激光雷达(LiDAR)点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配的方法,以得到更为合理的信息匹配结果。【方法】采用机载LiDAR点云数据分割单木,提取单木位置、数量、树高和冠幅等信息,... 详细信息

【目的】基于双向选择判断原理,提出一种将激光雷达(LiDAR)点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配的方法,以得到更为合理的信息匹配结果。【方法】采用机载LiDAR点云数据分割单木,提取单木位置、数量、树高和冠幅等信息,从LiDAR提取单木位置出发,依据树高和距离正向确定候选地面实测单木,再根据候选地面实测单木位置和距离信息逆向确认LiDAR提取单木是否为最合适的匹配对象木。【结果】以匹配精度、匹配后的单木树高和冠幅精度为判断指标,与邻域最高匹配法、最邻近匹配法和双因素匹配法相比,在匹配精度一致的情况下,双向选择判断法匹配的单木树高精度可从75.21%提升至91.01%,冠幅精度从60.50%提升至68.64%;在保证匹配信息精度一致的情况下,双向选择判断法可将匹配精度从传统方法的33.52%提升至61.11%。【结论】点云数据双向选择单木提取与地面数据匹配方法可快速、高效地将激光雷达点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配,与传统方法相比,能够在高密度、多林层林分中发挥更高优势。

关键词：机载LiDAR 地面实测信息单木匹配信息匹配精度

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2种不同花期报春苣苔属植物花芽分化研究

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现代园艺 2025年第9期48卷 22-27页

作者：夏婷蒋宇璇崔洋邵严罗乐北京林业大学园林学院/城乡生态环境北京实验室/花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室/教育部园林环境工程研究中心/林木花卉遗传育种教育部重点实验室/国家花卉工程技术研究中心/林木资源高效生产全国重点实验室/国家植物园北京海淀100091 河北雾灵山国家级自然保护区管理中心河北兴隆067300

以持续开花品种‘四季’报春苣苔(Primulina ‘Four Seasons’)与单次开花品种‘福寿’报春苣苔(Primulina ‘Fu Shou’)为材料,利用石蜡切片探究二者花芽分化类型与花芽分化特点。结果表明,‘四季’报春苣苔与‘福寿’报春苣苔的花芽... 详细信息

以持续开花品种‘四季’报春苣苔(Primulina ‘Four Seasons’)与单次开花品种‘福寿’报春苣苔(Primulina ‘Fu Shou’)为材料,利用石蜡切片探究二者花芽分化类型与花芽分化特点。结果表明,‘四季’报春苣苔与‘福寿’报春苣苔的花芽分化均属于一年多次分化类型,且都包含8个相同的分化阶段,各分化阶段按顺序分别为未分化期、总轴苞片原基分化期、小花原基分化期、萼片原基分化期、花瓣原基分化期、雄蕊原基分化期、雌蕊原基分化期以及花器官伸长生长期;‘四季’报春苣苔花芽分化大约需要74d,而‘福寿’报春苣苔则需要120 d。二者茎上花芽分化都存在空间位置的差异,表现出“总状式”发育特点,即高节位花芽较低节位花芽发育进程慢,相邻节位花芽分化相差2~3个分化阶段;并且二者花序都呈现出先主轴后侧轴的先后顺序,同一花序中主轴与侧轴的花芽分化相差2个分化阶段。

关键词：苦苣苔科报春苣苔属花芽分化石蜡切片一年多次分化

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一种基于无人机高光谱数据的植被盖度估算新方法

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光谱学与光谱分析 2017年第11期37卷 3573-3578页

作者：冯海英冯仲科冯海霞北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 山东交通学院山东济南250023

从分析对植被覆盖度(FVC)敏感的光谱特性入手,使用Avafield-3光谱仪(测量范围300~2 500nm),利用人工草坪控制植被覆盖度的方式研究混合光谱与植被覆盖度的关系,通过实验发现红边区间(680~760nm)对植被覆盖度最为敏感,而红边区间光谱的... 详细信息

从分析对植被覆盖度(FVC)敏感的光谱特性入手,使用Avafield-3光谱仪(测量范围300~2 500nm),利用人工草坪控制植被覆盖度的方式研究混合光谱与植被覆盖度的关系,通过实验发现红边区间(680~760nm)对植被覆盖度最为敏感,而红边区间光谱的一阶导数与植被覆盖度的相关性最高(>0.98),且有较强的稳定性,因此选择红边斜率k作为估算植被盖度的参数。参考混合光谱分解法反演植被覆盖度的经典模型——即以NDVI(normalized difference vegetation index)为参数的植被覆盖度反演模型,以红边斜率代替NDVI构建了2个反演植被覆盖度FVC的新的红边斜率模型,该模型是对经典模型的进一步改进。为验证模型精度,以研究区内无人机(UVA)的高光谱数据和研究区实际测量的植被覆盖度数据进行验证:对高光谱数据计算每个像元680~760nm之间的斜率,利用PPI(pixel purity index)提取纯像元,计算纯植被像元光谱斜率的最大值和纯土壤像元光谱斜率最小值,利用新的红边斜率FVC模型求取植被覆盖度;实测数据采用照相方法,经过几何校正、监督分类后统计植被覆盖度,结果表明:通过实测数据与无人机高光谱数据获取的植被覆盖数据进行验证,新构建的基于红边斜率的两个植被覆盖度模型的精度(R2分别达0.893 3和0.892 7)都略高于以NDVI为参数的模型(R2分别达0.839 9和0.829 9)。提出使用红边斜率计算植被覆盖度的模型,具有较明确的生物物理意义,具有较高的应用潜力和推广价值。

关键词：植被覆盖度无人机高光谱红边斜率

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基于地面激光雷达点云数据的树种识别方法

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农业机械学报 2018年第11期49卷 180-188页

作者：王佳张隆裕吕春东牛利伟北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 北京林业大学测绘与3S技术中心北京100083

为了能够更有效地利用地面激光雷达的点云数据识别树种,以北京林业大学为研究区域,利用FARO Photon120型地面激光雷达在研究区内获取4个树种、共92棵树木的点云数据。依据点云的三维坐标值提取研究区内立木的胸径、枝下高、树高、冠高... 详细信息

为了能够更有效地利用地面激光雷达的点云数据识别树种,以北京林业大学为研究区域,利用FARO Photon120型地面激光雷达在研究区内获取4个树种、共92棵树木的点云数据。依据点云的三维坐标值提取研究区内立木的胸径、枝下高、树高、冠高、最长冠幅、垂直最长方向冠幅6个测树因子,同时提取由测树因子组合而成具有鲁棒性的6个树形特征参数,包括冠长树高比、胸径树高比、冠高树高比、分枝角、冠长最大冠幅之比、最长冠幅与垂直方向冠幅之比。分别使用测树因子和组合特征参数,采用支持向量机、分类回归决策树和随机森林的方法,对树种进行冠幅自动识别。研究结果表明:使用测树因子树木识别方法,识别平均准确率为0. 765,平均召回率为0. 778,3种识别方法中,分类效果较好的依次为分类回归决策树、随机森林、支持向量机;使用组合特征参数树木识别方法,识别平均准确率为0. 891,平均召回率为0. 896,分类效果较好的方法是随机森林和支持向量机,其次是分类回归决策树;总体上来看,不论是对于单个树种还是总体的准确率和召回率,组合特征参数法均高于测树因子法,而对于3种不同的分类方法,随机森林相对最好。研究结果表明,结合地面激光雷达获取的点云和不同机器学习分类方法进行树种识别分类可以达到满意的效果,且能节省大量时间和人力。

关键词：树种识别地面激光雷达点云测树因子组合特征参数

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紫薇和福建紫薇杂交群体株型性状遗传分析

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福建农业学报 2025年第02期 123-131页

作者：江欣蔚黄佳玉徐玉申梦娇蔡明潘会堂北京林业大学园林学院/林木资源高效生产全国重点实验室/花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室/国家花卉工程技术研究中心/城乡生态环境北京实验室

【目的】探讨福建紫薇(Lagerstroemia limii)改良紫薇乔木性状的潜力。【方法】以福建紫薇与灌木型紫薇品种‘千层绯雪’为亲本构建正、反交群体，采用相关性分析、主基因+多基因混合遗传模型对一年生杂交后代的株高、地径、一级分枝点... 详细信息

【目的】探讨福建紫薇(Lagerstroemia limii)改良紫薇乔木性状的潜力。【方法】以福建紫薇与灌木型紫薇品种‘千层绯雪’为亲本构建正、反交群体，采用相关性分析、主基因+多基因混合遗传模型对一年生杂交后代的株高、地径、一级分枝点高度、一级分枝数等7个性状进行分析。【结果】（1）杂交后代的株高在1.50～24.5 cm，地径0.30～4.44 mm，一级分枝点高度0.50～6.20 cm，一级分枝数0～4个，多数性状基本呈正态分布，后代中存在潜在的乔木型种质。（2）7个性状的变异系数范围在31.72%～240.42%，变异程度最大的是千层绯雪×福建紫薇群体的一级分枝数，最小的是该群体的一级分枝点高度。福建紫薇×‘千层绯雪’群体的一级分枝点高度、开张角度、侧枝GSA的变异系数比‘千层绯雪’×福建紫薇群体更大，且福建紫薇×‘千层绯雪’群体更倾向表现出植株高、地径粗、分枝数量多，说明福建紫薇作为母本时杂交后代有更丰富的株型变异。（3）相关性分析表明，株高与地径、一级分枝数与开张角度、开张角度与侧枝GSA呈极显著正相关。（4）株高、地径、开张角的最适模型为2MGAD，侧枝GSA、一级分枝点高度的最适模型为2MG-EA。【结论】福建紫薇是培育生长量大、基部不分枝、主干明显的紫薇品种的优良材料，为乔木型紫薇的培育提供依据。

关键词：紫薇远缘杂交株型遗传分析

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森林区域机载LiDAR点云数据的改进八叉树滤波算法研究

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北京林业大学学报 2018年第11期40卷 102-111页

作者：杨铭张晓丽霍朗宁高凌寒北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083

【目的】利用机载LiDAR点云数据能准确获取地物点三维坐标的特点,本文对森林区域LiDAR数据进行滤波分析,旨在提高点云滤波精度。【方法】基于改进的八叉树模型,将复杂地形分解为大量山坡地形,通过改变节点尺寸,既保留了点云的原始信息,... 详细信息

【目的】利用机载LiDAR点云数据能准确获取地物点三维坐标的特点,本文对森林区域LiDAR数据进行滤波分析,旨在提高点云滤波精度。【方法】基于改进的八叉树模型,将复杂地形分解为大量山坡地形,通过改变节点尺寸,既保留了点云的原始信息,又增强了点云数据分割的准确性。针对森林区域地形起伏不定的实际情况,在滤波算法中引入坡度判断,在一定程度上改善了山坡低矮植被易被错分为地面点的情况。【结果】对于3组不同地形下的点云数据,滤波总错误率分别为4.57%、4.75%和5.83%。这一结果对森林区域不同地形下的点云滤波具有一定的实用性。【结论】本文提出的改进八叉树滤波算法可以充分利用数据结构特征实现快速、高精度的滤波,从而节约时间成本和运行成本,也为后续森林参数的提取奠定基础。

关键词：机载LiDAR 八叉树点云分割点云滤波地形特征

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荒漠绿洲区潜在生态网络增边优化鲁棒性分析

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农业机械学报 2020年第2期51卷 172-179页

作者：裴燕如武英达于强张启斌胡雅慧岳德鹏北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 中国消防救援学院北京102200

以乌兰布和沙漠东北缘为研究区,基于复杂网络理论、景观生态学与GIS空间分析技术,综合考虑多种因子,构建研究区的潜在生态网络(以下简称网络),分析研究区网络鲁棒性,通过随机增边、度低者优先、节点介数低者优先与最大介数节点增加捷径... 详细信息

以乌兰布和沙漠东北缘为研究区,基于复杂网络理论、景观生态学与GIS空间分析技术,综合考虑多种因子,构建研究区的潜在生态网络(以下简称网络),分析研究区网络鲁棒性,通过随机增边、度低者优先、节点介数低者优先与最大介数节点增加捷径等4种增边策略优化网络,得出网络在不同增边策略优化前后的连接鲁棒性与恢复鲁棒性。结果显示:优化前网络连接鲁棒性指数为0.72,恶意攻击下去除42个节点时完全破坏网络,随机攻击下去除469个节点时可完全破坏网络;恢复鲁棒性可完全恢复节点数为随机攻击75个、恶意攻击56个;4种增边策略中,按度增边优化网络连接鲁棒性较优化前提升最显著:连接鲁棒性初始指数升至0.99,恶意攻击下去除222个节点时可完全破坏网络,随机攻击下去除649个节点时可完全破坏网络;4种增边策略中,按度增边对网络节点恢复鲁棒性提升效果最显著,可恢复去除节点数提升至122(随机攻击)与235(恶意攻击),按介数增边对网络边恢复鲁棒性提升效果最显著,其可恢复去除节点数提升至87(随机攻击)与27(恶意攻击)。

关键词：荒漠绿洲区生态网络鲁棒性增边优化

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牡丹和伊藤杂种复色品种的花色分类

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中国农学通报 2025年第6期41卷 65-72页

作者：王心怡郭可为康仲英康建慧张贵敏袁涛北京林业大学园林学院/花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室/国家花卉工程技术研究中心/城乡生态环境北京实验室/园林环境教育部工程研究中心/林木花卉遗传育种教育部重点实验室北京100083 临洮紫斑牡丹研究繁育中心甘肃临洮730500 菏泽市城市管理事业发展中心山东菏泽274000

牡丹为芍药属(Paeonia)牡丹组(Sect. Moutan)植物,是中国栽培历史悠久的传统名花,花色、花型多样且品种繁多;伊藤杂种(P. Itoh Group)为芍药属的牡丹组和芍药组(Sect. Paeonia)组间杂交后育成的品种群。复色是一种特殊的花色呈色类型,... 详细信息

牡丹为芍药属(Paeonia)牡丹组(Sect. Moutan)植物,是中国栽培历史悠久的传统名花,花色、花型多样且品种繁多;伊藤杂种(P. Itoh Group)为芍药属的牡丹组和芍药组(Sect. Paeonia)组间杂交后育成的品种群。复色是一种特殊的花色呈色类型,牡丹和伊藤杂种复色品种丰富,现有的花色分类无法全面描述复色品种的花色特征。笔者经实地调查,结合文献分析,将2个类群中复色品种的花色分为单株复色、单花复色、花期复色3类,其中单花复色分6种类型。牡丹品种复色类型丰富,尤其是西北牡丹品种群中复色品种较多;伊藤杂种复色品种占比大,以渐变复色类型为主,少数品种兼具条纹、斑点和单株复色等多种类型。本文提出了新的牡丹与伊藤杂种花色复色分类方案,可为芍药属花色改良与新品种DUS测试提供参考。

关键词：牡丹伊藤杂种复色品种花色类型

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