检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第2期42卷 248-255页

作者：高雅陈哲扬付慧汪国平唐世华北京林业大学信息学院北京100083 南安普顿大学考古系英国南安普顿SO171BF 北京大学计算机学院北京100871 国防大学联合作战学院河北石家庄050084

考古学者对2D勒瓦娄哇石核剥片面进行目测分类具有主观性,不能产生标准的、一致的分类结果,故提出并实现一个可自动分类2D勒瓦娄哇石核的算法(2D Levallois Core Automatic Classification,LCAC2D)。计算机进行石核分类的难点在于,如何... 详细信息

考古学者对2D勒瓦娄哇石核剥片面进行目测分类具有主观性,不能产生标准的、一致的分类结果,故提出并实现一个可自动分类2D勒瓦娄哇石核的算法(2D Levallois Core Automatic Classification,LCAC2D)。计算机进行石核分类的难点在于,如何将勒瓦娄哇石核类型学分类理论转换为能够提取石核的可区分特征且可自动分类的算法程序。LCAC2D算法利用石核剥片面上的拓扑结构构建基于加权有向图的石核剥片面描述模型,进一步优化模型,对勒瓦娄哇石核进行自动或半自动的分类,在66个样本上测试,准确率达77%,结果表明LCAC2D算法首先实现了对2D勒瓦娄哇石核的定量分析。

关键词：勒瓦娄哇技术石核分类加权有向图

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基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析

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农业机械学报 2013年第12期44卷 215-220页

作者：王佃来刘文萍北京林业大学信息学院北京100083 首钢工学院计算机系北京100144

基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被... 详细信息

基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。

关键词：植被变化监测克隆选择算法线性回归分析聚类分析

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基于WebGIS的森林生态站信息管理系统——以江西大岗山森林生态站为例

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林业资源管理 2006年第2期 92-96页

作者：沈静陈志泊北京林业大学计算机系北京100083 北京林业大学计算机系

各森林生态站通过开展各种实验、观测和研究,积累了海量的、格式多样的观测数据,但是由于处理手段的落后,这些数据所蕴含的有用信息并没有被完全揭示出来,每个森林生态站都是一个信息孤岛,各森林生态站之间缺乏信息的共享;另外单纯的观... 详细信息

各森林生态站通过开展各种实验、观测和研究,积累了海量的、格式多样的观测数据,但是由于处理手段的落后,这些数据所蕴含的有用信息并没有被完全揭示出来,每个森林生态站都是一个信息孤岛,各森林生态站之间缺乏信息的共享;另外单纯的观测结果数据库并不能直观地反应观测样地以及样地的其他背景特征。因此,本文提出了建立基于WebGIS的森林生态站信息管理系统。本系统基于超图公司的最新网络GIS平台,解决了森林生态站数据管理手段落后以及在较大范围内难以进行信息共享的问题。

关键词：森林生态站 WebGIS *** 专题图

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传统模式与大语言模型下推荐系统的比较研究

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软件导刊 2025年第2期24卷 204-210页

作者：黄文李振江中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

面对信息爆炸与复杂用户的需求,推荐系统的优化至关重要,大语言模型提供了新机遇。为此,通过比较传统模式与大语言模型的推荐系统,明确各自优势与局限性,为未来研发策略提供有力的参考。首先,梳理了传统推荐系统的发展脉络,包括基于协... 详细信息

面对信息爆炸与复杂用户的需求,推荐系统的优化至关重要,大语言模型提供了新机遇。为此,通过比较传统模式与大语言模型的推荐系统,明确各自优势与局限性,为未来研发策略提供有力的参考。首先,梳理了传统推荐系统的发展脉络,包括基于协同过滤、基于内容和基于知识图谱的方法。其次,重点探讨了以BERT与GPT模型为代表的大语言模型在推荐系统中的实际应用,尤其是在不同调整方式下的性能表现。实验表明,两种模式的推荐系统在性能、用户体验、系统复杂性及资源消耗等方面存在明显差异,传统模式推荐方法更适用于规则性较强、数据相对稀疏且稳定的场景,大语言模型推荐方法更适合需要理解复杂语义、提供创新性解决方案和动态内容生成的场景。

关键词：推荐系统传统模型大语言模型对比分析

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林业科学与科学可视化

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林业科学 2001年第6期37卷 105-108页

作者：郝小琴北京林业大学信息学院计算机系北京100083

本文概述了科学可视化对推动科学技术的发展所产生的巨大影响 ,以及在各领域的科研生产中所发挥的重要作用 ,并着重分析了可视化技术在林业科研领域中应用的特点、现状和应遵循的发展途径。另外 ,本文还介绍了作者在森林景物的视景仿真... 详细信息

本文概述了科学可视化对推动科学技术的发展所产生的巨大影响 ,以及在各领域的科研生产中所发挥的重要作用 ,并着重分析了可视化技术在林业科研领域中应用的特点、现状和应遵循的发展途径。另外 ,本文还介绍了作者在森林景物的视景仿真方面的研究成果和经验 ,并指出了可视化技术在林业科研领域应用中存在的问题和亟待解决的几个关键技术 ,即 ( 1)自然景物的计算机图形的生成问题 ;( 2 )图形数据库管理技术 ;( 3 )交互界面的辅助设计工具的开发 ;( 4 )多种数据源的一体化管理。最后。

关键词：科学可视化林业科学森林景物视景仿真

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一种基于遗传算法的TTP问题求解算法

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东南大学学报（自然科学版） 2003年第1期33卷 41-44页

作者：业宁梁作鹏董逸生东南大学计算机科学与工程系南京210096 南京林业大学信息学院计算机系南京210037

提出并实现了一种高校自动排课算法 ,利用遗传算法建立数据模型 ,定义一个四维的染色体编码方式和包含学生人数、教室座位、特殊课程、教师、班级、一门课的时间间隔等因数的适应度函数 .通过切片算子 ,生成指定要求的基因型个体 ,用交... 详细信息

提出并实现了一种高校自动排课算法 ,利用遗传算法建立数据模型 ,定义一个四维的染色体编码方式和包含学生人数、教室座位、特殊课程、教师、班级、一门课的时间间隔等因数的适应度函数 .通过切片算子 ,生成指定要求的基因型个体 ,用交叉算子和变异算子对基因型个体进行运算 ,再利用选择算子选择适应度函数值较高的染色体编码方案 ,最后对优化的染色体按指定方向切片 ,生成教师课表、学生课表和教室课表 .对某高校的真实数据进行实验 ,结果显示无一例教室、教师、班级冲突 ,在PⅢ866PC机上运行 ,耗时为 2 3 2 3 .5 73s.该算法可以推广到车辆调度、会议安排。

关键词： TTP问题求解算法时间表遗传算法高校自动排课算法数据模型

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一种SVM非线性回归算法

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计算机工程 2005年第20期31卷 19-21页

作者：业宁梁作鹏董逸生王厚立东南大学计算机科学与工程系南京210096 南京林业大学信息学院计算机系南京210037

提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法(CSVR),首先将Y扩展为Y+ε和Y-ε两个数据集,再将n维输入空间X中的数据连同Y+ε和Y-ε组成n+1维空间χ中的两类数据,并用Z∈{+1,-1}来标识两类数据,再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算... 详细信息

提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法(CSVR),首先将Y扩展为Y+ε和Y-ε两个数据集,再将n维输入空间X中的数据连同Y+ε和Y-ε组成n+1维空间χ中的两类数据,并用Z∈{+1,-1}来标识两类数据,再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算法对一系列的基准函数进行测试,取得了令人满意的结果。该算法对噪声数据不敏感,具有较好的鲁棒性,并且可以根据实际需要设定ε的大小,防止出现过拟合现象。该算法由于不需要先验地建立一个参数未知的回归模型,因此可以用在其他传统统计回归算法失效的场合。

关键词：非线性回归算法支持向量机

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基于三维激光点云数据的树冠体积估算研究

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农业机械学报 2016年第3期47卷 328-334页

作者：刘芳冯仲科杨立岩徐伟恒黄晓东冯海英北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 西南林业大学计算机与信息学院昆明650224

树冠体积是预估树木生物量的重要参数之一。为了实现对树木冠体体积无损高精度量测,随机抽取了6个树种、共计30棵树木的三维激光点云数据作为数据源,对树冠体积的求算方法进行研究。首先,对三维激光点云数据进行匹配、拼接、去噪及压缩... 详细信息

树冠体积是预估树木生物量的重要参数之一。为了实现对树木冠体体积无损高精度量测,随机抽取了6个树种、共计30棵树木的三维激光点云数据作为数据源,对树冠体积的求算方法进行研究。首先,对三维激光点云数据进行匹配、拼接、去噪及压缩等处理,提取冠体点云数据;其次,提取每一棵样木树冠的边缘特征点;最后,应用不规则三角网TIN的原理算法计算冠体体积。本文所提取的边缘特征点能够最大限度地维持树冠冠体的整体不变形,还能够继续去除部分冗余数据,缩短了不规则三角网TIN的构建时间,提高了计算效率;此外,树种包含有针叶树和阔叶树,在冠形上既有针叶树所特有的冠体体态特征,又有阔叶树的冠体体态特征,其研究结果具有一定的代表性。本文采用的方法与已有文献计算结果对比表明:均方根误差为0.832,平均绝对误差为0.49,平均相对误差为1.75%,可看出二者之间差异较小;同时在30个样木中随机抽取5个样木的人工测量结果与本研究相比较,取得的精度相对较好。采用本研究所得结果精度较高,能够满足生产需求。

关键词：树冠体积三维激光点云边缘特征点不规则三角网

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Linux的FTP服务在教学中的辅助作用

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计算机系统应用 2004年第4期13卷 61-63,70页

作者：徐秋江蔡娟北京林业大学信息学院计算机系 100083

详细描述了利用Linux操作系统,设置和建立Linux的FTP服务器,安全实现学生的作业管理及教学资料管理的过程,并给出Linux环境下修改Proftpd服务器配置文件的详细说明。

关键词： Linux操作系统 FTP服务器 Proftpd服务器作业管理教学资料管理教学辅助系统

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样本驱动的大规模植被分布高效合成

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2203-2212页

作者：林琳杨刚曹卫群孙汉秋北京林业大学信息学院北京100083 香港中文大学计算机科学与工程系香港999077

针对自然场景中丰富多样的植被分布模式的模拟时,现有的通用拟合算法计算耗时,不能满足大规模分布与实时交互分布的需要.为了解决任意分布模式的快速合成问题,提出一种基于样本分布控制并结合Wang tiles优化的高效点分布合成方法.该方... 详细信息

针对自然场景中丰富多样的植被分布模式的模拟时,现有的通用拟合算法计算耗时,不能满足大规模分布与实时交互分布的需要.为了解决任意分布模式的快速合成问题,提出一种基于样本分布控制并结合Wang tiles优化的高效点分布合成方法.该方法由离线预计算过程和实时拼接过程组成.在离线预计算过程中,首先通过基于环形点对距离统计的对相关函数特征拟合过程合成多块首尾分布连续,以及与样本分布相似的初始点分布tile,然后通过对初始tile的边界处理得到一组可以非周期性拼接且接缝处分布保持连续的Wang tiles;在此基础上,利用这组Wang tiles进行实时拼接,从而实现以极快的速度和极小的内存占用合成大规模的分布的目的.实验结果表明,该方法适用于随机、均匀、聚集等各种分布特征的数据,是一种对各类样本分布模式通用的分布合成方法;并在大规模分布的合成上比原有的基于样本驱动的分布拟合算法达到3～6个量级的速度提升;可有效地应用于自然场景模拟中大规模植被的分布信息构建,及其他有实时交互分布需求的应用中.

关键词：通用模式点分布对相关函数 Wang tiles 基于样本的合成森林场景模拟

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