检索结果-内蒙古大学图书馆

应用昆虫学报 2025年第1期62卷 53-64页

作者：郝柯宇周权李呈澄齐若涵田伊裴佳禾任利利骆有庆北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室北京100083

【目的】沙枣Elaeagnus angustifolia是一种中国西北地区的常见树种,能够引诱光肩星天牛Anoplophora glabripennis成虫补充营养和刻槽产卵,并通过在刻槽内泌胶抑制光肩星天牛卵孵化。本研究旨在探究不同灌溉策略下沙枣树势变化对诱杀光... 详细信息

【目的】沙枣Elaeagnus angustifolia是一种中国西北地区的常见树种,能够引诱光肩星天牛Anoplophora glabripennis成虫补充营养和刻槽产卵,并通过在刻槽内泌胶抑制光肩星天牛卵孵化。本研究旨在探究不同灌溉策略下沙枣树势变化对诱杀光肩星天牛能力的影响,从而确定科学的灌溉制度,为推广合理配植沙枣以诱杀光肩星天牛提供理论基础。【方法】在试验地设置6种灌溉梯度,测定不同灌溉条件下(分别为25、50、100、150、200和400L/株)沙枣的10项生理指标,并统计沙枣上光肩星天牛当年刻槽数量、沙枣泌胶量和泌胶率,分析各生理指标和泌胶量的关系。【结果】(1)随着灌溉量的减少,沙枣的7项生理指标(叶面积指数、叶片大小、叶片鲜重、叶片含水率、叶绿素含量、木质部和树胶含水率)呈现出下降的趋势,2项指标(单位反应中心吸收的光能ABS/RC与单位反应中心捕获的光能TRO/RC)上升,1项指标(PSⅡ最大光化学量子产量Fv/Fm值)先升高后降低;(2)随灌溉量减少,沙枣树势减弱,光肩星天牛当年刻槽数量先增加后减少,200 L/株时达到最多,沙枣的泌胶能力也呈现出下降趋势;(3)叶面积指数和泌胶量的拟合优度最高,R2值达到0.9232。【结论】沙枣树势影响诱杀光肩星天牛的能力,树势良好时诱杀的效果更好;叶面积指数为判断沙枣泌胶能力的最佳指标;在每40d进行一次灌溉的条件下,为了确保沙枣树能够维持其生理活性,有效地吸引并泌胶杀灭光肩星天牛,同时考虑到水资源的节约,每株沙枣树的灌溉量控制在150-200 L是最优选择。

关键词：沙枣光肩星天牛树势灌溉控制诱杀能力

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光肩星天牛刻槽和人工模拟刻槽对沙枣泌胶代谢物的影响

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应用昆虫学报 2025年第1期62卷 80-92页

作者：齐若涵任利利郝柯宇裴佳禾骆有庆北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室北京100083

【目的】沙枣Elaeagnus angustifolia可以吸引光肩星天牛Anoplophora glabripennis雌成虫前来刻槽产卵,并能够通过分泌树胶杀死刻槽内的卵或初孵幼虫,这说明沙枣有作为诱杀树来控制光肩星天牛种群的潜力。然而,光肩星天牛产卵刻槽行为... 详细信息

【目的】沙枣Elaeagnus angustifolia可以吸引光肩星天牛Anoplophora glabripennis雌成虫前来刻槽产卵,并能够通过分泌树胶杀死刻槽内的卵或初孵幼虫,这说明沙枣有作为诱杀树来控制光肩星天牛种群的潜力。然而,光肩星天牛产卵刻槽行为对沙枣的泌胶及树胶化学成分的影响尚未明确。本研究旨在通过比较天牛刻槽和人工模拟刻槽条件下,沙枣分泌树胶的能力及树胶代谢物的变化,明确受到光肩星天牛危害后沙枣的代谢响应。【方法】收集光肩星天牛刻槽和人工模拟刻槽条件下15d的沙枣胶,称取重量并测定树胶中的可溶性蛋白、可溶性糖、还原性糖、黄酮、总酚和单宁的含量,进一步使用高效液相色谱串联质谱(LC-MS)对沙枣胶的小分子代谢物进行测定与分析。【结果】光肩星天牛刻槽后的沙枣的泌胶量显著高于模拟刻槽(P<0.05);在两种刻槽条件下,沙枣胶的可溶性蛋白、可溶性糖和还原性糖含量以及单宁、黄酮和总酚含量存在显著差异(P<0.01),其中天牛刻槽组测定的物质含量均显著高于人工模拟刻槽组(P<0.01)。在天牛刻槽与模拟刻槽比较组中,筛选得到80种差异代谢物,65种代谢物上调,15种代谢物下调,其中两种黄酮类化合物异鼠李素和水飞蓟宾极显著上调。差异代谢物的KEGG通路富集分析表明,光肩星天牛刻槽显著诱导了蛋白质消化和吸收、植物次生代谢产物的生物合成、氨酰-tRNA的生物合成、苯丙烷类物质的生物合成以及酪氨酸代谢通路。【结论】沙枣受到光肩星天牛产卵刻槽危害后,相较于人工模拟刻槽,分泌树胶的重量较高,树胶中次生代谢物含量升高,植物防御反应增强。本研究为进一步探究沙枣泌胶杀死天牛卵或幼虫的机制提供了初步的理论基础。

关键词：光肩星天牛沙枣刻槽树胶差异代谢物

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全球土壤含水量对植被和气候的响应

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生态学报 2025年第6期45卷 2682-2697页

作者：李君宜牛健植余新晓苗禹博王迪焦鹏华北京林业大学水土保持学院北京100083 中国林业科学院林木资源高效生产全国重点实验室北京100083 北京林业大学水土保持与荒漠化防治国家林业局重点实验室北京100083 北京林业大学林业生态工程教育部工程研究中心北京100083 国家林业和草原局林草调查规划院北京100013

气候、植被和土壤含水量(Soil Moisture,SM)的变化密切相关,分析长时间序列SM、植被覆盖、气温和降雨的变化以及植被、气候对SM的影响,有助于揭示全球变暖背景下土壤含水量-植被-大气间相互作用关系,为水资源短缺、土地退化、水资源保... 详细信息

气候、植被和土壤含水量(Soil Moisture,SM)的变化密切相关,分析长时间序列SM、植被覆盖、气温和降雨的变化以及植被、气候对SM的影响,有助于揭示全球变暖背景下土壤含水量-植被-大气间相互作用关系,为水资源短缺、土地退化、水资源保护等生态环境问题提供理论支持。以全球MODIS产品和ERA5-Land为数据源,获取2001—2020年0—7 cm土壤层中的含水量SM1、7—28 cm土壤层中的含水量SM2、28—100 cm土壤层中的含水量SM3、28—289 cm土壤层中的含水量SM4、降雨、气温和归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时序数据集,采用Sen趋势分析(Theil-Sen Median)、非参数统计检验(Mann-Kendall)、偏相关分析和复相关分析等方法,探究全球不同干湿气候区SM、降雨、气温和NDVI的时空变化特征及SM对降雨、气温和NDVI的响应关系。结果显示:(1)近20年来,全球不同干湿气候区SM总体呈现下降趋势,植被覆盖总体呈上升趋势;降雨量具体表现为“增-减-增”的变化趋势;气温总体呈上升趋势。(2)不同干湿气候区,SM与降雨的相关性随土壤深度的增加而减弱;除湿润区外,SM与NDVI均在SM2土壤层呈现较高的偏相关关系;除SM1土壤层外,不同干湿气候区SM与气温呈显著的负相关关系;除极干旱区,SM随土壤深度的增加对气温的敏感性减弱。(3)通过复相关分析探究各因子的驱动区(共同驱动区、气候驱动区、植被驱动区),SM变化主要受气候和NDVI的共同影响,受NDVI主导的区域面积较少,随着土壤深度的加深受气候主导的区域面积逐渐减小。

关键词：土壤含水量(SM) 归一化植被指数(NDVI) 气候-土壤-植被全球相互作用

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三峡库区笋溪河沉积物污染及其氮磷营养盐释放特征

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应用与环境生物学报 2025年第2期31卷 208-220页

作者：宁一泓王海燕侯文宁赵晗邹佳何林木资源高效生产全国重点实验室/森林培育与保护教育部重点实验室/北京林业大学林学院北京100083

为探明三峡库区沉积物污染特征和沉积物与上覆水界面氮磷释放规律,以库尾笋溪河沉积物为研究对象,对其污染现状进行分析和评价,并通过室内模拟试验,考察上覆水环境因子(扰动、pH、温度)对笋溪河沉积物氮磷释放的影响.结果表明:(1)沉积... 详细信息

为探明三峡库区沉积物污染特征和沉积物与上覆水界面氮磷释放规律,以库尾笋溪河沉积物为研究对象,对其污染现状进行分析和评价,并通过室内模拟试验,考察上覆水环境因子(扰动、pH、温度)对笋溪河沉积物氮磷释放的影响.结果表明:(1)沉积物总氮(STN)和总磷含量均值分别为430和200 mg/kg,有机质(SOM)含量的最小值、最大值和平均值分别为0.73、46.31、10.04 g/kg;STN含量与SOM呈极显著正相关(P <0.01).(2)单因子指数评价表明,河道中个别样点沉积物氮的污染指数已达到重度污染水平,沉积物磷的污染指数在0.18-0.80之间,属于清洁—轻度污染等级;整体而言,存在污染的样点占总样点数的26.5%.(3)室内模拟试验发现:上覆水总氮浓度在温度为35℃时显著高于5℃和25℃(P <0.05);上覆水总磷浓度在100 r/min的扰动水平下显著低于200 r/min(P <0.05);而硝态氮在酸性(pH=5)和碱性(pH=9)环境中的释放量则显著高于中性(pH=7)环境.总之,上覆水环境因子显著影响了沉积物氮磷释放,沉积物氮磷营养盐释放潜力为评估上覆水体的释放风险提供了重要信息;以上研究结果可为笋溪河水体富营养化防治提供参考.(图5表7参42)

关键词：笋溪河沉积物污染指数氮磷释放水体富营养化

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不同种类落叶松人工林土壤有机碳特征及其影响因素

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应用与环境生物学报 2025年第3期31卷 371-382页

作者：张广月王海燕张亦凡林木资源高效生产全国重点实验室/森林培育与保护教育部重点实验室/北京林业大学林学院

落叶松是我国北方的主要造林树种，厘清其人工林土壤有机碳（SOC）及活性组分特征，并揭示关键影响因子，以期为土壤固碳能力的提高提供理论依据.以华北落叶松、日本落叶松和落叶松人工林土壤为研究对象，测定0-10、10-20及20-30cm土层... 详细信息

落叶松是我国北方的主要造林树种，厘清其人工林土壤有机碳（SOC）及活性组分特征，并揭示关键影响因子，以期为土壤固碳能力的提高提供理论依据.以华北落叶松、日本落叶松和落叶松人工林土壤为研究对象，测定0-10、10-20及20-30cm土层SOC、颗粒态有机碳（POC）、易氧化有机碳（EOC）和可溶性有机碳（DOC）含量，分析SOC及其活性组分特征，并运用相关性分析和冗余分析方法揭示其与土壤理化因子、地形因子、植被因子和气候因子的关系.结果表明：（1）3种落叶松人工林不同土层SOC含量均值为10.24-63.94 g/kg,SOC密度为1.34-5.90 kg/m2,POC、EOC及DOC含量均值分别为2.04-22.28 g/kg、3.71-19.22 g/kg和73.33-228.00 mg/kg，均随土层深度的增加而降低，具有明显的表聚性；（2）SOC活性组分在SOC中的占比表现为EOC/SOC（29.10%-40.50%）> POC/SOC（14.75%-34.28%）> DOC/SOC（0.40%-0.75%），除POC/SOC外，其他比值在不同种类落叶松人工林、不同土层之间差异不显著；（3）3种落叶松人工林SOC及其活性组分间均呈显著正相关（P <0.05）,SOC及其活性组分均与土壤全氮和碱解氮呈显著正相关（P <0.05），与土壤容重呈负相关，与阳离子交换量呈正相关；（4）冗余分析表明，3种落叶松人工林SOC及其活性组分的关键影响因子为碱解氮.本研究表明3种落叶松人工林在土壤碳汇方面具有优势，SOC及其活性组分含量变化受土壤理化因子的影响较大，而受地形、植被和气候因子的影响较小.（图3表4参58）

关键词：落叶松人工林森林土壤有机碳活性有机碳组分影响因素

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基于W_(it)指数的冰川型泥石流的年轮定灾方法

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地球科学 2025年第2期50卷 752-762页

作者：皋子琪吕立群周冠宇黄锋马超陶正想梁锦杭王兆印北京林业大学水土保持学院北京100083 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084

冰川型泥石流在瓤打曲流域频发,对当地安全造成了严重威胁,重建泥石流的暴发历史、流动范围和成因,可以为工程建设提供防灾减灾参数.基于树木年轮的愈伤组织和生长抑制响应,给出了年轮生长抑制的评判阈值和年轮定灾的W_(it)指数的新计... 详细信息

冰川型泥石流在瓤打曲流域频发,对当地安全造成了严重威胁,重建泥石流的暴发历史、流动范围和成因,可以为工程建设提供防灾减灾参数.基于树木年轮的愈伤组织和生长抑制响应,给出了年轮生长抑制的评判阈值和年轮定灾的W_(it)指数的新计算方法,并重建了1890—2021年的泥石流的暴发时间和流动范围;用泥石流实际暴发时间验证了年轮生长抑制的评判阈值和W_(it)新计算方法的合理性.结果表明:(1)冰川活跃区年轮生长抑制的阈值修订为25%;(2)W_(it)指数计算需要排除生长释放因子,利用年轮的创伤组织和生长抑制会增大泥石流灾害事件的定年准确率.

关键词：泥石流冰川愈伤组织生长抑制灾害重建工程地质

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基于特征选择和机器学习的森林蓄积量估算

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北京林业大学学报 2025年第4期47卷 155-167页

作者：赵娅冰彭道黎郭发苗王荫黄静娴北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083

【目的】基于多源遥感数据,评估不同特征选择方法和机器学习算法组合构建的森林蓄积量估算模型的准确性,挖掘其协同互补潜力,以期有效提高森林蓄积量的估算精度。【方法】以河北省第九次国家森林资源连续清查数据为基础,结合GF-1、Senti... 详细信息

【目的】基于多源遥感数据,评估不同特征选择方法和机器学习算法组合构建的森林蓄积量估算模型的准确性,挖掘其协同互补潜力,以期有效提高森林蓄积量的估算精度。【方法】以河北省第九次国家森林资源连续清查数据为基础,结合GF-1、Sentinel-2、Sentinel-1和ASTER GDEM 4种遥感数据,采用随机森林变量选择(VSURF)、递归特征消除(RFE)和Boruta 3种特征选择方法,以及支持向量回归(SVR)、K-最近邻(KNN)、随机森林(RF)、分类提升(CatBoost)和极端梯度提升(XGBoost)5种机器学习算法,构建蓄积量模型,并筛选出最优模型。此外,通过方差分析量化数据集、特征选择和机器学习算法这3个因素对森林蓄积量估算的影响。【结果】(1)方差分析结果表明,数据集、特征选择和机器学习算法均对蓄积量估算性能有显著影响。(2)多源遥感数据的结合能有效提高森林蓄积量的估算性能。与其他数据集相比,联合GF-1、Sentinel-2、Sentinel-1和ASTER GDEM数据构建的模型表现出更高的估算精度。从整体来看,Boruta特征选择方法优于VSURF和RFE。CatBoost在建模中的表现优于其他算法(SVR、KNN、RF和XGBoost)。(3)基于GF-1、Sentinel-2、Sentinel-1和ASTER GDEM的组合,使用Boruta特征选择方法和CatBoost机器学习算法构建的估算模型实现了最高的准确性(R^(2)=0.6385,RMSE=13.3053 m^(3)/hm^(2))。【结论】基于多源遥感数据估算保定市森林蓄积量时,结合特征选择和机器学习算法可显著优化模型的估算效果,得到更精准的蓄积量估算结果。研究结果不仅改进了当前应用多源遥感数据估算森林蓄积量的方法,还为大范围森林蓄积量监测提供了新的思路和参考依据。

关键词：森林蓄积量多源遥感数据特征选择机器学习算法集成学习

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木聚糖水解酶基因RcXYNC调控月季黑斑病抗性的研究

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生物技术通报 2025年第4期41卷 211-226页

作者：苏琳戚雨岑杨艺程和丰纪思雨刘婷程堂仁王佳张启翔潘会堂北京林业大学园林学院林木资源高效生产全国重点实验室花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室国家花卉工程技术研究中心北京100083

【目的】由蔷薇盘二孢(Marssonina rosae)侵染引起的黑斑病是庭院栽培月季最常见的真菌性病害,严重影响了月季的观赏价值和经济价值。前期发现木聚糖水解酶RcXYNC在易感和高抗月季株系中差异表达,但其调控机制尚不清晰。拟探究该基因功... 详细信息

【目的】由蔷薇盘二孢(Marssonina rosae)侵染引起的黑斑病是庭院栽培月季最常见的真菌性病害,严重影响了月季的观赏价值和经济价值。前期发现木聚糖水解酶RcXYNC在易感和高抗月季株系中差异表达,但其调控机制尚不清晰。拟探究该基因功能,为月季黑斑病抗性机制解析提供依据。【方法】以月季易感株系R12-26和高抗株系R13-54为材料,克隆RcXYNC的编码序列及启动子序列;利用荧光定量PCR技术检测该基因在蔷薇盘二孢侵染月季不同时期的相对表达量;采用瞬时过表达和VIGS技术对RcXYNC进行功能分析;测定过表达/沉默处理后叶片过氧化氢累积,水杨酸、茉莉酸/乙烯通路抗性标志基因的表达水平;利用酵母双杂交技术挖掘与RcXYNC互作的目标蛋白。【结果】RcXYNC的编码序列及启动子序列在高抗/易感株系中一致,均含有1个Glyco-10保守结构域,存在胁迫响应元件。瞬时过表达RcXYNC后,月季叶片的黑斑面积均显著增大;沉默RcXYNC后,黑斑面积均显著减小。瞬时过表达或沉默RcXYNC后,月季叶片中水杨酸、茉莉酸/乙烯通路的大部分抗性标志基因的表达显著上升,其他基因无显著变化。挖掘到20个与RcXYNC互作的蛋白,大多参与植物细胞代谢过程。【结论】RcXYNC是月季黑斑病抗性的负调控因子,可能通过影响水杨酸、茉莉酸/乙烯信号通路降低月季的黑斑病抗性。

关键词：月季黑斑病蔷薇盘二孢细胞壁生物胁迫 RcXYNC

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杨树抗虫分子育种与转基因生物安全评价研究进展

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林业科学 2025年第2期61卷 190-203页

作者：张磊周星鲁王丽娟胡建军林木遗传育种全国重点实验室、国家林业和草原局林木培育重点实验室、中国林业科学研究院林业研究所北京100091 南方现代林业协同创新中心、南京林业大学南京210037

杨树因速生、适应范围广等特点作为经济林、生态防护林和国家储备林建设树种,是实现“碳达峰、碳中和”双碳目标的重要固碳载体,但食叶害虫和蛀干害虫危害严重影响了杨树人工林生产力。因此,解析杨树抗虫分子机制、培育抗虫高产杨树新... 详细信息

杨树因速生、适应范围广等特点作为经济林、生态防护林和国家储备林建设树种,是实现“碳达峰、碳中和”双碳目标的重要固碳载体,但食叶害虫和蛀干害虫危害严重影响了杨树人工林生产力。因此,解析杨树抗虫分子机制、培育抗虫高产杨树新品种是杨树人工林发展的紧迫任务。本文首先概述了杨树通过形成叶片毛状体、提升木材硬度等物理防御以及内在酚苷、挥发性物质等次生代谢物和蛋白酶抑制剂等大分子物质快速响应以降低生物胁迫的分子机制研究进展;然后归纳了杨树杂交育种技术、转基因育种技术和多组学联合分析在杨树抗虫新品种培育和关键抗性位点和基因挖掘上的主要应用,并分析了抗虫转基因杨树生物安全评价方法和进展;最后提出未来应着重解析抗蛀干害虫分子机制,并围绕育种目标进一步融合传统杂交育种和转基因、基因编辑、全基因组选择等现代生物育种技术,实现抗虫、优质、高产多性状聚合育种。同时建立健全转基因和基因编辑杨树生物安全评价方法、法规,为杨树抗虫遗传改良和分子设计育种提供理论依据和实践基础。

关键词：杨树食叶害虫蛀干害虫生物安全评价生物育种

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长白山北坡植物群落β多样性及其组分驱动因素分析

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南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第2期49卷 99-106页

作者：丛明珠刘琪璟孙震董淳超钱尼澎北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

【目的】探究长白山北坡植物群落β多样性及其组分的格局与环境驱动因素，为长白山生物多样性保护和生态系统管理提供理论依据。【方法】采用R语言betapart工具包对长白山北坡植物群落β多样性进行组分（周转和嵌套）分解，使用广义相... 详细信息

【目的】探究长白山北坡植物群落β多样性及其组分的格局与环境驱动因素，为长白山生物多样性保护和生态系统管理提供理论依据。【方法】采用R语言betapart工具包对长白山北坡植物群落β多样性进行组分（周转和嵌套）分解，使用广义相异性模型（GDM）探讨β多样性及其组分与环境因子之间的关系。【结果】据β多样性及其组分计算结果，长白山北坡植物群落β多样性以周转组分为主，即物种更替导致群落间物种组成的差异。本研究GDM模型输出结果表明，用于建模的13个环境因子可解释长白山北坡植物群落β多样性及其周转组分的32.63%～66.52%;年均气温对乔木β多样性影响显著。此外，当年降水量>710.00 mm、土壤容重>1.07 g/cm3时，年降水量和土壤容重对其产生显著影响；乔木周转组分主要受年均气温、土壤容重和坡度的影响，超过阈值后随其值的增大，周转速率增加；随着气温季节性变化、坡度和年均气温的增加，灌木β多样性及其周转组分的增长速率分别呈减缓、不变和加快的趋势；而草本β多样性及其周转组分随主要影响因子的梯度变化表现为：随海拔的升高而增大，随等温性的升高而减小，随土壤有机碳含量的升高先增大后减小。【结论】整体上长白山北坡植物群落物种组成以周转模式变化，启示生物多样性保护工作应多物种、多区域展开。环境因子是长白山北坡植物群落β多样性格局的关键影响因素，其中乔木β多样性及其周转组分主要受年均气温的影响，灌木β多样性及其周转组分主要受气温季节性变化的影响，而草本β多样性及其周转组分主要受海拔的限制。

关键词： β多样性周转嵌套广义相异性模型(GDM) 环境异质性

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